《愚蠢的鹦鹉,还是聪明的鸭子》克里斯托弗·萨默菲尔德

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《愚蠢的鹦鹉,还是聪明的鸭子》克里斯托弗·萨默菲尔德【文字版_PDF电子书_】

《愚蠢的鹦鹉,还是聪明的鸭子》克里斯托弗·萨默菲尔德

书名:愚蠢的鹦鹉,还是聪明的鸭子
作者:克里斯托弗·萨默菲尔德
出版社:中信出版集团
译者:江生/于华
出版日期:2025-8
页数:356
ISBN:9787521777055
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内容简介:

当我们与DeepSeek对话时,是在与什么交谈?一个拥有自主意识的数字存在,还是一只学舌的“随机鹦鹉”?

牛津大学认知神经科学教授、DeepMind科学家克里斯托弗·萨默菲尔德,从人工智能突飞猛进的语言能力切入,剖析了从早期符号系统到大语言模型的技术演进,揭示了AI如何获得类人的表达能力,以及这种能力与人类基于身体经验形成的理解力之间的本质区别。

在更远的意义上,人工智能的发展不仅改变着技术景观,更重塑了“心智”的本质。作者通过探讨意识、意向性和理解力,让我们思考:当全新的智能形态诞生,人类的认知自主权将走向何处。

作者简介:

克里斯托弗·萨默菲尔德(Christopher Summerfield),牛津大学认知神经科学教授,谷歌DeepMind科学家,英国人工智能安全研究所研究总监。

2005年获得哥伦比亚大学博士学位,2015年获得认知神经科学学会青年研究员奖。研究重点为人类感知、学习和决策的神经和计算机制。

江生,应用数学博士,曾在北京大学、堪萨斯大学、韦恩州立大学工作多年。主要研究方向是人工智能、统计机器学习、贝叶斯数据分析、计算语言学、图像处理、生物信息学等。已发表四十多篇学术论文(第一作者),拥有近二十项美国算法类专利。曾获*科技进步一等奖(2007年)和自然科学一等奖(2011年)。曾任华为2012泊松实验室主任,机器学习和应用数学首席科学家。

于华,教育学硕士。

目  录:

序言

第一部分 我们是如何走到现在的?

1.80亿大脑

2.下棋还是滑冰?

3.通用本体

4.神经网络的诞生

5.出乎意料的故事

6.思维的出现

第二部分 何为语言模型?

7.语言的力量

8.时代的征兆

9.理性与非理性

10.词语的搭配

11.意义地图

12.词语预测

13.乔装的机器人

14.作为语言理论的大语言模型

第三部分 语言模型会思考吗?

15.人工意识

16.意向性立场

17.注意差距

18.对还原主义的批判

19.是鸭子还是鹦鹉?

20.语言模型,快与慢

21.涌现出来的认知

22.泰国国家图书馆

第四部分 语言模型应该说什么?

23.深红色的六边形

24.谨言慎行

25.演久成真

26.玩语言游戏

27.“觉醒的GPT”

28.言后行为

29.趋向个性化

30.现实的民主化

第五部分 语言模型能做什么?

31.尽情想象

32.人工智能自动宣传

33.个性化的危险

34.具有规划能力的模型

35.公开思考过程

36.使用工具

37.去冲浪

38.工具性差距

第六部分 人类注定在劫难逃吗?

39.三方混战

40.自然语言杀手

41.脱缰之马

42.智能闪崩

43.技术的未来

后记

致谢

参考文献

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摘要:克里斯托弗·萨默菲尔德的《愚蠢的鹦鹉,还是聪明的鸭子》是一部兼具思想深度与可读性的认知科学著作。作者通过生动的动物隐喻与大量实验案例,探讨人类学习、推理与智能的本质问题。本书以“鹦鹉式模仿”和“鸭子式理解”为核心对比,揭示了表面聪明与真正理解之间的差异,并将这一差异延伸到人工智能、教育方式以及人类社会决策之中。全书既回应了当代人工智能迅猛发展的现实焦虑,也反思了人类自身认知的局限与潜能。本文将从理论背景、核心概念、现实启示以及思想价值四个方面,对《愚蠢的鹦鹉,还是聪明的鸭子》进行系统阐述,力求呈现该书在科学性、思想性与实践意义上的综合价值。

