盘式制动器摩擦学性能测试与智能预测技术PDF电子书下载
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- 作 者：鲍久圣着
- 出 版 社：北京：科学出版社
- 出版年份：2015
- ISBN：9787030437440
- 页数：162 页
图书介绍：本书系统介绍了盘式制动器摩擦学性能测试方法及装置，研制了盘式制动器模拟制动试验台，开展了汽车盘式制动器摩擦学性能试验研究；提出了基于人工神经网络的盘式制动器摩擦学性能智能预测方法，并利用摩擦学试验数据构建了智能预测模型；开发了盘式制动器摩擦学性能智能预测软件系统，并考虑汽车制动系统结构特点设计了盘式制动器摩擦学性能在线监测预警系统。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：图说城市道路病害与对策下一篇：铁路工程勘察设计与施工技术研究 《盘式制动器摩擦学性能测试与智能预测技术》目录 标签：摩擦学 盘式 制动器 制动 摩擦
第1章 盘式制动器概述1
1.1 盘式制动器发展历程1
1.2 盘式制动器结构原理2
1.2.1 汽车盘式制动器2
1.2.2 提升机盘式制动器3
1.2.3 盘式制动器优缺点4
1.3 制动摩擦材料组分与性能5
1.3.1 制动片类型5
1.3.2 摩擦材料种类6
1.3.3 摩擦材料成分组成8
1.3.4 摩擦材料性能要求9
1.4 盘式制动器制动性能检测技术研究现状11
1.4.1 制动力矩检测11
1.4.2 闸间隙检测11
1.4.3 空动时间检测12
1.4.4 制动减速度检测12
1.4.5 制动温度检测12
1.4.6 制动振动和噪声检测13
1.5 盘式制动器摩擦学问题研究现状15
1.5.1 摩擦材料制备及性能15
1.5.2 制动摩擦学行为与机理16
1.5.3 制动摩擦热18
1.5.4 研究发展趋势20
参考文献20
第2章 盘式制动器摩擦学性能测试方法及装置26
2.1 盘式制动器摩擦学性能测试方法26
2.1.1 试验标准与方法概述26
2.1.2 小样试验法28
2.1.3 台架试验法30
2.1.4 道路试验法39
2.1.5 小样与台架试验法对比分析42
2.2 小样摩擦试验机43
2.2.1 定速摩擦试验机44
2.2.2 恒摩擦力试验机48
2.3 台架式摩擦试验机50
2.3.1 Krauss试验机50
2.3.2 惯性台架试验机52
2.4 汽车盘式制动器模拟制动试验台研制56
2.4.1 总体方案56
2.4.2 机械传动系统57
2.4.3 盘式制动系统61
2.4.4 测控系统63
2.4.5 系统集成68
参考文献68
第3章 盘式制动器摩擦学性能试验研究70
3.1 盘式制动器摩擦学试验设计70
3.1.1 模拟制动试验装置70
3.1.2 摩擦副材料72
3.1.3 摩擦学性能参数及其测试原理73
3.1.4 制动工况参数及其取值范围74
3.2 盘式制动器干摩擦机理75
3.2.1 制动摩擦力构成75
3.2.2 制动摩擦力变化规律78
3.2.3 制动摩擦机理79
3.3 制动工况对盘式制动器摩擦学性能的影响80
3.3.1 制动初速度的影响80
3.3.2 制动压力的影响83
3.3.3 温度的影响86
3.3.4 影响规律小结89
参考文献89
第4章 盘式制动器摩擦学性能智能预测方法91
4.1 人工智能及其应用91
4.1.1 人工智能理论基础92
4.1.2 人工智能应用97
4.2 人工神经网络及其摩擦学应用100
4.2.1 人工神经网络模型101
4.2.2 人工神经网络特点102
4.2.3 BP神经网络102
4.2.4 人工神经网络在摩擦学领域应用现状104
4.3 基于人工神经网络的盘式制动器摩擦学性能智能预测方法107
4.3.1 隐含层108
4.3.2 输入和输出层109
4.3.3 初始权值和阈值109
4.3.4 学习方法110
4.3.5 传递函数110
4.3.6 学习率111
4.3.7 网络训练次数111
4.3.8 再学习机制112
参考文献113
第5章 盘式制动器摩擦学性能智能预测模型116
5.1 盘式制动器摩擦学性能数据处理116
5.1.1 数据矩阵化116
5.1.2 样本归一化118
5.1.3 样本划分119
5.2 盘式制动器摩擦学性能智能预测模型建模与仿真119
5.2.1 仿真程序设计119
