《统计学》傅毅

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《统计学》傅毅【文字版_PDF电子书_】

内容简介：

本书系统地讲解了统计学的基本原理和知识框架，主要特点包括：①理论联系实际。本书不仅讲解了理论知识，还注重将统计学的概念和方法应用于实际问题。书中提供了许多实例，有助于学生将统计理论与实际情境相结合。此外，本书还在部分操作环节介绍了如何使用Excel与SPSS等软件进行数据处理和分析，使学生具备操作技能。②图文并茂。为了更好地帮助学生理解概念和方法，本书配有详细而清晰的图表、数据和例题，以期让学生更加直观地理解和应用统计学知识。③丰富的教学资源。为了提供全面的教学支持，本书配备了丰富的教学资源，包括配套课件和视频等，有助于教师运用混合式教学等不同教学方法讲授统计学课程。本书适合作为高等院校经济管理类专业本科生和研究生的教材，还适合作为企事业单位统计工作人员的统计学入门参考书。

作者简介：

傅毅，上海师范大学商学院商业数据系教授、博士、金融专硕负责人。被授予上海市五一劳动奖章，上海市青年五四奖章，获得第二届全国高校教师教学创新大赛三等奖，第二届上海市高校教师教学创新大赛特等奖，第五届全国高校青年教师教学竞赛三等奖、第四届上海高校青年教师教学竞赛特等奖、上海市教学能手、全国大学生数学建模竞赛上海赛区优秀教练员。主持完成人文社科青年项目，参与上海市科研创新项目等，在SSCI、SCI、EI、CSSCI期刊上发表数篇专业论文。

目  录：

前言

第1章　导　论 1

1.1　大数据时代与统计学 1

1.2　统计学应用案例 4

1.3　统计学中的基础概念 6

思考题 7

第2章　数据类型与数据收集 8

2.1　统计数据的类型 8

2.2　统计数据的收集 12

2.3　抽样技术 16

思考题 22

第3章　数据可视化 24

3.1　数据可视化的形式 25

3.2　数据可视化要点 36

思考题 41

第4章　数据的概括性度量 42

4.1　数据集中趋势的度量 42

4.2　数据离中趋势的度量 50

4.3　数据分布形态的度量 56

思考题 58

第5章　统计量及其抽样分布 60

5.1　统计量与常用分布 60

5.2　抽样分布 68

思考题 79

第6章　参数估计 81

6.1　点估计 81

6.2　置信区间 85

6.3　样本量的确定 105

思考题 107

第7章　假设检验 110

7.1　从女士品茶到假设检验 110

7.2　一个总体参数的假设检验 121

7.3　两个总体参数的假设检验 139

思考题 151

第8章　分类数据分析 156

8.1　分类数据和卡方统计量 156

8.2　拟合优度的卡方检验 159

8.3　列联表的卡方检验 162

8.4　定性变量之间的关系测量 170

思考题 176

第9章　方差分析 178

9.1　方差分析概论 178

9.2　单因素方差分析 183

9.3　双因素方差分析 188

思考题 196

第10章　一元线性回归 198

10.1　相关分析 198

10.2　一元线性回归模型的基本形式 204

10.3　一元线性回归模型的估计 205

10.4　一元线性回归模型的检验 212

10.5　一元线性回归模型预测 215

思考题 220

参考文献 223

参考答案 224

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统计学

摘要：《统计学》傅毅是一本深入讲解统计学原理及其应用的教材，适合广大从事科研与学术研究的人群阅读与学习。全书不仅包含了传统的统计学知识点，还注重实际应用的推广，尤其是在数据处理与分析方面，具有极高的实践价值。通过详细的理论分析和丰富的例子，傅毅教授深入浅出地介绍了统计学的核心概念，并通过生动的案例增强了学习者的理解力。全书覆盖了从基础概念到高级统计方法的广泛内容，适合初学者以及有一定基础的读者进行深入学习。本篇文章将从傅毅教授在《统计学》这本书中的四个重要贡献出发，详细探讨其内容的创新之处，并分析其对学习统计学的帮助。

1、傅毅《统计学》的理论框架

傅毅教授的《统计学》从理论框架的设计上就具有独特的视角。书中的理论体系不仅涵盖了统计学的基础概念，还拓展了其应用场景，使得统计学从单纯的数学推理工具，转变为一门跨学科的实用科学。在理论框架的构建中，傅毅通过对经典统计学理论的深刻解读，结合实际问题的分析，使得复杂的统计学知识能够更加易懂且具有操作性。

