目录:
——/2022某学/15 百万大数据架构师一期【完结】/
├──01 spark 调优
| ├──01 预习分布式计算应用执行机制.mp4 71.69M
| ├──02数据倾斜发生的现象.mp4 81.71M
| ├──03数据倾斜发生的原理.mp4 25.52M
| ├──04数据倾斜的危害.mp4 15.87M
| ├──05数据倾斜是如何造成的.mp4 62.92M
| ├──06避免数据源倾斜HDFS.mp4 37.15M
| ├──07避免数据倾斜-Kafka.mp4 72.81M
| ├──08定位处理逻辑 – Stage 和 Task.mp4 12.73M
| ├──09查看导致倾斜的key的数据分布情况.mp4 15.13M
| ├──10经典面试题.mp4 56.86M
| ├──11数据倾斜的解决方案01使用Hive ETL预处理数据.mp4 98.42M
| ├──11数据倾斜的解决方案02 调整shuffle的并行度.mp4 170.08M
| ├──11数据倾斜的解决方案03调整shuffle操作的并行度.mp4 78.76M
| ├──11数据倾斜的解决方案04采样倾斜key并分拆join操作.mp4 22.43M
| ├──11数据倾斜的解决方案05将reduce join 转为 map join.mp4 202.20M
| ├──11数据倾斜的解决方案06两阶段闭合.mp4 95.91M
| ├──11数据倾斜的解决方案07使用随机前缀和扩容RDD进行join.mp4 221.96M
| ├──11数据倾斜的解决方案08任务横切.mp4 38.73M
| ├──11数据倾斜的解决方案09多种方案组合使用.mp4 33.56M
| ├──11数据倾斜的解决方案10自定义Partitioner.mp4 95.06M
| ├──12开发调优04尽量避免使用Shuffle类算子.mp4 63.00M
| ├──12开发调优05使用Map-Side预聚合的Shuffle操作.mp4 13.43M
| ├──12开发调优06使用高性能的算子.mp4 113.65M
| ├──12开发调优07广播大变量.mp4 65.66M
| ├──12开发调优08使用Kryo优化序列化性能.mp4 12.85M
| ├──12开发调优09优化数据结构+融化贯通.mp4 43.90M
| └──12开发调优1-3.mp4 122.41M
├──02 Apache Pulsar 万亿级云原生的分布式消息平台
| ├──01. 新一代万亿级消息系统Pulsar的架构设计.mp4 91.00kb
| ├──02. 新一代万亿级消息系统Pulsar的核心设计.mp4 91.00kb
| └──03. 新一代万亿级消息系统Pulsar的应用实践.mp4 91.00kb
├──03 DDD领域驱动设计:人人都能精通的业务分析神器-无视频
├──04 数据湖
| ├──赠课专用-千亿流量大数据中台构建方法论(1).mp4 568.71M
| └──赠课专用-千亿流量大数据中台构建方法论(2).mp4 340.12M
├──05 源码级剖析分布式资源调度引擎YARN内核-无视频
├──06 MySQL实战34讲-无视频
└──07 直播课
| ├──01-大数据架构总体设计与架构哲学本质(上).mp4 740.17M
| ├──02-大数据架构总体设计与架构哲学本质(中).mp4 739.56M
| ├──03-大数据架构总体设计与架构哲学本质(下).mp4 622.95M
| ├──04-大数据基础平台架构设计与实践(上).mp4 564.34M
| ├──05-大数据基础平台架构设计与实践(下).mp4 555.23M
| ├──06-大数据基础平台性能改造.mp4 654.14M
| ├──06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-02(1).mp4 1.11G
| ├──06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-02.mp4 1.11G
| ├──06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-03.mp4 471.05M
| ├──06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-04.mp4 69.28M
| ├──07-PB级基础平台管理与监控.mp4 558.93M
| ├──08-万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践.mp4 778.24M
