《Python网络爬虫项目开发全程实录》明日科技

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《Python网络爬虫项目开发全程实录》明日科技【文字版_PDF电子书_】

内容简介：

《Python网络爬虫项目开发全程实录》精选 11个热门的网络爬虫项目，突出了实用性。具体项目包含：智能破解验证码、手机数据爬取精灵、汽车之家图片抓取工具、高清壁纸快车(多线程版)、多进程影视猎手、分布式爬取动态新闻数据、世界 500 强数据爬取与分析、二手房信息智能抓取分析系统、图书热销侦探、APP 数据采集先锋、微信智能机器人。本书从软件工程的角度出发，按照项目开发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。体例上，每章一个项目，统一采用“开发背景一系统设计一技术准备一各功能模块的设计与实现一项目运行一源码下载”的形式完整呈现项目，让读者快速积累实际项目经验与技巧，早日实现就业目标。

作者简介：

明日科技，全称是吉林省明日科技有限公司，是一家专业从事软件开发、教育培训以及软件开发教育资源整合的高科技公司，其编写的教材非常注重选取软件开发中的必需、常用内容，同时也很注重内容的易学、方便性以及相关知识的拓展性，深受读者喜爱。其教材多次荣获“全行业优秀畅销品种”“全国高校出版社优秀畅销书”等奖项，多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。