例如，在介绍概率论基础时，傅毅教授采用了“实例驱动”的教学方式，首先通过一个现实生活中的问题（如投掷硬币的概率）来引导读者思考概率的基本概念。接着，逐步引入更复杂的概率分布模型。这种递进式的学习方法帮助学生在掌握基础知识的同时，激发他们深入探讨统计学中更多深奥问题的兴趣。

此外，傅毅还特别注重统计推断理论的系统性讲解。他不仅介绍了参数估计和假设检验的基本原理，还强调了统计学模型的选择和应用中的实际问题，如样本量的选择与误差控制等。这使得读者能够更加扎实地掌握统计学的核心技能，并能在实际工作中灵活运用。

2、傅毅《统计学》的应用场景

傅毅的《统计学》不仅注重理论的深度挖掘，还特别强调了理论与实践的结合。书中大量的案例分析展示了统计学在各行各业中的广泛应用。从医学研究中的数据分析，到市场营销中的消费者行为预测，再到金融领域的风险控制，傅毅通过具体的案例来解释统计方法如何在不同领域中发挥作用。

在医学领域，傅毅通过大量的临床实验数据，展示了如何利用统计学方法评估药物的疗效与安全性。通过假设检验和回归分析等统计工具，医药行业的研究人员能够得出更加科学且具有说服力的研究结论。这一部分的内容使得读者能够看到统计学不仅仅是学术研究中的工具，更是解决实际问题的有力武器。

在市场营销领域，傅毅通过分析消费者购买行为数据，介绍了如何使用聚类分析、因子分析等方法进行市场细分，从而帮助企业制定更有效的营销策略。通过对大量企业成功案例的分析，傅毅将统计学的应用价值展现得淋漓尽致，帮助学生理解了统计学在商业决策中的重要性。

3、傅毅《统计学》的教学方法与特色

傅毅教授在《统计学》一书中采用了独特的教学方法，使得复杂的统计学知识能够更易于理解与掌握。首先，他通过大量的实例引导学生进行自我学习，逐步帮助读者理解统计学的核心概念。这种实例驱动的教学方式，使得读者能够在实际应用中看到统计学的价值，而不仅仅停留在抽象的数学公式层面。

此外，傅毅还注重培养读者的思维能力。在讲解每一个统计学理论时，他不仅会给出具体的解法，还会引导读者思考在不同情境下如何选择合适的统计方法。这种启发式的教学方式，能够激发读者的独立思考，使其在面对复杂问题时能够灵活运用所学知识。

书中还特别设计了“思考与挑战”部分，这些部分不仅提供了课后习题，还涉及了现实世界中的一些统计难题。这些习题和挑战任务既能帮助学生巩固所学知识，又能拓展他们的视野，使他们更好地适应未来的研究与工作需求。

4、傅毅《统计学》的创新性与影响力

傅毅教授的《统计学》在内容和形式上的创新，使得它成为了一本与时俱进的统计学教材。首先，在内容上，傅毅通过引入最新的统计学发展成果，紧跟学术前沿，尤其是在大数据分析、机器学习等新兴领域的应用，展示了统计学的新趋势。他强调了如何通过现代计算机技术进行大规模数据分析，这一创新性的内容，使得读者能够提前接触到未来统计学应用的核心技术。

其次，傅毅教授在教材的编排和结构上也进行了创新。他通过模块化的设计，使得各个章节之间的逻辑关系更加清晰。每一个章节都在前一章节的基础上进行扩展，帮助读者层层推进，逐步深入。这种设计不仅适合课堂教学使用，也便于自学者根据个人需求进行选择性的学习。

傅毅的《统计学》不仅在学术界产生了广泛影响，也被越来越多的高校和研究机构采纳作为教材。它在培养学生的统计学基础理论、提高学生的实践能力方面，具有极大的价值。其影响力不局限于国内，越来越多的国际学术机构也开始关注并借鉴傅毅教授的教学方法与内容。

总结：

《统计学》傅毅一书通过其精心设计的理论框架、广泛的应用场景、独特的教学方法以及前沿的创新内容，成功地将统计学这一学科的知识体系进行了全面且深入的展示。傅毅教授不仅为学生提供了理论基础，更通过大量实例和案例分析，展示了统计学在现实生活中的广泛应用，帮助学生提升了实际操作能力。

总的来说，傅毅教授的《统计学》不仅是一部优秀的统计学教材，也是一部充满实践智慧的经典之作。它既适合初学者，也为深入研究统计学的学者提供了极具参考价值的内容。通过这本书，读者能够全面系统地掌握统计学的核心知识，并能够在未来的工作和研究中灵活应用。

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