《人工智能导论（通识版）》张大斌【文字版_PDF电子书_】
| 书名：人工智能导论（通识版） 作者：张大斌/田恒义/许桂秋 出版社：人民邮电出版社 译者：无 出版日期：2024-08 页数：164 ISBN：9787115647528 | 0.0 豆瓣评分 | 点击喜欢 | 全网资源sm.nayona.cn |
内容简介：
本书是一本全面介绍人工智能概念、发展、技术、产业应用、伦理与安全、风险治理政策与法律法规的通识类图书，力求培养读者对人工智能通识性和整体性的认知能力。
本书分为4篇，由11个项目组成，从应用性和实践性的角度介绍人工智能的相关概念和技术，并介绍人工智能在各行各业的应用。另外，本书还对人工智能的伦理与安全、风险治理政策与法律法规进行探讨。本书深入浅出，通过趣味性十足的导读案例引出对应主题，力求从应用的层面向读者介绍一个完整的人工智能全景图，让读者了解人工智能已经融入生活的方方面面。
本书适合作为高等院校的人工智能通识类课程的教材，也适合不具备人工智能及其交叉学科知识背景的读者阅读。
作者简介：
许桂秋 《大数据导论》《Python编程基础与应用》《NoSL数据库原理与应用》《数据挖掘与机器学习》等9本系列教材，浙江科技出版社，2019年。
目 录：
认知篇1
项目12
走进人工智能2
GPT-4智能客服系统2
1.1 人工智能：重新定义我们的未来3
1.1.1 什么是人工智能5
1.2 一波三折，人工智能发展的三次浪潮6
1.2.1 次浪潮与低谷6
1.2.2 第二次浪潮与低谷7
1.2.3 第三次浪潮7
1.3 人工智能发展现状9
1.3.1 全球人工智能产业发展现状9
1.3.2 全球人工智能技术水平现状10
1.3.3 中国人工智能发展实践13
1.4 人工智能的未来趋势和走向14
1.4.1 人工智能七大发展趋势分析14
1.4.2 AI技术未来的发展趋势和潜力18
习 题20
实 验21
项目223
了解人工智能23
随时随地可用的人工智能25
2.1 AI基础知识概述27
2.1.1 人工智能概述27
2.1.2 人工智能的三个要素28
2.1.3 人工智能技术体系29
2.1.4 人工智能应用开发31
2.2 数据技术基础上的AI技术32
2.2.1 人工智能机理32
2.2.2 当前人工智能的动力之源“数据”32
2.2.3 人工智能与大数据技术34
2.2.4 大数据关键技术简介34
2.2.5 人工智能与大数据的结合与应用35
2.3 人工智能基本算法概述36
2.3.1 人工智能与算法36
2.3.2 一元线回归38
2.3.3 多元线回归39
2.3.4 逻辑回归40
2.4 人工智能落地项目的基本实现过程41
2.4.1 特征工程41
2.4.2 定义模型42
2.4.3 训练模型42
2.4.4 模型测试与反馈42
2.5 AI未来应用领域展望45
2.5.1 知识图库45
2.5.2 专家系统46
2.5.3 数字孪生系统48
2.5.4 AIOT物联网实时控制系统49
习 题50
实 验50
前沿篇52
项目353
智能机器人53
个获得公民身份的机器人-索菲亚54
3.1 智能体55
3.1.1 智能体的定义55
3.1.2 智能体的特55
3.1.3 智能体的理解56
3.1.4 智能体的实例56
3.1.5 智能体(Agent)的框架结构58
3.1.6 智能体的应用58
3.2 多智能体59
3.2.1 多智能体的定义59
3.2.2 多智能体的应用60
3.3 智能机器人60
3.3.1 智能机器人分类60
3.3.2 智能机器人的结构61
3.3.3 智能机器人的研究方向61
习 题62
项目463
自动驾驶63
自动驾驶汽车，开启智慧出行63
4.1 什么是自动驾驶技术
4.1.1 自动驾驶的概念
4.1.2 自动驾驶的系统的基本组成65
4.2 人工智能在汽车行业中的应用67
4.2.1 感知系统68
4.2.2 决策系统72
4.2.3 执行系统73
4.3 人工智能在汽车行业中面临的挑战与未来75
4.3.1 自动驾驶面临的挑战75
4.3.2 自动驾驶车展望76
习 题76
项目578
大模型78
ChatGPT：5分钟内编写一原歌曲78
5.1 什么是大模型80
5.1.1 来源与发展历程80
5.2 ChatGPT的特点和优势83
5.2.1 技术逻辑83
5.2.2 核心竞争力84
5.2.3 优势与局限4
5.3 ChatGPT/文心一言趣味案例86
习 题89
实 验89
项目691
AI生成91
让人上头的AIGC是真创意还是潮流?91
6.1 AIGC大模型的基本介绍94
6.1.1 什么是AIGC94
6.1.2 AIGC的分类94
