【JAVA】kkb-滴滴认证资深大数据工程师培养计划|完结无秘

该课程涵盖各场景数据的采集，存储，清洗与计算，大屏可视化等。通过该课程能够将自身掌握的前端、Java中台、NoSQL数据库、

大数据相关技术进行全面的深度应用，坚固项目全栈开发能力。

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目录：

——/kkb-滴滴大数据工程师/
├──01kkb(完结)滴滴认证资深大数据工程师培养计划
| ├──第八章智慧交通数据大屏开发23
| | ├──car-travell.zip 630.01M
| | ├──dmp.zip 35.70M
| | ├──Hadoop源码环境搭建及编译.zip 3.76M
| | ├──Hadoop源码课件.zip 1.56M
| | ├──spark-2.1.0.zip 639.77M
| | ├──第八章第1节：智慧交通数据大屏开发2-3.mp4 386.24M
| | ├──第八章第2节：智慧交通数据大屏开发2-3研讨课.mp4 326.50M
| | ├──第八周研讨课.zip 4.40kb
| | └──拉链表.PDF 239.85kb
| ├──第二十二章智慧出行数据查询平台之自定义Spark多数据源
| | ├──my-plaform.rar (1).zip 860.79kb
| | ├──my-plaform.rar.zip 532.39kb
| | ├──查询平台.rar.zip 309.49M
| | ├──第二十二章第1节：智慧出行数据查询平台之自定义Spark多数据源Source和Sink实战.mp4 560.82M
| | └──第二十二章第2节：智慧出行数据查询平台之自定义Spark多数据源Source和Sink实战.mp4 494.61M
| ├──第二十三章智慧出行数据查询平台之数据平台前中台实现
| | ├──my-plaform.rar.zip 879.12kb
| | ├──查询平台.rar.zip 309.49M
| | ├──第二十三章第1节：智慧出行数据查询平台之数据平台前中台实现.mp4 606.40M
| | └──第二十三章第2节：智慧出行数据查询平台之数据平台前中台实现研讨课.mp4 378.41M
| ├──第二十四章《智慧出行之大数据平台调优》
| | ├──my-plaform.rar.zip 1.16M
| | ├──node-v14.15.4-x64.msi 28.92M
| | ├──查询平台.rar.zip 309.50M
| | ├──第二十四章第1节：《智慧出行之大数据平台调优》.mp4 684.85M
| | ├──第二十四章第2节：智慧出行之大数据平台调优研讨课.mp4 495.83M
| | └──第二十四章第3节：智慧出行之大数据平台调优.mp4 525.09M
| ├──第二十一章智慧出行数据查询平台之任务组件开发
| | ├──load操作执行流程.zip 0.69kb
| | ├──my-plaform.rar.zip 518.31kb
| | ├──my-plaform.zip 660.28kb
| | ├──查询平台.rar.zip 309.49M
| | ├──查询平台.zip 819.53M
| | ├──第二十一章第1节：智慧出行数据查询平台之任务组件开发.mp4 532.20M
| | └──第二十一章第2节：智慧出行数据查询平台之任务组件开发研讨课.mp4 425.30M
| ├──第二十章智慧出行数据查询平台之多任务自适配
| | ├──my-plaform (1).zip 629.75kb
| | ├──my-plaform.zip 398.72kb
| | ├──查询平台.zip 203.05M
| | ├──第二十章第1节：智慧出行数据查询平台之多任务自适配.mp4 492.33M
| | └──第二十章第2节：智慧出行数据查询平台之多任务自适配研讨课.mp4 444.07M
| ├──第二章智慧出行网约车服务体系建设的开发
| | ├──第二章第1节：智慧出行网约车服务体系建设的开发.mp4 457.64M
| | ├──第二章第2节：智慧出行网约车服务体系建设的开发研讨课.mp4 357.13M
| | └──第二周.zip 396.60M
| ├──第九章智慧出行之Hadoop性能提升的原理
| | ├──hadoop-2.7.0-src.zip 1.09G
| | ├──第九章第1节：智慧出行之Hadoop性能提升的原理.mp4 415.75M
| | └──第九周学习资料.zip 383.35kb
| ├──第六章基于源码进行任务的监控和调优
| | ├──car-travel.zip 308.81M
| | ├──spark-2.1.0.zip 687.22M
| | ├──sql.zip 53.71M
| | ├──第六章第1节：基于源码进行任务的监控和调优.mp4 468.90M
| | ├──第六章第2节：基于源码进行任务的监控和调优研讨课.mp4 335.22M
| | ├──第六周：基于源码进行任务的监控和调优.PDF 8.97M
