《如何在大数据时代研究生命：从哲学的观点看（思想会）》萨宾娜·莱昂内利【文字版_PDF电子书_】
内容简介：
近几十年来，研究人员处理和理解科学数据的方式发生了重大转变。数据的数字化访问已经彻底改变了生物和生物医学领域的科学研究方式，引发了一种数据密集型的研究方法，这种方法通过创新来制造、存储、分发和解释体量巨大的数据。在本书中，萨宾娜•莱昂内利探讨了这些进步的含义，并直面了它们所带来的问题。我们正在见证一种全新的科学认识论的兴起吗?如果是这样，它将如何改变我们研究和理解生命——包括我们自己——的方式?
莱昂内利是第一位利用当代数据密集型科学研究对数据认识论进行哲学分析的学者。本书展现出了作者对于生命科学和生物学的深厚积累，在分析以数据为中心的生物学的兴起、内部动力和潜在影响时，她利用科学和人文学科等不同领域的大量交叉性学术成果，以及自身的原始经验材料，来确定数据的数字化获取在何种条件下可以促进我们对生命的理解。本书通过探讨以数据为中心的生物学，弥合了历史学家、社会学家和科学哲学家之间的鸿沟，并细致入微地描述了一个在理解当代科学实践方面至关重要的问题。
作者简介：
萨宾娜•莱昂内利(Sabina Leonelli)是英国埃克塞特大学社会学、哲学与人类学学院教授，也是埃克塞特生命科学研究中心主任。其研究方向包括生物学哲学与历史，科学和技术研究以及一般科学哲学等领域。当前主要关注对数据密集型科学和实证探究的哲学、历史与社会研究，开放科学、模式生物的哲学和历史，以及植物科学的历史与认识论等话题。
目 录：
中文版序 ⅰ
序言 ⅰ
第一部分 数据旅程
第一章 让数据迁旅：技术和专业知识3
一 生物学中在线数据库的崛起7
二 数据的包装与迁旅16
三 数据库管护人的新兴力量25
四 数据旅程和其他迁旅隐喻33
第二章 管理数据旅程：社会结构40
一 数据包装的制度化41
二 集中化、异议和认知多样性48
三 作为全球商品的开放数据53
四 评估数据价值61
第二部分 以数据为中心的科学
第三章 该将什么视为数据?69
一 科学哲学中的数据70
二 一个关系框架78
三 数据的非本地性86
四 包装及建模90
第四章 该将什么视为实验?96
一 获取具身知识98
二 当标准不足时104
三 数据旅程中的分布式推理110
四 自动化和可复制性的梦想116
第五章 该将什么视为理论?121
一 迁旅数据分类122
二 作为分类理论的生物本体论129
三 分类的认知作用136
四 分类理论的特征140
五 以数据为中心的科学理论145
第三部分 对生物学与哲学的影响
第六章 在数字时代研究生命153
一 数据整合的多样性，理解有机体的不同方式155
二 数据中心主义的影响：危险与排斥性174
三 数据中心主义的创新：机会与未来发展185
第七章 面向知识生产的数据处理192
一 对背景的质疑195
二 从背景到情境198
三 数字时代的数据定位203
结论211
致谢218
注释225
序言225
第一章227
第二章238
第三章244
第四章255
第五章260
第六章267
第七章274
参考文献281
索引334
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摘要：《如何在大数据时代研究生命：从哲学的观点看（思想会）》由萨宾娜·莱昂内利撰写，探讨了大数据如何改变我们对生命的理解。通过融合哲学与科学，这本书提出了一种新的视角，揭示了数据在生命科学研究中的关键作用。作者讨论了生命的本质、数据伦理、科学方法论的转变以及人类在数据驱动时代面临的挑战。她呼吁建立一个跨学科的对话，以便更深入地理解大数据对生物学和哲学的影响。这本书不仅为生命研究提供了新的思考框架，也为相关领域的研究者和决策者提供了宝贵的参考。
1、生命的哲学本质
在探讨生命的哲学本质时，莱昂内利首先回顾了历史上关于生命的不同哲学观点。从古希腊的生物哲学到现代生物学，生命的定义经历了多次变革。她强调，生命不仅仅是生物体的物理存在，更是其与环境和其他生命体的互动关系。
莱昂内利指出，哲学为科学提供了基础，尤其是在解释生命的复杂性方面。通过哲学的视角，我们能够理解生命不仅是生物学现象，还涉及意识、存在和道德等层面。她提到，现代科学需要重新审视这些哲学问题，以便更全面地理解生命。
同时，莱昂内利也探讨了大数据如何重新定义生命的概念。在大数据的驱动下，生命的研究不仅依赖于实验和观察，还越来越依赖于数据分析。这种转变促使我们重新思考生命的本质，以及我们如何定义和理解生命。
2、大数据与伦理问题
在大数据时代，伦理问题显得尤为重要。莱昂内利提出，数据的收集和使用必须遵循伦理规范，特别是在涉及生命科学时。她讨论了个人数据隐私、数据所有权以及如何在科学研究中平衡伦理与利益之间的关系。
莱昂内利强调，科学家在使用大数据时，必须对数据的来源和使用后果保持敏感。随着数据量的激增，如何保护个人隐私成为了一个重大挑战。她呼吁建立严格的伦理框架，以确保在研究生命时，尊重个体的权利。
此外，作者还探讨了数据偏见的问题。数据本身可能反映出社会的偏见，这可能导致对生命的错误理解或歧视。因此，莱昂内利认为，科学界必须对数据的质量和代表性进行深入分析，以避免潜在的伦理风险。
3、科学方法论的转变
莱昂内利认为，大数据的崛起对科学方法论产生了深远的影响。传统的科学研究通常依赖于假设驱动的方法，而大数据则提供了一种以数据为中心的研究方式。这种转变意味着，科学家可以通过数据挖掘和分析直接发现新的现象，而不再局限于已有的假设。
作者指出，这种方法的优势在于能够更快速地揭示复杂的生物现象。然而，这也带来了新的挑战，尤其是在数据解读方面。数据的复杂性和多样性要求研究者具备更强的分析能力，以及跨学科的知识背景。
莱昂内利强调，科学家需要在新方法和传统方法之间找到平衡。虽然大数据提供了许多新的可能性，但传统的实验和观察仍然是生命科学研究的重要基础。只有将两者有机结合，才能推动科学的进步。
4、未来的研究方向
在总结未来的研究方向时，莱昂内利呼吁跨学科的合作。她认为，生命研究的复杂性需要生物学家、数据科学家、哲学家和伦理学家的共同努力。通过多学科的合作，可以更全面地理解生命的本质及其在大数据时代的意义。
同时，莱昂内利也提到教育的重要性。她强调，在培养未来科学家时，必须注重数据素养和伦理教育。这将帮助他们在进行生命研究时，更加敏感地处理伦理问题，并有效利用大数据技术。
最后，莱昂内利展望了生命科学未来的发展，认为大数据将继续引领生命研究的创新。随着技术的不断进步，研究者将能够更深入地探索生命的奥秘，并在此过程中不断反思数据与伦理的关系。
总结：
总体而言，萨宾娜·莱昂内利的《如何在大数据时代研究生命》为我们提供了一种新的视角，重新定义了生命的研究方向。通过哲学的 lens，我们能够更深入地理解大数据对生命科学的影响，探讨数据伦理，审视科学方法论的变革，以及未来的研究方向。
这本书不仅对学术界的研究者有重要价值，也为政策制定者提供了思考的框架，以便在快速变化的时代中做出明智的决策。
本文由nayona.cn整理
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