6.1.3 AIGC的技术实现97
6.2 AIGC大模型的应用场景99
6.2.1 AIGC在传媒行业的应用99
6.2.2 AIGC在影视行业的应用101
6.2.3 AIGC在电商领域的应用103
习 题104
实 验104
行业篇106
项目7107
人工智能的生活应用107
AR试衣与AI技术购物107
7.1 AI+电子商务109
7.1.1 应用案例-智能客服机器人110
7.1.2 应用案例-智能引擎112
7.1.3 应用案例-库存智能预测113
7.1.4 应用案例-货物智能分拣115
7.1.5 应用案例-商品智能定价116
7.1.6 AI电子商务未来发展趋势118
7.2 游戏AI121
7.2.1 游戏的发展历程121
7.2.2 应用案例-合成语音123
7.2.3 应用案例-内容审核124
7.2.4 应用案例-人脸动画126
7.2.5 应用案例-市场调研128
7.2.6 游戏AI未来发展趋势129
7.3 智能家居133
7.3.1 什么是智能家居133
7.3.2 智能家居核心技术134
7.3.3 应用案例-智能安防135
7.3.4 应用案例-智能家电136
7.3.5 应用案例-智能养老138
7.3.6 智能家居未来发展趋势139
习 题145
实 验145
项目8148
人工智能的商业应用148
中国十大震撼工厂148
8.1 智能制造151
8.1.1 概述151
8.1.2 AI在智能制造中的作用154
8.1.3 应用案例157
8.1.4 未来趋势159
8.2 智慧金融161
8.2.1 概述161
8.2.2 智慧金融的发展历程162
8.2.3 智慧金融应用案例168
8.2.4 发展趋势171
8.2.5 影响与挑战173
习 题175
实 验175
项目9178
人工智能的社会应用178
城市交通潮汐调节178
9.1 智慧城市180
9.1.1 智慧城市发展概论180
9.1.2 应用案例-智慧交通182
9.1.3 应用案例-智慧政务183
9.1.4 应用案例-城市安全185
9.1.5 智慧城市未来趋势186
9.2 智慧教育188
9.2.1 背景介绍188
9.2.2 智慧教育的发展历程188
9.2.3 应用案例-智慧校园189
9.2.4 应用案例-智慧教室190
9.2.5 应用案例-校园安全智能管理192
9.2.6 未来前景193
9.3 智慧医疗194
9.3.1 背景介绍194
9.3.2 智慧医疗的发展历程194
9.3.3 应用案例-远程医疗195
9.3.4 应用案例-电子病历196
9.3.5 应用案例-智能药物设计198
9.3.6 未来前景200
习 题202
实 验202
思考篇205
项目10206
人工智能之伦理与安全206
人工智能光鲜背后的黑暗面206
10.1 人工智能伦理问题208
10.1.1人工智能伦理概念208
10.1.2人工智能的伦理问题209
10.1.3人工智能伦理问题产生的原因211
10.1.4人工智能伦理问题的治理212
10.1.5人工智能伦理的典型案例214
10.2 人工智能安全问题217
10.2.1人工智能安全概念217
10.2.2人工智能安全问题217
10.2.3人工智能安全问题产生的原因218
10.2.4人工智能安全问题的治理219
10.2.4人工智能安全的典型案例221
10.3 人工智能安全法体系与实施224
10.3.1世界各国在人工智能安全的实践224
10.3.2我国《数据安全法》实施的重大意义227
讨 论228
习 题230
项目11231
人工智能之治理与政策231
人工智能全面治理时代，充满机遇和挑战!231
11.1 理论基础233
11.1.1 风险社会理论233
11.1.2 治理理论234
11.1.3 政策工具理论235
11.2 中美欧人工智能风险治理政策比较236
11.2.1 工智能风险治理政策237
11.2.2 欧盟人工智能风险治理政策241
11.2.3 我国人工智能风险治理政策243
11.3 人工智能的法规法律规范247
11.3.1 247
11.3.2 欧盟247
11.3.3 英国248
11.3.4 意大利248
11.3.5 加拿大248
11.3.6 德国249
11.4 我国人工智能治理政策与标准建议249
11.4.1 我国人工智能治理现状249
11.3.2 我国人工智能治理政策选择和对策253
讨 论261
习 题262
参考文献262
