〖课程介绍〗:
课程以”阿里系新零售”的“苏宁云商”为蓝本,带你从零到一完成数据库设计,兼顾“基础与拔高”:基础涵盖CRUD、索引、事务;拔高囊括集群、Lucene全文检索与中文分词,助你掌握数据库的设计与实战能力。梳理核心痛点问题,迎战面试游刃有余。

〖课程目录〗:
第1章 新零售数据库序章 试看2 节 | 11分钟
本章首先介绍为什么学本课程,适合谁学习,课程内容纲要,课程所提供的服务等。帮助大家快速了解课程,实现高效学习。
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图文:1-1 【卷首语】没有梦想,何必远方?【选看】
视频:1-2 开门见山 (10:01)试看
第2章 前置准备 试看5 节 | 63分钟
本章首先介绍“新零售”概念,即线上+线下销售模式。有别于纯电商,所以业务上既要考虑线下又要考虑线上。接下来,需要配置好学习环境,安装VMware虚拟机,安装CentOS操作系统。掌握VMware虚拟机的常用管理:创建快照以及创建克隆镜像等等。 …
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视频:2-1 新零售业务介绍 (11:58)试看
视频:2-2 前置知识与环境要求 (08:49)
视频:2-3 搭建VM虚拟机,安装linux系统 (20:43)
视频:2-4 linux基础知识 (19:12)
视频:2-5 本章总结 (01:58)
第3章 前导知识 试看8 节 | 104分钟
本章带大家夯实基础,首先在CentOS系统上安装MySQL数据库,做好配置,以及导入练习库。然后学习MySQL核心基础知识,如:看懂ER图、数据库的CRUD操作、事物机制等等。所谓“九层之台,起于累土”,成大事者,都是从基础开始的。…
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视频:3-1 安装MySQL数据库 (17:12)
视频:3-2 配置MySQL数据库 (09:09)
视频:3-3 如何看懂ER图(一) (18:12)
视频:3-4 如何看懂ER图(二) (10:01)
视频:3-5 CRUD操作(一) (17:43)
视频:3-6 CRUD操作(二) (15:14)
视频:3-7 事务机制 (13:09)试看
视频:3-8 本章总结 (02:47)
第4章 新零售数据结构设计20 节 | 240分钟
本章结合新零售业务需求,以苏宁易购为蓝本,设计新零售的数据库平台,将开启你对数据库认识的新篇章,理解业务需求基础上,把业务拆分成一张张关系表。例如商品、产品、门类、品类、订单、仓库、库存、顾客、收货地址、购物券等。…
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视频:4-1 什么是SPU? (10:26)
视频:4-2 什么是SKU? (09:45)
视频:4-3 设计品类和参数表 (19:32)
视频:4-4 设计品牌和分类关系 (19:20)
视频:4-5 设计产品表和商品表(一) (20:55)
视频:4-6 设计产品表和商品表(二) (07:52)
视频:4-7 如何设计商品的库存?(一) (12:07)
视频:4-8 如何设计商品的库存?(二) (13:35)
视频:4-9 设计客户表(一) (13:45)
视频:4-10 设计客户表(二) (10:14)
视频:4-11 设计购物券表 (10:59)
视频:4-12 设计订单表 (20:55)
视频:4-13 设计员工与用户表(一) (13:41)
视频:4-14 设计员工与用户表(二) (07:40)
视频:4-15 设计快递表和退货表 (17:49)
视频:4-16 设计评价表 (06:06)
视频:4-17 设计供应商数据表 (09:13)
视频:4-18 设计采购与入库数据表 (13:54)
视频:4-19 本章总结 (01:55)
作业:4-20 【讨论题】WHERE子查询的相关使用
第5章 常见问题与企业级解决方案【适用面试+工作常用】9 节 | 118分钟
本章梳理新零售数据设计与实战中常见的问题,并给出企业级解决方案,当你将此作为项目经历写进简历,你也可以“直面”项目面试官。
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视频:5-1 表的主键用数字还是UUID? (09:33)
视频:5-2 如何在线修改表结构? (17:20)
视频:5-3 谈谈订单号和流水号的关系? (13:51)
视频:5-4 逻辑删除还是物理删除? (17:45)
视频:5-5 千万记录,如何快速商品分页? (22:11)
视频:5-6 读多写少和读多写多? (11:22)
视频:5-7 删改数据如何避免锁表? (17:08)
视频:5-8 本章总结【“项目面试”初级必备】 (08:45)
作业:5-9 【讨论题】你觉得XA与TCC,哪个更适合你现在的项目?
