交通信息与出行者路线选择PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：干宏程着
- 出 版 社：北京：科学出版社
- 出版年份：2014
- ISBN：9787030395726
- 页数：159 页
图书介绍：本书瞄准信息环境下出行者决策行为建模这一具有挑战性的国际热点领域，基于随机效用理论，提出了一系列先进的用于刻画提供实时交通信息条件下的出行者决策行为的离散选择模型，并给出以我国大城市的先进出行者信息系统为研究背景的模型应用案例。书中提出的模型有带序logit面板数据模型、随机效应probit面板数据模型、随机效应logit面板数据模型、混合logit模型、考虑异质性的随机系数probit模型等。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：路基工程 第2版下一篇：节能与新能源汽车年鉴 2013 《交通信息与出行者路线选择》目录 标签：出行者 出行 路线 选择 交通
第1章 绪论1
第2章 个体选择行为理论5
2.1 选择理论的框架5
2.1.1 决策者5
2.1.2 选择项6
2.1.3 选择项的属性6
2.1.4 决策规则7
2.2 理性行为7
2.3 经济消费理论7
2.4 消费者理论的扩展10
2.5 离散选择理论11
2.6 概率选择理论16
2.6.1 常效用方法16
2.6.2 随机效用方法21
第3章 二元选择模型24
3.1 把随机效用理论变得有可操作性24
3.1.1 二元选择情形24
3.1.2 确定项和随机项24
3.1.3 系统项的构造25
3.1.4 干扰项的构造27
3.2 常见二元选择模型28
3.2.1 二元Probit28
3.2.2 二元Logit29
3.2.3 Probit和Logit模型的极限情形30
3.3 二元选择模型的案例30
3.3.1 二元Probit模型30
3.3.2 二元Logit模型31
3.4 二元选择模型的最大似然估计32
3.4.1 二元选择模型最大似然估计的一般性构造32
3.4.2 最大似然估计的计算（寻优算法）34
3.4.3 最大似然估计在特定二元模型中的应用36
3.5 最大似然估计结果示例39
3.5.1 二元选择模型估计结果39
3.5.2 一个二元选择模型的例子41
第4章 多元选择模型44
4.1 多元选择理论44
4.2 多元Logit模型46
4.2.1 多元Logit定义46
4.2.2 Gumbel分布：基本特征47
4.2.3 多元Logit推导48
4.2.4 多元Logit模型的极端情形49
4.2.5 线性参数Logit模型50
4.3 Logit模型的特征50
4.3.1 IIA特性50
4.3.2 Logit的弹性52
4.3.3 增量MNL模型54
4.4 多元Logit模型的构造55
4.5 多元Logit模型的估计56
4.5.1 最大似然估计56
4.5.2 针对重复观测的最大似然估计58
4.6 估计结果的举例59
4.7 其他多元选择模型61
4.7.1 随机系数Logit61
4.7.2 带序Logistic模型62
4.7.3 广义极值模型62
4.7.4 多元Probit模型65
第5章 二元Logit模型66
5.1 建模任务66
5.2 建模方法66
5.3 模型应用实例67
5.3.1 数据67
5.3.2 模型估计结果以及讨论68
第6章 二元Probit模型71
6.1 建模任务71
6.2 建模方法71
6.3 模型应用实例72
6.3.1 数据72
6.3.2 模型估计结果以及讨论72
第7章 多元Logit模型76
7.1 建模任务76
7.2 建模方法76
7.3 模型应用实例77
7.3.1 数据77
7.3.2 模型估计结果及讨论78
第8章 二元Logit面板模型81
8.1 建模任务81
8.2 建模方法81
8.3 模型应用实例83
8.3.1 数据83
8.3.2 模型估计结果以及讨论83
第9章 多种面板数据模型比较86
9.1 建模任务86
9.2 建模方法86
9.2.1 基于随机效应的模型86
9.2.2 基于随机系数的模型88
9.2.3 基于随机效应和随机系数的模型89
9.3 模型应用实例90
9.3.1 数据90
9.3.2 模型估计结果及讨论90
第10章 二元Probit面板模型94
10.1 建模任务94
10.2 建模方法94
10.2.1 横截面模型94
10.2.2 面板模型95
10.3 模型应用实例96
10.3.1 数据96
10.3.2 模型估计结果及讨论97
第11章 带序多元Probit面板模型100
11.1 建模任务100
11.2 建模方法100
11.2.1 横截面带序Probit模型100
11.2.2 面板数据带序Probit模型101
11.3 模型应用实例103
11.3.1 数据103
11.3.2 模型估计结果及讨论104
第12章 二元随机系数Probit模型108
12.1 建模任务108
12.2 建模方法108
12.3 模型应用实例110
12.3.1 数据110
12.3.2 模型估计结果及讨论111