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摘要：《人工智能导论（通识版）》是张大斌教授为广泛读者群体撰写的一部重要著作。该书全面系统地介绍了人工智能的基本概念、技术发展历程及其在各个领域的应用，尤其适合对人工智能感兴趣但缺乏专业背景的读者。书中结合实际案例，深入浅出地阐释了复杂的技术原理，帮助读者理解人工智能的基本逻辑与实际应用。同时，张教授对未来人工智能的发展趋势和可能面临的伦理问题进行了深入探讨，推动读者思考这一技术对社会的深远影响。总之，该书不仅是学习人工智能基础知识的良好起点，也是理解这一快速发展领域所需的关键参考资料。
1、人工智能基本概念
人工智能（AI）是计算机科学的一个重要分支，旨在模拟和实现人类的智能行为。张大斌在书中首先对人工智能的定义进行了详细解析，指出它不仅仅是让机器执行特定任务的能力，更是涵盖了学习、推理、感知和理解等多种智能活动。通过这本书，读者可以了解到人工智能的多样性以及其与人类思维的相似之处。
此外，书中还介绍了人工智能的主要类型，包括弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是指那些在特定领域内表现出智能行为的系统，例如语音助手和推荐系统，而强人工智能则指能够理解和执行任何智力任务的系统。张教授通过这些概念的阐述，使读者能够清晰地分辨人工智能的不同层次与应用。
在对人工智能基本概念的阐述中，书中还涉及了机器学习和深度学习的内容。机器学习是实现人工智能的一种关键技术，而深度学习则是机器学习的一种高级形式，近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成效。这一部分内容不仅帮助读者理解人工智能的基础理论，也引导他们关注技术背后的科学原理。
2、人工智能技术的发展历程
张大斌教授在书中详细回顾了人工智能技术的发展历程，从1950年代的初步探索到如今的蓬勃发展，人工智能经历了多个阶段。早期的人工智能研究主要集中在规则系统和专家系统的开发，但由于技术限制，进展缓慢，直到1980年代才迎来第一次浪潮。
随着计算能力的提升和数据的丰富，90年代至今，人工智能进入了一个新的发展阶段，尤其是在机器学习和深度学习领域，技术的突破使得人工智能应用得以迅速扩展。书中通过实例说明了这一历程，例如图像识别技术的进步使得人脸识别和自动驾驶成为可能。
张教授还对未来的发展趋势进行了展望，预测人工智能将在医疗、交通、教育等多个领域发挥更大作用，同时也会带来一系列新的挑战与机遇。这部分内容为读者提供了对人工智能历史和未来的全面视角，激发了他们对这一领域的兴趣和关注。
3、人工智能的实际应用
在实际应用方面，张大斌详细介绍了人工智能在各行各业的广泛应用。首先，在医疗领域，人工智能技术已经被用于疾病诊断、治疗方案推荐及患者监护等方面，提高了医疗服务的效率和准确性。例如，利用机器学习分析医学影像，可以更早地发现疾病，提高治愈率。
其次，在交通领域，自动驾驶技术正在快速发展，许多企业和研究机构正在努力解决自动驾驶中的复杂问题。张教授通过案例分析，展示了如何利用人工智能提高交通安全、降低事故发生率，并探讨了未来智能交通系统的构想。
最后，人工智能在教育领域的应用也引起了广泛关注，个性化学习和智能辅导系统正在改变传统的教育模式。书中提供了多个实际案例，展示了人工智能如何帮助教师更好地满足学生的学习需求，提高教育质量。
4、人工智能的伦理问题
除了技术与应用，张大斌还对人工智能发展过程中面临的伦理问题进行了深入探讨。随着人工智能技术的普及，数据隐私和安全性成为人们关注的焦点。张教授指出，如何保护用户数据不被滥用，确保个人隐私，是当前亟需解决的重要问题。
此外，书中还讨论了人工智能决策透明性的问题。许多人工智能系统的决策过程往往是一个“黑箱”，用户难以理解其决策逻辑。这引发了对公平性和可解释性的担忧，张教授强调，在设计人工智能系统时，应注重其决策过程的透明度，以增强用户的信任。
最后，人工智能对就业市场的影响也不容忽视。自动化可能导致部分传统岗位的消失，但同时也会创造新的工作机会。张教授鼓励读者积极适应这一变化，通过终身学习提升自身技能，以应对未来的职业挑战。
总结：
总体来看，《人工智能导论（通识版）》为读者提供了全面而深入的人工智能知识，不仅涵盖了基础概念、技术发展历程、实际应用，还对伦理问题进行了深刻的反思。这本书是对人工智能感兴趣的各类读者的绝佳入门读物，有助于帮助人们理解这一迅速发展的领域。
随着人工智能的不断进步，其在生活中的影响将愈加深远，掌握这一领域的知识显得尤为重要。希望通过阅读本书，读者能获得启发，积极参与到人工智能的未来发展中。
本文由nayona.cn整理
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