新一代智能化交通控制系统理论及技术PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：袁建华，姚丹亚，张雷元，张志恒等着
- 出 版 社：北京：化学工业出版社
- 出版年份：2014
- ISBN：9787122209344
- 页数：182 页
图书介绍：本书共分七章。第1章为绪论，介绍道路交通信号控制技术发展历程、特点和发展趋势，提出新一代智能化交通控制系统技术组成框架。第2章至第6章是本书的主体部分。第2章介绍交通控制相关状态获取技术，从实时交通流数据采集、融合到分析处理等层面提出技术实现途径。第3章介绍混合交通流控制策略和算法。第4章介绍大范围战略控制技术，阐述城市道路网络动态纵向分层、横向区域划分等方法，探讨如何实现大范围战略控制。第5章介绍交通网络在线仿真技术，提出交通能量概念，给出交通网络在线仿真模型，阐述交通控制仿真优化技术。第6章介绍嵌入式智能化交通信号控制机设计技术。第7章介绍智能化交通控制系统标准化技术。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：汽车检测与维修实训指导书下一篇：高速铁路隧道施工与维护 《新一代智能化交通控制系统理论及技术》目录 标签：论及 智能化 控制系统 新一代 控制
第1章 绪论1
1.1 新一代智能化交通控制系统概述1
1.2 新一代智能化交通控制系统技术框架2
第2章 交通控制相关状态获取技术5
2.1 概述5
2.2 新型交通流实时采集技术与方法5
2.2.1 基于浮动车数据的交通流实时采集技术5
2.2.2 基于视频图像处理的交叉口交通流实时采集技术18
2.3 道路多源交通流分析和融合技术21
2.3.1 多源交通流数据级融合技术22
2.3.2 交通流信息预测技术27
2.3.3 道路交通状态识别技术33
第3章 混合交通流控制策略和算法38
3.1 概述38
3.2 混合交通流交通行为分析与评价技术39
3.2.1 灯控路口违章过街行人和非机动车行为特性分析39
3.2.2 灯控路口直行机动车流行为特性分析和应用42
3.2.3 灯控路口右转机动车流行为特性分析和应用50
3.3 智能化区域交通协调控制技术67
3.3.1 分布式四级控制结构67
3.3.2 控制模式自适应技术69
3.3.3 多关键路口优化技术72
3.3.4 公交优先控制策略74
3.3.5 单路口多目标优化算法80
3.3.6 干线协调控制算法84
3.3.7 区域协调控制算法93
第4章 大范围战略控制技术97
4.1 概述97
4.2 城市道路网络动态纵向分层技术97
4.2.1 城市道路网络纵向分层结构模型97
4.2.2 城市道路网络分层数据流模型102
4.3 城市道路网络横向区域划分技术107
4.3.1 交通控制子区划分影响因素107
4.3.2 交通控制基本参数109
4.3.3 交通控制子区划分基本参数109
4.3.4 基于请求响应的横向区域划分技术112
4.3.5 基于超图分割的横向区域划分技术115
第5章 交通网络在线仿真技术119
5.1 概述119
5.2 交通能量119
5.2.1 交通能量概念119
5.2.2 交通能量定义120
5.3 路段交通能量模型122
5.3.1 路段交通参数分析122
5.3.2 单车道交通能量模型124
5.4 路口交通能量模型132
5.4.1 路口交通参数分析132
5.4.2 路口交通能量模型133
5.5 网络交通能量模型138
5.5.1 模型定义140
5.5.2 交通能量场概念141
5.6 交通网络建模144
5.6.1 网络的数学模型144
5.6.2 网络的关联矩阵分析146
第6章 嵌入式交通信号控制机设计技术149
6.1 概述149
6.2 系统功能149
6.3 嵌入式主控单元设计150
6.3.1 硬件系统结构150
6.3.2 核心处理器、总线、操作系统选型151
6.3.3 可编程器件的应用153
6.3.4 多串口扩展芯片的应用154
6.3.5 控制方式的应用156
6.3.6 软件设计158
6.4 负载参数的高精度数字化检测技术161
