冲击一线大厂！普罗米修斯Pprometheus源码+实战 串联K8S-kube-operator-thanos
===============课程介绍===============
普罗米修斯源码解析： 通过深度解析普罗米修斯源码，学习其核心设计思想和实现机制，掌握监控系统底层原理。
实战应用场景： 结合实际应用场景，学员将在实战中掌握如何配置、部署和优化普罗米修斯，提高监控系统的效能。
Kubernetes生态集成： 学习如何与Kubernetes无缝集成，通过kube-operator实现普罗米修斯的自动化部署和管理。
Thanos扩展监控能力： 了解Thanos的使用方法，通过扩展监控能力，将监控系统打造成可靠、可扩展的大规模解决方案。
===============课程章节目录===============
01 prometheus全组件配置调优实战
2021prometheus实战课所需软件包.tar.gz
2021prometheus实战课程
第1节 学习收益：冲击一线大厂offer.mp4
第2节 全组件实战搭建调优篇
第3节 k8s监控实战和prometheus采集k8s原理
第4节 高可用实战进阶：采集模块
第5节 高可用实战进阶：存储模块
第6节 高可用实战进阶：查询模块
第7节 额外赠送篇：loki介绍
02 prometheus源码讲解和二次开发
prometheus二开和源码解读文档和代码.zip
第10节 分位值作用和原理
第11节 如何使用非侵入式形式如日志接入prometheus
第12节 facebook-gorilla压缩算法原理
第13节 prometheus核心接口源码解析
第14节 prometheus 适配remote实战项目
第15节 prometheus接口开发实战
第1节 课程简介
第2节 node_exporter源码解读和二次开发
第3节 黑盒探针blackbox_exporter和普罗relabel源码解读
第4节 mysqld_exporter二次开发之改造成探针型
第5节 java应用监控jvm实例
第6节 prometheus监控k8s源码解读
第7节 k8s监控中relabel应用和k8s监控总结
第8节 主流服务发现类型介绍
第9节 如何降低采集资源消耗
03 kube-prometheus和prometheus-operator实战和原理介绍
ink8s-pod代码.zip
kube-prometheus.zip
第1节 kube-prometheus项目讲解和安装部署
第2节 kube-prometheus内置的k8s采集任务分析
第3节 kube-prometheus内置的grafana-dashboard看图分析
第4节 内置的告警和预聚合分析，6层预聚合slo原理
第5节 用golang写项目，使用k8s的sdk编写
第6节 自定义指标接入prometheus-operator
04 prometheus-thanos使用和源码解读
thanos文档
第1节 thanos项目介绍和部署
第2节 thanos-sidecar使用和源码解读
第3节 thanos-store 使用和源码解读
第4节 thanos-query 使用和源码解读
第5节 thanos-compactor 使用和源码解读
第6节 thanos-rule 使用和源码解读===============课程详细目录===============
(1)\01 prometheus全组件配置调优实战
├─2021prometheus实战课所需软件包.tar.gz
├─第1节 学习收益：冲击一线大厂offer.mp4
(2)\02 prometheus源码讲解和二次开发
├─prometheus二开和源码解读文档和代码.zip
(3)\03 kube-prometheus和prometheus-operator实战和原理介绍
├─ink8s-pod代码.zip
├─kube-prometheus.zip
(4)\04 prometheus-thanos使用和源码解读
(5)\01 prometheus全组件配置调优实战\2021prometheus实战课程；目录中文件数:8个
├─.idea.zip
├─01_全组件实战搭建调优篇.zip
├─02_k8s监控实战和原理.zip
├─03_高可用采集模块实战.zip
├─04_高可用存储模块实战.zip
├─05_高可用查询模块实战.zip
├─06_loki介绍和优势分析.zip
├─目录.md
(6)\01 prometheus全组件配置调优实战\第2节 全组件实战搭建调优篇
├─01 prometheus部署和基本概念介绍.mp4
├─02 ansible自动化部署node_exporter的使用.mp4
