城市交通流系统分析与优化

城市交通流系统分析与优化PDF电子书下载

交通运输

作者：徐红利着
出版社：南京：南京大学出版社
出版年份：2013
ISBN：9787305124228
页数：172 页

图书介绍：本书共14章，针对本、专科师范学校小学教育专业学生学习掌握教育研究的系统知识和方法，介绍了现代教育研究的观点和方法，包括：课题选择、研究过程设计、资料搜索，教育经验总结、调查、观察测量、实验等研究方法和基本的数据分析方法等，增强学生运用包括计算机技术在内的现代教育研究的理论和实践能力。查看图书目录点击购买PDF全本电子书上一篇：奥迪系列轿车电子控制系统原理与检修精华下一篇：CASIO fx-9860G 2图形机原理与道路桥梁隧道测量工程案例 《城市交通流系统分析与优化》目录 标签：交通流红利交通分析城市

第1章有限理性与行为决策概述1

1.1 有限理性的内涵1

1.1.1 什么是有限理性1

1.1.2 有限理性假设的理论意义5

1.2 基于有限理性的决策科学——行为决策5

1.2.1 行为决策科学的发展5

1.2.2 考虑有限理性的决策框架6

1.3 行为决策在交通研究中的意义11

第2章交通均衡理论与模型14

2.1 符号14

2.2 交通均衡的定义与数学模型16

2.2.1 用户最优均衡16

2.2.2 随机用户最优均衡18

2.2.3 系统最优均衡20

2.2.4 交通流Day-to-day动态演化均衡20

2.3 交通均衡模型的解21

2.3.1 交通均衡模型解的性质21

2.3.2 交通均衡模型求解算法23

第3章考虑有限理性的出行者行为分析26

3.1 出行行为的内涵与研究意义26

3.2 出行行为过程与影响因素27

3.3 基于个体行为模型的出行决策机理32

3.4 结论36

第4章不确定情境下的路径选择决策规则分析与实证38

4.1 路径选择决策行为分析38

4.2 出行路径选择决策规则的实证分析40

4.2.1 基于期望效用理论的路径选择决策分析41

4.2.2 基于累积前景理论的出行者路径选择决策分析42

4.3 有限理性假设下的出行路径选择框架45

4.4 出行效用度量体系与参数估计46

4.4.1 情景问题与调研结果46

4.4.2 调研结果分析与参数估计48

4.4.3 效用度量体系的验证49

4.5 结论51

第5章不确定情境下的路径选择与内生参考点取值53

5.1 参考点研究概述与研究意义53

5.2 参考点的现实意义与影响因素54

5.3 参考点的确定方法与实证分析55

5.3.1 不确定情境下参考点取值的影响因素56

5.3.2 参考点取值的确定方法57

5.4 风险、风险态度与风险态度水平59

5.5 基于问卷调研的出行者风险态度水平衡量60

5.6 出行者风险态度水平影响因素分析64

5.7 考虑参考点依赖的路径选择决策65

5.8 结论66

第6章随机网络用户最优均衡模型与算法67

6.1 随机网络用户最优均衡研究概述67

6.2 符号与假设68

6.3 基于累积前景理论的路径选择决策分析69

6.4 基于CPT的用户最优均衡模型与算法71

6.4.1 用户最优均衡条件与等价的变分不等式71

6.4.2 CPT-UE模型的一般性74

6.4.3 CPT-UE求解算法75

6.5 CPT-UE模型的扩展与算例76

6.5.1 单用户一般随机网络CPT-UE模型76

6.5.2 单用户随机弹性需求CPT-UE模型78

6.5.3 多用户随机交通需求CPT-UE模型82

6.5.4 多用户一般随机网络CPT-UE模型84

6.6 CPT-UE下的系统运营效率91

6.7 结论94

第7章随机网络拥挤收费策略96

7.1 交通拥挤收费的研究意义96

7.2 符号与假设98

7.3 考虑出行者能力的路径选择决策99

7.4 考虑出行者能力的拥挤收费模型101

7.5 拥挤收费模型算法与算例103

7.5.1 算法103

7.5.2 算例103

7.6 基于出行行为分析的交通管理策略105

7.6.1 基于出行行为过程分析的交通管理策略105

7.6.2 基于个体行为模型的交通管理策略107

7.7 结论109

第8章考虑拥挤收费的确定性网络交通流分配110

8.1 确定性网络中的参考点依赖特征与拥挤收费110

8.2 符号与假设111

8.3 考虑参考点依赖的路径选择决策112

