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《基本有用的计量经济学》
简介 Intro
《基本有用的计量经济学》—— 赵西亮
《基本有用的计量经济学》主要从因果推断的基本思想出发，详细介绍Rubin潜在结果框架、随机化实验、匹配方法、回归方法、工具变量法、倍差法、断点回归法等现代经验分析方法，对从事社会科学、统计学、医学统计等领域的学生或学者提供重要的因果推断工具。在计量经济学应用模型中，本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是对实际应用中出现的实际问题的处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。
本书适合作为高等院校经济、管理学科本科生和硕士研究生的教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理和研究人员阅读和参考。
关键词：基本有用的计量经济学;
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读者评论 Readers\’ Comments
又一本救命书，写得比Angrist & Pischke的教材好懂点（也可能是中译太烂的原因），细读了第一部分，大概明白因果推断是什么东西了。第二部分的具体识别策略先等我复习一下统计基础再来啃。。。
目前为止，国内应用微观计量、因果推断领域最好的一本入门教材。
观测研究所提供证据的质量和可信度很大程度上取决于它的研究设计，再好的分析方法也没有办法拯救一个设计糟糕的研究。真相是如此脆弱渺茫，共同体的努力是如此珍贵，而我能一字不拉看完则是外力干预下的真实奇迹。有一说一，在水平参差错落的方法书里，这本真是好书。
框架和内在逻辑叙述得比较清楚，个人认为是目前国内因果推断最好的入门书。遗憾的是因为从计量经济学的角度出发，对除回归外的手段介绍得很少。
作者 Author
赵西亮
清华大学经济学博士，厦门大学经济学院副教授、副系主任。在《经济管理》《南方经济》等期刊发表多篇论文，自2005年在厦门大学经济学院为本科生和研究生开设计量经济学课程。研究领域：应用计量经济学、劳动经济学等。
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