目  录：

第 1 章 智能破解验证码 1

——re 正则表达式 requests BeautifulSoup(bs4) Pillow tesserocr selenium

1.1 开发背景 1

1.2 系统设计 2

1.2.1 开发环境 2

1.2.2 业务流程 2

1.2.3 功能结构 3

1.3 技术准备 3

1.3.1 技术概览 3

1.3.2 Pillow 模块的使用 4

1.3.3 tesserocr 模块的使用 4

1.3.4 Selenium 自动化测试工具的使用 6

1.4 功能设计 7

1.4.1 破解字符验证码 7

1.4.2 破解滑动拼图验证码 9

1.4.3 第三方平台识别验证码 11

1.5 项目运行 15

1.6 源码下载 16

第 2 章 手机数据爬取精灵 17

——random time PyMySQL requests_html

2.1 开发背景 17

2.2 系统设计 18

2.2.1 开发环境 18

2.2.2 业务流程 18

2.2.3 功能结构 18

2.3 技术准备 19

2.3.1 技术概览 19

2.3.2 random 模块的使用 20

2.3.3 time 模块的使用 21

2.3.4 requests_html 模块的使用 22

2.4 数据库设计 23

2.5 功能设计 24

2.5.1 分析手机数据网页中的分页规律 24

2.5.2 分析手机详情页地址 25

2.5.3 确认手机详情页中的各项信息对应的位置 26

2.5.4 导入模块 26

2.5.5 定义公共变量 26

2.5.6 实现爬取数据并插入数据库功能 27

2.5.7 实现下载手机图片功能 29

2.5.8 定义程序入口 29

2.6 项目运行 29

2.7 源码下载 32

第 3 章 汽车之家图片爬取工具 33

——文件读写 文件夹操作 urllib BeautifulSoup(bs4) PyQt5 Pillow

3.1 开发背景 33

3.2 系统设计 34

3.2.1 开发环境 34

3.2.2 业务流程 34

3.2.3 功能结构 34

3.3 技术准备 35

3.3.1 技术概览 35

3.3.2 使用 PyQt5 设计 Python 窗体程序 36

3.4 设计主窗体 41

3.5 功能设计 44

3.5.1 模块导入 44

3.5.2 通过爬虫爬取并保存图片 44

3.5.3 在主窗体中调用爬虫方法 47

3.5.4 分类查看爬取的汽车图片 48

3.5.5 单击查看大图 50

3.6 项目运行 51

3.7 源码下载 52

第 4 章 高清壁纸快车(多线程版) 53

——文件读写 requests BeautifulSoup4(bs4) PyQt5 concurrent.futur

4.1 开发背景 53

4.2 系统设计 54

4.2.1 开发环境 54

4.2.2 业务流程 54

4.2.3 功能结构 54

4.3 技术准备 55

4.3.1 技术概览 55

4.3.2 concurrent.futures 模块的使用 56

4.4 设计主窗体 58

4.5 功能设计 60

4.5.1 模块导入 60

4.5.2 多线程爬取并保存高清壁纸 60

4.5.3 在 PyQt5 窗体中调用爬虫方法 64

4.5.4 使用列表显示爬取的所有高清壁纸名称 65

4.5.5 在 PyQt5 窗体中查看爬取的高清壁纸 66

4.6 项目运行 67

4.7 源码下载 68

第 5 章 多进程影视猎手 69

——requests BeautifulSoup(bs4) re 正则表达式 fake_useragent multiprocessing PyMySQ

5.1 开发背景 69

5.2 系统设计 70

5.2.1 开发环境 70

5.2.2 业务流程 70

5.2.3 功能结构 70

5.3 技术准备 71

5.3.1 技术概览 71

5.3.2 fake_useragent 模块的使用 72

5.4 数据库设计 73

5.5 功能设计 74

5.5.1 分析网页请求地址 74

5.5.2 获取电影详情页地址 75

5.5.3 爬取电影详细信息 76

5.5.4 将爬取的数据添加到数据库中 78

5.5.5 定义程序入口 79

5.6 项目运行 80

5.7 源码下载 82

第 6 章 分布式爬取动态新闻数据 83

——Scrapy Scrapy-Redis PyMySQL Redis

6.1 开发背景 83

6.2 系统设计 84

6.2.1 开发环境 84

6.2.2 业务流程 84

6.2.3 功能结构 85

6.3 技术准备 85

6.3.1 技术概览 85

6.3.2 Redis 数据库的使用 86

6.3.3 Scrapy-Redis 模块 87

6.4 创建数据表 88

6.5 功能设计 89

6.5.1 分析请求地址 90

6.5.2 创建随机请求头 90

6.5.3 创建数据对象 91

6.5.4 将爬取的数据写入 MySQL 数据库中 91

6.5.5 数据的爬取与爬虫项目启动 92

6.5.6 编写配置文件 93

6.6 项目运行 94

6.7 源码下载 97

第 7 章 世界 500 强数据爬取与分析 98

——pandas matplotlib seaborn lambda 函数

7.1 开发背景 98

7.2 系统设计 99

7.2.1 开发环境 99

7.2.2 业务流程 99

7.2.3 功能结构 100

7.3 技术准备 100

7.3.1 技术概览 100

7.3.2 详解 read_htlm()获取网页数据全过程 101

7.3.3 DataFrame 对象常用方法的使用 102

7.3.4 使用 lambda 函数快速处理数据 105

7.4 数据准备 106

7.4.1 数据集介绍 106

7.4.2 确定网页数据的结构 106

7.4.3 爬取数据 107

7.4.4 查看数据 108

7.5 统计分析 110

7.5.1 新上榜企业统计 110

7.5.2 统计排名上升的企业 110

7.5.3 柱状图分析世界 500 强排行 TOP10 112

7.5.4 折线图分析利润前 20 的企业 113

