《从数据分析到理论突破:如何用溯因分析做出创新性的质性研究》斯蒂芬·蒂默曼斯【文字版_PDF电子书_】
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| 书名:从数据分析到理论突破 作者:[美]斯蒂芬·蒂默曼斯/[美]伊多·塔沃里 出版社:研究出版社 译者:赵丽霞 出版日期:2025-9 页数:/ ISBN:9787519919245 | 0.0 豆瓣评分 | 孔网购买 | 点击喜欢 | 全网资源sm.nayona.cn |
内容简介:
田野调查做到一半,突然发现了之前没有预料到的新的田野点?突然出现了新的研究问题?或者出现了一批被忽视的相关利益者?本书介绍了一种基于意外发现、进行创新性研究的推理模式——溯因逻辑。
大多数关于质性研究方法的书籍,是在检验、验证理论或进行普遍化外推,而溯因理论则是构建理论的过程。本书由溯因理论领域的两位专家撰写,是一本实用的质性研究方法指南,帮助研究者运用溯因理论进行数据(资料)分析和理论突破。本书从溯因理论的基本原则开始,贯穿理论理解、研究设计、资料分析、编码、研究线索和路径、写作整个过程,书中不乏大量有趣的比喻和课堂实例,深入浅出,是一本站在学生角度撰写的研究方法手册。
本书适合社会学、人类学、民族学等社科领域的各阶段研究生、研究者阅读,能够为从事相关理论研究的科研工作者提供理论和方法论参考,为采用民族志、田野调查、访谈法的研究者提供相关案例和实践指导。
作者简介:
[美]斯蒂芬·蒂默曼斯(Stefan Timmermans),加利福尼亚大学洛杉矶分校社会学教授,主要研究领域为医学社会学、公共卫生与预防医学、科学研究等。其着作有与伊多·塔沃里合着《溯因分析:质性研究的理论化》(Abductive Analysis:Theorizing Qualitative Research)、《拯救婴儿:新生儿基因筛查之谜》(Saving Babies?: The Consequences of Newborn Genetic Screening)。
[美]伊多·塔沃里(Iddo Tavory),纽约大学社会学教授,《社会学理论》(Sociological Theory)主编,主要研究领域为文化社会学、民族学理论与方法、实用主义等。塔沃里对符号互动理论的拓展研究获美国社会学协会文化社会学奖。其着作有与斯蒂芬·蒂默曼斯合着《溯因分析:质性研究的理论化》等。
目 录:
第1章 意外发现
这本书的目标是什么
内容概要
第2章 开始
培养溯因推理
从哪里开始
第3章 理论
有理论,再上路
选地图也选指南针:选择和意外
通过不同的意外发现来推动研究
何时阅读?何时停止?
第4章 收集数据
共同的焦点:谁、何地?
设计的两难和去焦的技巧
聚焦的技巧
所处的位置
但是但是但是,捷径呢?大样本研究呢?摘录分析呢?
结 论
第5章 开放编码
开放编码课
结 论
第6章 聚焦编码
聚焦你的编码
结 论
第7章 关于线索的线索
集体行动中的不和谐
时间张力
情境中和情境间的不一致
研究要反其道而行之
结 论
第8章 做记录,写报告
溯因式报告
同行评议和溯因参与
文章和图书
有读者吗?
结 论
第9章 溯因进行时
什么意外发现?什么理论?
