连续数据环境下的交通规则与管理PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：杨东援着
- 出 版 社：上海：同济大学出版社
- 出版年份：2014
- ISBN：9787560853369
- 页数：442 页
图书介绍：本书系统地阐述了交通数据采集、交通需求数据采集、道路拥堵状态特征分析、道路流量特征分析、乘客出行特征的提取与分析、交通行为与心理及社会因素的关联分析、城市交通政策分析模型、公交客流分析模型以及城市交通战略调控等内容，提出四层模型体系架构，提供一种审视城市交通演变的新方法。本书可供交通规划与管理、交通工程等专业的研究生、本科生学习使用，亦可供从事交通规划与设计、城市规划等专业领域的技术人员参考。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：汽车修理工上岗速成系列 快速学修汽车电器下一篇：高速铁路路基、桥梁、隧道、轨道工程补充定额 2010年 《连续数据环境下的交通规则与管理》目录 标签：规则 环境 交通 数据 管理
第1章 导论——发展所产生的技术变革1
1.1 城市交通系统分析需求的变化1
1.2 数据环境所产生的技术变革机遇7
1.3 新数据环境下交通系统分析模型的架构21
1.4 本书的内容结构24
第2章 道路交通状态数据采集27
2.1 定点检测器数据的质量控制与修补27
2.2 FCD数据的质量控制与修补34
2.3 异常状态识别与数据清洗49
第3章 交通需求数据采集与质量控制61
3.1 移动通信数据的采集与前期处理61
3.2 IC卡数据的前期处理70
3.3 牌照识别系统数据分析73
3.4 交通行为的微观调查技术83
第4章 道路拥堵状态特征分析92
4.1 道路区段拥堵状态分析技术92
4.2 路网拥堵状态日常直观监测117
4.3 道路交通拥堵的空间关联性分析127
4.4 路网对区域连通状态保障程度的特征分析135
第5章 道路流量特征分析150
5.1 传统技术概念基础上的深入特征分析150
5.2 基于最小二乘支持向量机的近期流量规律模型151
5.3 基于小波分析与RBF神经网络的断面交通流量模型160
5.4 特定道路使用车辆构成分析165
5.5 基于时间序列数据的吸引子重构174
第6章 乘客出行特征的提取与分析180
6.1 从IC卡数据中提取公交乘客行为信息180
6.2 轨道交通OD信息的分析195
6.3 居民出行距离规律研究202
6.4 出租车使用行为分析206
第7章 交通行为与心理及社会因素的关联分析215
7.1 交通行为主观特征的分析215
7.2 外围大型居住区的交通行为特征分析247
7.3 管理因素对交通系统运行影响案例分析264
第8章 交通政策效果评价分析模型275
8.1 交通需求管理政策评价技术概述275
8.2 政策模型参数——非同质时间价值研究281
8.3 多用户多准则多模式四阶段组合模型研究293
8.4 交通需求管理政策下的效果评价模拟测试300
第9章 公交客流分析模型314
9.1 公交客流分析模型特点概述314
9.2 公交行程时间分布特征实证研究321
9.3 拥挤状况下公交行程时间分布模型331
9.4 行程时间不稳定情况下的公交客流随机用户均衡分配模型342
9.5 算例分析356
第10章 城市交通的战略调控366
10.1 城市交通战略调控的认识论基础366
10.2 战略调控的技术架构376
10.3 针对战略调控的系统建模380
10.4 提升交通影响评估质量抑制土地开发强度过大386
10.5 特大城市小汽车保有控制的政策效果实证研究400
10.6 新型交通服务模式的可接受度分析405
第11章 结论与思考415
11.1 收获415
11.2 成果416
11.3 确认417
11.4 未来的工作418
附录419
附录A419
附录B421
附录C427
附录D430
附录E431
附录F434
附录G437
附录H438
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摘要：本文以“连续数据环境下的交通规则与管理.pdf电子书版文档下载”为中心，详细阐述了连续数据环境对交通规则与管理的影响，分析了连续数据在交通管理中的应用，探讨了交通规则与管理的创新路径，为我国交通管理提供了有益的参考。
1、连续数据概述
连续数据是指在一段时间内，以一定频率采集的数据，如交通流量、车速、天气等。这些数据能够实时反映交通状况，为交通管理提供有力支持。
连续数据具有以下特点：一是实时性，能够及时反映交通状况；二是连续性，能够持续记录交通信息；三是多样性，涵盖了交通的各个方面。
在交通管理中，连续数据的应用具有重要意义。首先，连续数据能够帮助管理者全面了解交通状况，为制定合理的交通管理策略提供依据；其次，连续数据能够实时监测交通运行，及时发现并解决交通问题；最后，连续数据有助于提高交通管理效率，降低交通事故发生率。
2、连续数据在交通管理中的应用
连续数据在交通管理中的应用主要体现在以下几个方面：一是实时监控交通流量，优化交通信号灯配时；二是预测交通拥堵，提前采取措施；三是分析交通事故原因，提高道路安全水平。
以实时监控交通流量为例，通过连续数据，管理者可以实时掌握各路段的车辆通行情况，根据实际情况调整信号灯配时，提高道路通行效率。同时，连续数据还可以用于预测交通拥堵，提前采取措施，如调整交通管制措施、增加交通警力等。
此外，连续数据在交通事故分析中也发挥着重要作用。通过对交通事故数据的分析，可以找出事故发生的原因，为制定预防措施提供依据。例如，通过分析连续数据，可以发现某些路段的事故发生率较高，进而采取措施改善道路条件，提高道路安全水平。
3、交通规则与管理创新
在连续数据环境下，交通规则与管理需要不断创新。以下是一些创新路径：一是建立智能交通管理系统，实现交通数据的实时采集、处理和分析；二是推广智能交通设施，提高道路通行效率；三是加强交通法规建设，规范交通行为。
智能交通管理系统是连续数据环境下交通管理的重要手段。通过建立智能交通管理系统，可以实现交通数据的实时采集、处理和分析，为交通管理提供有力支持。此外，推广智能交通设施，如智能交通信号灯、智能停车系统等，也有助于提高道路通行效率。
加强交通法规建设，规范交通行为，是连续数据环境下交通管理的另一重要方面。通过完善交通法规，加强对交通违法行为的处罚力度，可以有效提高交通秩序，降低交通事故发生率。
4、连续数据环境下的挑战与对策
连续数据环境为交通管理带来了机遇，同时也带来了一定的挑战。以下是一些挑战与对策：一是数据安全问题，需要加强数据保护措施；二是数据隐私问题，需要制定相关法律法规；三是技术挑战，需要提高数据处理能力。
针对数据安全问题，需要加强数据保护措施，如加密、访问控制等，确保数据安全。同时，制定相关法律法规，明确数据使用范围和责任，有助于解决数据隐私问题。
在技术挑战方面，需要提高数据处理能力，包括数据采集、存储、分析和挖掘等方面。通过引进先进技术，提高数据处理效率，为交通管理提供有力支持。
总结：
连续数据环境下的交通规则与管理面临着诸多挑战，但也蕴藏着巨大的机遇。通过创新交通管理手段，加强数据保护，提高数据处理能力，可以有效应对挑战，推动交通管理水平的提升。
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