《Python可以这样学》_董付国_清华大学_扫描版[PDF]_计算机类

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《Python可以这样学》_董付国_清华大学_扫描版[PDF]

《Python可以这样学》封面图片

内容简介:

全书共分16章,对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析,99%以上的案例代码使用Python 3.5.1实现,也适用于Python 3.4.x(除少数几个新特性之外)和*版本Python 3.5.2以及Python 3.6.0,极个别案例使用Python 2.7.11实现(同样适用于其他版本Python 2.7.x,包括*的Python2.7.12),适当介绍了Python代码优化、系统编程和安全编程的有关知识,满足不同层次读者的需要。另外,书中通过小提示、小技巧、注意拓展知识等形式介绍了更多的内容,全部内容远比章节目录所显示的要多,需要认真阅读才能真正领会其中的奥妙。本书适合作为Python程序员的开发指南,也可以作为高等院校计算机专业、软件工程专业等专业的Python教材,还可以作为Python爱好者的指导用书。

作者简介:

董付国 副教授。自2000年参加工作以来,先后讲授过汇编语言、C/C /C#、Java和Python等多门编程语言,以及计算机组成原理、计算机网络、数据库原理、数据结构、操作系统、计算机安全、网络安全、计算机图形学、数字图像处理、游戏策划等多门课程,出版《Python程序设计》、《Python程序设计基础》、《Python程序设计(第2版)》系列教材,开发过多套涉及不同领域的管理系统,在国内外高水平学术期刊与会议上发表论文40余篇,其中近30篇被EI检索。学习工作之余*的爱好是打太极拳。

目  录:

目录

第1章Python基础1

1.1Python是一种什么样的语言1

1.2Python开发环境2

1.2.1百家争鸣的繁荣景象2

1.2.2IDLE简单使用6

1.3变量、运算符与表达式9

1.3.1Python变量与内置数据类型9

1.3.2常用内置函数15

1.3.3运算符与表达式21

1.3.4人机对话基本接口25

1.4模块安装与使用28

1.4.1安装Python扩展库28

1.4.2模块导入与使用30

1.4.3编写自己的模块和包32

第2章Python序列35

2.1列表与列表推导式36

2.1.1列表创建与删除36

2.1.2列表常用方法38

2.1.3列表推导式46

2.1.4切片50

2.2元组与生成器推导式54

2.2.1元组54

2.2.2生成器推导式55

2.3字典57

2.3.1字典创建和元素添加、修改与删除57

2.3.2访问字典对象的数据59

2.3.3案例精选61

2.4集合63[1]〖2〗Python可以这样学[1]目录〖2〗2.4.1集合基础知识63

2.4.2集合操作与运算64

2.4.3案例精选67

2.5序列解包69

第3章程序控制结构与函数设计71

3.1选择结构71

3.1.1条件表达式71

3.1.2选择结构的几种形式73

3.1.3案例精选79

3.2循环结构82

3.2.1for循环与while循环的基本语法82

3.2.2break与continue语句83

3.2.3循环代码优化技巧84

3.2.4案例精选86

3.3函数设计与使用90

3.3.1基本语法91

3.3.2函数参数不得不说的几件事94

3.3.3变量作用域99

3.3.4lambda表达式102

3.3.5案例精选104

第4章面向对象程序设计122

4.1基础知识122

4.1.1类的定义与使用122

4.1.2私有成员与公有成员123

4.1.3数据成员125

4.1.4方法126

4.1.5属性129

4.1.6继承131

4.1.7特殊方法与运算符重载134

4.2案例精选135

4.2.1自定义数组135

4.2.2自定义矩阵141

4.2.3自定义队列147

4.2.4自定义栈151

4.2.5自定义二叉树154

4.2.6自定义有向图157

4.2.7自定义集合158

第5章字符串与正则表达式165

5.1字符串165

5.1.1字符串格式化的两种形式168

5.1.2字符串常用方法171

5.1.3案例精选186

5.2正则表达式190

5.2.1正则表达式语法与子模式扩展语法190

5.2.2re模块方法与正则表达式对象193

5.2.3案例精选199

第6章文件与文件夹操作206

6.1文件对象常用方法与属性207

6.2文本文件操作案例精选209

6.3二进制文件操作案例精选217

6.3.1使用pickle模块读写二进制文件217

6.3.2使用struct模块读写二进制文件219

6.3.3使用shelve模块操作二进制文件220

6.3.4使用marshal模块操作二进制文件220

6.4文件与文件夹操作221

6.4.1标准库os、os.path与shutil简介221

6.4.2案例精选227

第7章异常处理结构、代码测试与调试252

7.1异常处理结构252

7.1.1异常是什么252

7.1.2Python内置异常类层次结构254

7.1.3常见异常处理结构形式255

7.2代码测试262

7.2.1doctest263

7.2.2单元测试264

7.3代码调试270

7.3.1使用IDLE调试270

7.3.2使用pdb调试273

阶段性寄语278

第8章数据库应用开发279

8.1使用Python操作SQLite数据库279

8.1.1Connection对象280

8.1.2Cursor对象281

8.1.3Row对象284

8.2使用Python操作其他关系型数据库285

8.2.1操作Access数据库285

8.2.2操作MS SQL Server数据库286

8.2.3操作MySQL数据库288

8.3操作MongoDB数据库290

第9章网络应用开发293

9.1计算机网络基础知识293

9.2Socket编程295

9.2.1UDP编程296

9.2.2TCP编程298

9.2.3网络嗅探器300

9.2.4多进程端口扫描器302

9.2.5代理服务器端口映射功能的实现305

9.2.6自己编写FTP通信软件308

9.3域名解析与网页爬虫313

9.3.1网页内容读取与域名分析313

9.3.2网页爬虫315

9.3.3scrapy框架316

9.3.4BeautifulSoup4318

9.4网站开发323

9.4.1使用IIS运行Python CGI程序323

9.4.2Python在ASP.NET中的应用325

9.4.3Flask框架简单应用327

9.4.4django框架简单应用328

第10章多线程与多进程333

10.1多线程编程334

10.1.1线程创建与管理336

10.1.2线程同步技术339

10.2多进程编程346

10.2.1进程创建与管理347

10.2.2进程间数据交换347

10.2.3进程同步技术350

第11章大数据处理351

11.1大数据简介351

11.2MapReduce框架352

11.3Spark应用开发356

第12章图形编程与图像处理361

12.1图形编程361

12.1.1绘制三维图形361

12.1.2绘制三次贝塞尔曲线364

12.1.3纹理映射365

12.1.4响应键盘事件368

12.1.5光照模型369

12.2图像处理372

12.2.1pillow模块基本用法372

12.2.2计算椭圆中心375

12.2.3动态生成比例分配图376

12.2.4生成验证码图片377