第13章 集计预测技术115
13.1 集计问题115
13.2 集计方法分类116
13.3 集计方法的描述117
13.3.1 平均化个体方法117
13.3.2 分类法119
13.3.3 统计微分法121
13.3.4 直接积分法123
13.3.5 样本枚举法125
13.4 各种集计预测方法的比较127
第14章 建模中的常用检验及实用技巧131
14.1 引言131
14.2 建模的艺术131
14.3 一个方式选择模型案例132
14.4 变量构造的检验133
14.4.1 系数估计值的非正式检验133
14.4.2 渐近t检验的使用134
14.4.3 同时含多个参数的置信区间135
14.4.4 似然率检验的使用136
14.4.5 拟合优度指标的使用137
14.4.6 共通属性的检验138
14.4.7 非嵌套假设的检验138
14.4.8 非线性构造的检验139
14.4.9 受限的估计140
14.5 模型结构的检验141
14.5.1 IIA假设的检验142
14.5.2 口味差异性的检验144
14.5.3 异方差性的检验146
14.6 预测检验147
14.6.1 离群值分析148
14.6.2 市场分块预测检验148
14.6.3 政策预测检验150
参考文献152
索引158
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摘要：本文以“交通信息与出行者路线选择.pdf电子书版文档下载”为中心，从文档内容、应用价值、研究方法和技术手段四个方面进行了详细阐述，旨在为读者提供对交通信息与出行者路线选择领域的全面了解。
1、文档内容
“交通信息与出行者路线选择.pdf电子书版文档下载”详细介绍了交通信息对出行者路线选择的影响，包括交通信息的类型、获取方式、处理方法以及如何利用交通信息进行路线选择。文档内容丰富，涵盖了交通信息学的多个方面，为读者提供了全面的理论和实践知识。
文档首先介绍了交通信息的基本概念，包括交通信息的定义、分类、特点等。接着，详细阐述了交通信息的获取方式，如传感器、GPS、互联网等。此外，文档还介绍了交通信息处理方法，如数据清洗、数据挖掘、数据可视化等。最后，文档重点分析了交通信息在出行者路线选择中的应用，包括实时路况信息、出行时间预测、路线规划等。
通过阅读文档，读者可以了解到交通信息在出行者路线选择中的重要作用，以及如何利用交通信息提高出行效率、降低交通拥堵。
2、应用价值
“交通信息与出行者路线选择.pdf电子书版文档下载”具有很高的应用价值。首先，它为交通管理部门提供了科学依据，有助于制定合理的交通政策，优化交通资源配置。其次，对于出行者而言，文档提供了实用的路线选择方法，有助于提高出行效率，减少交通拥堵。此外，文档还为交通信息领域的研究者提供了丰富的理论资源和实践案例。
在实际应用中，交通信息与出行者路线选择的研究成果已被广泛应用于智能交通系统、导航软件、交通信息服务等领域。例如，通过实时路况信息，导航软件可以为出行者提供最优路线，减少交通拥堵；通过出行时间预测，交通管理部门可以提前采取措施，缓解交通压力。
总之，“交通信息与出行者路线选择.pdf电子书版文档下载”具有广泛的应用前景，对于推动交通信息领域的发展具有重要意义。
3、研究方法
在“交通信息与出行者路线选择.pdf电子书版文档下载”中，作者采用了多种研究方法，包括文献综述、实证研究、案例分析等。这些方法相互补充，为读者提供了全面的研究视角。
首先，作者通过文献综述，梳理了交通信息与出行者路线选择领域的研究现状，为后续研究提供了理论基础。其次，作者通过实证研究，验证了交通信息对出行者路线选择的影响，并提出了相应的优化策略。最后，作者通过案例分析，展示了交通信息在出行者路线选择中的应用实例，为读者提供了实践参考。
这些研究方法的运用，使得“交通信息与出行者路线选择.pdf电子书版文档下载”具有较高的学术价值和实践意义。
4、技术手段
“交通信息与出行者路线选择.pdf电子书版文档下载”中涉及的技术手段主要包括数据采集、数据处理、数据分析和数据可视化。这些技术手段为交通信息与出行者路线选择的研究提供了有力支持。
数据采集方面，作者介绍了多种数据来源，如传感器数据、GPS数据、互联网数据等。数据处理方面，作者阐述了数据清洗、数据挖掘等处理方法。数据分析方面，作者运用了统计学、机器学习等方法对交通信息进行分析。数据可视化方面，作者通过图表、地图等形式展示了分析结果。
这些技术手段的应用，使得“交通信息与出行者路线选择.pdf电子书版文档下载”具有较高的技术含量，为读者提供了丰富的技术参考。
总结：
本文对“交通信息与出行者路线选择.pdf电子书版文档下载”进行了全面阐述，从文档内容、应用价值、研究方法和技术手段四个方面进行了详细分析。通过阅读本文，读者可以深入了解交通信息与出行者路线选择领域的研究现状和发展趋势。
本文的研究成果对于推动交通信息领域的发展具有重要意义，为相关领域的研究者和实践者提供了有益的参考。
本文由nayona.cn整理
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