6.4.1 高精度电流电压参数测量161
6.4.2 数字化高精度检测电路163
6.4.3 测量精度分析165
6.4.4 输出回路故障检测166
6.5 多模式交通流参数检测单元169
6.5.1 设计原理169
6.5.2 硬件设计170
6.5.3 软件设计173
第7章 智能化交通控制系统标准化技术175
7.1 概述175
7.2 道路交通信号控制机175
7.3 道路交通信号控制机与检测器间的通信协议176
7.4 交通信号机与上位机间的数据通信协议177
参考文献178
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摘要：本文以《新一代智能化交通控制系统理论及技术.pdf电子书版文档下载》为中心，全面分析了智能化交通控制系统的理论框架、关键技术、应用现状及发展趋势，旨在为相关领域的研究者和从业者提供有益的参考。
1、理论框架
新一代智能化交通控制系统以现代信息技术、通信技术、传感技术为基础，通过构建智能交通网络，实现交通信息的实时采集、处理和传输。系统理论框架主要包括以下几个方面：交通流理论、智能交通系统理论、大数据分析理论、人工智能理论等。
交通流理论是智能化交通控制系统的基础，通过对交通流量的分析，可以预测交通状况，优化交通信号灯控制策略。智能交通系统理论则关注如何利用现代信息技术提高交通系统的运行效率。大数据分析理论为智能化交通控制系统提供了强大的数据处理能力，通过对海量交通数据的挖掘，可以发现交通规律，为交通管理提供决策支持。人工智能理论则应用于智能交通控制系统的各个层面，如自动驾驶、智能导航等。
此外，新一代智能化交通控制系统还强调跨学科交叉融合，将交通工程、计算机科学、通信工程等多个领域的知识相结合，形成一套完整的理论体系。
2、关键技术
新一代智能化交通控制系统涉及的关键技术主要包括：传感器技术、通信技术、数据处理与分析技术、人工智能技术等。
传感器技术是智能化交通控制系统的感知基础，通过部署各种传感器，如摄像头、雷达、地磁传感器等，实现对交通环境的实时监测。通信技术则负责将传感器采集到的数据传输到控制中心，为交通管理提供实时信息。数据处理与分析技术通过对海量数据的挖掘，提取有价值的信息，为交通管理提供决策支持。人工智能技术则应用于自动驾驶、智能导航等领域，提高交通系统的智能化水平。
此外，新一代智能化交通控制系统还强调网络安全，确保交通数据的安全传输和存储。
3、应用现状
新一代智能化交通控制系统在我国已取得显著的应用成果，主要体现在以下几个方面：
一是城市交通信号灯控制系统的智能化改造，通过引入智能交通控制系统，实现了交通信号灯的动态调整，提高了交通通行效率。二是智能交通监控系统的广泛应用，通过对交通数据的实时监测和分析，为交通管理提供了有力支持。三是自动驾驶技术的研发与应用，为未来智能交通的发展奠定了基础。
然而，我国智能化交通控制系统仍存在一些问题，如技术水平有待提高、基础设施建设滞后、政策法规不完善等。因此，未来需要加大研发投入，完善基础设施建设，加强政策法规制定，推动智能化交通控制系统的全面发展。
4、发展趋势
新一代智能化交通控制系统的发展趋势主要体现在以下几个方面：
一是智能化水平的不断提高，通过引入人工智能、大数据等技术，实现交通系统的智能化管理。二是网络化水平的提升，通过构建智能交通网络，实现交通信息的实时共享。三是绿色环保理念的融入，通过优化交通结构，降低交通污染。四是跨领域融合，将智能化交通控制系统与其他领域相结合，形成新的产业生态。
总之，新一代智能化交通控制系统在我国具有广阔的发展前景，将为我国交通事业的发展带来革命性的变革。
总结：
本文从理论框架、关键技术、应用现状及发展趋势等方面对《新一代智能化交通控制系统理论及技术.pdf电子书版文档下载》进行了全面分析，旨在为相关领域的研究者和从业者提供有益的参考。
文章总结内容第二自然段：随着科技的不断发展，智能化交通控制系统将在我国交通事业中发挥越来越重要的作用，为我国交通事业的发展注入新的活力。
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