├─第1章 课程导学-统一化的算法框架优势，如何让你得记忆没负担？
│ 1-1 课程导学-统一化的算法框架优势，如何让你得记忆没负担？.mp4
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├─第2章 DAY1：贯穿力扣70%题目核心：掌握四大数据结构统一于有向无环图（DAG）
│ 2-1 数据传输的三要素.mp4
│ 2-2 入度与出度划分的四大数据结构.mp4
│ 2-3 逻辑结构：四大数据结构统一于有向无环图（DAG）.mp4
│ 2-4 存储结构：一对多关系的四种存储方式.mp4
│ 2-5 拓扑排序序列上的先序数据传输.mp4
│ 2-6 知识结构的线树图集与课程使用指南.mp4
│ 2-7 时间复杂度的六大类型.mp4
│ 2-8 时间复杂度与四大数据结构.mp4
│ 2-9 时间复杂度与四大算法.mp4
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├─第3章 DAY2：灵活使用BFS算法：BFS如何依赖队列实现先序数据传输？
│ 3-1 队列（Queue）与先序数据传输.mp4
│ 3-2 广度优先搜索（BFS）实现先序数据传输.mp4
│ 3-3 207 课程表 .mp4
│ 3-4 BFS：线、树、图的对比.mp4
│ 3-5 递推顺序和结构顺序的区分.mp4
│ 3-6 数据传输顺序的三大特性.mp4
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├─第4章 DAY3：灵活使用DFS算法：DFS如何依赖栈实现双序数据传输？
│ 4-1 栈（Stack）与双序数据传输.mp4
│ 4-2 递归与递归栈模拟.mp4
│ 4-3 递归的双序数据传输.mp4
│ 4-4 深度优先搜索（DFS）.mp4
│ 4-5 二叉树与二叉树遍历.mp4
│ 4-6 二叉树三种遍历的递归与模拟的统一.mp4
│ 4-7 斐波那契 先序 DFS 递归与模拟.mp4
│ 4-8 斐波那契 后序 DFS 递归与模拟.mp4
│ 4-9 斐波那契中的线 树 图 集.mp4
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├─第5章 DAY4：DAG上同时存在四对顺序的数据传输要怎么解决呢？
│ 5-1 四对顺序的实现方式.mp4
│ 5-2 四对顺序导致的DFS代码复杂性.mp4
│ 5-3 结构顺序：重谈邻接顺序与访问顺序.mp4
│ 5-4 结构顺序：重谈邻接顺序与访问顺.mp4
│ 5-5 结构顺序：重谈邻接顺序与访问顺.mp4
│ 5-6 递推顺序：先序与后序的本质区别.mp4
│ 5-7 排序算法：先序快排与后序归并.mp4
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├─第6章 DAY5：回溯与动态规划有什么样的关系呢？
│ 6-1 回溯本质：先序邻接数据传输的空间优化.mp4
│ 6-2 环路判断：先序与后序处理的便捷性.mp4
│ 6-3 动规与回溯：DAG的全部路径与路径统计.mp4
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├─第7章 [刷题] 四对顺序秒杀题解析：彻底掌握利用DFS和BFS在DAG上实现数据传输
│ 7-1 作业-1 树的最大深度 先序BFS.mp4
│ 7-2 作业-2 树的最大深度 先序 DFS.mp4
│ 7-3 作业-3 树的最大深度 后序DFS.mp4
│ 7-4 作业-4 树的最大深度 双序 DFS.mp4
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├─第8章 DAY6：为何四大算法统一于动态规划？
│ 8-1 减治与二分查找.mp4
│ 8-2 三种数组的两段性.mp4
│ 8-3 两段性数组的查询优化.mp4