第6章 【进阶】常见问题与企业级解决方案【适用面试与能力提升】11 节 | 150分钟
本章梳理业务中较难和较复杂的问题,并通过案例与代码等方式给出企业级解决方案,为你的独当一面的能力保驾护航。此外掌握本章几个高阶问题,让你项目面试可以与面试官正面硬钢哦。
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视频:6-1 如何实现商品秒杀?(一) (15:59)
视频:6-2 如何实现商品秒杀?(二) (21:32)
视频:6-3 如何实现商品秒杀?(三) (23:11)
视频:6-4 什么是存储过程? (23:23)
视频:6-5 什么是函数? (10:22)
视频:6-6 什么是触发器? (08:41)
视频:6-7 为什么放弃存储过程、触发器和自定义函数? (04:56)
视频:6-8 如何避免偷换交易中的商品信息? (15:38)
视频:6-9 如何抵御XSS攻击? (23:04)
视频:6-10 本章总结【“项目面试”高阶技能】 (02:47)
作业:6-11 【讨论题】数据库里面如何恰当的保存emoji字符集?
第7章 【高阶】常见问题与企业级解决方案【高薪Offer+工作晋升】8 节 | 113分钟
本章问题持续升级,作为企业级核心痛点问题,讲师在此同样也给出企业级的解决方案,掌握此部分问题的解决方案,高薪Offer,有如神助。
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视频:7-1 数据库缓存、程序缓存应该选择哪个? (14:31)
视频:7-2 新零售系统的智能拆分订单(一) (19:40)
视频:7-3 新零售系统的智能拆分订单(二) (21:35)
视频:7-4 中文分词技术(一) (18:54)
视频:7-5 中文分词技术(二) (15:14)
视频:7-6 中文分词技术(三) (20:24)
视频:7-7 本章总结【“项目面试”高薪保障】 (02:37)
作业:7-8 【讨论题】如何在树形结构的数据表里面执行CRUD?
第8章 新零售系统数据库性能调优6 节 | 58分钟
本章内容侧重于提升同学们SQL语句优化的技巧,作为程序开发人员,编写出什么样的SQL语句才能高效快速的查询出数据呢?索引机制为什么能加速查询?如果出现了慢查询SQL语句,应该如何调试?
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视频:8-1 MySQL压力测试 (18:32)
视频:8-2 SQL语句的优化 (11:08)
视频:8-3 MySQL参数优化 (15:52)
视频:8-4 MySQL慢查询日志 (09:45)
视频:8-5 本章总结 (01:54)
作业:8-6 【讨论题】读写分离对事务是否有影响?
第9章 新零售平台的数据库集群 【入职BAT】12 节 | 147分钟
单节点数据库不具备三高特点(高并发、高冗余、高性能),所以就需要引入数据库集群方案来应对。本章的内容是带领,同学们搭建两种不同风格的MySQL集群。PXC集群+Replication集群,并利用MyCat中间件来管理这两种集群。
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视频:9-1 数据库集群能解决什么问题? (09:57)
视频:9-2 如何使用Docker虚拟机(一) (16:01)
视频:9-3 如何使用Docker虚拟机(二) (24:09)
视频:9-4 分布式Docker环境 (20:04)
视频:9-5 搭建PXC集群 (22:45)
视频:9-6 管理Docker数据卷 (07:13)
视频:9-7 PXC集群的注意事项 (15:43)
视频:9-8 搭建PXC集群分片 (06:39)
视频:9-9 搭建Replication集群 (14:12)
视频:9-10 Replication集群的注意事项 (03:39)
视频:9-11 搭建Replication集群分片 (02:10)
视频:9-12 本章总结 (03:25)
第10章 新零售数据库分库分表的N种姿势与容灾备份13 节 | 189分钟
本章直击“分库分表”与容灾备份,从水平切分到垂直切分,工作中可用于装逼,面试可稳住场面,强大的气场与自信也很重要。涵盖:读写分离、全局表、常数据切分算法、切分后表连接面临问题、全局主键N种姿势,重点讲Zookeeper分布式全局主键。 …
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视频:10-1 垂直切分与水平切分 (12:17)
视频:10-2 安装MyCat (13:54)
视频:10-3 配置PXC集群负载均衡 (21:03)
视频:10-4 配置Replication读写分离 (13:54)
视频:10-5 配置虚拟库和虚拟表 (19:54)
视频:10-6 启动MyCat (17:16)
视频:10-7 MyCat实现水平切分和垂直切分 (05:44)
视频:10-8 什么是全局表 (05:38)
视频:10-9 水平切分规则:主键求模 (10:24)
视频:10-10 水平切分规则:枚举值 (22:16)
视频:10-11 避免跨分片表连接:父子表 (21:59)
