KKB-商业分析师高薪培养计划 2021年11月

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├─01-底层认知_认知-商业分析师职业规划
│      1.商业分析师职业规划.mp4
│      商业分析师职业规划.PDF
│      
├─02-底层认知_理解-商业模式,拥有强大的业务视角
│      2.商业模式.mp4
│      BusinessModel商业模式.PDF
│      
├─03-底层认知_巧用-商业思维,解决业务问题
│      3.底层逻辑–三大方法快速发现商业规律.mp4
│      4.数据进阶 –掌握深入挖掘数据本质的方法.mp4
│      5.业务认知 — 关注业务环节和逻辑分析方式.mp4
│      业务认知.PDF
│      底层逻辑.PDF
│      数据进阶.PDF
│      
├─04-硬核技能_Excel-日常数据分析与统计入门必备
│      6.Excel 常规操作.mp4
│      7.Execl 函数由浅入深.mp4
│      8.数据透视表.mp4
│      9.基础图表可视化.mp4
│      10.实战案例:流量渠道分析.mp4
│      Excel 案例实战:流量渠道分析.zip
│      excel函数.PDF
│      excel函数由浅入深 数据源.xlsx
│      Excel基本图形可视化.PDF
│      excel基础图形数据源 .xlsx
│      excel常规操作.PDF
│      excel常规操作数据源.xlsx
│      数据透视表.PDF
│      数据透视表数据.xlsx
│      
├─05-硬核技能_SQL-数据查询与数据获取的基本工具
│      11.数据库的认知与基本操作.mp4
│      12.数据表操作与技巧.mp4
│      13.SQL 基本查询.mp4
│      14.SQL 组合查询.mp4
│      15.SQL 函数初识.mp4
│      16.时间函数与流程控制函数.mp4
│      17.SQL 函数进阶.mp4
│      18.实战案例:用户行为分析.mp4
│      SQL 常见函数操作.zip
│      UserBehavior.zip
│      搭建 SQL 环境与基本操作.zip
│      数据库和 SQL 基本操作.zip
│      数据源.zip
│      用户行为分析-202111.PDF
│      
├─06-硬核技能_PowerBI–商业智能与高级数据可视化神器
│      19.查询编辑器建模与 DAX 分析表达式.mp4
│      20.数据可视化.mp4
│      21.实战案例:热门岗位分析.mp4
│      PowerBI实战:2021年热门岗位分析 1.PDF
│      powerBI数据.zip
│      课件.zip
│      
├─07-硬核技能_python–海量数据分析与统计制胜法宝
│      22.python 初步认知.mp4
│      23.python 函数与循环.mp4
│      24.python 数据类型与匿名函数.mp4
│      25.python 进阶操作.mp4
│      26.数据分析认知及 Numpy.mp4
│      27.数据分析利器–pandas.mp4
│      28.matplotlib 可视化.mp4
│      29.认识爬虫与抓取数据.mp4
│      30.解析数据与综合演练.mp4
│      31.python实战:用户画像分析.mp4
│      python基础PPT和代码.zip
│      python爬虫.zip
│      数据分析课件和资料.zip
│      用户画像分析资料.zip
│      
├─08-硬核技能_理论篇–商业数据分析统计基础与主流算法
│      32.概率论与数理统计基础.mp4
│      33.参数估计与假设检验.mp4
│      34.机器学习认知.mp4
│      35.常用算法及实践.mp4
│      36.算法模型与检验.mp4
│      37.python实战:广告精准投放.mp4
│      数理统计与机器学习课程相关代码与课件.zip
│      精准广告投放.zip
│      
├─09-制胜法宝_洞察业务指标,明晰分析方法
│      38.数据与指标(上).mp4
│      39.数据与指标(下).mp4
│      40.数据驱动,科学决策展现商业价值(下).mp4
│      41.分析方法(中).mp4
│      42.分析方法(下).mp4
│      洞察业务指标,明晰分析方法.zip
│      
├─10-制胜法宝_明确业务问题,寻找解决方案
│      43.商业分析(下).mp4
│      44.数据分析(上).mp4
│      45.数据分析(下).mp4
│      46.数据分析(中).mp4
│      47.商业分析(上).mp4
│      明确业务问题,寻找解决方案.zip
│      
├─11-制胜法宝_提升数据素养,数据成就人生
│      48.商业分析流程(上).mp4
│      49.商业分析流程(下).mp4
│      50.数字化素养.mp4
│      51.如何用数据说话.mp4
│      52.数字化简历.mp4
│      提升数据素养,数据成就人生.zip
│      
├─12-综合实战_某知名内容社区流量渠道及获客分析
│      01-问答社区的商业模式探索.mp4
│      02-获客分析与模型.mp4
│      03-AHP 层次分析法构建渠道计分模型.mp4
│      04-渠道客户分析与流量提升策略.mp4
│      知名内容社区渠道流量及获客分析.zip
│      
├─13-综合实战_ofo 从 0-1 阶段盈利模式分析
│      5-23直播课件.zip
│      5.25直播课件.zip
│      ofo 从 0-1 阶段盈利模式分析直播一.mp4
│      ofo 从 0-1 阶段盈利模式分析直播二.mp4
│      ofo 从 0-1 阶段盈利模式分析直播三.mp4
│      ofo 从 0-1 阶段盈利模式分析直播四.mp4
│      资料.zip
│      
├─14-综合实战_知名交通出行平台订单下滑原因定位及解决方案设计
│      5-28直播课件.pptx
│      滴滴-第四次课堂.pptx
│      知名交通出行平台订单下滑原因定位及解决方案设计直播一.mp4
│      知名交通出行平台订单下滑原因定位及解决方案设计直播二.mp4
│      知名交通出行平台订单下滑原因定位及解决方案设计直播三.mp4
│      知名交通出行平台订单下滑原因定位及解决方案设计直播四.mp4
│      知名出行平台-第三节课补充.pptx
│      
├─15-综合实战_金融理财产品组合推荐
│      金融理财产品组合推荐直播一.mp4
│      金融理财产品组合推荐直播二.mp4
│      金融理财产品组合推荐直播三.mp4
│      金融理财产品组合推荐直播四.mp4
│      金融计算公式.xlsx
│      金融资产组合.PDF
│      
├─16-综合实战_知名精品电商平台物流费率制定方案
│      6-17直播课件.pptx
│      6-20直播课件.pptx
│      6-22直播课件.pptx
│      6-24直播课件.pptx
│      三方物流商业模式的讲解.mp4
│      历史计费模式问题原因探索.mp4
│      平台商品分析.mp4
│      平台物流费率优化方案.mp4
│      
├─17-综合实战_精品电商打造极致物流体验方案
│      CES客户费力度模型拆解.mp4
│      精品电商评论分析.mp4
│      
├─18-R 语言-统计分析
│  ├─01-R 语言基本概述
│  │      R 语言基本概述 1.mp4
│  │      R 语言基本概述 2.mp4
│  │      R 资料包.zip
│  │      R系统与集成环境安装.mp4
│  │      R语言环境安装.zip
│  │      
│  ├─02-R 数据处理
│  │      R 数据处理 1.mp4
│  │      R 数据处理 2.mp4
│  │      R 数据处理 3.mp4
│  │      R 数据处理 4.mp4
│  │      R 数据处理 5.mp4
│  │      R 数据处理 6.mp4
│  │      
│  ├─03-R 数据可视化
│  │      R 数据可视化 1.mp4
│  │      R 数据可视化 2.mp4
│  │      R 数据可视化 3.mp4
│  │      R 数据可视化 4.mp4
│  │      R 数据可视化 5.mp4
│  │      R 数据可视化 6.mp4
│  │      
│  └─04-R 机器学习及大数据处理技术
│          R 机器学习及大数据处理技术 1.mp4
│          R 机器学习及大数据处理技术 2.mp4
│          R 机器学习及大数据处理技术 3.mp4
│          R 机器学习及大数据处理技术 4.mp4
│          R 机器学习及大数据处理技术 5.mp4
│          R 机器学习及大数据处理技术 6.mp4
│          R 机器学习及大数据处理技术 7.mp4
│         
└─19-HiveSql-中台数据提数
        Hive 简介.mp4
        Hive 基本操作.mp4
        Hive 高级操作.mp4
        Hive 案例讲解.mp4
        HiveSql资料.zip

