先进的交通信息系统数据采集与融合的理论及方法PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：钱寒峰着
- 出 版 社：北京：中国财富出版社
- 出版年份：2014
- ISBN：9787504754158
- 页数：117 页
图书介绍：先进的交通信息系统 (Advanced Traffic Information System，简称ATIS)是智能运输系统的重要组成部分之一，也是发展智能交通系统的基础和关键技术。书围绕先进的交通信息系统数据采集与融合的理论与方法开展了三方面的研究：ATIS交通信息的采集方法与理论研究；ATIS交通采集数据的质量控制技术研究；ATIS中的数据融合的理论与方法研究。在ATIS交通信息的检采集方法与理论研究中，主要对路段浮动车样本的代表性问题进行了研究。将路段上的交通流分为连续流和间断流，分析了影响浮动车样本代表性的因素，并利用仿真技术研究了路段浮动车样本代表性问题。在ATIS交通检测数据的质量控制技术研究中，主要对交通检测信息的质量进行了界定，分析了进行交通检测数据质量控制的必要性和措施。对定点检测数据和移动检测数据的错误原因进行了分析，研究了定点检测数据和移动检测数据的错误识别方法，开发了基于日常统计的定点检测数据实时监控算法，然后对错误数据的修正方法进行分类，给出了错误数据修正的流程和实际例子。在ATIS中的数据融合的理论与方法研究中，书将ATIS中的数据融合技术分成三块。包括：AT 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：2014 波形钢腹板预应力组合箱梁桥设计、制造与安装论坛论文集下一篇：2014全国二级建造师执业资格考试教材解读与实战模拟 公路工程管理与实务 《先进的交通信息系统数据采集与融合的理论及方法》目录 标签：信息系 论及 数据采集 采集 先进
1 先进的交通信息系统（ATIS）解析1
1.1 交通和信息化1
1.2 先进的交通信息系统（ATIS）的基本概念2
1.3 先进的交通信息系统的信息需求3
1.4 ATIS的组成和系统平台设计4
1.4.1 先进的交通信息系统的组成4
1.4.2 交通信息系统平台的框架设计7
1.4.3 交通信息系统及平台建设面临的问题9
1.5 交通信息系统的发展10
1.5.1 国外交通信息系统的发展10
1.5.2 国内交通信息系统的发展11
1.6 本章小结12
2 ATIS交通信息的采集方法与理论研究13
2.1 交通信息采集方法研究13
2.1.1 动态交通信息采集概述13
2.1.2 定点交通信息采集方式14
2.1.3 移动型交通信息采集方式15
2.1.4 不同种类检测设备的比较分析18
2.1.5 交通信息采集领域存在的问题及对策分析21
2.2 浮动车交通信息采集方式样本量的确定方法研究23
2.2.1 浮动车样本数量的确定原则23
2.2.2 浮动车样本数量相关研究成果分析23
2.2.3 基于微观仿真的路段浮动车样本量研究26
2.3 动态交通信息检测技术组合分析研究32
2.3.1 动态交通信息检测技术组合的原则和技术路线32
2.3.2 动态交通信息采集方案组合设计实例34
2.4 本章小结35
3 ATIS交通检测数据的质量控制技术研究37
3.1 交通检测信息质量的界定37
3.1.1 交通检测数据的质量标准37
3.1.2 检测数据质量控制的必要性38
3.1.3 智能交通检测信息质量控制的措施39
3.2 智能交通检测信息错误原因分析39
3.2.1 定点检测数据的错误原因分析39
3.2.2 移动检测数据的错误原因分析40
3.3 动态交通信息检测错误数据的识别和修正41
3.3.1 定点检测错误数据的识别41
3.3.2 移动检测错误数据的识别48
3.3.3 检测数据的错误修正49
3.3.4 检测数据错误修正的流程及实例52
3.4 本章小结54
4 ATIS交通信息融合的模型和结构研究55
4.1 数据融合的基本内容55
4.1.1 数据融合的原理55
4.1.2 数据融合的概念55
4.1.3 数据融合的层次与方法57
4.1.4 数据融合技术在交通领域中的应用情况59
4.2 ATIS数据融合技术研究61
4.2.1 ATIS交通数据融合的必要性61
4.2.2 ATIS交通数据融合的流程62
4.2.3 ATIS交通数据融合的模型63
4.2.4 ATIS数据融合的结构66
4.2.5 ATIS数据融合质量的评价68
4.2.6 ATIS数据融合系统的设计和开发69
4.3 本章小结71
5 ATIS交通事件检测中的数据融合技术研究73
