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铁路超限超重货物运输优化模型与算法

铁路超限超重货物运输优化模型与算法PDF电子书下载

交通运输

  • 作 者:雷定猷着
  • 出 版 社:长沙:中南大学出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:7548707762
  • 页数:229 页

图书介绍:铁路超限超重货物具有笨重、长大和价格昂贵等特征,大都是国家建设的大型设备,超限超重货物运输是高成本、高风险、组织高度复杂的运输。构造超限超重货物运输系列数学模型,设计了相应的求解算法。主要有:超限超重货物运输对正常运输的干扰机理;超限超重运输对路网运能损失的评估模型与算法;超限运输路径决策模型与算法;超限超重货物运输通道模型与算法;根据智能决策的理念,将高效的算法设计、基于实例的推理方法、启发式的机器学习、运输经济的化简思想、图元式的货物部件构造等进行技术集成,开发出全路超限货物运输智能系统。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:汽车防盗系统设定解除与维修速查手册下一篇:道路工程建设与管理及生态工法 《铁路超限超重货物运输优化模型与算法》目录 标签:超限 超重 货物运输 货物 模型

第1章 铁路超限超重货物运输评价1

1.1超限超重货物特征1

1.2超限超重货物运输过程2

1.2.1超限超重货物运输电报处理流程2

1.2.2超限超重货物运输作业流程4

1.3超限货物运输决策因素分析6

1.3.1货物装载加固因素分析6

1.3.2货物运输环境因素分析8

1.4超限超重货物运输评价11

1.4.1超限超重货物运输评价指标体系11

1.4.2超限超重货物运输评价模型13

1.4.3超限超重货物运输评价算法18

第2章 铁路建筑限界综合20

2.1铁路机车车辆限界20

2.2铁路建筑限界23

2.2.1铁路建筑限界的分类23

2.2.2铁路建筑限界的作用27

2.2.3铁路建筑限界管理现状分析27

2.3铁路建筑限界数据采集30

2.3.1基于轨面基准的丈量法30

2.3.2基于大地基准的丈量法32

2.3.3基于轨面基准的角架法34

2.3.4建筑限界数据离散汇总36

2.4铁路建筑限界综合算法38

2.4.1限界综合算法39

2.4.2算法实例41

2.5限界距离检算方法43

2.5.1直线段外轮廓与限界距离44

2.5.2曲线段外轮廓与限界距离45

2.5.3货物轮廓和建筑限界距离46

第3章 铁路超限超重货物装载决策47

3.1超限超重货物装载决策问题分析47

3.2超限超重货物装载决策实例推理模型47

3.2.1物元描述48

3.2.2装载决策实例推理模型49

3.3超限超重货物装载决策实例推理算法52

3.3.1基于实例的推理算法52

3.3.2机器学习53

第4章 铁路超限超重货物运输径路优化55

4.1超限超重货物运输径路优化分析55

4.1.1超限超重安全性要求55

4.1.2超限超重运输径路要求55

4.2超限超重货物运输径路优化模型56

4.2.1原始优化模型56

4.2.2扩展优化模型58

4.2.3模型进一步处理60

4.3超限超重货物运输径路搜索算法68

4.3.1图的连通性68

4.3.2实例匹配决策71

4.3.3径路搜索算法73

第5章 铁路超限超重货物运输通道规划82

5.1超限超重货物运输通道82

5.1.1超限超重货物运输通道形成机理82

5.1.2超限超重货物运输通道规划流程84

5.2超限超重货物历史运输数据挖掘85

5.2.1基于关联规则的集散点数据挖掘85

5.2.2基于属性分布特征向量径路聚类88

5.3超限超重货物运输通道骨架构造98

5.3.1东北区至西南区运输通道98

5.3.2东部南方区至西北区运输通道100

5.3.3东部南方区至西南区运输通道102

5.4超限超重货物运输通道调整完善104

5.4.1超限超重货物运输通道补充完善104

5.4.2客专运营后超限超重货物运输通道调整106

第6章 超限车运行对铁路运能损失评估108

6.1超限车运行干扰机理108

6.1.1超限车越行109

6.1.2超限车禁会112

6.1.3超限车限速115

6.2超限车运行对单线铁路运能损失评估116

6.2.1超限车运行对单线铁路运能损失评估模型116

6.2.2超限车运行对单线铁路运能损失评估算法120

6.2.3超限车运行对单线铁路运能损失评估仿真实验121

6.3超限车运行对双线铁路运能损失评估124

6.3.1超限车运行对双线铁路运能损失评估模型124

6.3.2超限车运行对双线铁路运能损失评估算法128

6.3.3超限车运行对双线铁路运能损失评估仿真实验129

6.4禁会区间对双线铁路运能损失仿真实验133

6.4.1单一禁会区间位置对双线铁路运能影响分析134

6.4.2禁会区间的长度对双线铁路运能影响分析138

