【测试运维】高并发 高性能 高可用 MySQL 实战|完结无秘

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〖课程介绍〗:

  •   本课程从单点到集群,由浅入深,带大家深入理解MySQL原理,并学会多种不同的MySQL性能优化技巧,最终学会搭建高并发、高性能、高可用MySQL集群,从容应对实际工作中各种复杂的数据库问题。从实际工作问题出发,由易到难,构建完整MySQL架构体系

  • 【测试运维】高并发 高性能 高可用 MySQL 实战|完结无秘

〖课程目录〗:

  • 第1章 课程介绍 1 节 | 10分钟

  • 本章对课程内容、知识点、授课过程进行引导性说明。

    • 视频:1-1 课程导学 (09:14)

  • 第2章 环境搭建3 节 | 28分钟

  • 本章主要进行学习环境的搭建:CentOS7操作系统搭建、MySQL5.7安装与MySQL5.7配置与启动。

    • 视频:2-1 CentOS7操作系统搭建 (09:20)

    • 视频:2-2 MySQ安装 (10:04)

    • 视频:2-3 MySQL配置 (07:38)

  • 第3章 一个SQL语句如何执行 8 节 | 70分钟

  • 本章介绍MySQL的各个组成部分与架构设计思路,演示MySQL的网络连接方法及图解一次更新SQL的执行过程等,建立MySQL清晰的架构体系,深入理解MySQL Server层+存储引擎层的架构体系,并理解存储引擎插件化的好处。

    • 视频:3-1 为什么需要数据库 (07:41)

    • 视频:3-2 数据库软件的典型架构是怎样的 (10:04)

    • 视频:3-3 MySQL软件架构是怎样的 (09:23)

    • 视频:3-4 客户端怎样连接MySQL数据库(上) (14:17)

    • 视频:3-5 客户端怎样连接MySQL数据库(下) (04:19)

    • 视频:3-6 一个SQL语句是怎样执行的 (10:27)

    • 视频:3-7 MySQL有哪些存储引擎 (09:33)

    • 视频:3-8 本章小结 (03:58)

  • 第4章 如何建表更符合业务 11 节 | 129分钟

  • 本章详细学习InnoDB的数据表底层原理,详细阐述B+树与逻辑存储结构,掌握如何建立高效索引、如何优化数据表结构。

    • 视频:4-1 什么叫索引组织表 (07:44)

    • 视频:4-2 B+树的B是什么意思-1 (13:24)

    • 视频:4-3 B+树的B是什么意思-2 (14:22)

    • 视频:4-4 为什么说InnoDB索引即数据 (17:20)

    • 视频:4-5 InnoDB数据表是如何存储的 (11:59)

    • 视频:4-6 InnoDB数据行长什么样-1 (12:08)

    • 视频:4-7 InnoDB数据行长什么样-2 (14:59)

    • 视频:4-8 索引有哪些左侧用法 (12:53)

    • 视频:4-9 如何约束数据 (07:36)

    • 视频:4-10 如何使用不存在的数据表 (05:56)

    • 视频:4-11 本章小结 (10:18)

  • 第5章 怎么查询速度更快10 节 | 133分钟

  • 本章讲解MySQL排序、随机、联合索引等原理。在丰富的实战场景下学习分析慢SQL语句的思路,并学习如何多角度优化慢SQL性能。

    • 视频:5-1 示例数据库的安装 (07:26)

    • 视频:5-2 WHERE查询太慢,怎么办 (13:14)

    • 视频:5-3 有更合适的索引不走,怎么办 (11:08)

    • 视频:5-4 COUNT这么慢,怎么办 (12:57)

    • 视频:5-5 ORDER BY这么慢,怎么办 (16:14)

    • 视频:5-6 随机选取这么慢,怎么办 (17:21)

    • 视频:5-7 带头大哥丢了,怎么办 (15:38)

    • 视频:5-8 明明有索引,就是不走,怎么办 (18:10)

    • 视频:5-9 分页查询这么慢,怎么办 (09:30)

    • 视频:5-10 本章小结 (10:27)

  • 第6章 如何处理数据更新14 节 | 176分钟

  • 本章讲解InnoDB日志、锁和事务的原理,并讲透MVCC原理、间隙锁原理。并学习如何解决事务场景下的慢事务、死锁等问题。

    • 视频:6-1 数据库动起来之后,会发生什么 (06:55)

    • 视频:6-2 什么日志不是给人看的 (15:40)

    • 视频:6-3 一条数据是如何更新的 (14:16)

    • 视频:6-4 锁:怎样平衡功能与性能 (13:39)

    • 视频:6-5 事务:InnoDB的杀手锏(ACID) (06:36)

    • 视频:6-6 事务:InnoDB的杀手锏(隔离级别) (19:08)

    • 视频:6-7 MVCC是怎么做到千人千面的(1) (11:09)

    • 视频:6-8 MVCC是怎么做到千人千面的(2) (14:21)

    • 视频:6-9 间隙锁把全表都锁住了,怎么办 (18:07)

    • 视频:6-10 MySQL也有垃圾回收吗 (11:33)

    • 视频:6-11 如何改善刷脏性能 (10:32)

    • 视频:6-12 如何解决死锁问题 (13:45)

    • 视频:6-13 元数据锁是如何导致数据库崩溃的 (13:19)

    • 视频:6-14 本章小结 (06:38)

  • 第7章 ORM框架原理 4 节 | 28分钟

  • 本章介绍ORM框架原理,了解ORM的一般架构和中间层设计思路以及ORM框架使用过程中如何规避SQL缺陷问题。

    • 视频:7-1 什么是ORM框架 (08:58)