12.2.5gif动态图像分离与生成379

12.2.6材质贴图380

12.2.7图像融合381

12.2.8棋盘纹理生成383

第13章数据分析与科学计算可视化384

13.1扩展库numpy简介384

13.2科学计算扩展库scipy393

13.2.1数学、物理常用常数与单位模块constants394

13.2.2特殊函数模块special395

13.2.3信号处理模块signal395

13.2.4图像处理模块ndimage397

13.3扩展库pandas简介401

13.4统计分析标准库statistics用法简介405

13.5matplotlib407

13.5.1绘制正弦曲线408

13.5.2绘制散点图408

13.5.3绘制饼状图410

13.5.4绘制带有中文标签和图例的图410

13.5.5绘制图例标签中带有公式的图411

13.5.6使用pyplot绘制,多个图形单独显示412

13.5.7绘制三维参数曲线413

13.5.8绘制三维图形414

13.5.9使用指令绘制自定义图形416

13.5.10在tkinter中使用matplotlib417

13.5.11使用matplotlib提供的组件实现交互式图形显示419

13.5.12根据实时数据动态更新图形421

13.5.13使用Slider组件调整曲线参数422

第14章密码学编程425

14.1经典密码算法425

14.1.1恺撒密码算法425

14.1.2维吉尼亚密码427

14.1.3换位密码算法428

14.2安全哈希算法429

14.3对称密钥密码算法DES和AES432

14.4非对称密钥密码算法RSA与数字签名算法DSA433

14.4.1RSA433

14.4.2DSA435

第15章tkinter编程精彩案例436

15.1用户登录界面436

15.2选择类组件应用438

15.3简单文本编辑器441

15.4简单画图程序445

15.5电子时钟449

15.6简单动画451

15.7多窗口编程454

15.8屏幕任意区域截图456

15.9音乐播放器458

15.10远程桌面监控系统462

第16章课堂教学管理系统设计与实现466

16.1功能简介466

16.1.1教师端功能466

16.1.2学生端功能467

16.2数据库设计468

16.3系统总框架与通用功能设计469

16.4数据导入功能473

16.4.1学生名单导入473

16.4.2题库导入473

16.5点名与加分功能475

16.5.1在线点名475

16.5.2离线点名与加分477

16.6随机提问功能480

16.7在线收作业功能482

16.7.1学生端482

16.7.2教师端483

16.8在线自测与在线考试功能485

16.8.1学生端486

16.8.2教师端488

16.9信息查看功能490

16.10数据导出功能492

16.11其他辅助功能493

16.11.1防作弊功能493

16.11.2服务器自动发现功能493

16.11.3Word版试卷生成功能494

结束语496

附录A本书中例题清单497

附录B本书中插图清单503

附录C本书中表格清单507

附录D本书中拓展知识摘要清单508

参考文献513

《Python可以这样学》_董付国_清华大学_扫描版[PDF]大小:80MB已经过安全软件检测无毒,请您放心下载。浏览器不支持脚本!购买本书:当当图书商城 | | 孔夫子旧书

摘要:在浩瀚的编程学习资料中,董付国教授所著的《Python可以这样学》犹如一座精心设计的桥梁,将初学者与Python语言的深邃世界紧密相连。这本由清华大学出版社推出的扫描版PDF,以其独特的视角和系统化的知识架构,打破了传统编程教材的枯燥与刻板。全书从基础语法到高级应用,不仅涵盖了变量、数据结构、函数等核心概念,更通过大量贴近实战的案例,引导读者在“做中学”,在“学中悟”。董教授以深厚的教学功底,将复杂的编程逻辑拆解为易于理解的模块,使得即便是零基础的读者也能在循序渐进中建立起完整的编程思维。本文将从教材的体系结构、教学特色、实践应用及学习价值四个维度,深度剖析这部作品的精髓所在,揭示其为何能成为众多Python学习者案头必备的经典指南。

1、体系架构与内容编排

《Python可以这样学》在内容架构上展现了极为严谨的逻辑性,全书遵循“由浅入深、由点及面”的原则进行编排。开篇从Python环境的搭建与基础语法入手,没有冗长的理论铺垫,而是直接让读者在交互式环境中敲下第一行代码,这种即时反馈的设计极大地降低了初学者的挫败感。章节之间的过渡自然流畅,例如在讲解完基本数据类型后,立即引入列表、字典等复合数据结构,并通过对比分析让读者理解不同数据容器的适用场景。

教材在知识点覆盖上做到了全面而不失重点。除了常规的流程控制、函数定义与模块化编程,还专门开辟章节深入探讨了面向对象编程的精髓。董教授并未止步于概念罗列,而是通过“类与对象的生命周期”“继承与多态的底层实现机制”等专题,将抽象的理论具象化为可操作的代码片段。每个核心知识点都配有精心设计的思维导图,帮助读者在脑海中构建起知识网络。

更值得称道的是,书中对Python特有语法糖的解读堪称一绝。诸如列表推导式、生成器表达式、装饰器等高阶特性,在作者笔下不再是令人望而生畏的黑魔法。通过对比传统写法与Pythonic写法的优劣,读者能够深刻体会到语言设计的哲学。这种从“能写”到“会写”再到“优雅地写”的进阶路径,正是本书区别于普通入门教材的关键所在。

2、教学理念与互动设计

董付国教授在书中贯彻了“以学习者为中心”的教学理念,这一点在每一章的“学习目标”与“本章小结”中体现得淋漓尽致。不同于多数教材的平铺直叙,本书在每个知识点讲解前都会抛出生活化的场景问题,例如“如何用Python统计全班同学的身高分布”,这种问题驱动的模式瞬间拉近了编程与日常生活的距离。读者在解决问题的过程中自然习得知识,而非被动接受灌输。

