《机器如人：通往人类智慧之路》罗纳德·J·布拉赫曼【文字版_PDF电子书】_计算机类

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《机器如人：通往人类智慧之路》罗纳德·J·布拉赫曼【文字版_PDF电子书_】

内容简介：

《机器如人》深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识，而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法，探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求：有行动理由和能够接受建议。这两点的实现都取决于系统是否具备常识。本书为人工智能领域的专业人士和对人工智能感兴趣的读者提供宝贵的见解和指导，引领他们走向智能技术的未来。

作者简介：

罗纳德·J.布拉赫曼(Ronald J. Brachman)

纽约市康奈尔理工学院雅各布斯-康奈尔研究所主任、计算机科学教授，美国计算机协会(ACM)，电气和电子工程师协会(IEEE)和美国科学促进协会 (AAAS) 的会员。

赫克托·J.莱韦斯克(Hector J. Levesque)

多伦多大学计算机系教授、加拿大学者、人工智能研究专家，多年来致力于人工智能的研究，主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。他还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大皇家学会成员及多个杂志的编委会成员。

目  录：

引言

1通往常识之路

2人类的常识

3人工智能系统中的专业知识

4知识及其表达

5对世界的常识性理解

6常识性知识

7表示与推理(第一部分)

8表示与推理(第二部分)

9行动中的常识

10实施的步骤

11建立信任

结语

附录

附加章——常识的逻辑

参考文献

后记

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摘要：《机器如人：通往人类智慧之路》是罗纳德·J·布拉赫曼对人工智能与人类智能之间关系的深刻探讨。书中分析了人工智能的发展历程及其对社会的影响，提出了机器能否具备真正的智慧这一关键问题。布拉赫曼结合多学科的视角，探讨了认知科学、计算机科学及哲学的交叉，阐释了人类智慧的本质与机器智能的局限。通过对比人类和机器在思维、情感和意识等方面的差异，作者提出了未来智能发展的可能方向，激发读者对人工智能伦理与应用的深思。整部作品不仅引人入胜，更提供了丰富的理论依据与实践案例，为我们理解当今科技的迅速变革提供了全新的视角。

1、人工智能的发展历程

人工智能的发展经历了多个重要阶段，从早期的规则基础系统到如今深度学习的广泛应用，技术的演进不断推动着智能水平的提高。布拉赫曼详细回顾了人工智能的起源，指出1956年达特茅斯会议标志着人工智能作为一门学科的正式诞生。在这之后，随着计算能力的提升和算法的改进，机器学习逐渐成为AI领域的核心。

在书中，布拉赫曼还强调了不同方法在AI发展中的重要性。例如，早期的符号主义方法主要依靠人工编写规则，而近年来的数据驱动方法则利用大数据进行模式识别。这种转变不仅提高了AI的效率，也使得机器在处理复杂任务时表现得愈加出色。

然而，布拉赫曼也警示我们，不同阶段的发展都伴随着技术的局限与伦理的挑战。在探讨技术的同时，如何处理这些挑战成为了我们需要认真面对的问题，促使我们在推动科技进步的同时，不忘人文关怀。

2、机器智能与人类智慧的比较

在本书中，布拉赫曼深入探讨了机器智能与人类智慧之间的本质差异。首先，机器在处理数据和执行任务的效率上显然优于人类，特别是在特定领域如图像识别和数据分析中，机器的表现几乎无可匹敌。然而，作者指出，机器智能的局限在于缺乏情感和直觉，这使得它们在处理复杂的社会问题和人际关系时显得力不从心。

此外，人类的创造性和灵活性是当前机器所无法模拟的。布拉赫曼通过案例分析展示了人类在艺术创作、科学发现中的独特思维过程，强调了直觉和情感在决策中的重要性。虽然机器能够生成艺术作品，但这些作品往往缺乏深度和情感的共鸣，这正是人类智慧的独特之处。

布拉赫曼认为，理解这些差异有助于我们更好地利用机器智能，而不是将其视为取代人类的威胁。相反，未来的发展应当是人机协作，通过结合两者的优势，实现更高效的解决方案。

3、人工智能的伦理问题

随着人工智能的迅速发展，伦理问题日益凸显，布拉赫曼在书中对此进行了深入剖析。他指出，AI系统的设计与使用不仅涉及技术问题，更涉及伦理与社会责任。例如，算法的偏见可能导致不公平的结果，影响特定群体的利益，这在招聘、信贷及刑事司法等领域尤为显著。

书中，作者还讨论了隐私问题的严峻性。随着数据收集技术的提升，个人信息被广泛使用，如何平衡技术进步与个人隐私保护成为亟待解决的课题。布拉赫曼认为，制定合理的法规与标准是保障社会公正的重要措施。

最后，布拉赫曼强调了公众对AI技术的理解和参与的重要性。只有通过广泛的社会对话，我们才能更好地应对技术带来的伦理挑战，确保人工智能的发展能够造福全人类，而非少数特权者。

4、未来智能的发展方向

在总结当前人工智能的发展现状后，布拉赫曼展望了未来智能发展的几个关键方向。他指出，未来的AI不仅应关注效率，更要强调人类中心的设计理念。这意味着在开发新技术时，必须考虑人类的需求和价值观，以确保技术的可持续发展。

此外，布拉赫曼提出了“情感计算”的概念，强调机器在与人类交互时，应具备理解和回应情感的能力。这将使得机器不仅是冷冰冰的工具，而是能够进行情感交流的伙伴，从而改善人机关系。

最后，布拉赫曼呼吁跨学科的合作，以应对复杂的智能挑战。只有通过结合不同领域的知识与经验，我们才能真正推动智能的发展，使其更好地服务于人类社会的进步与福祉。

总结：

通过《机器如人：通往人类智慧之路》，罗纳德·J·布拉赫曼不仅展现了人工智能的进步与挑战，更引发了我们对未来智能社会的深刻思考。从人机关系的伦理问题到未来发展的可能性，书中提供了丰富的视角与洞见，值得每一位关心科技进步的读者深思。

在这个充满变革的时代，理解机器与人类的关系，审视技术进步背后的伦理考量，是我们每一个人都应承担的责任。希望我们能够以开放的心态，迎接人工智能带来的机遇与挑战。

本文由nayona.cn整理

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