《统计信息化——Excel与SPSS应用》_肖文博_扫描版[PDF]_计算机类

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内容简介：

肖文博主编的《统计信息化–Excel与SPSS应用》的编写目的就是为高等院校学生运用Excel和SPSS 进行数据处理和分析提供一个指南，一方面努力使读者能够迅速地掌握使用Excel和SPSS进行统计分析的基本操作，另一方面，也希望使读者在较短的时间内学会正确理解和处理统计软件的输出结果，同时能够掌握分析数据的基本技能。

第1章 Excel2013概述 1.1 Excel2013界面 1.1.1 Excel基本术语 1.1.2 标题栏 1.1.3 功能区 1.1.4 工作区 1.2 Excel基本操作 1.2.1 Excel2013文件操作 1.2.2 Excel2013工作表操作 1.2.3 Excel2013单元格操作 1.3 Excel函数与公式 1.3.1 Excel函数 1.3.2 Excel公式 1.4 【分析工具库】的安装和使用 1.5 Excel应用举例 1.5.1 制作通用记账凭证 1.5.2 数值运算举例 1.5.3 规划求解课后练习题

第2章统计整理 2.1 数据录入 2.1.1 过录调查问卷 2.1.2 过录表格 2.2 统计分组 2.2.1 排序 2.2.2 筛选 2.3 统计汇总 2.3.1 函数汇总 2.3.2 分类汇总 2.3.3 数据透视表汇总 2.4 绘制和编辑统计图 2.4.1 绘制统计图 2.4.2 编辑统计图课后练习题

第3章描述性统计分析 3.1 频数分布 3.1.1 FREQUENCY()函数 3.1.2 【直方图】数据分析工具 3.2 集中趋势测定 3.2.1 数值平均数 3.2.2 位置平均数 3.3 众数 3.4 离中趋势测定 3.4.1 全距与四分位差 3.4.2 标准差 3.5 【描述统计】数据分析工具课后练习题

第4章概率与概率分布抽样与抽样分布 4.1 概率与概率分布 4.1.1 二项分布 4.1.2 泊松分布 4.1.3 正态分布 4.2 抽样与抽样分布 4.2.1 重复抽样 4.2.2 不重复抽样 4.2.3 抽样分布 4.2.4 中心极限定理课后练习题

第5章参数估计与假设检验 5.1 参数估计 5.1.1 总体均值区间估计基本原理 5.1.2 总体平均数区间估计 5.2 假设检验 5.2.1 假设检验的有关概念 5.2.2 单样本假设检验 5.2.3 总体比例的检验 5.2.4 两样本假设检验课后练习题

第6章方差分析 6.1 方差分析基本理论 6.1.1 方差分析有关概念 6.1.2 方差分析中的假设与统计决策 6.2 用Excel进行方差分析 6.2.1 单因素方差分析 6.2.2 无重复双因素方差分析 6.2.3 可重复的双因素方差分析课后练习题

第7章相关与回归分析 7.1 相关分析 7.1.1 定性判断相关关系 7.1.2 定量分析——相关系数 7.2 线性回归分析 7.2.1 用常规方法建立一元线性回归方程 7.2.2 用INTERCEPT()和SLOPE()建立一元线性回归方程 7.2.3 通过【添加趋势线】建立一元线性回归方程 7.3 用【回归】数据分析工具建立线性回归方程 7.3.1 用【回归】数据分析工具建立一元线性回归方程 7.3.2 用【回归】数据分析工具建立多元线性回归方程课后练习题

第8章时间序列分析 8.1 时间序列的基本分析 8.1.1 时间序列的平均发展水平分析 8.1.2 计算逐期增长量与累积增长量 8.2 时间序列发展速度分析 8.2.1 简单几何平均数 8.2.2 加权几何平均数 8.2.3 平均发展速度 8.3 时间序列的长期趋势分析 8.3.1 移动平均数 8.3.2 指数平滑 8.3.3 趋势线拟合课后练习题

第9章 SPSS基础 9.1 SPSS简介 9.1.1 SPSS的安装和启动 9.1.2 SPSS19.O的基本组成部分 9.1.3 建立数据文件 9.1.4 直接打开Excel文件 9.1.5 字符型变量转换为数值型变量 9.2 SPSS数据整理 9.2.1 个案排序 9.2.2 个案筛选 9.2.3 利用原有变量计算新的变量 9.2.4 重新编码为不同变量课后练习题

第10章 SPSS常见统计分析方法 10.1 描述性统计 10.1.1 【频率(F)】 10.1.2 【描述(D)】 10.1.3 【探索(垦)】 10.1.4 【交叉表(C)】 10.1.5 【表(T)】 10.2 比较均值 10.2.1 【均值(M)】 10.2.2 【单样本T检验(S)】 10.2.3 【独立样本T检验(T)】 10.2.4 【配对样本T检验(P)】 10.2.5 【单因素ANOVA】 10.3 一般线性模型 10.3.1 单因素方差分析 10.3.2 无交互作用的双因素方差分析 10.3.3 有交互作用的双因素方差分析 10.4 相关与回归分析 10.4.1 相关分析 10.4.2 一元线性回归分析课后练习题

第11章用SPSS绘制常见统计图 11.1 条形图 11.1.1 简单条形图 11.1.2 群集条形图 11.2 线图 11.2.1 简单线图 11.2.2 多重线图 11.3 饼图 11.4 散点图 11.5 直方图 11.5.1 简单直方图 11.5.2 堆积直方图 11.5.3 总体锥形图 11.6 箱图 11.6.1 简单箱(框)图 11.6.2 群集箱(框)图课后练习题参考文献