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摘要:KKB-商业分析师高薪培养计划于2021年11月启动,旨在培养具备商业分析专业能力的人才。本文将从课程设置、师资力量、实践机会和就业前景四个方面对这一培养计划进行详细阐述,以帮助读者全面了解该计划的优势与特色。

1、课程设置

KKB-商业分析师高薪培养计划课程设置全面,涵盖商业分析的核心知识体系。课程内容包括数据分析、统计学、经济学、市场营销、金融学等,旨在培养学生具备扎实的理论基础和实际操作能力。

课程采用理论与实践相结合的教学模式,通过案例分析、实战演练等方式,让学生在掌握理论知识的同时,提升实际操作能力。

此外,课程还注重培养学生的创新思维和团队协作能力,通过小组讨论、项目实践等形式,让学生在合作中学习,共同成长。

2、师资力量

KKB-商业分析师高薪培养计划拥有一支强大的师资队伍,包括知名大学教授、行业专家和实战派讲师。这些师资成员具有丰富的教学经验和实践经验,能够为学生提供高质量的教学服务。

教授们以其深厚的学术功底和丰富的教学经验,为学生传授专业知识;行业专家则以其实战经验,为学生提供行业前沿动态和实际操作技巧;实战派讲师则通过案例分享,让学生了解行业现状和未来发展趋势。

师资力量的强大,为KKB-商业分析师高薪培养计划提供了有力保障,使学生能够在短时间内掌握商业分析的核心技能。

3、实践机会

KKB-商业分析师高薪培养计划注重实践,为学生提供丰富的实践机会。学校与企业合作,为学生搭建实践平台,让学生在真实项目中锻炼自己。

学生在实践过程中,可以接触到实际业务,了解企业运营模式,提升自己的商业分析能力。此外,学校还定期举办各类实践活动,如商业案例分析大赛、创新创业大赛等,为学生提供展示才华的舞台。

通过实践机会的积累,学生能够在毕业后迅速适应职场,为企业创造价值。

4、就业前景

KKB-商业分析师高薪培养计划毕业生就业前景广阔。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,商业分析人才需求旺盛。毕业生可在金融、互联网、零售、医疗等多个行业找到理想的工作。

此外,KKB-商业分析师高薪培养计划注重培养学生的综合素质,使毕业生具备良好的沟通能力、团队协作能力和创新思维,为他们在职场中脱颖而出奠定基础。

据统计,KKB-商业分析师高薪培养计划毕业生就业率高达95%以上,薪资水平远高于同类专业毕业生。

总结:

KKB-商业分析师高薪培养计划以其全面的教学体系、强大的师资力量、丰富的实践机会和广阔的就业前景,成为商业分析领域人才培养的佼佼者。该计划为有志于从事商业分析行业的学员提供了优质的学习平台,助力他们实现职业梦想。

本文由nayona.cn整理

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