8.4 考虑参考点依赖的交通分配模型与算法113

8.4.1 模型的建立113

8.4.2 算法114

8.5 算例115

8.5.1 传统边际成本收费下的流量分布116

8.5.2 考虑参考点依赖的流量分布116

8.6 结论120

第9章城市交通流Day-to-day动态演化模型121

9.1 交通流动态演化研究概述121

9.1.1 根据研究的范式分类122

9.1.2 根据研究方法分类124

9.1.3 根据随机要素分类125

9.2 符号与假设126

9.3 出行成本学习与出行选择决策更新126

9.3.1 确定性网络中的学习与选择更新126

9.3.2 随机网络中的学习与选择更新128

9.4 交通流Day-to-day动态演化模型131

9.4.1 确定性网络中的动态演化模型131

9.4.2 随机网络考虑可靠性诱导信息的动态演化模型132

9.5 算例132

9.5.1 算例1——确定性网络的情景133

9.5.2 算例2——随机网络的情景138

9.6 结论143

第10章考虑决策规则异质性的交通流Day-to-day动态演化模型144

10.1 出行者异质性的概述144

10.2 符号与假设147

10.3 出行成本学习与出行选择更新148

10.3.1 出行成本学习过程148

10.3.2 出行路径选择更新过程149

10.3.2.1 不使用RPSS系统的选择更新149

10.3.2.2 使用RPSS系统的选择更新149

10.4 交通流Day-to-day动态演化模型及其性质150

10.5 算例151

10.6 结论154

第11章总结155

参考文献158

索引172

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摘要：本文以“城市交通流系统分析与优化.pdf电子书版文档下载”为中心，从系统分析、优化策略、技术应用和未来展望四个方面对城市交通流系统进行了深入研究。通过对该文档的详细解读，旨在为我国城市交通流系统的优化提供有益的参考和借鉴。

1、系统分析

城市交通流系统分析是优化工作的基础。本文首先对城市交通流系统的构成要素进行了梳理，包括道路、车辆、交通信号、交通管理等。通过对这些要素的分析，揭示了城市交通流系统的运行规律和存在的问题。

其次，本文对城市交通流系统的运行模式进行了深入研究，分析了不同交通方式在城市交通流系统中的地位和作用。在此基础上，提出了城市交通流系统优化的目标，即提高交通效率、降低交通拥堵、保障交通安全。

最后，本文对城市交通流系统的数据采集和分析方法进行了探讨，为后续的优化工作提供了数据支持。

2、优化策略

针对城市交通流系统存在的问题，本文提出了以下优化策略：

（1）优化交通组织，提高道路通行能力。通过调整交通信号配时、优化交通流线、设置交通诱导等措施，提高道路通行效率。

（2）推广公共交通，减少私家车出行。通过提高公共交通服务水平、完善公共交通网络、实施交通需求管理等措施，引导市民选择公共交通出行。

（3）加强交通管理，提高交通秩序。通过加强交通执法、完善交通法规、提高驾驶员素质等措施，维护良好的交通秩序。

3、技术应用

随着科技的不断发展，许多新技术在城市交通流系统优化中得到了广泛应用。本文对以下技术应用进行了探讨：

（1）智能交通系统（ITS）：通过集成交通信息、通信、控制等技术，实现对交通流的有效管理和控制。

（2）大数据分析：通过对海量交通数据的分析，揭示城市交通流系统的运行规律，为优化工作提供科学依据。

（3）自动驾驶技术：自动驾驶车辆的应用将极大提高交通效率，减少交通事故，改善城市交通环境。

4、未来展望

随着城市化进程的加快，城市交通流系统将面临更大的挑战。本文对未来城市交通流系统的发展趋势进行了展望：

（1）智能化：城市交通流系统将更加智能化，通过集成各种新技术，实现交通流的高效管理和控制。

（2）绿色化：城市交通流系统将更加注重环保，推广新能源汽车、优化交通结构，降低城市交通污染。

（3）人性化：城市交通流系统将更加关注市民出行需求，提供更加便捷、舒适的出行环境。

总结：

本文通过对“城市交通流系统分析与优化.pdf电子书版文档下载”的详细解读，从系统分析、优化策略、技术应用和未来展望四个方面对城市交通流系统进行了深入研究。为我国城市交通流系统的优化提供了有益的参考和借鉴。

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