《证明达尔文：进化和生物创造性的一个数学理论》（美）格雷戈里·蔡汀 pdf
内容简介：
在这部开创性着作中，数学家格雷戈里?蔡汀提出了关于进化和生物创造性的一个数学理论，试图揭示生物学深层的数学结构。在阿兰·图灵和约翰·冯·诺伊曼的相关思想的基础上，作者进一步深化了生命作为不断进化的软件的思想，开辟了一个称为“元生物学”的新领域。
除了核心的数学证明，作者还从元生物学的视角重写了分子生物学的早期历史以及软件的人类发现史，重新审视了图灵和冯·诺伊曼的工作。他还探讨了元生物学的神学和政治学意涵，强调创造性之重要，呼吁我们要有足够的创造性去设计一个允许创造性的社会。
作者简介：
格雷戈里·蔡汀(Gregory Chaitin)，1947年出生于美国芝加哥的一个阿根廷移民家庭，在纽约度过了童年时期。还是在高中时，他就发表了学术论文。在就读于纽约城市大学时，他写作了一篇长篇论文，独立发现了柯氏复杂性(另外两位独立的发现者是柯尔莫哥洛夫和所罗门诺夫)，他因而被称为算法信息论的开创者之一。但大二没有结束，他中止了学业，随父母返回阿根廷。其后他陆续在布宜诺斯艾利斯的IBM分公司担任过程序员，在纽约的IBM沃森研究中心担任过研究员。
之后，他全身心投入到算法信息论及相关领域的研究。他提出了蔡汀常数Ω，一个可定义却不可计算的实数。他对形而上学和数学哲学也有着深入的思考，认为算法信息论是破解生物学和神经科学等领域的一些重大问题的关键，并致力于发展关于进化和生物创造性的一个数学理论。
他现为里约热内卢联邦大学教授，拥有两个名誉博士学位，着有《元数学!追寻奥米伽》(Meta Maths! The Quest for Omega)、《与一个数学家的对话》(Conversations with a Mathematician)以及《算法信息论》(Algorithmic Information Theory)等。
目录：
一则寓言
自相矛盾的引文?
中文版序
英文版代序：解题家与理论家
中文版前言
英文版前言
第一章 引言：本书概述
第二章 生命作为不断进化的软件：不断突变的软件的进化
第三章 人类发现软件：作为生物学家的图灵与冯?诺伊曼
第四章 元生物学的数学：软件空间中的随机漫步
第五章 桑塔费研究所的讲座：关于进化和生物创造性的一个数学理论
第六章 元生物学的神学意涵
第七章 创造性的政治学(社会达尔文主义?社会元生物学)
第八章 数学最终能实现什么?元生物学及更多
附录一 冯.诺伊曼的“DNA=软件”论文
附录二 证明的核心
参考文献
译后记
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摘要：《证明达尔文：进化和生物创造性的一个数学理论》是一本探讨进化和生物创造性的数学理论的科普百科。本文将从四个方面对这本书进行详细阐述：理论介绍、证明达尔文的进化理论、生物创造性的数学解释和实践应用。通过对这些方面的阐述，读者可以更好地理解进化和生物创造性的数学背后的原理，以及其在实践中的应用。
1、理论介绍
《证明达尔文：进化和生物创造性的一个数学理论》是一本由格雷戈里·蔡汀所著的科普百科。该书主要介绍了一种数学理论，用于解释达尔文的进化理论和生物创造性。蔡汀通过数学的方式揭示了进化和生物创造性的基本原理，并提供了一种新的思考方式。
本书从数学的角度出发，深入浅出地解释了进化和生物创造性的概念。通过引入数学模型和算法，读者可以更加清晰地理解进化和生物创造性的基本原理，以及它们在生物界中的重要作用。
2、证明达尔文的进化理论
本书通过数学的方法，对达尔文的进化理论进行了证明。蔡汀通过数学模型和实例，阐述了进化的基本原理和机制。他通过模拟进化过程中的遗传变异、适应性选择和遗传漂变等现象，证明了进化的可行性和有效性。
通过数学的分析和推导，蔡汀揭示了进化的普适性原则，并对进化过程中的关键因素进行了量化和解释。这些证明不仅对进化理论的认可和发展具有重要意义，还为进化生物学的研究提供了新的思路和方法。
3、生物创造性的数学解释
除了对进化理论的证明，本书还提供了生物创造性的数学解释。蔡汀通过数学模型和算法，解释了生物创造性的本质和机制。他阐述了生物创造性的起源、演化和发展，并对生物创造性的关键因素进行了深入分析。
通过数学的视角，蔡汀揭示了生物创造性的普遍规律和特点。他通过数学模型的构建和实验的验证，证明了生物创造性在进化过程中的重要作用，并提出了一种新的解释和理解方式。
4、实践应用
本书不仅仅是理论的探讨，还涉及到实践应用。蔡汀通过数学模型和算法，探索了进化和生物创造性在实际问题中的应用。他通过实例分析，展示了进化和生物创造性对问题求解和创新的作用。
蔡汀提出了一种基于数学理论的问题求解方法，通过模拟进化和生物创造性的过程，优化问题的解决方案。这种方法在各个领域都具有重要的应用价值，尤其是在优化算法和创新设计等方面。
总结：
《证明达尔文：进化和生物创造性的一个数学理论》通过数学的方式解释了进化和生物创造性的原理，并提供了实践应用的方法。通过本书的阅读，读者可以更好地理解进化和生物创造性的数学背后的原理，以及其在实践中的应用。
本文由nayona.cn整理
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