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AGI边坡监测系统应用与开发

AGI边坡监测系统应用与开发PDF电子书下载

交通运输

  • 作 者:沈细中,冷元宝,张俊霞等编着
  • 出 版 社:北京:中国水利水电出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787508482651
  • 页数:150 页

图书介绍:在详细介绍(美国Applied Geomechanics Inc.)AGI边坡监测系统的基础上,通过开展室内模型试验,消化、吸收AGI系统的基本使用方法,在此基础上进行现场监测试验,总结了系统应用中的关键技术问题;基于人工智能原理,尝试建立了边坡安全评价模型;采用MATLAB平台,开发了实用性更强,具有数据管理、统计分析、边坡稳定性数值分析功能的监测数据后处理系统;并针对工程安全监测的发展需求,开展了系统推广应用工作,为边坡安全评价提供科学依据。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:底特律柴油引擎下一篇:汽车电工电子 《AGI边坡监测系统应用与开发》目录 标签:边坡 元宝 编着 监测 应用

1 绪论1

1.1 边坡监测技术动态1

1.2 边坡安全评价理论与方法动态2

1.3 边坡安全预警预报系统动态3

2 边坡监测基本理论与技术5

2.1 概述5

2.2 边坡监测基本原理与技术8

2.3 边坡监测常用仪器设备11

2.4 边坡安全评价理论与方法18

2.5 边坡安全预警系统27

3 AGI边坡监测系统原理与使用方法35

3.1 系统特点与应用情况35

3.2 系统组成与功能37

3.3 系统使用54

3.4 监测数据换算59

4 AGI边坡监测系统模型试验65

4.1 概述65

4.2 室内边坡模型设计与制作66

4.3 室内边坡模型土工试验69

4.4 AGI边坡监测系统应用操作技巧71

4.5 边坡监测试验成果及分析72

5 AGI边坡监测系统现场试验78

5.1 概述78

5.2 工程概况78

5.3 现场试验边坡选取及监测网布设80

5.4 现场边坡土工试验成果83

5.5 AGI边坡监测系统现场应用操作技巧83

5.6 现场边坡监测试验成果及分析84

6 边坡数值仿真分析与验证96

6.1 概述96

6.2 数值分析原理与方法96

6.3 室内模型试验数值仿真分析与验证99

6.4 现场边坡监测数值仿真分析与验证101

7 基于人工智能的边坡安全评价模型研究111

7.1 人工神经网络111

7.2 模糊神经推理114

7.3 灰色理论116

7.4 突变理论118

8 AGI边坡监测数据后处理系统开发121

8.1 概述121

8.2 边坡监测数据后处理系统设计122

8.3 边坡监测数据后处理系统主界面开发133

8.4 边坡监测数据管理系统开发135

8.5 边坡监测数据统计分析系统开发138

8.6 边坡稳定性数值分析系统开发140

9 结语145

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摘要:本文以“AGI边坡监测系统应用与开发.pdf电子书版文档下载”为中心,详细阐述了该系统的应用背景、技术特点、开发过程及未来发展趋势。通过对该文档的深入分析,旨在为读者提供全面了解AGI边坡监测系统的途径,为相关领域的研究和应用提供参考。

1、应用背景

随着我国经济的快速发展,基础设施建设规模不断扩大,边坡工程的安全问题日益凸显。传统的边坡监测方法存在监测数据不准确、效率低下等问题。为了提高边坡监测的准确性和效率,AGI边坡监测系统应运而生。该系统基于人工智能技术,能够实时监测边坡状态,为边坡安全提供有力保障。

AGI边坡监测系统的应用背景主要包括以下几个方面:一是提高边坡监测的准确性,减少人为误差;二是提高监测效率,降低人力成本;三是实现边坡监测的智能化,提高监测系统的自动化程度。

此外,AGI边坡监测系统的应用背景还体现在以下几个方面:一是满足国家对边坡安全监管的要求;二是推动边坡监测技术的创新;三是促进边坡监测产业的快速发展。

2、技术特点

AGI边坡监测系统采用先进的人工智能技术,具有以下技术特点:

一是数据采集与分析:系统通过传感器、摄像头等设备实时采集边坡数据,利用人工智能算法对数据进行处理和分析,实现边坡状态的实时监测。

二是预警与报警:系统根据监测数据,结合历史数据,对边坡稳定性进行评估,当发现异常情况时,及时发出预警和报警信息,为边坡安全提供保障。

三是远程监控与控制:系统支持远程监控,用户可以通过网络实时查看边坡状态,并对监测设备进行远程控制,提高监测效率。

3、开发过程

AGI边坡监测系统的开发过程主要包括以下几个阶段:

一是需求分析:根据边坡监测的实际需求,确定系统的功能、性能和技术指标。

二是系统设计:根据需求分析结果,设计系统的架构、模块和接口,确保系统的高效、稳定运行。

三是软件开发:根据系统设计,开发各个模块的功能,并进行集成和测试。

四是系统部署与运维:将系统部署到实际应用场景,对系统进行监控和维护,确保系统正常运行。

4、未来发展趋势

随着人工智能技术的不断发展,AGI边坡监测系统在未来将呈现以下发展趋势:

一是智能化程度提高:系统将更加智能化,能够自动识别边坡异常情况,实现更加精准的监测。

二是数据融合:系统将融合多种数据源,提高监测数据的准确性和可靠性。

三是远程监控与控制:系统将支持更加便捷的远程监控和控制,提高监测效率。

总结:

本文通过对“AGI边坡监测系统应用与开发.pdf电子书版文档下载”的详细分析,全面阐述了该系统的应用背景、技术特点、开发过程及未来发展趋势。AGI边坡监测系统作为一种先进的边坡监测技术,将在边坡安全领域发挥越来越重要的作用。

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