7.5.5 柱状图统计各国上榜企业的总营收 115

7.5.6 柱状图统计国内上榜企业的营收情况 115

7.5.7 饼图分析各国上榜企业比例 117

7.6 项目运行 119

7.7 源码下载 120

第 8 章 二手房信息智能抓取分析系统 121

——requests_html pandas matplotlib multiprocessing

8.1 开发背景 121

8.2 系统设计 122

8.2.1 开发环境 122

8.2.2 业务流程 122

8.2.3 功能结构 122

8.3 技术准备 123

8.3.1 技术概览 123

8.3.2 requests_html 模块的使用 124

8.4 功能设计 125

8.4.1 分析网页数据结构 125

8.4.2 爬取二手房数据 127

8.4.3 清洗数据 129

8.4.4 饼图显示各区二手房数量所占比例 129

8.4.5 柱状图显示各区二手房均价 130

8.4.6 柱状图显示热门户型均价 131

8.4.7 设计主菜单 132

8.4.8 定义程序入口 133

8.5 项目运行 134

8.6 源码下载 135

第 9 章 图书热销侦探 136

——PyQt5 requests PyMySQL matplotlib

9.1 开发背景 137

9.2 系统设计 137

9.2.1 开发环境 137

9.2.2 业务流程 137

9.2.3 功能结构 138

9.3 技术预览 138

9.4 数据库设计 140

9.5 公共模块设计 142

9.5.1 mysql 数据库操作模块 142

9.5.2 crawl 网络爬虫模块 144

9.5.3 chart 绘图模块 145

9.6 主窗体设计 146

9.6.1 窗体 UI 设计 146

9.6.2 美化窗体 149

9.6.3 逻辑功能实现 151

9.7 图书销量排行榜窗体设计 153

9.7.1 窗体 UI 设计 153

9.7.2 美化窗体 155

9.7.3 显示图书销量排行榜 155

9.8 图书热评排行榜窗体设计 156

9.8.1 窗体 UI 设计 156

9.8.2 美化窗体 158

9.8.3 显示图书热评排行榜 158

9.9 “关于”窗体设计 159

9.9.1 窗体 UI 设计 159

9.9.2 设置背景图片 160

9.10 UI 代码分离模块设计 161

9.10.1 导入模块 161

9.10.2 定义公共变量及函数 161

9.10.3 定义窗体初始化类 161

9.10.4 定义程序入口 162

9.11 项目运行 163

9.12 源码下载 165

第 10 章 APP 数据采集先锋 166

——requests BeautifulSoup(bs4) lxml.etree Charles 抓包工具

10.1 开发背景 166

10.2 系统设计 167

10.2.1 开发环境 167

10.2.2 业务流程 167

10.2.3 功能结构 168

10.3 技术准备 168

10.3.1 技术概览 168

10.3.2 lxml.etree 模块的使用 168

10.3.3 Charles 抓包工具的使用 171

10.4 功能设计 178

10.4.1 配置手机端网络 178

10.4.2 采集手机 APP 网络请求 180

10.4.3 分析数据所在的标签位置 183

10.4.4 爬取 APP 数据 183

10.5 项目运行 184

10.6 源码下载 185

第 11 章 微信智能机器人 186

——requests lxml xpinyin Flask 微信公众平台 Ngrok 内网穿透工具

11.1 开发背景 186

11.2 系统设计 187

11.2.1 开发环境 187

11.2.2 业务流程 187

11.2.3 功能结构 187

11.3 技术准备 188

11.3.1 技术概览 188

11.3.2 lxml 模块的使用 189

11.3.3 xpinyin 模块的使用 190

11.3.4 微信公众平台开发 191

11.3.5 内网穿透工具的使用 196

11.4 爬取新闻标题 198

11.4.1 页面分析 198

11.4.2 随机爬取一条新闻标题 199

11.5 爬取天气信息 200

11.5.1 页面分析 201

11.5.2 爬取天气信息 202

11.6 微信智能机器人的实现 203

11.6.1 设置配置文件 203

11.6.2 校验微信签名 205

11.6.3 配置微信公众号 206

11.6.4 实现自动回复功能 207

11.6.5 创建主程序文件 209

11.7 项目运行 209

11.8 源码下载 210

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Python爬虫 项目实战 分布式

摘要：本文将详细介绍《Python网络爬虫项目开发全程实录》这本书的核心内容与价值，探讨如何通过Python语言进行网络爬虫的开发，并分析本书在实际开发中的应用。首先，我们会概述该书的基本结构与内容，然后从多个角度分析本书的实用性与教学特点，包括其教学目标、技术架构、项目开发流程、以及应用实例。通过这些方面的阐述，读者能够全面了解如何使用Python构建高效、稳定的网络爬虫项目。本书不仅适合初学者入门网络爬虫开发，也对有一定经验的开发者提升项目实战能力提供了丰富的资料和指导。

1、Python网络爬虫开发的基础概述

《Python网络爬虫项目开发全程实录》从Python语言的基础知识入手，为读者提供了深入理解网络爬虫的背景知识。书中的第一部分主要介绍了爬虫的定义与用途，帮助读者理解爬虫在数据采集与互联网应用中的重要性。无论是搜索引擎的数据抓取，还是电商平台的商品监控，网络爬虫都在现代互联网服务中扮演着关键角色。

在此基础上，本书详细介绍了Python语言中的爬虫开发工具。Python的语法简洁且功能强大，是进行网络爬虫开发的理想语言。书中不仅讲解了常用的库和框架，如requests、BeautifulSoup、Scrapy等，还详细描述了如何选择合适的工具和库来应对不同类型的爬虫开发需求。通过实际案例，读者能够掌握如何利用这些工具高效地提取、清洗和存储网络数据。