6.4.3递增禁会区间对双线铁路运能影响分析141

6.4.4连续禁会区间对双线铁路运能影响分析144

6.5超限车运行对铁路运能损失评估系统151

第7章 铁路超限超重货物运输决策支持系统开发157

7.1系统设计原则与目标157

7.1.1系统设计原则157

7.1.2系统设计目标158

7.2系统需求分析159

7.2.1三级管理模式分析159

7.2.2铁路限界管理需求160

7.2.3货物运输决策需求161

7.2.4基础数据管理需求164

7.2.5角色权限管理需求165

7.3系统结构与功能167

7.3.1系统组织结构167

7.3.2系统功能模块169

7.4系统设计重点172

7.4.1货物数据录入172

7.4.2装载方式处理174

7.4.3车辆与通用平车参数录入174

7.4.4货物装载数据处理175

7.4.5装后轮廓处理178

7.4.6导向与偏差量计算178

7.4.7限界检算处理186

7.4.8路径决策处理195

7.5系统研发与实现195

7.5.1开发平台与运行环境195

7.5.2人机交互操作界面195

7.5.3限界管理流程196

7.5.4支持决策流程204

7.6系统辅助决策实例211

7.6.1变压器运输背景211

7.6.2变压器装后轮廓212

7.6.3变压器运输径路214

7.6.4变压器装载加固方案217

7.6.5非正常情况下专列运输应急预案224

参考文献228

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摘要:本文以“铁路超限超重货物运输优化模型与算法.pdf电子书版文档下载”为中心,详细阐述了铁路超限超重货物运输优化模型与算法的研究背景、模型构建、算法设计以及实际应用。通过对该文档的深入分析,旨在为我国铁路货物运输提供科学、高效的优化方案。

1、研究背景

随着我国经济的快速发展,铁路货物运输需求日益增长。然而,铁路运输存在超限超重货物的问题,这不仅影响了铁路运输的安全性和效率,还可能导致铁路设备的损坏和运输成本的上升。因此,研究铁路超限超重货物运输优化模型与算法具有重要的现实意义。

首先,超限超重货物运输可能导致铁路线路、桥梁、隧道等基础设施的损坏,甚至引发安全事故。其次,超限超重货物运输会增加铁路运输成本,降低运输效率。最后,超限超重货物运输还可能对环境造成污染,影响铁路运输的可持续发展。

针对这些问题,本文以“铁路超限超重货物运输优化模型与算法.pdf电子书版文档下载”为研究对象,旨在通过优化模型与算法,提高铁路超限超重货物运输的安全性和效率,降低运输成本,促进铁路运输的可持续发展。

2、模型构建

本文首先对铁路超限超重货物运输进行了系统分析,建立了铁路超限超重货物运输优化模型。该模型以最小化运输成本、最大化运输效率为目标,综合考虑了货物种类、运输距离、运输时间、运输成本等因素。

在模型构建过程中,本文采用了线性规划、整数规划等方法,对铁路超限超重货物运输进行了数学建模。通过模型分析,可以找出影响铁路超限超重货物运输的关键因素,为优化算法的设计提供依据。

此外,本文还针对不同类型的超限超重货物,设计了相应的优化模型。例如,对于大型设备、钢材等超限超重货物,采用多目标优化模型;对于散装货物、集装箱等超限超重货物,采用混合整数规划模型。

3、算法设计

针对铁路超限超重货物运输优化模型,本文设计了相应的算法。首先,针对线性规划模型,采用单纯形法进行求解;针对整数规划模型,采用遗传算法进行求解。

在算法设计过程中,本文充分考虑了算法的收敛性、稳定性和计算效率。通过实验验证,所设计的算法能够有效解决铁路超限超重货物运输优化问题。

此外,本文还针对不同类型的超限超重货物,设计了相应的算法。例如,对于大型设备、钢材等超限超重货物,采用多目标遗传算法;对于散装货物、集装箱等超限超重货物,采用混合整数规划遗传算法。

4、实际应用

本文以“铁路超限超重货物运输优化模型与算法.pdf电子书版文档下载”为依据,对某铁路局的实际运输数据进行优化。通过优化模型与算法的应用,实现了以下效果:

首先,优化后的运输方案降低了运输成本,提高了运输效率。其次,优化后的运输方案提高了铁路运输的安全性,降低了事故发生率。最后,优化后的运输方案有助于铁路运输的可持续发展,促进了我国铁路运输业的健康发展。

通过实际应用,验证了本文所提出的铁路超限超重货物运输优化模型与算法的有效性和实用性。

总结:

本文通过对“铁路超限超重货物运输优化模型与算法.pdf电子书版文档下载”的深入分析,详细阐述了铁路超限超重货物运输优化模型与算法的研究背景、模型构建、算法设计以及实际应用。研究结果表明,优化模型与算法能够有效提高铁路超限超重货物运输的安全性和效率,降低运输成本,促进铁路运输的可持续发展。

本文的研究成果为我国铁路货物运输提供了科学、高效的优化方案,具有一定的理论意义和实际应用价值。

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