| ├──09—PB级大数据任务调度平台架构设计与实践.mp4 917.67M
| ├──10-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践( 下).mp4 486.15M
| ├──11-百万架构师技术人生.mp4 823.91M
| ├──12-离线全域技术仓库.mp4 476.68M
| ├──13-大数据中台数据治理.mp4 540.82M
| ├──14-数据湖架构设计与实践.mp4 513.16M
| ├──15-百万架构师技术人生(2).mp4 686.18M
| ├──16-数据查询平台架构设计与实践.mp4 501.53M
| ├──17-搜索&推荐基于大数据中台架构设计与实践.mp4 403.80M
| ├──18-百万架构师技术人生(3).mp4 401.36M
| ├──19-百万架构师技术人生(4).mp4 414.47M
| ├──20-新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar.mp4 305.47M
| ├──21-大数据DA层前台全局架构设计与实践(1).mp4 565.34M
| ├──22-DA层之自助BI与实时统计分析系统架构设计与实践(2).mp4 462.78M
| ├──23-DA层之大数据用户画像设计与实践(3).mp4 522.81M
| ├──24-大数据用户画像设计与实践 (下).mp4 466.31M
| ├──25-百万大数据架构师技术成长与技术人生篇.mp4 161.27M
| ├──27 大数据上云方案架构设计(上).mp4 419.88M
| ├──28 大数据上云方案架构设计(下).mp4 496.27M
| ├──29 自研任务调度平台部署流程演示.mp4 176.74M
| ├──30 数据查询平台-iQuery编译安装.mp4 122.71M
| ├──31 大数据中台运营.mp4 270.88M
| └──32 -大型指标平台架构设计与实践(1).mp4 442.30M
有需要联系v;加客服窗口的联系方式
摘要:本文深入剖析了“【JAVA】某学-P8百万大数据架构师一期|2022年|价值35999|完结无秘”这一课程,全面介绍了其课程内容、教学特色、价值以及学习成果,为有意向学习大数据架构师的朋友提供参考。
1、课程内容
【JAVA】某学-P8百万大数据架构师一期课程涵盖了大数据领域的核心知识,包括Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术。课程内容丰富,从基础理论到实际应用,全面覆盖了大数据架构师所需掌握的技能。
课程以实战为导向,通过大量的案例分析和项目实践,帮助学员掌握大数据技术的应用。课程内容分为基础理论、技术实践、项目实战三个阶段,循序渐进,让学员能够系统地学习大数据架构知识。
此外,课程还注重培养学员的团队协作能力和沟通能力,通过小组讨论、项目汇报等形式,提高学员的综合素质。
2、教学特色
【JAVA】某学-P8百万大数据架构师一期课程采用小班授课模式,确保每位学员都能得到充分的关注和指导。课程师资力量雄厚,由具有丰富实战经验的大数据专家授课,为学员提供高质量的教学服务。
课程采用线上线下相结合的教学方式,学员可以根据自己的时间安排灵活选择学习方式。线上课程支持随时随地学习,线下课程则提供面对面的互动交流机会。
此外,课程还提供丰富的学习资源,包括课件、视频、案例等,方便学员课后复习和巩固所学知识。
3、课程价值
【JAVA】某学-P8百万大数据架构师一期课程的价值主要体现在以下几个方面:
1. 提升个人竞争力:掌握大数据技术,成为企业抢手的人才,提高就业竞争力。
2. 获得高薪职位:大数据架构师在市场上的需求旺盛,薪资待遇丰厚。
3. 拓展职业发展空间:大数据技术广泛应用于各行各业,学习大数据架构有助于拓展职业发展空间。
4、学习成果
通过学习【JAVA】某学-P8百万大数据架构师一期课程,学员将能够:
1. 掌握大数据技术的基本原理和应用场景。
2. 熟练运用Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术。
3. 具备独立设计和实施大数据项目的能力。
4. 提高团队协作和沟通能力,为未来的职业发展奠定基础。
总结:
【JAVA】某学-P8百万大数据架构师一期课程以其丰富的内容、特色的教学方式和显著的学习成果,成为了大数据领域的一颗璀璨明珠。学习这门课程,将为你的职业发展带来无限可能。
本文由nayona.cn整理
联系我们

关注公众号

微信扫一扫
支付宝扫一扫