5.1 交通事件的检测技术73
5.2 基于同源数据的交通事件检测算法概述75
5.2.1 基于定点采集数据的交通事件判别算法76
5.2.2 基于浮动车采集数据的交通事件判别算法78
5.2.3 同源数据交通检测事件算法评价79
5.3 基于数据融合的交通事件检测技术及算法研究80
5.3.1 交通事件检测信息源的比较分析80
5.3.2 交通事件检测信息融合的框架研究82
5.3.3 定点和浮动车数据在事件检测中的融合方法84
5.3.4 检测数据和人工数据在事件检测中的融合86
5.4 本章小结86
6 ATIS基础交通信息估计中的数据融合技术研究88
6.1 基础交通信息的概念88
6.2 基础交通信息的融合研究概述88
6.2.1 定点数据与定点数据的融合方法89
6.2.2 定点数据与浮动车数据的融合方法92
6.2.3 定点数据、浮动车数据与历史数据的融合方法94
6.2.4 现有融合方案的评价96
6.3 浮动车车速处理分析系统中的数据融合技术研究97
6.3.1 浮动车车速处理分析系统简介97
6.3.2 浮动车车速处理分析系统的关键技术97
6.3.3 浮动车车速处理分析系统中的数据融合技术研究100
6.4 本章小结109
参考文献110
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摘要：本文以“先进的交通信息系统数据采集与融合的理论及方法.pdf电子书版文档下载”为中心，详细阐述了交通信息系统数据采集与融合的理论基础、关键技术、应用实例以及发展趋势。通过对该文档的深入分析，旨在为我国交通信息系统的建设与发展提供有益的参考和借鉴。
1、理论基础
先进的交通信息系统数据采集与融合的理论基础主要包括信息论、控制论、计算机科学、通信工程等领域。信息论为数据采集提供了理论基础，控制论为数据融合提供了方法论，计算机科学为数据采集与融合提供了技术支持，通信工程则为数据传输提供了保障。
在信息论方面，香农的信息熵理论为数据采集提供了理论依据，通过对数据熵的分析，可以判断数据的冗余程度，从而选择合适的数据采集方法。控制论中的滤波理论为数据融合提供了方法论，通过对多个传感器数据的滤波处理，可以提高数据的准确性和可靠性。
计算机科学为数据采集与融合提供了技术支持，如大数据技术、云计算技术等，可以实现对海量数据的快速采集、存储、处理和分析。通信工程则为数据传输提供了保障，通过无线通信、有线通信等技术，可以实现数据的实时传输和共享。
2、关键技术
先进的交通信息系统数据采集与融合的关键技术主要包括数据采集技术、数据融合技术、数据存储与处理技术等。
数据采集技术主要包括传感器技术、GPS技术、RFID技术等。传感器技术可以实现对交通信息的实时监测，GPS技术可以提供车辆的定位信息，RFID技术可以实现车辆的自动识别和跟踪。
数据融合技术主要包括多传感器数据融合、多源数据融合等。多传感器数据融合可以将多个传感器采集到的数据进行融合处理，提高数据的准确性和可靠性；多源数据融合则可以将来自不同渠道的数据进行融合，丰富数据来源，提高数据的全面性。
数据存储与处理技术主要包括数据库技术、数据挖掘技术等。数据库技术可以实现对海量数据的存储和管理，数据挖掘技术可以对数据进行深度挖掘，提取有价值的信息。
3、应用实例
先进的交通信息系统数据采集与融合在交通管理、智能交通、交通安全等领域具有广泛的应用。
在交通管理方面，通过数据采集与融合，可以实现交通流量监测、交通事件预警、交通信号控制等功能，提高交通管理的效率和安全性。
在智能交通方面，通过数据采集与融合，可以实现自动驾驶、车联网、智能交通信号控制等功能，提高交通系统的智能化水平。
在交通安全方面，通过数据采集与融合，可以实现交通事故预警、车辆安全监控等功能，降低交通事故发生率。
4、发展趋势
随着科技的不断发展，先进的交通信息系统数据采集与融合将呈现出以下发展趋势：
一是数据采集技术的不断进步，如传感器技术、GPS技术、RFID技术等，将进一步提高数据采集的准确性和实时性。
二是数据融合技术的不断创新，如多传感器数据融合、多源数据融合等，将进一步提高数据的全面性和可靠性。
三是数据存储与处理技术的快速发展，如大数据技术、云计算技术等，将为数据采集与融合提供更强大的技术支持。
总结：
本文通过对“先进的交通信息系统数据采集与融合的理论及方法.pdf电子书版文档下载”的深入分析，阐述了交通信息系统数据采集与融合的理论基础、关键技术、应用实例以及发展趋势。这为我国交通信息系统的建设与发展提供了有益的参考和借鉴。
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