《数据产品经理的自我修养》古牧君

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《数据产品经理的自我修养》古牧君【文字版_PDF电子书_】

内容简介：

本书作者结合自己近10年的数据岗位从业经验，运用丰富的案例，阐述自己对数据产品和数据产品经理简明而独到的认知思考，旨在帮助大家全面、深入地理解该岗位和所需人才的能力素质。全书正文共14章，另有附录。其中正文可分为三大部分，第一部分(第1～3 章)会通过案例对数据产品做出完备清晰的定义，并给出数据产品经理所需的能力维度;第二部分(第4～11 章)会通过8个翔实的案例，分享作者对不同场景、功能的数据产品，从规划设计到落地运营中的观察与思考，并期望读者通过案例体会、培养数据产品经理的多种能力;第三部分(第 12～14 章)会讨论数据产品经理的岗位选择，在当前环境下工作的现状，以及这个岗位的未来发展趋势。最后附录部分会对照数据产品经理所需的能力维度，提供延展阅读的书单;同时也会讲述作者自己的数据从业经历，为读者的职业发展选择提供参考。

作者简介：

杨帆，笔名古牧君，资深同行圈有口皆碑的公众号「古牧聊数据」的主理人，数学专业硕士毕业，互联网从业9年;呆过百度、阿里、腾讯，去过北京、杭州、深圳，做过数据分析、策略产品、数据产品;近5年专注于数据产品领域，在广告、保险等领域有较深经验。

目  录：

第一部分 背景知识

第1章 什么是数据产品 2

1.1 本章概述 2

1.2 一些案例 3

1.3 定义解释 18

1.4 澄清误解 20

第2章 数据还是产品?这是个问题 23

2.1 本章概述 23

2.2 反面案例 24

2.3 经验教训 33

第3章 数据产品经理的核心能力 34

3.1 本章概述 34

3.2 日常工作 35

3.3 核心能力 45

第二部分 案例解析

第4章 统一数据接入平台 58

4.1 本章概述 58

4.2 梳理定位 59

4.3 功能分析 61

4.4 价值衡量 69

4.5 引申讨论：懂技术 70

第5章 线下数据采集产品 73

5.1 本章概述 73

5.2 背景介绍 74

5.3 规划设计 78

5.4 地推运营 91

5.5 引申讨论 94

第6章 商品数据中台 97

6.1 本章概述 97

6.2 背景介绍 98

6.3 重点功能 101

6.4 引申讨论：数据中台何去何从 114

第7章 百度指数 118

7.1 本章概述 118

7.2 目标定位 119

7.3 结构分析 125

7.4 重点功能 139

7.5 价值衡量 148

7.6 引申讨论：数据产品的变现之路 150

第8章 小红书数据中心 159

8.1 本章概述 159

8.2 目标定位 160

8.3 结构分析 165

8.4 价值衡量 177

8.5 引申讨论：指标类数据产品的展示设计 178

第9章 投前决策数据产品 186

9.1 本章概述 186

9.2 背景目标 187

9.3 规划实现 197

9.4 回顾总结 219

第10章 电商数据运营分析平台 222

10.1 本章概述 222

10.2 问题背景 223

10.3 规划设计 235

10.4 探索试验 241

10.5 引申讨论：做数据产品的天时地利人和 242

第11章 投放前选品看板 246

11.1 本章概述 246

11.2 问题背景 248

11.3 产品设计 251

11.4 运营实践 267

11.5 价值评估 270

第三部分 总结展望

第12章 一定要做数据产品经理吗? 274

12.1 本章概述 274

12.2 数据领域的岗位选择 274

12.3 入行数据产品经理的门槛 284

12.4 从不同岗位转岗的难度 288

第13章 数据产品经理的现状 291

13.1 本章概要 291

13.2 市场需求多不多 291

13.3 什么人在做数据产品 294

13.4 对数据产品的体验反馈 298

第14章 数据产品经理的未来 299

14.1 本章概要 299

14.2 数据产品的未来 300

14.3 数据产品经理的未来 305

附录A 阅读学习资料推荐 311

附录B 少有人走过的路 314

B.1 初为数据分析师 314

B.2 转型策略产品经理 317

B.3 专注数据产品经理 319

后记 321

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数据产品 数据产品经理 案例分析

摘要：围绕《数据产品经理的自我修养》一书及其作者古牧君，本文系统梳理了数据产品经理这一角色在当下数字化浪潮中的价值定位与能力结构。文章从职业认知、方法论体系、能力成长路径以及行业实践启示四个方面展开，深入解析古牧君在书中所强调的数据思维、产品思维与商业思维的融合逻辑，揭示数据产品经理如何在复杂业务与技术环境中实现自我进化。通过对书中核心观点的延展性解读，本文不仅还原了数据产品经理的真实工作图景，也为正在或即将踏入该领域的从业者提供了系统的认知框架与实践指引，力求呈现一幅清晰、立体且具有现实指导意义的职业成长蓝图。