├─03 黑盒探针、进程监控、中间件监控实战.mp4
├─04 sdk打点4中数据结构和pushgateway使用.mp4
├─05 告警实战：企业微信配置分组、抑制、静默等.mp4
(7)\01 prometheus全组件配置调优实战\第3节 k8s监控实战和prometheus采集k8s原理
├─01 10分钟使用kubeadmin安装k8s集群1.21版本.mp4
├─02 k8s中prometheus和grafana一键部署导入大盘.mp4
├─03 prome采集k8s底层原理和4大适配工作.mp4
├─04 k8s监控指标讲解，到底怎么写promql监控k8s.mp4
(8)\01 prometheus全组件配置调优实战\第4节 高可用实战进阶：采集模块
├─01 和运维平台-cmdb对接,服务发现和consul使用.mp4
├─02 动手实现pushgateway 高可用.mp4
├─03 hashmod和动态分片解决大内存和单节点问题.mp4
(9)\01 prometheus全组件配置调优实战\第5节 高可用实战进阶：存储模块
├─01 tsdb底层原理：倒排索引、压缩算法、mmap.mp4
├─02 集群tsdb实战：m3db搭建使用及问题总结.mp4
├─03 低成本高可用存储实战：multi_remote_read.mp4
(10)\01 prometheus全组件配置调优实战\第6节 高可用实战进阶：查询模块
├─01 查询提速知识：预聚合，query_log，高基数.mp4
├─02 查询提速实战项目：提升查询速度30-100倍.mp4
(11)\01 prometheus全组件配置调优实战\第7节 额外赠送篇：loki介绍
├─loki安装、原理介绍、和alertmanger整合.mp4
(12)\02 prometheus源码讲解和二次开发\第10节 分位值作用和原理
├─13.1 分位值summary和histogram对比.mp4
├─13.2 histogram线性插值法源码解读.mp4
├─13.3 summary源码解读.mp4
(13)\02 prometheus源码讲解和二次开发\第11节 如何使用非侵入式形式如日志接入prometheus；目录中文件数:7个
├─14.1 时序监控和日志监控的对比.mp4
├─14.2 golang实战项目log2metrics架构说明.mp4
├─14.3 准备工作，解析配置，校验正则.mp4
├─14.4 日志任务增量更新管理器.mp4
├─14.5 日志消费组和正则处理对象AnalysPoint.mp4
├─14.6 时序统计的结构体对象和结果打点方法.mp4
├─14.7 编译运行，读取日志配置看图.mp4
(14)\02 prometheus源码讲解和二次开发\第12节 facebook-gorilla压缩算法原理
├─15.1 facebook-gorilla压缩算法简介.mp4
├─15.2 DOD压缩源码解读.mp4
├─15.3 XOR压缩源码解读.mp4
(15)\02 prometheus源码讲解和二次开发\第13节 prometheus核心接口源码解析
├─16.1 联邦功能源码解读和它的问题.mp4
├─16.2 为什么remote查询series比要慢很多.mp4
├─16.3 prometheus5大数据查询接口.mp4
├─16.4 range_query和querylog源码解读.mp4
(16)\02 prometheus源码讲解和二次开发\第14节 prometheus 适配remote实战项目
├─17.1 remote实战项目之设计据源的结构.mp4
├─17.2 read的代码，查询QueryEngine.mp4
├─17.3 write的代码编写和测试.mp4
(17)\02 prometheus源码讲解和二次开发\第15节 prometheus接口开发实战
├─18.1 业务资源利用率报表.mp4
(18)\02 prometheus源码讲解和二次开发\第1节 课程简介
├─普罗源码和二开.mp4
(19)\02 prometheus源码讲解和二次开发\第2节 node_exporter源码解读和二次开发
├─1.1 node_exporter采集原理简介.mp4
├─1.2 node_exporter二开新增自定义模块.mp4
(20)\02 prometheus源码讲解和二次开发\第3节 黑盒探针blackbox_exporter和普罗relabel源码解读
├─2.1 blackbox框架源码和http探测源码解读.mp4
├─2.2 普罗relabel address替换源码解析.mp4
