《大模型浪潮：商业机遇、产业变革与未来趋势》沈抖

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《大模型浪潮：商业机遇、产业变革与未来趋势》沈抖【文字版_PDF电子书_】

书名：大模型浪潮
作者：沈抖
出版社：中信出版社
译者：无
出版日期：2025-6
页数：367
ISBN：9787521776423

9.3
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内容简介：

2022年末，ChatGPT在全球的风靡，让大模型随之出圈。大模型带来的机遇是人类突破能力边界最大的一次飞跃。未来基于人工智能或将实现“想象即现实，所想即所得”，这将是一次巨大的飞跃，远远超过之前蒸汽机和电气两次工业革命带来的变化。

中国、美国以及欧洲各国纷纷出台相关政策，将推动人工智能发展、大模型迭代作为重要的创新引擎。

了解、应用大模型，既是时代的要求，也是产业发展的必需。但是在实践中也发现，大家对大模型的了解并不深刻，甚至时常被技术名词“劝退”。因此，迫切需要一本权威着作，能融合学术理论与产业实践，通俗且系统地阐述一系列话题，例如：人工智能是如何一步步发展到令人惊叹的阶段的?大模型的能力有哪些特点，可以产生怎样的商业价值?为什么应用大模型正当其时?企业与个人如何高效便捷地基于大模型做开发?哪些产业已经开始应用大模型且有了显着效果?企业落地大模型还要注意哪些要素?解答这些问题也正是撰写本书的初衷，相信本书可以回答读者的关切，为大模型的落地提供新思路。

立足当下，如果用一句话来总结大模型的状态，那就是：大模型已经从最初尝鲜、体验的场景，进入了实际的生产环境里，成为生产力。智能体等产品形态的发展，则将人从重复、机械的工作中解放出来，最大限度地发挥创新的力量。人工智能精彩世界的大门，等待你我一起推开!

作者简介：

沈抖，现任百度集团执行副总裁，百度智能云事业群总裁。分别在香港科技大学、清华大学、华北电力大学获得博士、硕士、学士学位。先后在国际学术会议和期刊上发表40篇论文，拥有多项人工智能相关领域的专利技术。2014年入选“北京市海外高层次人才”。

2012年加入百度，先后担任百度网盟、搜索策略、百度金融等业务研发负责人，2019年起负责百度移动生态事业群组，2022年起负责百度智能云事业群组。加入百度前，曾就职于微软(西雅图)，后创办Buzzlabs公司，被在线网络媒体公司CityGrid Media收购。

现担任KDDC(国际计算机学会数据挖掘中国分会)副主席，华北电力大学人工智能学院院长(兼)。曾担任第22届国际知识发现与数据挖掘大会(SIGKDD 2016)的工业程序委员会主席、第18届国际知识发现与数据挖掘大会(SIGKDD 2012)的大会副主席等学术职务。

摘要：《大模型浪潮：商业机遇、产业变革与未来趋势》是沈抖对当前大模型技术发展及其广泛应用的深入思考和探讨。该书主要从商业机遇、产业变革和未来趋势三个维度详细分析了大模型技术对社会和经济的深远影响。沈抖不仅通过对现有技术架构的剖析，展现出大模型在推动各行业创新中的潜力，也对未来科技的演变提出了前瞻性的预测。文章将从四个方面进行详细阐述：首先是大模型技术对商业模式的改变，接着讨论其在产业变革中的关键作用，然后分析大模型如何塑造未来科技趋势，最后探讨大模型带来的社会挑战与机遇。本文将结合沈抖的观点，分析大模型浪潮下的未来商业生态。

1、大模型对商业模式的影响

沈抖在《大模型浪潮》一书中指出，大模型技术的迅猛发展正深刻改变着传统商业模式。过去，许多行业依赖于人工智能基础设施的单一功能，如自然语言处理、图像识别等。而大模型通过整合多种技术，将这些功能融合为一个智能平台，极大地提升了商业效率。例如，跨界融合的商业模式如智能客服和自动化营销的应用，能够在精准度和反应速度上远超传统人工操作。

此外，商业模式的转型还体现在大模型使得许多原本需要大量人工干预的流程得以自动化，从而降低了企业的运营成本。例如，金融行业中，利用大模型进行风险预测与投资决策，已经成为许多金融机构提升竞争力的关键因素。这种智能化的决策方式，不仅提升了效率，还帮助企业规避了许多潜在的风险，进而促进了更为精细化的资源分配和商业管理。

