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船体建造测量及数据处理技术

船体建造测量及数据处理技术PDF电子书下载

交通运输

  • 作 者:叶家玮编
  • 出 版 社:广州:华南理工大学出版社
  • 出版年份:2001
  • ISBN:7562317267
  • 页数:220 页

图书介绍: 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:机车故障应急处理下一篇:解放牌汽车易损零件图册 《船体建造测量及数据处理技术》目录 标签:船体 数据处理 建造 测量 处理

目 录1

第一章误差理论基础与数据处理1

第一节误差1

第二节随机误差4

第三节系统误差25

第四节粗大误差36

第五节误差的传递41

第六节测量结果的处理50

第七节误差的合成55

第二章大、中尺寸测量技术61

第一节大、中尺寸测量的特殊性61

第二节大、中尺寸测量技术62

第三节经纬仪三坐标测量系统85

第四节摄影测量简介87

第三章造船精度标准及尺寸精度控制98

第一节精度标准及造船几何量检测98

第二节尺寸精度的补偿135

第三节尺寸精度控制152

第四章尺寸链172

第一节基本概念172

第二节尺寸链的分析174

第三节极值法解尺寸链178

第四节统计法解尺寸链182

第五节尺寸链计算的一般公式185

附录Ⅰ (CSQS)1988《中国造船质量标准》摘录一船体建造精度标准189

附录Ⅱ 分段焊接变形计算图谱210

附录Ⅲ 连续型随机变量的分布函数简表217

相关图书

  • 《电子测量与仪器》人力资源和社会保障部教材办公室组织编写 2009
  • 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
  • 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
  • 《互换性与测量技术》王宏宇主编 2019
  • 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
  • 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
  • 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)着 2019
  • 《中国生态系统定位观测与研究数据集 森林生态系统卷 云南西双版纳》邓晓保·唐建维 2010
  • 《穿越数据的迷宫 数据管理执行指南》Laura Sebastian-Coleman 2020
  • 《大数据环境下的信息管理方法技术与服务创新丛书 俄罗斯档案事业改革与发展研究》徐胡乡责编;肖秋会 2019

作者其它书籍

  • 《最不冷场的生活口语》金利主编;何静,李岩岩,郑玮编 2011
  • 《体育课程导论》郭太玮编 2012
  • 《多听熟读 妙笔生花》陈新仁,陈成辉主编;袁周敏,叶家泉,杨凤岩副主编 2013
  • 《桥牌防守要素 基本功,思考和伙伴配合》叶家骏编着 1999
  • 《人工影响天气的统计数学方法》叶家东,范蓓芬编着 1982
  • 《风暴和云动力学》(美)科 顿(Cotton,W.R.),(美)安泽斯(Anthes,R.A.)着;叶家东等译 1993
  • 《积云动力学》叶家东,李如祥编 1988
  • 《中华人民共和国地质矿产部地质专报 3 岩石矿物地球化学 第13号 川西藏东地区三民沉积-构造演化》侯立玮编 1991
  • 《桥牌打法基础 从入门到实战》叶家骏编着 1999
  • 《汽车制动防抱死系统结构原理与维修》黄玮编 1998

出版社其它书籍

  • 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
  • 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑;(中国)肖宇 2019
  • 《大学英语四级考试全真试题 标准模拟 四级》汪开虎主编 2012
  • 《大学英语教学的跨文化交际视角研究与创新发展》许丽云,刘枫,尚利明着 2020
  • 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
  • 《大学英语综合教程 1》王佃春,骆敏主编 2015
  • 《大学物理简明教程 下 第2版》施卫主编 2020
  • 《大学化学实验》李爱勤,侯学会主编 2016
  • 《中国十大出版家》王震,贺越明着 1991
  • 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017

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摘要:本文以“船体建造测量及数据处理技术.pdf电子书版文档下载”为中心,详细阐述了船体建造测量及数据处理技术的关键内容,包括测量原理、数据处理方法、技术应用以及发展趋势。通过深入分析,本文旨在为船体建造领域提供有益的技术参考和指导。

1、测量原理

船体建造测量技术是确保船体结构精度和性能的关键。首先,本文介绍了船体建造测量原理,包括光学测量、激光测量、超声波测量等。这些原理为船体建造提供了精确的测量手段,确保了船体结构的稳定性和安全性。

光学测量技术利用光学原理,通过测量光线在物体表面的反射、折射等特性,实现对船体尺寸的精确测量。激光测量技术则利用激光束的直线传播特性,实现对船体表面的精确扫描和测量。超声波测量技术则通过超声波在物体内部的传播速度和反射特性,实现对船体内部结构的无损检测。

此外,本文还介绍了测量原理在实际应用中的优势与局限性,为船体建造测量技术的优化提供了参考。

2、数据处理方法

船体建造过程中,测量数据需要进行处理和分析,以便为后续的船体设计和制造提供依据。本文详细介绍了数据处理方法,包括数据采集、数据预处理、数据分析和数据可视化等。

数据采集阶段,本文介绍了常用的测量设备和方法,如全站仪、激光扫描仪等。数据预处理阶段,本文阐述了数据清洗、数据转换和坐标转换等处理方法。数据分析阶段,本文介绍了基于统计分析和机器学习的方法,以实现对测量数据的深入挖掘和利用。数据可视化阶段,本文介绍了三维建模、曲线拟合等可视化技术,以直观展示测量结果。

通过这些数据处理方法,可以确保测量数据的准确性和可靠性,为船体建造提供有力支持。

3、技术应用

船体建造测量及数据处理技术在船体建造领域具有广泛的应用。本文从以下几个方面阐述了其应用:

首先,本文介绍了船体建造测量技术在船体结构设计中的应用,如船体线型设计、船体结构强度分析等。其次,本文阐述了船体建造测量技术在船体制造过程中的应用,如船体分段加工、船体装配等。此外,本文还介绍了船体建造测量技术在船体检验和维护中的应用,如船体变形检测、船体疲劳寿命评估等。

通过这些应用,船体建造测量及数据处理技术为船体建造提供了有力保障,提高了船体质量和性能。

4、发展趋势

随着科技的不断发展,船体建造测量及数据处理技术也在不断进步。本文从以下几个方面分析了其发展趋势:

首先,新型测量技术的研发和应用,如基于人工智能的测量技术、基于物联网的测量技术等。其次,数据处理方法的优化和创新,如基于深度学习的图像处理技术、基于大数据分析的数据挖掘技术等。此外,船体建造测量及数据处理技术在绿色环保、智能制造等方面的应用也将成为未来发展趋势。

总之,船体建造测量及数据处理技术在船体建造领域具有广阔的发展前景,为我国船舶工业的发展提供了有力支持。

总结:

本文从测量原理、数据处理方法、技术应用和发展趋势四个方面对“船体建造测量及数据处理技术.pdf电子书版文档下载”进行了详细阐述。通过深入研究,本文旨在为船体建造领域提供有益的技术参考和指导,推动我国船舶工业的持续发展。

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