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内容简介:序言经济信息学这门新兴边缘学科正日益受到普遍重视和多方关注。这是自然的。首先,高技术产业的崛起,尤其是全球性的信息革命和以此为核心的新技术革命引致的社会转型——物质经济向信息经济、工业社会向信息社会的转变,必然导致科学“热点”的转移和学科的重建与重组。其次,信息社会化与社会信息化的加速进行,在普遍造成“信息爆炸”(新近也有学者认为应译为膨胀)与“信息匮乏”并存的同时,把信患资源的开发、利用和信息生产推至当代“科学——技术——生产”一体化这种新流程的最前沿,从而使经济信息科学群和信息经济科学群成为经济理论、经济管理、经济统计与计量等领域共同关注的学科群。编纂人员:谭卫东编纂单位:《经济信息学导论》主编出版单位:北京大学出版社






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摘要:《经济信息学导论》.pdf 是一本深入浅出地介绍经济信息学基础理论和应用方法的著作。本书以经济信息学为核心,全面阐述了经济信息学的起源、发展、研究方法和应用领域,为读者提供了全面了解经济信息学的视角和思路。
1、理论体系
《经济信息学导论》.pdf 首先介绍了经济信息学的理论体系,包括经济信息学的定义、研究对象、研究方法和研究内容。作者详细阐述了经济信息学的起源和发展历程,使读者对经济信息学的理论框架有了清晰的认识。
在理论体系方面,本书重点介绍了经济信息学的核心概念,如信息、信息资源、信息经济等。通过对这些概念的分析,读者可以更好地理解经济信息学的本质和内涵。
此外,本书还探讨了经济信息学的应用领域,如经济预测、经济决策、经济管理等方面。这些应用领域的介绍使读者对经济信息学的实际应用有了更深入的了解。
2、研究方法
《经济信息学导论》.pdf 对经济信息学的研究方法进行了详细的阐述。作者介绍了定量分析和定性分析两种主要的研究方法,并分析了它们在经济学研究中的应用。
在研究方法方面,本书重点介绍了定量分析方法,如统计分析、计量经济学等。这些方法在经济学研究中具有重要作用,可以帮助研究者更准确地分析经济现象。
此外,本书还介绍了定性分析方法,如案例研究、比较研究等。这些方法有助于研究者从多个角度分析经济问题,提高研究的全面性和深度。
3、应用领域
《经济信息学导论》.pdf 对经济信息学的应用领域进行了全面的介绍。作者从经济预测、经济决策、经济管理等方面阐述了经济信息学的应用价值。
在经济预测方面,本书介绍了经济信息学在宏观经济预测、行业预测、企业预测等方面的应用。这些应用有助于提高预测的准确性和可靠性。
在经济决策方面,本书探讨了经济信息学在投资决策、生产决策、营销决策等方面的应用。这些应用有助于提高决策的科学性和有效性。
在经济管理方面,本书介绍了经济信息学在企业管理、财务管理、人力资源管理等方面的应用。这些应用有助于提高企业的管理水平和竞争力。
4、发展趋势
《经济信息学导论》.pdf 对经济信息学的发展趋势进行了展望。作者认为,随着信息技术的快速发展,经济信息学将在未来发挥越来越重要的作用。
在发展趋势方面,本书重点介绍了大数据、云计算、人工智能等新兴技术在经济信息学中的应用。这些新兴技术的应用将推动经济信息学的发展,为经济学研究提供新的思路和方法。
此外,本书还探讨了经济信息学与其他学科的交叉融合,如经济学与计算机科学、统计学等。这种交叉融合将有助于推动经济信息学的创新和发展。
总结:《经济信息学导论》.pdf 作为一本全面介绍经济信息学的著作,对经济信息学的理论体系、研究方法、应用领域和发展趋势进行了深入探讨。本书不仅为读者提供了全面了解经济信息学的视角和思路,还为经济学研究提供了有益的参考。
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