| | └──课堂笔记.PDF 102.43kb
| ├──第七章智慧交通数据大屏开发1
| | ├──car-trave.zip 309.07M
| | ├──car-travel.zip 308.98M
| | ├──参考资料.zip 796.06kb
| | ├──第七章第1节：智慧交通数据大屏开发1.mp4 309.78M
| | ├──第七章第2节：智慧交通数据大屏开发1研讨课.mp4 308.97M
| | └──第七周：智慧交通数据大屏之订单数据监控.PDF 17.50M
| ├──第三章智慧出行之虚拟车站、出行订单
| | ├──第3周.zip 556.99M
| | ├──第三章第1节：智慧出行之虚拟车站、出行订单.mp4 443.83M
| | └──第三章第2节：智慧出行之虚拟车站、出行订单研讨课.mp4 301.86M
| ├──第十八章智慧出行数据查询平台之核心架构
| | ├──my-plaform.zip 106.69kb
| | ├──第十八周学习资料.zip 203.19M
| | ├──第一十八章第1节：智慧出行数据查询平台之核心架构.mp4 482.59M
| | └──第一十八章第2节：智慧出行数据查询平台之核心架构研讨课.mp4 385.00M
| ├──第十二章智慧出行之分布式消息系统深度原理深度剖析
| | ├──kafka-0.10.1.0-src.zip 2.29M
| | ├──第十二周学习资料.zip 4.28M
| | ├──第十二周研讨课学习资料.zip 4.56M
| | ├──第一十二章第1节：智慧出行之分布式消息系统深度原理深度剖析.mp4 334.48M
| | └──第一十二章第2节：智慧出行之分布式消息系统深度原理深度剖析研讨课.mp4 240.27M
| ├──第十九章智慧出行数据查询平台之SQL重构及服务发现
| | ├──my-plaform (1).zip 358.20kb
| | ├──my-plaform.zip 343.66kb
| | ├──第一十九章第1节：智慧出行数据查询平台之SQL重构及服务发现.mp4 616.71M
| | └──第一十九章第2节：智慧出行数据查询平台之SQL重构及服务发现研讨课.mp4 15.03M
| ├──第十六章徐老师分享课
| | ├──Preparation.zip 0.51kb
| | ├──第一十六章第1节：徐老师分享课.mp4 305.14M
| | └──学习资料.zip 1.89M
| ├──第十七章智慧出行之SparkStreaming 性能调优
| | ├──kafka-src-code-20200402.zip 61.43M
| | ├──streaming.zip 129.43kb
| | ├──第十七周学习资料.zip 23.66M
| | ├──第一十七章第1节：智慧出行之SparkStreaming 性能调优.mp4 369.96M
| | └──第一十七章第2节：智慧出行之SparkStreaming 性能调优研讨课.mp4 285.13M
| ├──第十三章智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析1
| | ├──kafka-src-code.zip 61.39M
| | ├──kafka_houchang.zip 39.67kb
| | ├──第十三周学习资料.zip 1.12M
| | ├──第十三周研讨课学习资料.zip 149.98kb
| | ├──第一十三章第1节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析1.mp4 314.86M
| | └──第一十三章第2节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析1研讨课.mp4 271.92M
| ├──第十四章智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析2
| | ├──kafka-src-code.zip 61.42M
| | ├──kafka-src-code.zip (1).crdownload 61.42M
| | ├──第十四周学习资料.zip 17.19M
| | ├──第十四周研讨课学习资料.zip 17.41M
| | ├──第一十四章第1节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析2.mp4 374.32M
| | └──第一十四章第2节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析2研讨课.mp4 301.23M
| ├──第十五章智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析3
| | ├──kafka-src-code.zip 61.43M
| | ├──kafka-src-code.zip (1).crdownload 61.43M