此外，书中还对爬虫开发中的常见问题进行了讨论，如如何处理反爬机制、如何管理爬虫的请求速度、如何避免被封禁等。通过这些内容，读者可以全面了解网络爬虫开发过程中可能遇到的技术难题，并学会如何采取有效的解决方案。

2、本书的项目开发流程

《Python网络爬虫项目开发全程实录》最具价值的部分之一便是其详细的项目开发流程。书中通过一个完整的爬虫项目实例，带领读者从需求分析、项目规划、技术选型、数据采集到数据存储，逐步实现整个项目的开发过程。每个步骤都有详细的代码讲解与注释，帮助读者理清思路，快速掌握实际开发技巧。

在项目规划阶段，书中首先讲解了如何明确爬虫项目的目标与需求，如何设计项目架构，以及如何选择合适的技术栈。这对于初学者来说非常重要，因为清晰的需求分析和合理的技术选型是项目成功的基础。

接下来的章节则详细介绍了如何进行爬虫的开发与调试。书中的实例覆盖了常见的网页抓取、数据解析、存储、以及多线程爬取等内容。每一部分都有配套的代码示例，帮助读者理解每个开发步骤的具体实现方式。通过实际的案例操作，读者能够快速积累项目开发经验，并掌握爬虫开发中的常见技巧。

3、技术架构与框架选择

在爬虫开发的过程中，选择合适的技术架构与框架至关重要。书中对常见的爬虫框架进行了详细的比较与分析，介绍了如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium等框架的优缺点，并根据不同项目需求推荐合适的工具。Scrapy作为一个强大的框架，适合构建大规模、可扩展的爬虫系统；而BeautifulSoup则在简单网页抓取中表现优异，适用于轻量级爬虫项目。

同时，书中还强调了多线程与异步编程的运用。在面对需要高效爬取大量数据的场景时，传统的同步爬虫往往无法满足需求。通过引入多线程和异步请求，可以显著提高爬虫的运行效率，减少数据抓取的时间。书中详细讲解了如何在Python中使用多线程和异步库（如asyncio和aiohttp）来实现高效的爬虫。

此外，书中也涉及了爬虫项目的后期优化与扩展，如何在保证抓取效率的同时，避免过度加载目标网站、如何实现数据的定时更新、如何处理动态加载的网页内容等。通过这些深入的技术讲解，读者能够了解如何从一个简单的爬虫逐步提升至一个稳定、可扩展的爬虫系统。

4、实践应用与案例分析

《Python网络爬虫项目开发全程实录》不仅有理论讲解，还通过大量实际应用案例来帮助读者加深理解。书中精选了多个真实项目案例，如新闻网站爬虫、社交媒体数据抓取、电商平台数据监控等。每个案例从项目需求入手，逐步带领读者了解如何构建爬虫、如何解析数据、如何处理反爬虫机制、如何存储与管理抓取的数据。

在新闻网站爬虫的案例中，书中介绍了如何通过抓取新闻网站的HTML页面，提取新闻标题、发布时间、文章内容等数据，并将其存储到本地数据库中。通过这些实践，读者可以学习到如何设计爬虫的抓取规则与数据清洗流程。

在社交媒体数据抓取案例中，书中不仅讲解了如何使用API抓取公开数据，还介绍了如何处理动态页面和Javascript加载的内容。这些内容对于需要处理复杂网页结构的开发者尤为重要，掌握了这些技术，能够应对更多复杂的爬虫开发场景。

通过这些丰富的案例，读者能够更好地理解如何在实际项目中应用爬虫技术，如何面对各种挑战，并且通过合理的设计与优化，提升爬虫系统的稳定性与效率。

总结：

《Python网络爬虫项目开发全程实录》是一本内容全面、结构清晰的爬虫开发教材，不仅适合初学者入门，也能为有经验的开发者提供丰富的实战指导。书中的项目案例丰富，技术讲解深入浅出，特别是在框架选择、项目开发流程与数据存储等方面提供了极大的帮助。

对于任何想要掌握Python网络爬虫技术的人来说，这本书无疑是一本非常值得阅读与参考的实用指南。通过学习书中的内容，读者可以快速上手爬虫开发，并能够应用于实际工作中的各类场景。

本文由nayona.cn整理

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