面向物联网时代的车联网研究与实践

面向物联网时代的车联网研究与实践PDF电子书下载

交通运输

作者：何蔚着
出版社：北京：科学出版社
出版年份：2013
ISBN：9787030387202
页数：206 页

图书介绍：本书是介绍面向物联网时代的车联网研究与实践的书，全书较为全面地从车联网的背景、应用需求、关键技术、应用与产业化发展、发展战略目的以及面临的挑战等多个环节对面向物联网时代的车联网系统及相关内容进行阐述和讨论。本书图文并茂，在设计和构思上形成理论体系，全力为读者提供全面系统的内容。本书的内容可满足现代交通业发展对智能化、信息化管理的需求，为公安、交通管理、保险等多行业“涉车涉驾信息资源”的深度开发与综合利用提供参考依据。查看图书目录点击购买PDF全本电子书上一篇：陆海空海上交通工具的问与答下一篇：汽修高手速成汽车维修技师经验技巧集锦 《面向物联网时代的车联网研究与实践》目录 标签：面向实践时代研究

第1章绪论1

1.1物联网背景介绍1

1.1.1物联网的概念1

1.1.2物联网的发展历程2

1.2车联网背景介绍4

1.2.1车联网发展5

1.2.2车联网服务与应用6

1.3车联网研究的背景和必要性7

1.3.1车联网研究背景7

1.3.2车联网研究的必要性8

参考文献11

第2章车联网概述12

2.1车联网的概念与内涵12

2.2车联网基本框架13

2.2.1逐层分级结构14

2.2.2主要组成元素16

2.3车联网应用需求18

2.3.1政策需求18

2.3.2业务管理需求20

2.3.3公安管理需求23

2.3.4涉车资源应用服务需求25

2.3.5安全需求25

2.4车联网技术体系26

2.4.1主要技术26

2.4.2新技术应用与发展趋势30

2.5我国车联网发展现状33

2.5.1我国典型的车联网研究与应用33

2.5.2我国车联网产业发展现状35

2.6我国车联网发展的基础条件39

2.7车联网标准与发展中的问题41

2.7.1车联网标准与协议41

2.7.2车联网发展存在的问题45

参考文献46

第3章车联网的关键技术47

3.1车辆内部感知与控制技术47

3.1.1常见汽车传感器48

3.1.2 CAN数据总线51

3.1.3自动控制与模糊控制技术57

3.2车辆整体感知技术59

3.2.1视频图像识别59

3.2.2射频识别64

3.2.3雷达测速与激光测速68

3.2.4地感地磁检测71

3.2.5激光测距72

3.2.6超声波测距74

3.2.7卫星定位导航75

3.3车路协同80

3.3.1车路协同研究历程81

3.3.2车路协同通信系统84

3.4车联网无线通信技术88

3.4.1 DSRC88

3.4.2 ZigBee90

3.4.3蜂窝网络91

3.4.4 Wi-Fi91

3.5车载通信网络VANET92

3.5.1 VANET网络结构与特点93

3.5.2体系结构94

3.5.3物理层94

3.5.4 MAC层95

3.5.5路由协议97

3.5.6 VANET的应用100

3.6安全辅助驾驶技术101

3.6.1主动巡航控制系统102

3.6.2电子稳定程序102

3.6.3交通环境感知技术103

3.6.4车道偏离报警系统106

3.6.5驾驶员状态检测系统106

3.6.6防碰撞技术108

3.6.7盲点辅助技术109

3.6.8泊车辅助技术109

3.6.9夜视系统110

3.7车联网信息融合技术111

3.7.1信息融合的原理111

3.7.2信息融合的层次112

3.7.3信息融合的层次结构113

3.7.4信息融合的相关方法115

3.7.5信息物理融合系统117

3.8车联网数据处理技术121

3.8.1云计算技术121

3.8.2多源数据预处理技术124

3.8.3数据加密与隐私保护技术124

3.8.4大数据存储技术124

参考文献125

第4章车联网的应用与实践127

4.1车联网应用特征分析127

4.2车联网的优势128

4.3车联网应用实现130

4.3.1车联网应用阶段技术能力130

4.3.2车联网的应用推进130

4.3.3车联网应用发展的策略132

4.4车联网的服务133

4.4.1服务类型133

4.4.2服务模式134

4.4.3服务支撑平台137

4.4.4服务保障137

4.5车联网的应用安全140

4.5.1车联网安全风险分析140

4.5.2安全体系142

4.5.3安全措施144

参考文献151

第5章车联网的产业化发展152

5.1车联网产业发展现状152

5.1.1车联网产业链发展形势152

5.1.2车联网与车载信息服务产业的总体情况153

5.1.3车联网产业面临形势153

5.2车载信息服务产业市场状况154

5.2.1前装市场156

5.2.2后装市场157

