开课吧(完结)滴滴认证资深大数据工程师培养计划

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开课吧(完结)滴滴认证资深大数据工程师培养计划
├─第八章智慧交通数据大屏开发23
│  ├┈car-travell.zip
│  ├┈dmp.zip
│  ├┈Hadoop源码环境搭建及编译.zip
│  ├┈Hadoop源码课件.zip
│  ├┈spark-2.1.0.zip
│  ├┈第八章第1节：智慧交通数据大屏开发2-3.mp4
│  ├┈第八章第2节：智慧交通数据大屏开发2-3研讨课.mp4
│  ├┈第八周研讨课.zip
│  └┈拉链表.PDF
├─第二十二章智慧出行数据查询平台之自定义Spark多数据源
│  ├┈my-plaform.rar (1).zip
│  ├┈my-plaform.rar.zip
│  ├┈查询平台.rar.zip
│  ├┈第二十二章第1节：智慧出行数据查询平台之自定义Spark多数据源Source和Sink实战.mp4
│  └┈第二十二章第2节：智慧出行数据查询平台之自定义Spark多数据源Source和Sink实战.mp4
├─第二十三章智慧出行数据查询平台之数据平台前中台实现
│  ├┈my-plaform.rar.zip
│  ├┈查询平台.rar.zip
│  ├┈第二十三章第1节：智慧出行数据查询平台之数据平台前中台实现.mp4
│  └┈第二十三章第2节：智慧出行数据查询平台之数据平台前中台实现研讨课.mp4
├─第二十四章《智慧出行之大数据平台调优》
│  ├┈my-plaform.rar.zip
│  ├┈node-v14.15.4-x64.msi
│  ├┈查询平台.rar.zip
│  ├┈第二十四章第1节：《智慧出行之大数据平台调优》.mp4
│  ├┈第二十四章第2节：智慧出行之大数据平台调优研讨课.mp4
│  └┈第二十四章第3节：智慧出行之大数据平台调优.mp4
├─第二十一章智慧出行数据查询平台之任务组件开发
│  ├┈load操作执行流程.zip
│  ├┈my-plaform.rar.zip
│  ├┈my-plaform.zip
│  ├┈查询平台.rar.zip
│  ├┈查询平台.zip
│  ├┈第二十一章第1节：智慧出行数据查询平台之任务组件开发.mp4
│  └┈第二十一章第2节：智慧出行数据查询平台之任务组件开发研讨课.mp4
├─第二十章智慧出行数据查询平台之多任务自适配
│  ├┈my-plaform (1).zip
│  ├┈my-plaform.zip
│  ├┈查询平台.zip
│  ├┈第二十章第1节：智慧出行数据查询平台之多任务自适配.mp4
│  └┈第二十章第2节：智慧出行数据查询平台之多任务自适配研讨课.mp4
├─第二章智慧出行网约车服务体系建设的开发
│  ├┈第二章第1节：智慧出行网约车服务体系建设的开发.mp4
│  ├┈第二章第2节：智慧出行网约车服务体系建设的开发研讨课.mp4
│  └┈第二周.zip
├─第九章智慧出行之Hadoop性能提升的原理
│  ├┈hadoop-2.7.0-src.zip
│  ├┈第九章第1节：智慧出行之Hadoop性能提升的原理.mp4
│  └┈第九周学习资料.zip
├─第六章基于源码进行任务的监控和调优
│  ├┈car-travel.zip
│  ├┈spark-2.1.0.zip
│  ├┈sql.zip
│  ├┈第六章第1节：基于源码进行任务的监控和调优.mp4
│  ├┈第六章第2节：基于源码进行任务的监控和调优研讨课.mp4
│  ├┈第六周：基于源码进行任务的监控和调优.PDF
│  └┈课堂笔记.PDF
├─第七章智慧交通数据大屏开发1
│  ├┈car-trave.zip
│  ├┈car-travel.zip
│  ├┈参考资料.zip
│  ├┈第七章第1节：智慧交通数据大屏开发1.mp4
│  ├┈第七章第2节：智慧交通数据大屏开发1研讨课.mp4
│  └┈第七周：智慧交通数据大屏之订单数据监控.PDF
├─第三章智慧出行之虚拟车站、出行订单
│  ├┈第3周.zip
│  ├┈第三章第1节：智慧出行之虚拟车站、出行订单.mp4
│  └┈第三章第2节：智慧出行之虚拟车站、出行订单研讨课.mp4
├─第十八章智慧出行数据查询平台之核心架构
│  ├┈my-plaform.zip
│  ├┈第十八周学习资料.zip
│  ├┈第一十八章第1节：智慧出行数据查询平台之核心架构.mp4
│  └┈第一十八章第2节：智慧出行数据查询平台之核心架构研讨课.mp4
├─第十二章智慧出行之分布式消息系统深度原理深度剖析
│  ├┈kafka-0.10.1.0-src.zip
│  ├┈第十二周学习资料.zip
│  ├┈第十二周研讨课学习资料.zip
│  ├┈第一十二章第1节：智慧出行之分布式消息系统深度原理深度剖析.mp4
│  └┈第一十二章第2节：智慧出行之分布式消息系统深度原理深度剖析研讨课.mp4
├─第十九章智慧出行数据查询平台之SQL重构及服务发现
│  ├┈my-plaform (1).zip
│  ├┈my-plaform.zip
│  ├┈第一十九章第1节：智慧出行数据查询平台之SQL重构及服务发现.mp4
