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第1章 爬虫进阶-突破web反爬-课程导学 试看4 节 | 27分钟
本章节我们主要梳理本课程的学习脉络，和课前环境搭建工作，最最重要的是小布老师给所有想学习爬虫的同学们一些良心学习建议和爬虫重点学习方向梳理，让同学们在开始学习前有一个清晰的学习路线。
mjs、puppeteer
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视频：6-3 Selenium的优势和点击操作（上） (13:28)
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视频：6-4 Selenium的优势和点击操作（下） (17:09)
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视频：6-5 Chrome的远程调试能力 (18:09)
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图文：6-6 Chrome开启远程调试端口
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视频：6-7 通过Chrome隔离实现一台电脑登录多个账号（上） (13:08)
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视频：6-8 通过Chrome隔离实现一台电脑登录多个账号 (23:14)
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图文：6-9 puppeteer的工作原理及应用场景
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视频：6-10 Nodejs+Puppeteer实现登录官网（上） (14:50)
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视频：6-11 Nodejs+Puppeteer实现登录官网（下） (21:51)
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视频：6-12 Nodejs+puppeteer实现滑动验证码全自动识别（上） (20:19)
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视频：6-13 Nodejs+puppeteer实现滑动验证码全自动识别(下) (25:10)
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视频：6-14 Nodejs+puppeteer实现网站录项目架构说明（上） (16:34)
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视频：6-15 Nodejs+puppeteer实现网站登录项目架构说明（中） (17:08)
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视频：6-16 Nodejs+puppeteer实现网站登录项目架构说明（下） (15:20)
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视频：6-17 Nodejs+puppeteer实现登录之像素RGB对比算法实现(上) (15:52)
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视频：6-18 Nodejs+puppeteer实现登录之像素RGB对比算法实现(下) (18:44)
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视频：6-19 Nodejs+puppeteer实现网站登录之rembrandt算法实现 (18:48)
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视频：6-20 .nodejs+puppeteer实现网站登录之SSIM结构算法实现 (14:55)
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视频：6-21 利用贝塞尔曲线模拟真人滑动鼠标 (27:17)
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作业：6-22 【作业题】selenium和puppeteer
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图文：6-23 本章知识点复习和总结
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第7章 逆向破解被加密的数据10 节 | 88分钟
数据越值钱，藏的就越深，数据加密是非常容易碰到的。掌握加密技巧做解密操作，也是必修课之一。
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图文：7-1 本章知识概要与学习计划
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图文：7-2 字体渲染的顺序和原理
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视频：7-3 全方位了解字体渲染的全过程 (13:11)
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视频：7-4 字体文件的检查和数据查看 (19:06)
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视频：7-5 字体文件转换并实现网页内容还原 (24:50)
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作业：7-6 【作业题】解析出给出base64字符串的原数据
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视频：7-7 完美还原上百页的数据内容（上） (12:33)
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视频：7-8 完美还原上百页的数据内容（下） (17:58)
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作业：7-9 【讨论题】：base64在网页中，常给哪些数据做解密
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图文：7-10 本章知识点复习与总结。
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第8章 反爬的实战练习13 节 | 154分钟
做一次反爬的专题训练，针对不同的反爬技巧做定向的突破练习。
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图文：8-1 本章知识概要和学习计划
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图文：8-2 目标网站和数据抓取要求说明
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视频：8-3 爬虫文件的解析和数据的抓取（上） (17:36)
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视频：8-4 爬虫文件的解析和数据的抓取（下） (15:59)
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视频：8-5 .反爬措施的分析和突破 (18:08)
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视频：8-6 Scrapy接入Cookie池管理系统（上） (18:34)
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视频：8-7 Scrapy接入Cookie池管理系统（中） (18:56)
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视频：8-8 Scrapy接入Cookie池管理系统（下） (17:21)
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视频：8-9 分布式爬虫的架设（上） (15:26)
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视频：8-10 分布式爬虫的架设（中） (16:34)
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视频：8-11 分布式爬虫的架设（下） (15:10)
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作业：8-12 【讨论题】关于此次实战，有什么更好的数据抓取技巧
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图文：8-13 本章知识点复习与总结
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第9章 分布式爬虫架构方案6 节 | 32分钟
海量数据的抓取，还是上分布式爬虫，架构的可拓展性，可以几何倍数的增加爬虫性能，快速的拿到海量数据。
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图文：9-1 本章知识概要与学习计划
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图文：9-2 分布式爬虫的优势和必要性
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作业：9-3 分布式爬虫架构的架构方案讨论
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视频：9-4 下游业务如何使用爬取到的数据 (17:13)
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视频：9-5 数据和文件的存储方案 (14:22)