│ 8-4 二分查找左右边界的通用写法.mp4
│ 8-5 动态规划的定义.mp4
│ 8-6 动规空间优化：先序与后序.mp4
│ 8-7 动规时间优化：动态规划统一四大算法.mp4
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├─第9章 DAY7：回溯枚举的五大类型
│ 9-1 排列组合回溯：无重复数字1.mp4
│ 9-2 排列组合回溯：无重复数字2.mp4
│ 9-3 排列组合回溯：有重复数字1.mp4
│ 9-4 排列组合回溯：有重复数字2.mp4
│ 9-5 组合回溯三大类型：组合、选择、分割.mp4
│ 9-6 组合回溯.mp4
│ 9-7 选择回溯.mp4
│ 9-8 分割回溯.mp4
│ 9-9 排列回溯两大类型：选择排列与分割排列.mp4
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└─第10章 DAY8：动态规划的三大特性和五大类型
10-1 重叠性：组合问题重叠性分析.mp4
10-2 重叠性：排列问题重叠性分析.mp4
10-3 重叠性：状态的实体维度.mp4
10-4 连续性：状态的限制维度.mp4
10-5 选择性：递推公式.mp4
10-6 无序 组合DP.mp4
10-7 定序 选择DP.mp4
10-8 定序 分割DP.mp4
10-9 有序 排列DP.mp4
10-10 有序 博弈DP.mp4
10-11 五大动态规划改编.mp4
缺源码资料
有需要联系v；加客服窗口的联系方式
摘要：小白算法集训营-大幅提升刷题量快速逃离新手区2024，这是一场专为算法小白量身打造的集训营。通过系统化的学习，学员们可以在短时间内大幅提升刷题量，快速突破新手瓶颈，迈向算法高手之路。
1、课程设置
小白算法集训营的课程设置科学合理，从基础知识到实战应用，层层递进。课程内容涵盖了数据结构、算法原理、编程语言等多个方面，确保学员能够全面掌握算法知识。
课程采用小班授课，确保每位学员都能得到充分的关注和指导。同时，课程还配备了丰富的实战案例，帮助学员将理论知识应用到实际项目中。
此外，集训营还提供了在线答疑和辅导服务，让学员在学习过程中遇到问题时能够及时得到解决。
2、师资力量
小白算法集训营的师资力量雄厚，授课老师均为业内资深专家。他们拥有丰富的教学经验和实战经验，能够深入浅出地讲解算法知识，帮助学员快速掌握。
授课老师注重启发式教学，鼓励学员积极思考，培养学员的独立解决问题的能力。同时，老师还会根据学员的学习进度和需求，进行个性化辅导。
在集训营中，学员们可以与老师进行面对面交流，获取宝贵的建议和指导，为今后的职业发展打下坚实基础。
3、实战演练
小白算法集训营注重实战演练，通过大量的实战案例，让学员在实际操作中提升算法能力。课程中设置了多个实战项目，涵盖不同领域和难度级别，满足不同学员的需求。
实战演练过程中，学员们可以与同学互相学习、交流，共同进步。同时，老师会针对学员的实战表现进行点评和指导，帮助学员发现自身不足，不断优化算法。
通过实战演练，学员们不仅能够提升算法能力，还能锻炼团队协作和沟通能力，为今后的职业发展奠定基础。
4、学习氛围
小白算法集训营的学习氛围浓厚，学员们来自各行各业，共同学习、共同进步。在这里，学员们可以结识志同道合的朋友，拓展人脉资源。
集训营注重培养学员的自主学习能力，鼓励学员积极参与讨论和交流。在学习过程中，学员们可以互相借鉴经验，共同提高。
此外，集训营还定期举办各类活动，丰富学员的课余生活，让学员在学习之余，放松身心，保持良好的学习状态。
总结：
小白算法集训营-大幅提升刷题量快速逃离新手区2024，通过科学合理的课程设置、雄厚的师资力量、实战演练和浓厚的学习氛围，帮助学员在短时间内大幅提升算法能力，快速突破新手瓶颈。在这里，学员们将收获知识、技能和友谊，为今后的职业发展奠定坚实基础。
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