| | ├──第十五周学习资料.zip 18.77M
| | ├──第十五周研讨课学习资料.zip 19.25M
| | ├──第一十五章第1节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析3.mp4 404.66M
| | └──第一十五章第2节：智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析3研讨课.mp4 287.17M
| ├──第十一章智慧出行之源码级NameNode优化
| | ├──FSEditlog修改后的源代码.txt 58.52kb
| | ├──hadoop-2.7.0-src 2.zip 2.28G
| | ├──hadoopProject.zip 97.20kb
| | ├──hdfs图.zip 409.71kb
| | ├──第一十一章第1节：智慧出行之源码级NameNode优化.mp4 472.13M
| | └──第一十一章第2节：智慧出行之源码级NameNode优化研讨课.mp4 294.25M
| ├──第十章智慧出行之NameNode的Bug修复
| | ├──hadoop-2.7.0-src 2.zip 2.27G
| | ├──hadoopProject.zip 71.83kb
| | ├──standByNamenode启动后是怎么刷元数据的 .zip 5.36kb
| | ├──第十周学习资料.zip 401.27kb
| | ├──第一十章第1节：智慧出行之NameNode的Bug修复.mp4 458.37M
| | └──第一十章第2节：智慧出行之NameNode的Bug修复研讨课.mp4 317.72M
| ├──第四章滴滴专家分享课
| | └──第四章第1节：滴滴专家分享课.mp4 131.25M
| ├──第五章智慧出行之项目数据的接收和落地
| | ├──draw.io-12.6.5-mac.zip 90.89M
| | ├──draw.io-12.6.5-windows-installer.zip 63.38M
| | ├──SQL脚本.zip 49.86M
| | ├──第五章第1节：智慧出行之项目数据的接收和落地.mp4 436.20M
| | ├──第五章第2节：智慧出行之项目数据的接收和落地研讨课.mp4 427.64M
| | ├──第五周答疑课资料.zip 766.54M
| | └──第五周学习资料.zip 104.98M
| ├──第一章智慧出行底层数据架构剖析纵览全局
| | ├──spark2 parcel.zip 170.42M
| | ├──大数据环境前置准备.zip 9.75M
| | ├──滴滴云使用手册.zip 697.00kb
| | ├──第一章第1节：智慧出行底层数据架构剖析纵览全局.mp4 241.20M
| | ├──第一章第2节：智慧出行底层数据架构剖析纵览全局研讨课.mp4 218.25M
| | ├──第一周学习资料.zip 7.69M
| | └──前端代码.zip 9.30M
| ├──就业辅导
| | ├──1.简历投递技巧
| | ├──2.面试技巧
| | └──3.薪资谈判
| ├──vmware的安装及虚拟机的创建.zip 514.92M
| └──相关安装包.zip 3.02G
└──02吧(完结)滴滴认证资深大数据工程师培养计划选修课
| ├──666JAVA下载必看
| | ├──高薪学习it网.url 0.05kb
| | ├──海量优质IT资源【www.666java.com】.url 0.05kb
| | ├──看看我【www.666java.com】.zip 14.66M
| | ├──课程总结.mp4 14.73M
| | ├──面试合集.txt 0.18kb
| | ├──软件下载.txt 0.15kb
| | ├──下载必看【www.666java.com】.txt 0.16kb
| | └──资料2.zip 14.66M
| ├──第八章 SQL
| | ├──MySQL.PDF 16.92M
| | ├──第八章第1节： SQL基础、数据类型、图形界面操作.mp4 628.44M
| | ├──第八章第2节： SQL终端操作增删改.mp4 733.88M
| | ├──第八章第3节： SQL查询上.mp4 463.63M
| | ├──第八章第4节： SQL查询中.mp4 581.97M
| | ├──第八章第5节： SQL排序下.mp4 488.62M
| | ├──第八章第6节：数据库的设计.mp4 388.38M
| | └──第八章第7节： SQL案例.mp4 653.62M
| ├──第二章 Hadoop生态核心技术
| | ├──Hadoop fs命令.PDF 362.19kb
| | ├──Hadoop3.x新特性.PDF 460.36kb
| | ├──HDFS分布式文件系统.PDF 3.76M
| | ├──第二章第1节： HDFS-上.mp4 355.61M
| | └──第二章第2节： HDFS-下.mp4 358.08M
