《科研统计思维与方法：SPSS实战》马秀麟

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《科研统计思维与方法：SPSS实战》马秀麟【文字版_PDF电子书_】

书名：科研统计思维与方法
作者：马秀麟
出版社：人民邮电出版社
译者：无
出版日期：2024-8
页数：/
ISBN：9787115641892

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内容简介：

本书以实际案例和具体应用为驱动，以培养科研统计思维为目标，借助 SPSS，系统地讲授了差异显着性检验、方差分析、相关性分析、回归分析、聚类分析、主成分分析，以及结构方程模型的概念、原理和具体使用。

全书共 8 章。第 1 章系统地讨论了科研统计思维及统计分析的相关概念，并以量化类典型论文为例抛出统计思维的核心问题。第 2 章介绍了数据的规范化及预处理，重点讲解了基于数据做论证所必需的前置操作。第 3 章介绍了统计描述及数据加工。第 4 章讲解了差异显着性检验。第 5 章介绍了方差分析及其高级应用，阐述了单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、多因变量方差分析等内容，以及事后检验、均值边际图等高级应用的相关知识。第 6 章介绍了关联性分析技术和回归分析。第 7 章讲解了聚类分析技术。第 8 章介绍了因子分析与降维，主要讨论了探索性因子分析和验证性因子分析(结构方程模型)等方法。

本书可作为量化研究相关专业本科生、研究生，以及大中专院校学生的教学用书，还可作为有志于了解量化研究方法和科研统计思维的科研人员、工程技术人员以及商务人员的参考用书。

作者简介：

马秀麟教育技术学博士，教授，现任北京师范大学计算机公共课主任、新疆师范大学教育科学学院副院长，曾先后获得北京师范大学十佳教师、教学名师和北京高等学校优秀专业课主讲教师等荣誉称号。主要从事信息技术提升教学效率、在线学习行为分析、网络课程建设、人工智能教育等方面的研究。已发表中英文学术论文80余篇，出版教研类学术专着4部、高等教育教材22部，主持各级各类科研课题30余项。

摘要：在科研活动中，统计思维与方法是连接研究假设与科学结论的重要桥梁。《科研统计思维与方法：SPSS实战》一书由马秀麟编著，立足科研实践，系统阐释统计思维的形成逻辑，并以SPSS软件为工具，将抽象的统计理论转化为可操作、可验证的实证流程。全书既强调统计思想的整体性与科学性，又突出方法应用的规范性与实战性，为科研人员、研究生及相关从业者提供了一条从“不会统计”到“用好统计”的清晰路径。本文将围绕该著作，从统计思维的核心价值、内容结构与知识体系、SPSS实战导向的教学特色以及对科研能力提升的现实意义四个方面进行系统阐述，力求全面呈现该书在科研统计教学与实践中的独特贡献，并对其学术价值与应用前景作出总结归纳。

一、统计思维的核心价值

《科研统计思维与方法：SPSS实战》首先强调的是统计思维在科研中的基础性地位。马秀麟指出，统计不仅仅是计算和软件操作，更是一种理解数据、解释现象和验证假设的科学思维方式。通过统计思维，研究者能够在复杂多变的数据中把握规律，避免凭经验或直觉下结论，从而提升科研结论的可信度。

在书中，统计思维被视为科研设计的重要起点。从研究问题的提出、变量的界定，到数据收集与分析方案的选择，统计思维始终贯穿其中。作者通过大量实例说明，如果缺乏统计思维，即使掌握了SPSS操作，也可能在研究设计阶段就埋下方法错误的隐患，导致后续分析失去意义。

此外，该书还特别强调统计思维的批判性功能。马秀麟引导读者学会审视数据背后的假设条件，理解统计结论的适用范围和局限性。这种思维训练不仅有助于正确解读他人研究成果，也能促使科研人员在自身研究中更加严谨、理性。

二、内容结构与知识体系

从整体结构上看，《科研统计思维与方法：SPSS实战》呈现出由浅入深、层层递进的知识体系。书中先从统计学的基本概念和科研常见问题入手，帮助读者建立对统计分析的整体认识，再逐步过渡到具体方法与软件操作，避免初学者因知识断裂而产生理解障碍。

在知识安排上，作者将统计方法与科研场景紧密结合。例如，在讲解描述性统计、假设检验、回归分析等内容时，均配合具体的科研案例，使读者能够清楚地理解“为什么要用这种方法”以及“在什么条件下使用最合适”。这种结构有效减少了统计学习中的机械记忆。

同时，该书注重知识之间的内在联系。不同统计方法并非孤立呈现，而是通过比较、衔接与综合应用来展示其逻辑关系。读者在学习过程中，不仅掌握单个方法的使用技巧，更能形成完整的统计分析框架，为后续深入研究打下坚实基础。

三、SPSS实战导向特色

作为一本强调“实战”的著作，《科研统计思维与方法：SPSS实战》将SPSS软件作为重要工具贯穿全书。马秀麟并未停留在按钮操作层面的教学，而是将SPSS视为实现统计思维的载体，引导读者在软件操作中理解统计原理。

书中对SPSS的讲解注重步骤清晰与逻辑完整。每一种统计分析方法，都配合详细的操作流程、界面说明以及结果输出解读，使初学者能够在实践中逐步建立信心。同时，作者强调结果解释的重要性，避免读者只会“点软件”却不会“读结果”。

此外，SPSS实战部分还特别关注科研中常见的实际问题，如数据缺失处理、变量转换以及结果报告规范等。这些内容往往在传统统计教材中被忽视，但在真实科研环境中却至关重要，充分体现了该书的实用价值。

四、科研能力提升意义

《科研统计思维与方法：SPSS实战》对科研能力的提升具有直接而深远的影响。通过系统学习统计思维与方法，科研人员能够更加科学地设计研究方案，从源头上提高研究质量，减少返工和无效分析。

对于研究生和青年学者而言，该书提供了一种可复制的学习路径。读者不仅能够掌握统计分析技能，还能逐渐形成规范的科研思维模式，在论文写作、课题申报和成果发表中更加游刃有余。这种能力的积累，对学术发展具有长期价值。

从更广泛的角度看，该书还有助于推动科研规范化与数据素养的提升。当更多研究者具备扎实的统计思维与方法意识，科研结论的可靠性和学术交流的质量都将随之提高，这正是本书的重要社会意义所在。

总结：

总体而言，《科研统计思维与方法：SPSS实战》马秀麟是一部兼具理论深度与实践价值的科研统计著作。它以统计思维为核心，以SPSS实战为工具，系统构建了科研统计学习的完整框架，为不同层次的读者提供了清晰而有效的指导。

通过对统计思维、知识体系、实战特色及科研能力提升意义的综合阐述，可以看出该书不仅解决了“如何做统计”的问题，更回答了“为什么这样做统计”。这使其在同类书籍中具有鲜明特色和持久参考价值。

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