在大模型的推动下，跨行业合作成为常态。以互联网行业为例，许多科技公司开始将自身的大模型技术与不同行业的需求结合，如智能医疗、智能制造等。通过大模型的应用，企业可以为消费者提供个性化的产品推荐、精准的健康诊断等服务，这种创新性商业模式的出现，进一步推动了行业内的竞争与创新。

2、大模型引发的产业变革

大模型技术不仅推动了商业模式的创新，也对传统产业带来了深刻的变革。首先，制造业正在经历一场智能化革命。借助大模型，企业能够在产品设计、生产流程、质量控制等多个环节中实现智能优化。例如，汽车产业中，大模型能够进行自动驾驶系统的精准模拟与测试，使得传统的制造业逐步过渡到智能化、自动化的阶段，显著提升了生产效率和产品的安全性。

其次，大模型正在推动整个供应链体系的重构。传统的供应链管理依赖于经验和人工判断，但大模型通过对大数据的分析与预测，能够更准确地预见市场需求波动、优化库存管理和物流配送。尤其在全球化背景下，供应链的智能化管理成为各大企业提升竞争力的核心策略。大模型的应用使得供应链管理从单一的数据处理提升到多维度的智能决策支持。

除了制造业和供应链，服务业的变革同样不可忽视。大模型为金融、医疗、教育等行业带来了前所未有的变化。在医疗领域，大模型通过对医学影像的分析，帮助医生提高诊断精度；在金融领域，大模型能够在几秒钟内完成大量数据的分析与预测，显著提升了金融服务的速度和准确性；在教育领域，大模型的个性化学习路径设计帮助学生根据自身的兴趣与能力定制学习计划，极大地提高了学习效率。

3、大模型塑造未来科技趋势

大模型技术不仅在当前影响着多个行业，它对未来科技的发展方向也具有重要的塑造作用。首先，随着大模型技术的成熟，人工智能将进一步向泛化和通用化发展，逐渐实现从专业化任务到综合性任务的扩展。例如，未来的大模型不仅可以完成文字、图像、语音等单一任务，还能跨领域、多任务协同工作，为各行业提供全方位的智能服务。

其次，大模型的进步将推动量子计算和边缘计算等前沿技术的突破。量子计算具备超强的计算能力，可以在极短的时间内解决大规模的数据处理问题，而大模型对数据的依赖正好为量子计算提供了应用场景。此外，随着物联网设备的增加，边缘计算将成为支撑大模型在各类终端设备上应用的关键技术，推动智能家居、智能医疗等多场景的普及。

未来，随着大模型技术的不断迭代，人工智能将逐步从工具角色转变为合作伙伴角色，深度参与人类社会的各个方面。这种转变不仅是技术发展的必然趋势，也将促使伦理、法律等方面的变革。大模型的普及将加速人类与机器之间的合作模式创新，可能会带来更加智能化、个性化的生活方式。

4、大模型带来的社会挑战与机遇

尽管大模型技术带来了商业与产业的巨大变革，但它同样伴随着一些社会挑战。首先，随着大模型应用的普及，数据隐私和安全问题变得尤为重要。大模型需要依赖大量的用户数据进行训练和优化，这不可避免地带来了个人隐私泄露的风险。如何在技术创新和个人隐私保护之间找到平衡，成为社会亟待解决的问题。

其次，随着大模型在各个领域的应用，人工智能带来的失业问题不容忽视。虽然大模型可以提高生产效率，但也可能导致部分岗位的消失。如何通过教育培训帮助劳动者适应新的职业需求，如何制定合理的社会保障政策以应对因技术变革带来的社会结构变化，将是未来社会面临的重要课题。

然而，挑战的背后同样蕴藏着机遇。大模型的广泛应用将推动新兴产业的诞生，如人工智能服务业、智能硬件、自动驾驶等。同时，随着技术的普及和创新的加速，人工智能将在各个领域为人类带来前所未有的便捷，提升生产力和生活质量。这一切都为社会的发展提供了更多的可能性。

总结：

《大模型浪潮：商业机遇、产业变革与未来趋势》为我们描绘了大模型技术带来的深刻变革，强调了这一浪潮不仅对商业和产业的重塑，更对科技趋势和社会结构的改变。沈抖通过清晰的思路和深入的分析，展示了大模型在推动科技进步的同时，也带来了新的社会挑战。

综上所述，大模型的未来将充满机遇与挑战。作为一种变革性技术，它为各行各业提供了广泛的应用前景，但同时也需要我们在技术进步的过程中，注重伦理、法律及社会的适应性调整。未来的智能世界，必定充满无限可能。

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