(21)\02 prometheus源码讲解和二次开发\第4节 mysqld_exporter二次开发之改造成探针型
├─3.1 二次开发之改造成一对多探测探针型.mp4
(22)\02 prometheus源码讲解和二次开发\第5节 java应用监控jvm实例
├─4.1 监控kafka和zookeeper的jvm.mp4
├─4.2 导入grafana大盘和指标讲解.mp4
(23)\02 prometheus源码讲解和二次开发\第6节 prometheus监控k8s源码解读
├─7.1 kube-state-metrics源码讲解.mp4
├─7.2 k8s-apiserver监控源码解读.mp4
├─7.3 普罗中k8s服务发现源码解读.mp4
(24)\02 prometheus源码讲解和二次开发\第7节 k8s监控中relabel应用和k8s监控总结
├─8.1 k8s监控中标签relabel应用和原理.mp4
├─8.2 prometheus为k8s做的4大适配工作.mp4
(25)\02 prometheus源码讲解和二次开发\第8节 主流服务发现类型介绍
├─11.1 exporter流派和管理.mp4
├─11.2 prometheus target管理方式.mp4
├─11.3 基于文件的服务发现模式.mp4
├─11.4 基于consul服务发现模式.mp4
├─11.5 基于http服务发现模式.mp4
├─11.6 监控系统在采集侧对接运维平台.mp4
(26)\02 prometheus源码讲解和二次开发\第9节 如何降低采集资源消耗
├─12.1 过滤采集指标依据和降低资源消耗.mp4
├─12.2 什么是高基数.mp4
├─12.3 标签relabel应用之drop.mp4
(27)\03 kube-prometheus和prometheus-operator实战和原理介绍\第1节 kube-prometheus项目讲解和安装部署
├─kube-prometheus项目讲解和安装部署.mp4
(28)\03 kube-prometheus和prometheus-operator实战和原理介绍\第2节 kube-prometheus内置的k8s采集任务分析
├─kube-prometheus内置的k8s采集任务分析.mp4
(29)\03 kube-prometheus和prometheus-operator实战和原理介绍\第3节 kube-prometheus内置的grafana-dashboard看图分析
├─kube-prometheus内置的grafana-dashboard看图分析.mp4
(30)\03 kube-prometheus和prometheus-operator实战和原理介绍\第4节 内置的告警和预聚合分析，6层预聚合slo原理
├─内置的告警和预聚合分析，6层预聚合slo原理.mp4
(31)\03 kube-prometheus和prometheus-operator实战和原理介绍\第5节 用golang写项目，使用k8s的sdk编写
├─01 用golang写项目，使用k8s的sdk编写.mp4
├─02 编写dockerfile和k8s yaml.mp4
├─03 打镜像部署到k8s中，采集并在grafana看图.mp4
(32)\03 kube-prometheus和prometheus-operator实战和原理介绍\第6节 自定义指标接入prometheus-operator
├─自定义指标接入prometheus-operator.mp4
(33)\04 prometheus-thanos使用和源码解读\thanos文档
├─35.1 thanos项目介绍和二进制部署.md
├─35.2 thanos-sidecar源码阅读.md
├─35.3 thanos-store 源码阅读.md
├─35.4 thanos-query 源码阅读.md
├─35.5 thanos-compactor 源码阅读.md
├─35.6 thanos-rule 源码阅读.md
(34)\04 prometheus-thanos使用和源码解读\第1节 thanos项目介绍和部署
├─thanos项目介绍和部署.mp4
(35)\04 prometheus-thanos使用和源码解读\第2节 thanos-sidecar使用和源码解读
├─thanos-sidecar使用和源码解读.mp4
(36)\04 prometheus-thanos使用和源码解读\第3节 thanos-store 使用和源码解读
├─hanos-store 使用和源码解读.mp4
(37)\04 prometheus-thanos使用和源码解读\第4节 thanos-query 使用和源码解读