│  └┈第一十九章第2节：智慧出行数据查询平台之SQL重构及服务发现研讨课.mp4
├─第十六章徐老师分享课
│  ├┈Preparation.zip
│  ├┈第一十六章第1节：徐老师分享课.mp4
│  └┈学习资料.zip
├─第十七章智慧出行之SparkStreaming 性能调优
│  ├┈kafka-src-code-20200402.zip
│  ├┈streaming.zip
│  ├┈第十七周学习资料.zip
│  ├┈第一十七章第1节：智慧出行之SparkStreaming 性能调优.mp4
│  └┈第一十七章第2节：智慧出行之SparkStreaming 性能调优研讨课.mp4
├─第十三章智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析1
│  ├┈kafka-src-code.zip
│  ├┈kafka_houchang.zip
│  ├┈第十三周学习资料.zip
│  ├┈第十三周研讨课学习资料.zip
│  ├┈第一十三章第1节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析1.mp4
│  └┈第一十三章第2节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析1研讨课.mp4
├─第十四章智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析2
│  ├┈kafka-src-code.zip
│  ├┈kafka-src-code.zip (1).crdownload
│  ├┈第十四周学习资料.zip
│  ├┈第十四周研讨课学习资料.zip
│  ├┈第一十四章第1节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析2.mp4
│  └┈第一十四章第2节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析2研讨课.mp4
├─第十五章智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析3
│  ├┈kafka-src-code.zip
│  ├┈kafka-src-code.zip (1).crdownload
│  ├┈第十五周学习资料.zip
│  ├┈第十五周研讨课学习资料.zip
│  ├┈第一十五章第1节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析3.mp4
│  └┈第一十五章第2节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析3研讨课.mp4
├─第十一章智慧出行之源码级NameNode优化
│  ├┈FSEditlog修改后的源代码.txt
│  ├┈hadoop-2.7.0-src 2.zip
│  ├┈hadoopProject.zip
│  ├┈hdfs图.zip
│  ├┈第一十一章第1节：智慧出行之源码级NameNode优化.mp4
│  └┈第一十一章第2节：智慧出行之源码级NameNode优化研讨课.mp4
├─第十章智慧出行之NameNode的Bug修复
│  ├┈hadoop-2.7.0-src 2.zip
│  ├┈hadoopProject.zip
│  ├┈standByNamenode启动后是怎么刷元数据的 .zip
│  ├┈第十周学习资料.zip
│  ├┈第一十章第1节：智慧出行之NameNode的Bug修复.mp4
│  └┈第一十章第2节：智慧出行之NameNode的Bug修复研讨课.mp4
├─第四章滴滴专家分享课
│  └┈第四章第1节：滴滴专家分享课.mp4
├─第五章智慧出行之项目数据的接收和落地
│  ├┈draw.io-12.6.5-mac.zip
│  ├┈draw.io-12.6.5-windows-installer.zip
│  ├┈SQL脚本.zip
│  ├┈第五章第1节：智慧出行之项目数据的接收和落地.mp4
│  ├┈第五章第2节：智慧出行之项目数据的接收和落地研讨课.mp4
│  ├┈第五周答疑课资料.zip
│  └┈第五周学习资料.zip
├─第一章智慧出行底层数据架构剖析纵览全局
│  ├┈spark2 parcel.zip
│  ├┈大数据环境前置准备.zip
│  ├┈滴滴云使用手册.zip
│  ├┈第一章第1节：智慧出行底层数据架构剖析纵览全局.mp4
│  ├┈第一章第2节：智慧出行底层数据架构剖析纵览全局研讨课.mp4
│  ├┈第一周学习资料.zip
│  └┈前端代码.zip
├─就业辅导
│  ├─1.简历投递技巧
│  │  ├┈第一章第1节：简历投递技巧（上）.mp4
│  │  └┈第一章第2节：简历投递技巧（下）.mp4
│  ├─2.面试技巧
│  │  └┈第二章第1节：面试技巧.mp4
│  └─3.薪资谈判
│  └─└┈第三章第1节：薪资谈判.mp4
├┈vmware的安装及虚拟机的创建.zip
└┈相关安装包.zip

