城市公交IC卡数据分析方法及应用PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：陈学武，李海波，侯现耀着
- 出 版 社：北京：科学出版社
- 出版年份：2014
- ISBN：9787030423238
- 页数：192 页
图书介绍：本书针对国内城市公共交通系统信息化和智能化发展现状，基于国内外广泛使用的公交IC卡收费系统数据，并充分考虑现状城市公共交通系统的数据条件，探讨城市公交IC卡数据分析方法，并对如何应用分析结果以支撑实际公交规划与管理工作进行了研究和探讨。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：道路交通管理创新论下一篇：船舶与海洋工程结构设计技术 《城市公交IC卡数据分析方法及应用》目录 标签：城市公交 数据分析 方法 应用 分析
1 绪论1
1.1 背景和意义1
1.2 国内外城市公交IC卡使用情况2
1.3 城市公交IC卡数据的价值7
2 公交IC卡收费系统和数据结构9
2.1 IC卡简介9
2.2 公交IC卡收费系统12
2.3 公交IC卡数据采集流程13
2.4 公交IC卡数据结构14
3 公交IC卡数据分析系统框架17
3.1 公交IC卡数据分析需求17
3.2 公交IC卡数据分析流程18
3.3 数据分析工具选择25
3.4 数据分析系统框架28
4 基于公交IC卡数据的客流OD推导方法30
4.1 数据准备30
4.2 公交出行过程分析35
4.3 公交IC卡乘客上车站点识别36
4.4 公交IC卡乘客换乘行为识别54
4.5 公交IC卡乘客下车站点判断60
4.6 线路OD矩阵扩算方法70
4.7 网络OD矩阵推导方法73
5 基于公交IC卡数据的公交指标统计84
5.1 公交客流指标84
5.2 公交运营指标100
5.3 公交乘客出行特征105
6 公交系统服务水平评价120
6.1 公交系统服务水平评价指标体系构建120
6.2 基于乘客行程时间的服务便捷性瓶颈诊断125
6.3 基于站点准点率的服务可靠性瓶颈诊断139
7 公交枢纽站需求特征分析方法151
7.1 基于聚类的枢纽站识别方法151
7.2 需求特征分析内容及影响因素159
7.3 公交枢纽站客流时间特征分析164
7.4 公交枢纽站客流群体特征分析170
7.5 公交枢纽站客流性质特征分析174
7.6 公交枢纽站设施配置分析177
8 公交IC卡数据应用前景展望183
8.1 建立统一的数据标准183
8.2 公交IC卡收费系统的改进185
8.3 建立智能公交信息化平台187
参考文献190
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摘要：本文以“城市公交IC卡数据分析方法及应用.pdf电子书版文档下载”为中心，从数据采集、分析方法、应用领域和实际案例四个方面对城市公交IC卡数据分析进行了详细阐述，旨在为相关领域的研究者和从业者提供参考和借鉴。
1、数据采集
城市公交IC卡数据分析的第一步是数据采集。数据采集主要包括IC卡交易数据、乘客出行数据、公交线路数据等。通过这些数据的收集，可以为后续的数据分析提供基础。
IC卡交易数据包括乘客的乘车时间、乘车线路、票价等信息，这些数据可以帮助我们了解乘客的出行习惯和需求。乘客出行数据包括乘客的起点、终点、出行时间等信息，这些数据可以帮助我们分析乘客的出行规律。公交线路数据包括线路长度、站点数量、运营时间等信息，这些数据可以帮助我们了解公交线路的运营状况。
在数据采集过程中，需要注意数据的完整性和准确性，以确保后续分析结果的可靠性。
2、分析方法
城市公交IC卡数据分析的方法主要包括统计分析、数据挖掘和机器学习等。统计分析方法可以帮助我们了解数据的分布规律和趋势，数据挖掘方法可以帮助我们发现数据中的潜在规律，机器学习方法可以帮助我们预测未来的趋势。
在统计分析方面，我们可以使用描述性统计、相关性分析等方法来分析数据。例如，我们可以通过计算乘客的平均出行距离、出行频率等指标来了解乘客的出行习惯。
在数据挖掘方面，我们可以使用聚类分析、关联规则挖掘等方法来发现数据中的潜在规律。例如，我们可以通过聚类分析将乘客分为不同的出行群体，通过关联规则挖掘发现乘客出行习惯中的关联关系。
在机器学习方面，我们可以使用回归分析、分类分析等方法来预测未来的趋势。例如，我们可以通过回归分析预测乘客的出行需求，通过分类分析预测乘客的出行目的地。
3、应用领域
城市公交IC卡数据分析在多个领域具有广泛的应用。以下列举几个主要的应用领域：
1）优化公交线路：通过分析乘客出行数据，可以了解乘客的出行需求，从而优化公交线路，提高公交运营效率。
2）提升服务质量：通过分析乘客出行数据，可以了解乘客的满意度，从而提升公交服务质量。
3）预测客流：通过分析历史数据，可以预测未来的客流，为公交运营提供决策依据。
4）节能减排：通过分析乘客出行数据，可以了解乘客的出行方式，从而推广绿色出行，实现节能减排。
4、实际案例
以下列举几个城市公交IC卡数据分析的实际案例：
1）某城市公交公司通过分析IC卡交易数据，发现乘客出行高峰时段主要集中在早晚高峰，因此调整了公交线路的发车时间，提高了公交运营效率。
2）某城市公交公司通过分析乘客出行数据，发现乘客满意度较高，从而提升了公交服务质量。
3）某城市公交公司通过分析历史数据，预测了未来的客流，为公交运营提供了决策依据。
4）某城市公交公司通过分析乘客出行数据，推广了绿色出行，实现了节能减排。
总结：
城市公交IC卡数据分析在优化公交线路、提升服务质量、预测客流和节能减排等方面具有重要作用。通过对城市公交IC卡数据分析方法及应用的研究，可以为相关领域的研究者和从业者提供参考和借鉴。
本文由nayona.cn整理
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