《大数据分析Excel Power BI全方位应用》谢邦昌【文字版_PDF电子书_推荐】_计算机类

《大数据分析Excel Power BI全方位应用》谢邦昌【文字版_PDF电子书_推荐】

《大数据分析Excel Power BI全方位应用》封面图片

内容简介：

随着电脑技术的发展，资料存储量呈现倍增成长，以资料採矿为核心的Business Intelligence(BI)显然成为IT和其他行业的必争之地，同时市场潮流Big Data让巨量资料分析变得更重要，商业智慧也顺理成章成为企业注重的一环，专业的分析人员更是市场人才宠儿。

基于此利基Microsoft Excel Power BI实现在数据分析与商业智慧分析领域，达到方便且有效率的作业模式。使用Excel Power BI可迅速完成以往只有透过专业商业智慧工具或花费大量时间才能完成的任务，它同时提供蒐集合併清理内外部资料来源功能(Power Query)、精华版OLAP工具(Power Pivot)、视觉化分析资料探索(Power View)与2D/3D地图资讯分析(Power Map)，协助企业能够整合来自不同来源的巨量资料并转化成资讯和洞察，应用在市场策略上，最终达到令人满意的效果。

■ 了解自助式商业智慧分析流程，提升人员决策能力

■ 学习利用Excel 2016 Power BI工具建立视觉化图表分析

■ 学习如何从大众熟悉的Excel环境使用Power Pivot、Power View、Power Map与Power Query

■ 内容逐步实际操作，从入门到进阶，缩短学习时间，让您有效率的抓住学习重点

■ 带领初学者快速掌握Power BI Desktop的使用技巧

作者简介：

谢邦昌教授

国立台湾大学生物统计学博士

现任：

台北医学大学医务管理学系暨研究所教授

中华资料採矿协会荣誉理事长

中华市场研究协会理事长

行政院主计总处讲座暨普查委员会委员

郑宇庭博士

美国明尼苏达大学统计学博士

现任：

国立政治大学资料採矿中心主任

国立政治大学商学院民意与市场调查中心主任

美国精算学会副精算师

宋龙华

辅仁大学应用统计研究所硕士

现任：永庆房产集团资料分析副理 / 中华市场研究协会理事

陈妙华

辅仁大学应用统计研究所硕士

现任：104人力银行资深资料分析师

摘要：在数据驱动的商业时代，掌握高效的数据分析工具已成为职场核心竞争力。谢邦昌教授的《大数据分析Excel Power BI全方位应用》一书，犹如一座连接传统电子表格与现代商业智能的桥梁，为读者提供了一条从入门到精通的清晰路径。该书不仅深入剖析了Excel在数据清洗、整理与基础分析中的强大功能，更系统性地讲解了Power BI在数据建模、可视化及交互式仪表板构建中的全方位应用。它巧妙地将理论知识与实战案例相结合，让读者能够将庞杂的数据转化为直观的洞察，从而做出更明智的决策。无论是数据分析新手，还是寻求技能升级的职场人士，都能从这本计算机类权威著作中汲取养分。本文将从书籍的核心理念、内容架构、实战价值以及学习体验四个维度，为您深度解读这本数据领域的实用宝典。

一、核心理念与架构

这本书的核心理念在于打破数据分析的壁垒，强调“人人皆可成为数据分析师”。谢邦昌教授认为，数据分析不应是IT部门的专属特权，而应是每一位业务人员的必备技能。因此，全书架构围绕“从数据到洞察”的完整流程展开，从数据源的获取与清洗，到数据的建模与分析，再到最终的可视化呈现与分享，形成了一个闭环的知识体系。这种设计使得读者能够理解数据背后的逻辑，而不仅仅是学会操作按钮。

在架构设计上，本书采取了“由浅入深、循序渐进”的策略。前半部分重点巩固Excel这一基础工具的高级应用，如Power Query的数据整合与Power Pivot的数据模型构建，为后续的Power BI学习打下坚实基础。后半部分则聚焦于Power BI Desktop的各项功能，包括DAX语言的核心语法、图表的选择与优化，以及如何发布和共享报告。这种结构既照顾了零基础读者的学习曲线，又满足了进阶读者的探索需求。

尤为值得一提的是，书中贯穿始终的“业务场景驱动”思想。每一个技术点的引入，都伴随着一个具体的业务问题，例如“如何快速合并来自多个销售分公司的报表？”或“怎样动态展示不同维度的销售KPI？”。这种以问题为导向的编排方式，极大地增强了学习的针对性和实用性，让读者在解决实际问题的过程中，自然而然地掌握工具的使用方法。

此外，作者特别强调了“数据思维”的培养。书中不仅教授操作技巧，更引导读者思考数据背后的商业含义，如何通过数据验证假设、发现趋势。这种思维层面的提升，使得本书超越了一般的工具书范畴，成为一本培养数据素养的启蒙读物。读者在完成学习后，收获的不仅是技能，更是一种用数据说话、用数据决策的思维方式。

二、内容深度与广度

在内容深度上，本书对Excel和Power BI的剖析可谓鞭辟入里。对于Excel部分，它没有停留在VLOOKUP、数据透视表等基础功能上，而是深入挖掘了Power Query这一“数据清洗利器”。书中详细演示了如何利用M语言进行复杂的数据转换，如合并查询、逆透视、添加条件列等，这些技能对于处理非结构化、脏乱数据至关重要。同时，对Power Pivot的介绍也极具深度，帮助读者理解关系模型与度量值的基础概念。