视频:10-12 全局主键 (20:18)
视频:10-13 本章总结 (03:32)
第11章 课程终章2 节 | 18分钟
本章通过思维导图梳理本课知识点,帮助大家形成知识体系,建立健全完善的知识图谱。
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视频:11-1 集群环境下的新零售数据库 (08:22)
视频:11-2 课程总结 (08:58)
第12章 新零售数据库在双十一不down机的秘诀?【升级】8 节 | 135分钟
终点便是起点,这一次请带上逼格再战。本章将带你提高逼格,让你设计的数据库抗住性能压力,秒变高可用。作为导师,我讲时刻关注小伙伴的成长过程,能力提升,预祝小伙伴们更上一层楼~~
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视频:12-1 MyCat双机热备方案(一) (21:08)
视频:12-2 MyCat双机热备方案(二) (20:09)
视频:12-3 使用PortAIner管理Docker (19:56)
视频:12-4 Binlog日志文件的重要性 (18:42)
视频:12-5 主从同步的原理 (11:17)
视频:12-6 高可用Replication集群(一) (17:47)
视频:12-7 高可用Replication集群(二) (16:53)
视频:12-8 高可用Replication集群(三) (08:31)
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摘要:本文深入探讨了阿里新零售数据库设计与实战(升级版)的关键技术和实战经验,旨在提升数据库综合能力。文章从数据库架构、性能优化、安全防护和实战案例分析四个方面进行详细阐述,为相关从业人员提供有益的参考和指导。
1、数据库架构
阿里新零售数据库采用了分布式架构,通过多级缓存、读写分离、数据库分片等技术,实现了高可用、高性能和可扩展性。首先,多级缓存策略有效降低了数据库的访问压力,提高了系统响应速度。其次,读写分离技术将读操作和写操作分离到不同的数据库节点,提高了系统的并发处理能力。最后,数据库分片技术将数据分散存储到多个数据库节点,实现了数据的水平扩展。
在数据库架构设计中,阿里新零售还注重数据一致性和数据安全。通过使用分布式事务、数据备份和恢复等技术,确保了数据的一致性和可靠性。同时,通过访问控制、数据加密等技术,保障了数据的安全性和隐私性。
此外,阿里新零售数据库架构还具备良好的兼容性和可扩展性。在架构设计过程中,充分考虑了未来业务发展需求,为系统的持续优化和升级提供了有力保障。
2、性能优化
性能优化是数据库设计与实战的关键环节。阿里新零售数据库在性能优化方面采取了多种策略,包括索引优化、查询优化、存储优化等。首先,通过合理设计索引,提高了查询效率。其次,通过优化查询语句,减少了查询时间和资源消耗。最后,通过存储优化,提高了数据读写速度。
在索引优化方面,阿里新零售数据库采用了复合索引、部分索引等技术,有效提高了查询性能。在查询优化方面,通过分析查询日志,找出性能瓶颈,并进行针对性优化。在存储优化方面,通过合理配置存储资源,提高了数据读写速度。
此外,阿里新零售数据库还采用了自动化性能监控和调优工具,实时监控数据库性能,并根据监控结果自动调整数据库参数,确保系统始终处于最佳状态。
3、安全防护
安全防护是数据库设计与实战的重要环节。阿里新零售数据库在安全防护方面采取了多种措施,包括访问控制、数据加密、审计日志等。首先,通过访问控制,限制了用户对数据库的访问权限,确保了数据的安全性。其次,通过数据加密,保护了敏感数据不被泄露。最后,通过审计日志,记录了数据库访问和操作记录,便于追踪和追溯。
在访问控制方面,阿里新零售数据库采用了基于角色的访问控制(RBAC)模型,实现了细粒度的权限管理。在数据加密方面,采用了对称加密和非对称加密技术,确保了数据在传输和存储过程中的安全性。在审计日志方面,通过记录数据库访问和操作记录,实现了对数据库安全事件的监控和追踪。
此外,阿里新零售数据库还定期进行安全漏洞扫描和修复,确保系统始终处于安全状态。
4、实战案例分析
实战案例分析是验证数据库设计与实战效果的重要手段。本文以阿里新零售数据库在双十一活动期间的应用为例,分析了数据库在应对高并发、大数据量场景下的表现。在双十一活动期间,阿里新零售数据库成功应对了海量订单、支付、库存等业务场景,确保了系统稳定运行。
案例分析表明,阿里新零售数据库在架构设计、性能优化、安全防护等方面均表现出色。在实际应用中,通过不断优化和调整,数据库性能得到了显著提升,为业务发展提供了有力保障。
此外,本文还分析了阿里新零售数据库在应对突发事件、故障恢复等方面的表现,为相关从业人员提供了有益的借鉴和参考。
总结:
本文从数据库架构、性能优化、安全防护和实战案例分析四个方面对阿里新零售数据库设计与实战(升级版)进行了详细阐述。通过本文的探讨,有助于相关从业人员深入了解阿里新零售数据库的设计理念、实战经验和技术优势,为提升数据库综合能力提供有益的参考。
本文由nayona.cn整理
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