5.3车联网与车载信息服务业产业化发展的主要问题157

5.3.1缺乏行业标准规范支撑157

5.3.2未形成有效的商业运营模式157

5.3.3未形成成熟的产业链布局157

5.3.4市场应用拓展不够158

5.4车联网产业化发展思路158

5.4.1从技术到产业158

5.4.2以服务带动产业发展159

5.5产业化与效益159

5.5.1产业化推广模式159

5.5.2产业链形成与经济效益162

5.5.3车联网对相关产业的影响168

5.5.4车联网产业的社会效益169

5.5.5车联网产业发展措施和建议170

参考文献172

第6章车联网的未来与挑战173

6.1车联网发展面临的环境173

6.1.1国际环境173

6.1.2国内环境174

6.2我国车联网面临的问题与挑战180

6.3我国发展车联网的行动纲要181

6.3.1发展车联网的战略目标181

6.3.2发展车联网的优先行动计划181

6.3.3发展车联网的分阶段实施路线182

参考文献183

第7章车联网典型应用案例分析184

7.1停车场管理系统184

7.1.1系统建设目的184

7.1.2系统可实现的总体结构185

7.1.3系统网络结构186

7.1.4系统管理与功能服务186

7.2出租车运营系统193

7.2.1系统建设背景和目的193

7.2.2系统总体结构195

7.2.3终端信息屏的加装197

7.2.4路边感知节点铺设198

7.2.5系统功能199

参考文献206

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摘要：本文以《面向物联网时代的车联网研究与实践.pdf电子书版文档下载》为研究对象，从技术、应用、挑战和发展趋势四个方面对车联网进行了深入探讨，旨在为我国车联网产业的发展提供有益的参考和借鉴。

1、技术基础

车联网技术是物联网技术在汽车领域的应用，其技术基础主要包括通信技术、传感器技术、数据处理技术和智能控制技术。通信技术是实现车与车、车与路、车与云之间信息交互的关键，传感器技术用于收集车辆运行状态和环境信息，数据处理技术用于对海量数据进行处理和分析，智能控制技术则用于实现对车辆的控制和决策。

在通信技术方面，车联网主要采用无线通信技术，如4G/5G、Wi-Fi、蓝牙等，这些技术具有高速、稳定、覆盖范围广等特点。传感器技术方面，车联网主要采用多种传感器，如GPS、加速度计、陀螺仪等，用于实时监测车辆运行状态和环境信息。数据处理技术方面，车联网需要采用大数据技术，如云计算、分布式计算等，对海量数据进行处理和分析。智能控制技术方面，车联网需要采用人工智能技术，如机器学习、深度学习等，实现对车辆的控制和决策。

随着技术的不断发展，车联网技术将更加成熟，为车联网的应用提供更加坚实的基础。

2、应用场景

车联网技术在多个领域具有广泛的应用场景，主要包括智能交通、自动驾驶、车联网服务等方面。

在智能交通领域，车联网技术可以实现对交通流量的实时监测和调控，提高道路通行效率，减少交通拥堵。例如，通过车联网技术，可以实现车辆之间的实时通信，避免碰撞事故的发生。

在自动驾驶领域，车联网技术是实现自动驾驶的关键技术之一。通过车联网技术，车辆可以实时获取周围环境信息，实现自主导航、避障等功能。例如，特斯拉等汽车制造商已经将车联网技术应用于自动驾驶汽车中。

在车联网服务领域，车联网技术可以为用户提供更加便捷、智能的服务。例如，通过车联网技术，可以实现车辆远程控制、故障诊断、在线娱乐等功能。

3、挑战与机遇

车联网技术在发展过程中面临着诸多挑战，主要包括技术挑战、政策法规挑战、市场挑战等。

技术挑战方面，车联网技术涉及多个领域，需要解决跨领域技术融合、数据安全、隐私保护等问题。政策法规挑战方面，车联网技术的发展需要相应的政策法规支持，以规范市场秩序、保障用户权益。市场挑战方面，车联网市场竞争激烈，需要企业不断创新，提升产品竞争力。

尽管面临诸多挑战，但车联网技术也带来了巨大的机遇。随着技术的不断进步，车联网市场将迎来快速发展，为相关产业带来巨大的经济效益。

4、发展趋势

面向未来，车联网技术将呈现以下发展趋势：

一是技术融合，车联网技术将与其他技术如人工智能、大数据等深度融合，实现更加智能、高效的应用。

二是服务个性化，车联网技术将根据用户需求提供更加个性化的服务，提升用户体验。

三是产业链协同，车联网产业链将实现协同发展，推动产业整体升级。

总结：

本文对《面向物联网时代的车联网研究与实践.pdf电子书版文档下载》进行了详细阐述，从技术、应用、挑战和发展趋势四个方面对车联网进行了深入研究。车联网技术作为物联网技术在汽车领域的应用，具有广泛的应用场景和巨大的发展潜力。在未来的发展中，车联网技术将不断突破，为我国汽车产业和经济社会发展做出更大贡献。

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