附录 从质性研究到计算溯因分析
致 谢
参考文献
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摘要:本文以斯蒂芬·蒂默曼斯的《从数据分析到理论突破:如何用溯因分析做出创新性的质性研究》为核心,系统梳理溯因分析在质性研究中的理论渊源、方法逻辑与实践路径。文章首先概述溯因分析如何在经验材料与理论建构之间搭建桥梁,突破传统归纳与演绎的二分法。随后从研究范式转换、溯因分析的操作机制、数据与理论的互动关系,以及溯因分析对社会科学创新的启示四个方面展开深入论述,揭示其在复杂社会现象研究中的独特价值。通过对蒂默曼斯观点的系统阐释,本文力图展示溯因分析如何推动质性研究从描述走向解释,从经验走向理论创新,并为研究者提供一种更具反思性与创造力的方法论框架。
1、研究范式的转变
斯蒂芬·蒂默曼斯在其著作中首先强调,溯因分析并非一种简单的技术工具,而是一种研究范式的深刻转变。相较于传统的归纳法强调从数据中总结规律,或演绎法强调以既有理论验证假设,溯因分析更关注“意外发现”本身,试图解释那些无法被现有理论充分说明的现象。
在这一范式中,研究者不再是被动地让数据“说话”,而是主动与数据展开对话。蒂默曼斯指出,质性研究的真正突破往往源于研究者对异常、矛盾或不一致现象的敏感捕捉。这种敏感性促使研究者不断反思原有理论框架,从而打开新的解释空间。
因此,溯因分析要求研究者在研究过程中保持高度的开放性与灵活性。研究设计不再是线性的,而是循环往复的,在数据收集、分析与理论修正之间不断往返。这种研究范式的转变,使质性研究更贴近真实社会世界的复杂性。
2、溯因分析的方法逻辑
在方法逻辑层面,蒂默曼斯将溯因分析视为一种“从结果回溯原因”的推理方式。研究者从经验材料中发现一个令人困惑的现象,然后提出多个可能的解释假设,并通过进一步的数据分析来检验这些假设的合理性。
这种逻辑并不追求唯一正确的答案,而是强调解释的“最佳可能性”。溯因分析关注的是哪一种理论解释在特定情境下最具解释力,而非哪一种理论在抽象层面上最为完美。这一逻辑使质性研究能够更好地回应情境化与过程性的社会问题。
同时,溯因分析高度依赖研究者的理论素养与想象力。蒂默曼斯认为,创新性的理论突破往往来自跨理论资源的灵活运用。研究者需要在不同理论传统之间游走,以生成能够解释经验现象的新概念与新命题。
3、数据与理论的互动
在蒂默曼斯看来,溯因分析的核心在于数据与理论之间的动态互动。数据不再只是验证理论的材料,而是激发理论创新的重要来源。研究者通过反复阅读、编码与比较数据,不断发现新的意义线索。
与此同时,理论也并非固定不变的分析框架,而是可以被修正、重组甚至重构的工具。溯因分析鼓励研究者将理论视为“暂时性的解释方案”,在新的经验发现面前随时准备调整。这种态度有助于避免理论僵化。
通过这种互动过程,质性研究能够实现从“贴标签式分析”到“生成性分析”的转变。蒂默曼斯强调,真正有价值的质性研究成果,往往体现在对理论概念的重新定义与拓展之中,而不仅仅是对经验事实的再现。
4、理论创新的实践意义
溯因分析在实践层面为社会科学研究提供了重要启示。首先,它为研究复杂、动态且高度情境化的社会现象提供了更具弹性的方法路径,尤其适用于组织研究、医疗社会学与科学技术研究等领域。
其次,溯因分析有助于提升质性研究的理论贡献度。通过对“异常现象”的系统解释,研究者能够提出具有解释力的新理论视角,从而推动学科知识的累积与更新。这种贡献超越了简单的案例描述。
最后,蒂默曼斯强调,溯因分析也是一种反思性的学术实践。它要求研究者不断审视自身的理论预设与研究立场,在不确定性中保持批判性思考,从而使质性研究更具学术深度与社会意义。
总结:
总体而言,《从数据分析到理论突破:如何用溯因分析做出创新性的质性研究》系统阐述了溯因分析在当代质性研究中的方法论价值。蒂默曼斯通过对研究范式、推理逻辑与理论生成过程的深入分析,展示了溯因分析如何突破传统方法的局限。
通过本文的梳理可以看到,溯因分析不仅是一种分析技术,更是一种促进理论创新的研究哲学。它鼓励研究者在数据与理论之间不断往返,从而在复杂社会现实中发现新的解释可能。
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