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摘要：开课吧(完结)滴滴认证资深大数据工程师培养计划是一项面向高端大数据人才培养的系统化项目，致力于为学员提供从基础理论到实战技能的全链路培训。该计划结合滴滴实际业务场景，设计了完善的课程体系，包括数据处理、数据分析、数据架构及项目实战四大模块，帮助学员快速掌握大数据工程核心技能。通过深入讲解大数据技术栈、云计算平台应用及数据安全管理，培养学员在真实业务环境下独立解决复杂问题的能力。同时，计划注重实践与理论结合，提供丰富的案例训练和企业项目实战，确保学员在学习过程中获得真实工作经验。通过系统化训练、导师指导和项目评估，该培养计划为学员提供了清晰的职业发展路径，助力学员成为具备行业竞争力的资深大数据工程师。

1、课程体系设计

开课吧滴滴认证资深大数据工程师培养计划在课程设计上体现了系统性与层次性。课程从基础到高级，涵盖了数据采集、清洗、存储、处理、分析等核心知识模块，为学员打下坚实的技术基础。

课程体系不仅包括大数据常用技术工具如Hadoop、Spark、Flink等，还涉及Python、SQL等编程技能，确保学员能够在项目中灵活应用。每一模块均有理论学习与实操练习相结合，使学员能够在实践中巩固所学知识。

此外，课程设计充分结合滴滴的业务场景，通过模拟真实业务问题，让学员在解决实际问题中提升数据思维能力和工程实施能力，确保学习内容高度贴近行业需求。

2、导师团队优势

该培养计划配备了经验丰富的行业导师团队，导师均来自滴滴或其他大型互联网企业，具备多年大数据开发和架构经验。导师不仅讲授技术，还注重传授项目经验和解决方案思路。

在学习过程中，导师通过在线答疑、作业点评及项目指导，为学员提供一对一的专业辅导，帮助学员快速突破学习难点。导师还会分享行业趋势、技术前沿及面试技巧，拓展学员的职业视野。

导师团队的指导模式强调实战和能力提升，不仅关注学员知识掌握情况，还关注学员的综合素质培养，确保学员具备独立承担大数据工程项目的能力。

3、实战项目训练

实战项目是开课吧滴滴认证资深大数据工程师培养计划的重要组成部分。学员将在课程学习的同时，参与多种真实业务场景的项目实践，包括数据清洗、数据仓库搭建、数据分析报告生成等。

项目训练采用任务驱动方式，学员需要从需求分析、方案设计到代码实现、性能优化全流程完成项目，培养系统化解决问题的能力。通过项目实践，学员可以将理论知识转化为实际操作能力。

此外，项目训练还注重团队协作与沟通能力培养，学员将在小组协作中学习项目管理和任务分配，提升综合职业素养，为未来职场发展打下坚实基础。

4、职业发展支持

开课吧滴滴认证资深大数据工程师培养计划不仅关注技术能力提升，还提供完整的职业发展支持体系。课程结束后，学员将获得滴滴认证资深大数据工程师证书，为求职和晋升提供有力背书。

计划为学员提供简历优化、面试辅导、企业对接等服务，帮助学员顺利进入高薪大数据岗位。通过职业发展支持，学员能够明确个人发展方向，并制定可行的职业成长路径。

同时，该计划的行业资源丰富，学员可通过内部项目交流、企业实践机会以及校友网络，持续提升职业能力，实现长期职业发展目标。

总结：

开课吧滴滴认证资深大数据工程师培养计划通过系统化课程设计、专业导师团队、丰富实战项目和完善职业发展支持，形成了完整的人才培养闭环。学员在该计划中不仅能够掌握核心技术，还能积累实际项目经验，提升综合职业能力。

该计划充分结合行业需求与企业实际场景，帮助学员从零基础逐步成长为具备独立解决复杂大数据问题能力的资深工程师，为职业发展提供坚实保障和广阔空间。

本文由nayona.cn整理

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