5.2.2 网络建模与参数仿真120
5.2.3 训练函数仿真试验124
5.2.4 网络结构参数131
5.3 盘式制动器摩擦学性能智能预测试验132
5.3.1 智能预测模型使用方法132
5.3.2 摩擦学性能预测结果分析133
5.3.3 预测误差分析139
5.3.4 摩擦学性能变化趋势预测140
参考文献141
第6章 盘式制动器摩擦学性能智能预测系统142
6.1 VB与MATLAB混合编程142
6.1.1 混合编程方法142
6.1.2 VB环境下的ActiveX调用143
6.1.3 VB接口程序设计143
6.2 盘式制动器摩擦学性能智能预测软件系统144
6.2.1 预测主界面146
6.2.2 学习模块147
6.2.3 帮助模块148
6.2.4 通用配置模块149
6.3 盘式制动器摩擦学性能在线监测预警系统150
6.3.1 系统方案150
6.3.2 传感检测系统151
6.3.3 数据采集系统155
6.3.4 计算处理系统156
6.3.5 系统工作流程160
参考文献161
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摘要：本文以“盘式制动器摩擦学性能测试与智能预测技术.pdf电子书版文档下载”为研究对象，详细阐述了盘式制动器摩擦学性能测试方法、智能预测技术及其在盘式制动器中的应用。通过对文档内容的深入分析，为相关领域的研究和实践提供了有益的参考。
1、测试方法
盘式制动器摩擦学性能测试是确保制动器性能的关键环节。本文中，测试方法主要包括摩擦系数测试、磨损率测试和热稳定性测试。摩擦系数测试通过测量制动器在不同工况下的摩擦系数，评估制动器的制动性能。磨损率测试则通过模拟制动过程中的磨损情况，评估制动器的耐磨性能。热稳定性测试则是通过模拟制动过程中的高温环境，评估制动器的耐高温性能。
在测试过程中，采用先进的测试设备和技术，如高速摄影、激光位移传感器等，确保测试数据的准确性和可靠性。同时，针对不同类型的盘式制动器，制定相应的测试标准和流程，以保证测试结果的公正性和一致性。
此外，测试方法还注重实际工况的模拟，如制动频率、制动强度等，以提高测试结果的实用性和指导意义。
2、智能预测技术
智能预测技术是盘式制动器摩擦学性能测试的重要手段。本文中，主要介绍了基于机器学习、深度学习等人工智能技术的预测方法。通过收集大量的制动器摩擦学性能数据，建立预测模型，实现对制动器性能的智能预测。
在预测过程中，采用多种特征工程方法，如主成分分析、特征选择等，以提高预测模型的准确性和泛化能力。同时，针对不同类型的盘式制动器，优化预测模型，使其更适用于特定场景。
此外，智能预测技术还具有实时性、自适应性和可扩展性等特点，能够满足实际应用的需求。
3、应用实例
本文以某型号盘式制动器为例，展示了智能预测技术在盘式制动器摩擦学性能测试中的应用。通过实际测试数据，验证了智能预测技术的准确性和实用性。
在实际应用中，智能预测技术可以用于制动器的故障诊断、性能优化和寿命预测等方面。例如，通过实时监测制动器的摩擦学性能，提前发现潜在故障，避免事故发生；通过优化制动器的结构设计，提高其性能和寿命；通过预测制动器的寿命，实现制动器的定期更换，降低维护成本。
此外，智能预测技术还可以应用于制动器的设计阶段，为设计人员提供有力支持，提高设计效率和质量。
4、发展趋势
随着人工智能技术的不断发展，盘式制动器摩擦学性能测试与智能预测技术将呈现出以下发展趋势：
（1）测试技术的智能化：通过引入人工智能技术，实现测试过程的自动化、智能化，提高测试效率和准确性。
（2）预测模型的优化：针对不同类型的盘式制动器，优化预测模型，提高预测精度和泛化能力。
（3）测试数据的共享与开放：建立制动器摩擦学性能测试数据共享平台，促进测试数据的交流和共享，推动行业技术进步。
（4）测试标准的统一：制定统一的测试标准，提高测试结果的公正性和一致性，促进行业健康发展。
总结：
本文通过对“盘式制动器摩擦学性能测试与智能预测技术.pdf电子书版文档下载”的深入分析，阐述了盘式制动器摩擦学性能测试方法、智能预测技术及其在盘式制动器中的应用。随着人工智能技术的不断发展，盘式制动器摩擦学性能测试与智能预测技术将得到更广泛的应用，为制动器行业的发展提供有力支持。
本文由nayona.cn整理
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