| ├──第九章 scala
| | ├──scala-2.11.8.zip 27.40M
| | ├──scala-intellij-bin-2017.2.2.zip 51.37M
| | ├──scala课程设计.assets.zip 1.67M
| | ├──Scala中的下划线使用总结.PDF 328.09kb
| | ├──第九章第10节： list.mp4 46.72M
| | ├──第九章第11节： map和set.mp4 65.46M
| | ├──第九章第1节： scala介绍.mp4 53.25M
| | ├──第九章第2节： scala声明变量.mp4 30.46M
| | ├──第九章第3节： scala中的条件表达式.mp4 16.28M
| | ├──第九章第4节： scala中循环及嵌套.mp4 41.08M
| | ├──第九章第5节：循环的推导式.mp4 37.06M
| | ├──第九章第6节：方法函数匿名函数.mp4 116.96M
| | ├──第九章第7节：数组.mp4 9.20M
| | ├──第九章第8节：数组的操作.mp4 28.40M
| | ├──第九章第9节：可变数组ArrayBuffer.mp4 61.57M
| | └──工程代码.zip 186.13kb
| ├──第六章 Hbase
| | ├──hbase_day01.zip 103.19M
| | ├──hbase_day02.zip 931.78kb
| | ├──hbase_day03.zip 103.15M
| | ├──hbase_day04.zip 343.30M
| | ├──第六章第1节： Hbase-1.mp4 270.00M
| | ├──第六章第2节： Hbase-2.mp4 314.08M
| | ├──第六章第3节： Hbase-3.mp4 316.48M
| | └──第六章第4节： Hbase-4.mp4 380.46M
| ├──第七章 linux
| | ├──666JAVA下载必看
| | ├──linux shell-1.pptx 72.08kb
| | ├──linux shell-2.pptx 66.34kb
| | ├──linux shell-3.pptx 72.07kb
| | ├──linux shell-4.pptx 63.57kb
| | ├──linux shell-5.pptx 68.99kb
| | ├──linux shell-6.pptx 69.09kb
| | ├──linux ssh，scp，及解压缩.pptx 60.47kb
| | ├──linux简介.pptx 147.85kb
| | ├──第七章第1节： linux简介.mp4 22.16M
| | ├──第七章第2节： linux文件系统.mp4 63.79M
| | ├──第七章第3节： linux文档编辑.mp4 37.99M
| | ├──第七章第4节：文件管理命令-1.mp4 51.57M
| | ├──第七章第5节：文件管理命令-2.mp4 47.81M
| | ├──第七章第6节：磁盘管理命令.mp4 32.93M
| | ├──第七章第7节：其他管理命令.mp4 46.59M
| | └──第七章第8节：远程操作.mp4 61.08M
| ├──第三章 Hive数据仓库
| | ├──Hive 主流文件存储格式对比.PDF 353.70kb
| | ├──hive_day01课程设计.PDF 1.16M
| | ├──hive_day02课程设计.PDF 675.46kb
| | ├──hive_day03课程设计.PDF 566.78kb
| | ├──hive_day04课程设计.PDF 804.52kb
| | ├──hive的企业级调优.PDF 509.03kb
| | ├──第三章第1节： Hive的安装.mp4 190.95M
| | ├──第三章第2节： Hive-2.mp4 334.57M
| | ├──第三章第3节： Hive-3.mp4 316.78M
| | ├──第三章第4节： Hive-4.mp4 346.65M
| | └──第三章第5节： Hive-5.mp4 360.19M
| ├──第四章 Mapreduce
| | ├──MapReduce并行编程模型.PDF 3.33M
| | ├──第四章第1节： MapReduce编程模型及实操（一）.mp4 376.47M
| | └──第四章第2节： MapReduce编程模型及实操（二）.mp4 400.13M
| ├──第五章 Yarn
| | ├──666JAVA下载必看
| | ├──Yarn扩展资料.PDF 444.79kb
| | ├──Yarn资源调度系统教程.PDF 3.53M
| | └──第五章第1节：资源调度框架Yarn.flv.mp4 365.89M
| └──第一章 Scala核心编程
| | ├──scala课程设计.zip 1.54M
| | ├──第一章第1节： 15-scala上.mp4 354.32M
| | └──第一章第2节： 16-scala下.mp4 556.87M