在Power BI部分，本书的广度令人印象深刻。从数据源的连接（Excel、SQL Server、网页等），到数据建模中的维度表与事实表设计，再到DAX函数的深度解析（如CALCULATE、FILTER、ALL等核心函数），几乎涵盖了Power BI应用的方方面面。特别值得一提的是，书中对可视化图表的选择提供了详尽的指导，解释了何时使用柱状图、何时使用折线图、如何利用切片器和筛选器打造交互式报告。

除了核心功能，本书还涉猎了许多高级应用场景。例如，如何利用Power BI Service进行在线协作与分享，如何通过自定义视觉对象提升报告表现力，甚至包括如何利用Power BI Mobile在移动端查看报告。这些内容的加入，使得本书成为一本名副其实的“全方位应用”指南。读者不仅能在桌面端游刃有余，还能掌握企业级数据应用的全貌。

更难得的是，书中包含了大量实战案例，覆盖了零售、金融、人力资源等多个行业。这些案例并非简单的功能堆砌，而是精心设计的数据分析项目。例如，一个关于“电商用户行为分析”的案例，会引导读者从数据导入、数据清洗、建立用户分层模型，到最终制作出能洞察用户复购率的仪表板。这种项目式的学习方式，极大地缩短了从理论到实践的距离。

三、实战价值与适用性

本书的实战价值是其最核心的卖点之一。对于职场人士而言，书中提供的解决方案可以直接应用于日常工作。例如，财务人员可以学习如何利用Power BI快速生成动态的预算分析报告；市场人员可以掌握如何通过数据可视化洞察营销活动的ROI；人力资源管理者则可以学会如何构建员工离职率预测模型。这些技能能够直接提升工作效率和决策质量。

从适用性来看，本书的定位非常精准。它既适合那些已经熟悉Excel基础操作，但希望进一步挖掘其商业智能潜力的用户，也适合那些对Power BI感兴趣，但苦于缺乏系统学习路径的新手。由于书中对Excel和Power BI的结合讲解得尤为透彻，因此特别适合那些正在从传统Excel向现代BI工具转型的企业团队进行集体学习。

此外，本书的编写风格也体现了其高度的实用性。作者采用了大量的截图和步骤式说明，每一个操作都清晰可辨，读者可以一边看书一边在电脑上操作，实现“即学即用”。这种手把手的教学方式，大大降低了学习门槛。同时，书中还提供了丰富的练习数据和模板，方便读者在课后进行巩固练习。

对于企业培训来说，这本书同样是一本不可多得的教材。其结构清晰，案例丰富，可以很好地作为企业内部数据分析能力提升课程的指定用书。通过系统学习本书，企业团队能够快速建立起统一的数据分析标准和可视化规范，从而提升整个组织的数据驱动文化，减少沟通成本，加速决策流程。

四、学习体验与建议

阅读本书的过程，更像是一次与专家的深度对话。谢邦昌教授以其深厚的学术背景和丰富的实战经验，将复杂的技术概念用通俗易懂的语言娓娓道来。书中没有枯燥的理论堆砌，而是充满了生动的比喻和形象的说明。例如，他将数据模型比作“乐高积木”，将DAX函数比作“数据世界的魔法咒语”，这种表述方式让学习过程变得轻松有趣。

在学习建议方面，本书的编排也颇具匠心。每一章末尾都设有“本章小结”和“课后习题”，帮助读者及时回顾和巩固所学知识。建议读者在学习时，不要急于求成，而是按照书中的章节顺序，一步一个脚印地完成所有案例。特别是对于DAX函数部分，建议反复练习，理解其计算上下文的概念，这是掌握Power BI精髓的关键。

为了最大化学习效果，读者可以结合在线资源进行学习。例如，在遇到难点时，可以查阅微软官方文档或社区论坛。同时，建议读者在学习完一个项目后，尝试将其应用到自己的实际工作中，将书中的知识转化为自己的技能。这种“学以致用”的方式，是掌握数据分析能力的最佳路径。

最后，本书作为一本计算机类权威教材，其内容具有极高的时效性。它涵盖了当前最新版本的Excel和Power BI功能，确保了读者所学知识的先进性。随着微软不断更新其BI产品，书中的核心理念和框架依然具有长期的指导意义。可以说，这是一本值得放在案头随时查阅的“数据百科全书”。

总结：

《大数据分析Excel Power BI全方位应用》不仅仅是一本工具书，它更是一把开启数据智慧之门的钥匙。通过系统学习，读者能够掌握从数据清洗、建模到可视化呈现的全链路技能，将冰冷的数据转化为炙热的商业洞察。谢邦昌教授以其深入浅出的讲解和丰富的实战案例，成功地为读者构建了一个完整的数据分析知识体系。这本书的出版，无疑为那些渴望在数据浪潮中乘风破浪的职场人士提供了最有力的武器。

无论你是初入职场的新人，还是寻求突破的资深管理者，都能从这本书中找到提升自我的路径。它将复杂的理论转化为可操作的步骤，将抽象的数据转化为直观的图表，让你真正拥有用数据说话的能力。在数字化转型的今天，掌握这样一门硬核技能，无疑将为你的职业生涯增添一份厚重的砝码。强烈推荐每一位希望提升数据分析能力的读者，将这本书作为案头必备的学习指南。

本文由nayona.cn整理

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