书中穿插的大量“动手试一试”环节堪称点睛之笔。这些练习并非简单的代码填空,而是需要读者综合运用前文知识进行创造性解决。例如在学习文件操作后,要求编写一个简易的日志分析工具;在掌握正则表达式后,设计一个网页爬虫的雏形。这种项目驱动的练习设计,使得每一章节的学习成果都能即时转化为可见的应用,极大地增强了学习的成就感。

教材还巧妙融入了“错误调试指南”这一特色模块。作者深知编程学习中最令人沮丧的时刻莫过于遭遇Bug,因此专门整理出初学者最常见的50类错误及其解决方案。从语法错误的提示解读到逻辑错误的排查思路,每一步都配有详细的截图与注释。这种“预防-发现-解决”的闭环设计,本质上是在培养读者独立解决问题的能力,而不仅仅是传授知识本身。

3、实践案例与项目应用

本书在实践案例的选取上展现了极强的时代感与实用性。第一章的“猜数字游戏”看似简单,实则涵盖了随机数生成、循环控制与用户输入处理三大基础技能;而到了中后期,案例复杂度逐步升级,包括“学生成绩管理系统”“天气数据可视化”等综合项目。每个案例都遵循“需求分析-设计思路-代码实现-优化扩展”的完整流程,模拟了真实软件开发的全生命周期。

特别值得一提的是书中关于第三方库应用的章节。董教授没有停留在pip安装的简单介绍,而是精选了requests、BeautifulSoup、matplotlib等十余个高频库进行深入剖析。以爬虫案例为例,从静态网页抓取到动态页面渲染,从数据清洗到存储入库,每一步都配有完整的可运行代码。读者跟随这些案例,相当于完成了一次从入门到实战的完整淬炼。

教材在项目难度控制上展现了高超的平衡艺术。每个大型项目都被拆解为若干个子任务,并标注了推荐完成时间。例如“简易电商系统”被分解为用户注册、商品展示、购物车、订单生成四个模块,每个模块均可独立测试通过。这种模块化设计使得读者可以根据自身进度灵活安排学习节奏,既不会因任务过重而放弃,也不会因过于简单而失去挑战。

4、学习价值与思维培养

从学习价值来看,本书最大的贡献在于帮助读者建立了“计算思维”。董教授反复强调,学习Python的终极目标不是背诵语法,而是学会用计算机的视角分析问题。书中随处可见的“算法思维训练”专栏,通过将现实问题抽象为数据模型与逻辑流程,潜移默化地训练着读者的抽象思维能力。这种思维方式的转变,将使学习者在未来面对任何编程语言时都能快速上手。

教材在职业发展指导上同样给出了宝贵建议。每个章节末尾的“拓展阅读”部分,不仅推荐了相关的技术博客、开源项目,还分析了该知识点在业界的具体应用场景。例如在学习数据库操作后,会引导读者思考如何将其应用于大数据处理;在学习网络编程后,则讨论API设计与微服务架构。这种将知识学习与职业规划相结合的设计,让读者在学习过程中就能明确自己的发展方向。

最后,本书在培养读者自主学习能力方面堪称典范。书中没有给出所有问题的标准答案,而是通过“思考题”和“探索任务”鼓励读者自主查阅文档、阅读源码。作者在序言中坦言,真正的编程高手都是自学成才。因此,全书始终贯穿着“授人以渔”的理念,教会读者如何利用官方文档、Stack Overflow等资源解决未知问题,这种能力的获得远比掌握某个具体语法更有长远价值。

总结而言,《Python可以这样学》以其科学的内容架构、创新的教学理念、丰富的实战项目以及深远的学习价值,为Python学习者提供了一条清晰高效的进阶路径。董付国教授将十余年的教学经验凝练于字里行间,使得这本教材不仅是知识的载体,更是思维的启迪者。无论你是刚接触编程的萌新,还是希望系统提升的开发者,都能从中获得启发与力量。

在人工智能与大数据席卷全球的今天,掌握Python已不仅仅是技术选择,更是适应时代发展的必备技能。这本书恰如一盏明灯,照亮了从入门到精通的每一段旅程。它教会我们的不仅是代码的写法,更是解决问题的思维方式。当合上书本,你会发现那些曾经晦涩的概念已内化为自己的本能,而编程世界的大门,正为你徐徐敞开。

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