├─thanos-query 使用和源码解读.mp4
(38)\04 prometheus-thanos使用和源码解读\第5节 thanos-compactor 使用和源码解读
├─thanos-compactor 使用和源码解读.mp4
(39)\04 prometheus-thanos使用和源码解读\第6节 thanos-rule 使用和源码解读
├─thanos-rule 使用和源码解读.mp4
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摘要：本文深入剖析了普罗米修斯Pprometheus源码与实战，探讨了如何通过串联K8S-kube-operator-thanos冲击一线大厂。文章从源码解读、实战应用、K8S集成和Thanos扩展四个方面进行详细阐述，旨在帮助读者全面掌握相关技术，提升职场竞争力。
源码解读
普罗米修斯Pprometheus是一款开源监控和告警工具，其源码结构清晰，功能强大。通过对普罗米修斯源码的解读，我们可以深入了解其工作原理和架构设计。首先，普罗米修斯采用Go语言编写，具有良好的跨平台性和高性能。其次，其核心组件包括Prometheus Server、Pushgateway、Alertmanager等，每个组件都有明确的职责和功能。最后，普罗米修斯通过PromQL进行数据查询和告警，支持丰富的数据源和指标类型。
在源码解读过程中，我们可以关注以下几个方面：数据采集、存储、查询、告警和可视化。通过对这些模块的深入研究，我们可以更好地理解普罗米修斯的工作流程，为后续的实战应用奠定基础。
此外，源码解读还能帮助我们发现普罗米修斯的潜在问题和优化方向，为实际应用提供参考。
实战应用
实战应用是检验技术能力的重要环节。在普罗米修斯Pprometheus的实战应用中，我们可以通过以下步骤进行：
1. 环境搭建：选择合适的操作系统和硬件环境，安装Prometheus Server、Pushgateway、Alertmanager等组件。
2. 数据采集：根据实际需求，配置Prometheus Server采集目标服务器的指标数据，如CPU、内存、磁盘等。
3. 数据存储：设置Prometheus Server的存储策略，如时间序列的保留时间、索引等。
4. 数据查询：使用PromQL进行数据查询，分析系统性能和异常情况。
5. 告警设置：配置Alertmanager，实现告警通知和自动化处理。
6. 可视化展示：通过Grafana等可视化工具，展示监控数据，方便直观地了解系统状态。
K8S集成
随着容器技术的普及，Kubernetes（K8S）已成为企业级应用部署的首选平台。将普罗米修斯Pprometheus与K8S集成，可以实现容器化监控，提高运维效率。以下是集成步骤：
1. 部署Prometheus Operator：使用Prometheus Operator将Prometheus Server部署到K8S集群中，实现自动化管理。
2. 配置Kubelet指标：在K8S集群中部署Kubelet指标，使Prometheus Server能够采集K8S集群的指标数据。
3. 配置ServiceMonitor和PodMonitor：通过ServiceMonitor和PodMonitor，使Prometheus Server能够自动发现和监控K8S集群中的服务和服务组件。
4. 集成Alertmanager：将Alertmanager与Prometheus Operator集成，实现告警通知和自动化处理。
Thanos扩展
Thanos是一款开源的监控存储系统，可以与普罗米修斯Pprometheus无缝集成。通过Thanos扩展，我们可以实现以下功能：
1. 数据存储：Thanos可以将Prometheus数据存储到对象存储系统，如Amazon S3、Google Cloud Storage等，提高数据存储的可靠性和可扩展性。
2. 数据查询：Thanos支持跨集群查询，可以查询多个Prometheus Server的数据，实现更全面的监控。
3. 数据聚合：Thanos可以将多个Prometheus Server的数据进行聚合，提高监控数据的可用性和准确性。
4. 数据可视化：Thanos支持与Grafana等可视化工具集成，方便用户查看监控数据。
总结：
本文从源码解读、实战应用、K8S集成和Thanos扩展四个方面详细阐述了普罗米修斯Pprometheus源码与实战串联K8S-kube-operator-thanos的技术要点。通过学习本文，读者可以全面掌握相关技术，提升职场竞争力。
本文由nayona.cn整理
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