一、认知科学的理论背景

《愚蠢的鹦鹉,还是聪明的鸭子》植根于现代认知科学的发展土壤之中。萨默菲尔德作为认知神经科学家,将心理学、神经科学与计算模型相结合,为讨论“智能是什么”这一问题提供了坚实的学术基础。这种跨学科背景,使得全书在科学性上具有高度可信度。

在理论层面,作者继承并发展了关于预测编码与贝叶斯大脑的研究成果。他认为,人类大脑并非被动接收信息,而是不断生成对世界的预测,并根据误差信号进行修正。这一理论框架为理解“鸭子式学习”提供了重要支撑。

同时,作者也将传统行为主义与符号主义的局限纳入反思视野。他指出,仅仅依靠刺激—反应或符号操作,无法真正解释理解的产生。这种对旧理论的批判,为后文关于鹦鹉与鸭子的对比埋下了思想伏笔。

二、鹦鹉与鸭子的核心隐喻

“鹦鹉”与“鸭子”是本书最具标志性的两个隐喻。鹦鹉象征着能够精准模仿却缺乏理解的系统,它们可以重复语言,却并不真正明白含义。这一形象被作者用来指代某些看似聪明、实则机械的学习方式。

相对而言,“鸭子”代表的是能够在复杂环境中形成整体理解的学习者。鸭子或许不擅长重复复杂指令,但它们能够通过经验建构对世界的稳定模型。这种能力正是作者所强调的“真正智能”的核心。

通过对比这两种形象,萨默菲尔德引导读者反思“表现”与“理解”的区别。他强调,真正的智能不在于输出是否华丽,而在于是否具备灵活迁移和适应新情境的能力。这一隐喻因此具有极强的启发性。

三、对人工智能的现实启示

在人工智能迅速发展的背景下,本书对“鹦鹉式智能”的批判尤显现实意义。作者指出,许多当代人工智能系统在本质上更接近鹦鹉,它们通过大规模数据训练获得惊人的表现,却缺乏对世界的因果理解。

萨默菲尔德并非全盘否定人工智能的发展,而是提醒人们警惕“表面成功”的迷思。他认为,如果忽视理解与推理能力的构建,人工智能将难以在真实复杂环境中承担关键决策任务。

这一观点也引发了对未来技术路线的思考。作者暗示,真正有前景的人工智能,应当向“鸭子式系统”迈进,即能够形成内部世界模型,并在不确定环境中进行预测与修正。这为研究者提供了重要的方向性启示。

四、对教育与社会的反思

除了人工智能,本书还将“鹦鹉与鸭子”的对比延伸至人类教育领域。作者批评以考试成绩和机械记忆为导向的教育模式,认为这种模式培养的往往是“会背诵的鹦鹉”。

他主张,真正有效的教育应当鼓励学生理解概念之间的关系,并在实践中不断检验与修正认知。这种教育方式,才能培养出具备迁移能力与批判思维的“聪明鸭子”。

在社会层面,作者进一步指出,公共决策与舆论环境同样存在“鹦鹉化”的风险。当人们只重复口号而不理解问题本质时,集体理性便会受到侵蚀。这一反思使本书具有超越学术的公共价值。

总结:

总体而言,《愚蠢的鹦鹉,还是聪明的鸭子》通过生动的隐喻与严谨的科学论证,成功揭示了理解与智能的核心差异。萨默菲尔德不仅解释了人类大脑如何学习,也为我们审视人工智能与教育制度提供了新的视角。

这本书的价值,在于它迫使读者重新思考“聪明”的定义。无论是在技术发展还是个人成长中,避免成为只会模仿的鹦鹉,努力成为真正理解世界的鸭子,或许正是作者希望传达的深层思想。

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