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摘要：【JAVA】kkb-滴滴认证资深大数据工程师培养计划|完结无秘是一套围绕大数据技术体系构建的系统化学习课程，其内容涵盖Java基础与进阶、分布式计算框架、数据仓库建设、实时计算技术以及企业级项目实战等多个重要领域。课程通过循序渐进的知识设计，将理论知识与真实业务场景深度融合，帮助学习者建立完整的大数据技术认知体系。在当前数字化转型不断深入的背景下，大数据工程师已成为企业核心技术岗位之一，而系统化的学习路径则成为技术人员实现职业突破的重要保障。该培养计划不仅注重技术能力的培养，同时强调项目经验积累和企业级开发规范，使学员能够从基础开发逐步成长为具备架构思维和数据治理能力的资深工程师。通过丰富的案例分析、真实项目演练以及前沿技术讲解，课程帮助学习者掌握行业主流技术栈，提升解决复杂业务问题的能力，为进入互联网、金融、电商、物流等多个行业的大数据领域奠定坚实基础。

系统课程体系构建

【JAVA】kkb-滴滴认证资深大数据工程师培养计划|完结无秘最大的特点之一在于其完整且科学的课程体系设计。课程从Java编程语言入手，逐步扩展到数据库、Linux操作系统以及网络通信等基础知识，帮助学习者建立扎实的技术根基。

对于大数据工程师而言，单纯掌握某一种技术远远不够，需要形成跨平台、跨系统的综合技术能力。因此课程通过模块化教学方式，将基础知识与进阶内容进行合理衔接，使学习过程更加顺畅高效。

在学习过程中，学员不仅能够掌握面向对象编程思想，还能够深入理解集合框架、多线程编程、JVM运行机制以及性能优化等关键知识点。这些内容构成了后续大数据开发工作的基础保障。

课程特别重视知识体系的完整性，通过大量案例帮助学员理解技术背后的设计理念，而不仅仅停留在代码层面的应用。这样的教学方式有助于培养独立分析问题和解决问题的能力。

随着课程不断深入，学习内容逐渐扩展至企业级开发领域，包括Spring、Spring Boot、MyBatis等主流框架，使学员能够掌握现代互联网项目开发所需的核心技能。

通过系统化学习，学员可以构建完整的技术知识网络，为后续深入学习分布式计算、实时处理以及数据分析等高级技术打下坚实基础。

核心大数据技术覆盖

大数据领域涉及众多技术组件，而【JAVA】kkb-滴滴认证资深大数据工程师培养计划|完结无秘则对主流技术栈进行了全面覆盖。课程重点讲解Hadoop生态体系，帮助学员理解分布式存储与分布式计算的基本原理。