一、数据产品经理的角色认知

在《数据产品经理的自我修养》中，古牧君首先强调的是对角色本身的正确认知。数据产品经理并非传统意义上的“写需求文档的人”，而是连接数据、业务与决策的关键枢纽。这种角色定位要求从业者跳出单一职能视角，以更宏观的方式理解自身价值。

古牧君认为，数据产品经理的核心使命在于“让数据产生价值”。数据本身并不等同于洞察，只有经过合理建模、产品化设计与业务场景结合，数据才能真正服务于决策与增长。这种使命感决定了数据产品经理必须具备跨领域思考能力。

此外，书中还指出，数据产品经理需要在组织中建立清晰的身份认同。他既不是纯技术人员，也不是单一业务人员，而是能够理解双方语言并促成协作的“翻译者”。这种复合型角色认知，是后续能力构建的前提。

在现实工作中，角色认知的模糊往往导致数据产品经理陷入事务性工作。古牧君通过案例提醒读者，只有主动提升战略视角，才能避免被工具和流程牵着走，真正发挥岗位应有的影响力。

二、数据产品的方法论体系

《数据产品经理的自我修养》系统梳理了一套适用于数据产品的通用方法论。古牧君从需求分析入手，提出数据需求并非业务需求的简单映射，而是需要经过问题抽象、指标拆解与假设验证的多重过程。

在方法论层面，古牧君强调“先业务，后数据”的原则。数据产品的设计必须紧密围绕业务目标展开，而不是为了展示数据而堆砌指标。这一观点有效纠正了许多数据产品“好看但不好用”的常见问题。

书中还详细阐述了指标体系构建的方法。古牧君认为，指标不是越多越好，而是要形成有层次、有逻辑的指标树结构，使使用者能够从结果指标逐层追溯到过程与原因。

在数据产品迭代方面，古牧君提出以“验证价值”为核心的迭代思路。通过持续观察数据产品是否真正改变了用户行为或决策方式，来判断产品是否成功，从而形成正向循环的方法论闭环。

三、能力结构与成长路径

古牧君在书中对数据产品经理的能力结构进行了清晰拆解。他指出，优秀的数据产品经理至少需要具备三类能力：业务理解能力、数据分析能力以及产品设计能力，这三者相互支撑、缺一不可。

在成长路径上，古牧君并不主张一蹴而就的“全能型”发展，而是建议从自身背景出发，逐步补齐短板。例如，技术背景出身者需要强化业务敏感度，而业务背景出身者则应加强对数据与模型的理解。

书中特别强调学习方式的重要性。古牧君认为，数据产品经理的成长更多来源于实践反思，而非单纯的知识输入。通过复盘项目得失，将经验沉淀为可复用的方法，是能力跃迁的关键。

此外，古牧君也提醒从业者重视软技能的积累，包括沟通、推动与影响力建设。这些能力虽不直接体现在产品原型中，却决定了数据产品能否真正落地并被组织采纳。

四、行业实践与现实启示

结合大量行业实践，古牧君在《数据产品经理的自我修养》中揭示了数据产品在不同阶段企业中的差异化价值。在初创期，数据产品更多服务于验证方向；在成长期，则承担精细化运营的重任。

书中通过真实案例说明，数据产品经理需要根据企业数据成熟度调整策略。在数据基础薄弱的情况下，过度追求复杂模型反而适得其反，夯实数据采集与口径统一才是当务之急。

古牧君还指出，随着人工智能与自动化技术的发展，数据产品经理的工作重心将逐步从“展示数据”转向“驱动决策”。这要求从业者不断更新认知，避免被工具进步所淘汰。

从更宏观的角度看，《数据产品经理的自我修养》为行业提供了一种理性视角：数据并非万能，数据产品的成功取决于对业务本质的深刻理解，以及对组织现实的尊重。

总结：

总体来看，《数据产品经理的自我修养》通过系统化的角色认知、方法论总结与能力路径拆解，为数据产品经理这一新兴职业提供了难得的理论与实践结合范本。古牧君以务实而克制的笔触，帮助读者建立起对数据产品工作的长期认知框架。

对于数据从业者而言，这本书不仅是一份入门指南，更是一面持续自省的镜子。它提醒我们在技术浪潮中保持清醒，在复杂业务中坚持价值导向，从而实现真正意义上的专业成长。

本文由nayona.cn整理

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