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统计信息 Excel

摘要：在数据驱动的时代，统计信息化能力已成为各行业从业者的核心素养。肖文博所著的《统计信息化——Excel与SPSS应用》一书，以其清晰的架构与实战导向，为读者搭建了从理论到实践的桥梁。本书巧妙融合了Excel的便捷操作与SPSS的深度分析功能，不仅系统讲解了描述统计、假设检验、回归分析等经典方法，更通过大量案例演示了如何将抽象统计概念转化为具体操作。全书内容由浅入深，既适合初学者快速入门，也能满足进阶者提升效率的需求。通过本书，读者能够掌握数据清洗、图表可视化、参数估计等关键技能，真正实现“用数据说话”。本文将围绕该书的四大核心维度展开剖析，揭示其作为计算机类教材的独特价值与实用魅力。

1、Excel基础与实战应用

书中首先聚焦于Excel这一普及度极高的电子表格软件，将其定位为统计信息化的入门工具。作者并未停留在简单的表格操作层面，而是深入讲解数据排序、筛选、分类汇总等基础功能如何服务于统计预处理。例如，通过“数据透视表”章节，读者能快速掌握如何从杂乱数据中提取关键指标，实现初步的统计描述。

进一步地，本书详细展示了Excel内置统计函数的使用技巧，如AVERAGE、STDEV、CORREL等函数在计算均值、标准差及相关系数时的实际应用。每个函数都配有具体数据案例，并附有操作步骤截图，使得读者能够跟随练习，避免陷入理论空谈。这种手把手的教学方式极大降低了学习门槛。

此外，本书还特别强调了Excel图表功能的统计意义。从直方图到散点图，从箱线图到帕累托图，作者逐一说明每种图表适用的数据类型与分析目的。通过调整图表元素、添加趋势线等高级技巧，读者能够将枯燥的数字转化为直观的可视化报告，为后续SPSS分析打下坚实基础。

2、SPSS核心功能与操作

在Excel铺垫之后，本书系统转入SPSS这一专业统计软件的教学。作者首先介绍了SPSS的界面布局与数据管理方式，包括变量视图与数据视图的切换、变量属性的定义等基础操作。针对初学者常见的困惑，书中专门用一节内容讲解如何将Excel数据正确导入SPSS，并处理数据格式不兼容问题。

书中对SPSS的描述性分析模块进行了详尽拆解，涵盖频率统计、交叉表分析、探索性分析等功能。每个功能模块都配有实际业务场景，例如利用“探索”功能检测数据正态性，为后续参数检验提供依据。作者还特别指出了SPSS输出结果中关键统计量的解读方法，帮助读者从数字中提取有效结论。

在推断统计方面，本书重点讲解了T检验、单因素方差分析、卡方检验等常用方法。通过对比不同检验的适用条件与操作步骤，读者能够根据研究问题选择合适的分析工具。书中案例均来自真实调查数据，如市场调研中的顾客满意度分析，使抽象统计理论变得生动可感。

3、统计方法深度解析

本书并未止步于软件操作，而是对背后的统计原理进行了深度解析。在回归分析章节，作者从一元线性回归入手，逐步扩展到多元回归与逐步回归，并详细解释了回归系数的显著性检验与模型拟合优度评估。读者通过SPSS输出的ANOVA表与系数表，能够自主判断变量间的因果关系。

在相关分析与聚类分析部分，本书展示了如何利用SPSS绘制散点图矩阵与树状图，直观呈现变量间的关联强度与数据分组结构。作者特别强调了多重共线性问题的识别方法，以及标准化处理对聚类结果的影响。这些深度解析使得读者不仅会操作，更能理解操作背后的逻辑。

时间序列分析作为进阶内容，本书也给出了简明扼要的指导。通过SPSS的“预测”模块，读者可以创建移动平均模型或指数平滑模型，对历史数据进行趋势分解与未来预测。书中结合销售数据案例，演示了如何设定季节周期并验证预测精度，为实际工作中的决策提供量化支持。

4、综合案例与实战提升

本书后半部分设计了多个综合性案例，将Excel与SPSS有机结合，模拟真实数据分析工作流。例如，在“教育调查数据分析”案例中，读者首先利用Excel进行数据清洗与初步统计，随后导入SPSS完成差异检验与回归建模，最后将结果整合为报告。这种跨软件协作模式极大提升了实战能力。

每个案例都包含明确的问题定义、数据收集说明、分析步骤分解与结果解读。作者还设置了常见错误提示与优化建议，如如何处理缺失值、如何避免数据泄露效应等。通过这些案例，读者能够体会到统计信息化不仅仅是软件操作，更是从数据到知识转化的完整过程。

此外，本书附录部分提供了丰富的练习数据集与参考答案，方便读者进行自我测试与巩固。书中还推荐了扩展学习资源，包括SPSS官方教程、统计博客与在线课程。这种“学练结合”的编排方式，确保读者在完成全书学习后，能够独立承担基础的数据分析任务，真正实现学以致用。

总结：《统计信息化——Excel与SPSS应用》以其系统性与实用性，为计算机类学生及从业者提供了一条高效的学习路径。本书从Excel的日常操作切入，逐步过渡到SPSS的专业分析，再深入到统计理论的本质，最终通过综合案例实现知识内化。这种渐进式结构有效解决了传统统计教材“重理论轻实践”的痛点，让读者在动手操作中掌握数据分析精髓。

在信息化浪潮席卷各行各业的今天，掌握Excel与SPSS的协同应用已成为职场竞争力的一部分。本书不仅是一本工具书，更是一把开启数据思维的钥匙。通过反复演练书中案例，读者能够培养敏锐的数据洞察力，将统计方法转化为解决实际问题的利器。无论是学术研究还是商业决策，本书都能提供坚实的支撑。

本文由nayona.cn整理

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