在HDFS部分，课程详细分析数据存储机制、副本策略以及高可用架构设计，使学习者能够掌握海量数据管理的方法。通过实践操作，学员能够更加深入地理解分布式文件系统的运行逻辑。

MapReduce作为经典计算框架，也是课程的重要组成部分。通过多个实际案例讲解，学员能够掌握分布式任务处理流程以及性能优化技巧，从而提高大规模数据处理效率。

课程同时深入介绍Hive数据仓库技术，帮助学员掌握数据建模、数据清洗以及复杂查询优化等关键技能。通过真实业务场景演练，学习者能够理解企业数据仓库建设流程。

Spark作为当前主流的大数据计算引擎，在课程中占据重要位置。课程从RDD模型到Spark SQL、Spark Streaming等模块进行系统讲解，使学员能够掌握批处理与流处理技术。

此外，课程还涉及Kafka消息队列、Flume数据采集、ZooKeeper协调服务以及HBase分布式数据库等技术组件，帮助学习者构建完整的大数据生态知识体系。

企业项目实战训练

理论学习只是成长过程中的一部分，而项目实践则是检验技术能力的重要标准。【JAVA】kkb-滴滴认证资深大数据工程师培养计划|完结无秘特别强调实战训练，通过多个真实项目帮助学员积累经验。

课程中的项目设计充分结合互联网企业实际业务需求，例如用户行为分析平台、实时监控系统、推荐算法数据平台以及数据仓库建设项目等，使学员能够接触真实业务场景。

在项目实施过程中，学员不仅需要完成功能开发，还需要进行需求分析、架构设计、数据库设计以及系统优化等工作。这种全流程实践方式有助于培养工程化开发思维。

通过项目演练，学习者能够熟悉团队协作模式，掌握代码管理工具、持续集成流程以及项目部署规范，从而提前适应企业开发环境。

课程还会针对项目中的常见问题进行深入分析，包括性能瓶颈排查、系统容错设计以及数据一致性保障等内容，帮助学员提升复杂问题处理能力。

当完成多个大型项目实践后，学员不仅能够获得丰富的项目经验，还能够形成系统性的解决方案设计能力，为未来进入大型互联网企业奠定竞争优势。

职业成长价值提升

在技术快速发展的时代背景下，职业竞争力的提升离不开持续学习与能力积累。【JAVA】kkb-滴滴认证资深大数据工程师培养计划|完结无秘不仅关注技术培养，更注重职业发展规划。

课程内容覆盖当前企业招聘需求较高的技术方向，使学习者能够快速掌握市场主流技能。对于希望转型大数据行业的开发人员而言，这种系统化培训具有较高的学习价值。

通过对企业级技术架构的深入学习，学员能够逐步从基础开发人员成长为具备架构设计能力的高级工程师。这样的成长路径符合当前互联网行业的人才发展趋势。

课程中的案例与项目均来源于实际业务场景，因此学习成果能够直接应用于工作实践。学员在学习结束后能够快速参与企业项目开发，提高职业适应能力。

与此同时，大数据技术在金融、电商、物流、通信以及人工智能等多个领域具有广泛应用前景。掌握相关技术后，职业发展空间和岗位选择范围也会得到进一步扩大。

随着经验的不断积累，学习者不仅能够承担数据开发任务，还能够向数据架构师、数据平台负责人以及技术管理岗位方向发展，实现职业价值的持续提升。

总结：

【JAVA】kkb-滴滴认证资深大数据工程师培养计划|完结无秘通过完整的课程体系设计、全面的大数据技术覆盖、丰富的企业项目实战以及明确的职业成长规划，为学习者提供了一条系统化的大数据学习路径。课程兼顾理论与实践，帮助学员建立从基础开发到高级工程师所需的核心能力体系。

从行业需求角度来看，大数据技术仍然保持着广阔的发展前景。通过系统学习与持续实践，学习者能够掌握主流技术栈，提升项目开发能力和架构设计能力，从而在竞争激烈的技术市场中获得更强的发展优势，实现个人职业目标与技术价值的双重提升。

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