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图文：9-6 分布式爬虫之知识点复习与总结
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第10章 课程终极测验32 节 | 3分钟
知识点复查，针对前面的所有章节，准备了30道题，巩固爬虫各领域基础知识
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视频：10-1 终极测验导学（必看） (02:37)
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作业：10-2 现在网站使用的HTTP协议，哪个版本是主流？
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作业：10-3 200、302、404、500状态码分别代表什么意思？
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作业：10-4 请求头中UA、Referer分别代表啥？
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作业：10-5 简述一下为什么HTTPS是安全的。
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作业：10-6 说出几个你知道的代理IP类型。
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作业：10-7 说出几个你知道的请求转发软件，例如squid。
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作业：10-8 你觉得爬虫适合短效还是长效代理？为什么？
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作业：10-9 网页的请求记录，是在开发者工具的哪一栏？
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作业：10-10 简述无限debugger的产生原因。
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作业：10-11 开发者工具中增加JS断点，是在哪个栏中添加？
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作业：10-12 列出几个能调度js代码的python库。
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作业：10-13 python重构加密算法和调用js代码，分别适合什么场景？
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作业：10-14 列出几个你知道的加解密算法。
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作业：10-15 简述Chrome浏览器的Reres插件工作原理。
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作业：10-16 简述一下，Cookie和Session的相同点和不同点。
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作业：10-17 Cookie池的使用场景有哪些？
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作业：10-18 一个Cookie值有哪些属性？
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作业：10-19 关于Cookie池，你通常采用什么方式进行管理和维护？
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作业：10-20 selenium、phantomjs、你更你更喜欢哪个？
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作业：10-21 对比滑块验证码的三个算法，你有没有更好的方法或算法？
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作业：10-22 selenium支持哪些浏览器？至少列出三个浏览器名称。
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作业：10-23 简述字体渲染的全过程。
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作业：10-24 网页中加载内容，什么情况下使用base64？外部链接？
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作业：10-25 scrapy框架有哪些组件？
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作业：10-26 scrapy框架的下载器中间件负责处理哪部分内容？
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作业：10-27 什么情况下需要分布式爬虫？
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作业：10-28 scrapyd是什么？
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作业：10-29 列出你知道的分布式爬虫管理系统。
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作业：10-30 大数据框架，spark的优势在哪？
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作业：10-31 分布式文件系统和大数据文件系统，有什么区别？
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作业：10-32 HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中
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第11章 爬虫工程师简历指导3 节 | 0分钟
在本章小布老师会结合大家所学内容进一步给出专属爬虫工程师的学习路线指引，学习方法和资料推荐，还会专门为爬虫工程师的简历做一些指导建议，大家有此类困惑也可以在问答区继续和小布老师交互，感谢大家的学习。
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图文：11-1 【简历制作经验分享】：一个合格的爬虫平台负责人的简历应该是怎样的？
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图文：11-2 课程总结及实用学习建议
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图文：11-3 后续学习方法/资料/课程推荐
有需要联系v；加客服窗口的联系方式
摘要：本文深入探讨了Python高级爬虫实战，涵盖了加密破解、JS逆向、海量数据存储等多个方面，旨在帮助读者全面掌握Python爬虫技术，实现高效的数据抓取和分析。文章从实战角度出发，详细解析了加密破解、JS逆向、海量数据存储等关键技术，并通过实际案例进行讲解，使读者能够快速上手并应用于实际项目中。
1、加密破解
在爬虫过程中，加密技术常常成为数据获取的障碍。本文首先介绍了常见的加密算法，如MD5、SHA1等，并详细讲解了如何使用Python进行加密破解。通过实例演示，读者可以学习到如何利用Python库如hashlib、pycryptodome等实现对加密数据的破解，从而获取所需的数据。
此外，本文还针对一些复杂的加密场景，如JavaScript加密、图片加密等，提供了相应的解决方案。通过分析加密原理，结合Python技术，读者可以掌握破解这些加密数据的方法，为数据抓取提供有力支持。
最后，本文还介绍了如何在实际项目中应用加密破解技术，通过实例演示了如何破解登录验证码、加密API接口等，使读者能够将所学知识应用于实际工作中。
2、JS逆向
随着前端技术的发展，越来越多的网站采用JavaScript进行数据渲染。本文详细讲解了如何进行JS逆向，包括分析JavaScript代码、提取关键数据、模拟请求等。通过实例演示，读者可以学习到如何使用Python库如selenium、pyppeteer等实现对JavaScript页面的自动化操作，从而获取所需的数据。
此外，本文还介绍了如何处理复杂的JavaScript逻辑，如异步请求、事件绑定等。通过分析JavaScript代码，结合Python技术，读者可以掌握逆向这些复杂逻辑的方法，为数据抓取提供有力支持。
最后，本文还介绍了如何在实际项目中应用JS逆向技术，通过实例演示了如何抓取动态加载的数据、破解JavaScript加密等，使读者能够将所学知识应用于实际工作中。
3、海量数据存储
在爬虫过程中，如何高效地存储海量数据是一个重要问题。本文介绍了多种数据存储方案，如关系型数据库、非关系型数据库、文件存储等。通过实例演示，读者可以学习到如何使用Python库如pymysql、pymongo等实现对各种数据库的操作，从而实现数据的持久化存储。
此外，本文还介绍了如何优化数据存储性能，如数据库索引、分片存储等。通过分析数据存储原理，结合Python技术，读者可以掌握优化数据存储性能的方法，为数据抓取提供有力支持。
最后，本文还介绍了如何在实际项目中应用海量数据存储技术，通过实例演示了如何存储大规模数据、实现数据检索等，使读者能够将所学知识应用于实际工作中。
4、实战案例
本文通过多个实战案例，展示了如何将所学知识应用于实际项目中。包括破解登录验证码、抓取动态加载的数据、存储海量数据等。通过这些案例，读者可以学习到如何解决实际爬虫过程中遇到的问题，提高自己的实战能力。
此外，本文还介绍了如何进行项目部署和优化，包括服务器配置、性能优化等。通过这些实战经验，读者可以更好地掌握Python爬虫技术，为实际工作打下坚实基础。
总结：
本文从加密破解、JS逆向、海量数据存储等多个方面对Python高级爬虫实战进行了详细阐述，并通过实际案例进行讲解，使读者能够全面掌握Python爬虫技术。通过学习本文，读者可以快速上手并应用于实际项目中，提高自己的数据抓取和分析能力。
本文由nayona.cn整理
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