    • 视频:7-2 ORM框架是如何设计的 (07:30)

    • 视频:7-3 ORM框架有哪些常见问题 (07:39)

    • 视频:7-4 本章小结 (03:42)

  • 第8章 怎么给数据上保险

  • 本章学习不同的备份种类,mysqldump和ibbackup的备份逻辑与使用方法等,使同学对MySQL备份有全局认识,可以通过所学知识为公司的数据库设计备份恢复方案了。

  • 第9章 搭建“三高”架构的基础–如何实现数据冗余

  • 本章讲解MySQL主备复制的原理、配置方法、binlog格式对主备复制的影响等。本章还研究了备库延迟的原因以及备库延迟的改善方法。最后讲解了MySQL最简单的高可用架构:主主架构。

  • 第10章 数据库高并发、高性能的基本保证–如何解决数据库超大容量不够问题

  • 本章学习MySQL的可拓展性(容量和性能的拓展),首先介绍分区表的原理、特点和注意事项。然后学习分库分表的原理,重点学习MyCat的升级版:dble的安装与使用。让大家对MySQL分库分表的分类、目的、手段等有清晰的认识。

  • 第11章 数据库高可用和身份切换的关键–如何解决数据库经常宕机问题

  • 本章学习MySQL实现高可用的意义、原理和实现方案。学习MySQL主备切换的隐患以及处理方法。讲解高并发、高性能、高可用MySQL集群:DRDS集群的原理和架构。

  • 第12章 未来的数据库什么样

  • 本章讲解未来新型数据库的发展趋势,主要讲解MySQL8.0新特性、阿里POLARDB、谷歌Spanner数据库、TiDB、阿里OceanBase等NewSQL数据库。

〖视频截图〗:

  • 【测试运维】高并发 高性能 高可用 MySQL 实战|完结无秘

       

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摘要:本文深入探讨了【测试运维】高并发、高性能、高可用MySQL实战,通过详细分析,为读者提供了全面的实战技巧和解决方案,旨在帮助运维人员提升MySQL数据库的性能和稳定性。

1、高并发

在高并发环境下,MySQL数据库的性能和稳定性至关重要。首先,合理配置MySQL服务器参数是提高并发处理能力的关键。例如,调整innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等参数,可以有效提升数据库的读写性能。其次,使用读写分离技术,如主从复制,可以将读操作分散到多个从服务器上,减轻主服务器的压力。最后,利用缓存技术,如Redis或Memcached,可以缓存频繁访问的数据,减少数据库的访问次数,进一步提高并发处理能力。

此外,针对高并发场景,还需要关注数据库的索引优化。合理设计索引,可以提高查询效率,减少查询时间。同时,定期对数据库进行维护,如优化表结构、清理垃圾数据等,也是保证高并发性能的重要手段。

在高并发测试中,可以使用压力测试工具,如Apache JMeter或LoadRunner,模拟真实场景下的并发访问,评估数据库的性能和稳定性。通过分析测试结果,找出性能瓶颈,并进行针对性的优化。

2、高性能

高性能是MySQL数据库的核心要求之一。为了实现高性能,首先需要优化查询语句。避免使用复杂的查询,如子查询、联合查询等,尽量使用简单的查询语句。同时,合理使用索引,避免全表扫描,提高查询效率。

此外,优化数据库的存储引擎也是提高性能的关键。InnoDB存储引擎支持行级锁定,适用于高并发场景。而MyISAM存储引擎支持表级锁定,适用于读多写少的场景。根据实际需求选择合适的存储引擎,可以提高数据库的性能。

在高性能优化过程中,还需要关注数据库的硬件配置。合理配置CPU、内存、磁盘等硬件资源,可以提升数据库的处理能力。同时,使用SSD硬盘代替传统硬盘,可以显著提高读写速度,进一步提升性能。

3、高可用

高可用性是保证数据库稳定运行的重要保障。为了实现高可用,首先需要构建合理的数据库架构。例如,使用主从复制,可以实现数据备份和故障转移。当主服务器出现故障时,可以从从服务器中选取一台作为新的主服务器,保证数据库的持续运行。

此外,定期对数据库进行备份,可以防止数据丢失。可以使用物理备份或逻辑备份,根据实际需求选择合适的备份方式。同时,对备份进行验证,确保备份的有效性。

在高可用性保障中,还需要关注数据库的监控和报警。通过监控数据库的性能指标,如CPU、内存、磁盘等,可以及时发现潜在的问题。当出现异常时,及时报警,避免故障扩大。

4、实战技巧

在实战中,针对高并发、高性能、高可用MySQL,以下是一些实用的技巧:

1)合理配置MySQL服务器参数,如innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等。

2)使用读写分离技术,如主从复制,将读操作分散到多个从服务器上。

3)利用缓存技术,如Redis或Memcached,缓存频繁访问的数据。

4)优化查询语句,避免使用复杂的查询,合理使用索引。

5)定期对数据库进行维护,如优化表结构、清理垃圾数据等。

6)构建合理的数据库架构,如主从复制、数据库备份等。

7)关注数据库的监控和报警,及时发现潜在的问题。

总结:

本文从高并发、高性能、高可用三个方面,详细阐述了【测试运维】高并发、高性能、高可用MySQL实战。通过合理配置服务器参数、优化查询语句、构建合理的数据库架构等手段,可以有效提升MySQL数据库的性能和稳定性。

本文由nayona.cn整理

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