大型复杂桥梁工程养护管理智能辅助决策支持系统研究：BMIADSSPDF电子书下载
交通运输
- 作 者：李远富，樊敏，侯景亮，陈华宏，尹紫红等着
- 出 版 社：成都：西南交通大学出版社
- 出版年份：2011
- ISBN：9787564316020
- 页数：255 页
图书介绍：本书以世界上跨径最大的首座分体式钢箱梁悬索桥——舟山大陆连岛工程的跨海特大桥——西堠门大桥为背景，着重阐述了桥梁养护管理智能辅助决策支持系统（BMIADSS）研究及建立的关键技术课题，共分为5章，主要包括：国内外大型桥梁养护管理现状分析，桥梁养护管理智能辅助决策支持系统BMIADSS的专业数据库及其管理系统研究，BMIADSS决策模型库及其管理系统研究，BMIADSS专业知识库及其管理系统研究，BMIADSS系统集成设计研究等内容。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：港口机械检修技术下一篇：汽车改装·加装·换装大学问 《大型复杂桥梁工程养护管理智能辅助决策支持系统研究：BMIADSS》目录 标签：养护管理 紫红 养护 桥梁 辅助
第1章 绪论1
1.1研究背景1
1.2研究目的与意义14
1.3研究内容与创新点16
1.4课题管理方式19
参考文献22
第2章BMIADSS专业数据库及其管理系统研究25
2.1 BMIADSS专业数据库需求分析25
2.2 BMIADSS专业数据库系统结构设计28
2.3 BMIADSS专业数据库管理系统设计44
2.4专业数据库及管理系统研究的创新点87
参考文献87
第3章BMIADSS决策模型库及其管理系统研究89
3.1研究概述89
3.2桥梁决策模型库的主要研究内容及方法93
3.3 BMIADSS决策模型库管理系统分析与设计103
参考文献163
第4章BMIADSS专业知识库及其管理系统研究165
4.1研究概述165
4.2西堠门大桥监测与检测173
4.3桥梁养护决策180
4.4 BMIADSS专业知识库及知识库管理系统构建189
参考文献200
第5章BMIADSS系统集成设计研究203
5.1研究概述203
5.2 BMIADSS系统集成的结构与功能设计208
5.3基于C/S结构的BMIADSS系统设计实例217
5.4系统集成的特点及创新点252
参考文献252
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摘要：本文针对大型复杂桥梁工程养护管理中的难题，提出了一种基于智能辅助决策支持系统（BMIADSS）的研究方案。通过对BMIADSS的深入研究，旨在提高桥梁养护管理的智能化水平，确保桥梁安全运行。本文详细阐述了BMIADSS的构建过程、关键技术及其在实际应用中的优势。
1、系统构建
BMIADSS的构建主要包括数据采集、数据处理、模型建立和决策支持四个环节。首先，通过传感器、无人机等手段采集桥梁结构、环境等数据；其次，对采集到的数据进行预处理，包括数据清洗、特征提取等；然后，基于机器学习、深度学习等方法建立桥梁健康监测模型；最后，根据模型预测结果，为桥梁养护管理提供决策支持。
在数据采集方面，BMIADSS采用了多种传感器，如应变计、加速度计、温度计等，对桥梁结构进行实时监测。同时，利用无人机对桥梁外观进行检查，提高数据采集的全面性和准确性。
在数据处理方面，BMIADSS采用了数据清洗、特征提取等技术，对采集到的数据进行预处理。通过数据预处理，可以提高模型的准确性和稳定性。
2、关键技术
BMIADSS的关键技术主要包括机器学习、深度学习、数据挖掘等。其中，机器学习用于建立桥梁健康监测模型，深度学习用于实现桥梁结构损伤识别，数据挖掘用于提取桥梁运行过程中的关键信息。
在机器学习方面，BMIADSS采用了支持向量机（SVM）、随机森林（RF）等算法，对桥梁健康监测数据进行分类和预测。这些算法具有较高的准确性和泛化能力，能够有效识别桥梁结构损伤。
在深度学习方面，BMIADSS采用了卷积神经网络（CNN）等算法，对桥梁结构损伤进行识别。CNN具有强大的特征提取能力，能够从原始图像中提取出桥梁结构的损伤信息。
3、实际应用
BMIADSS在实际应用中取得了显著成效。以某大型复杂桥梁为例，通过BMIADSS对桥梁进行实时监测，发现桥梁存在一定程度的损伤。根据模型预测结果，及时采取了加固措施，确保了桥梁的安全运行。
在实际应用过程中，BMIADSS具有以下优势：一是提高了桥梁养护管理的智能化水平，降低了人工成本；二是实现了桥梁结构的实时监测，提高了桥梁安全性能；三是为桥梁养护管理提供了科学依据，有助于延长桥梁使用寿命。
此外，BMIADSS在实际应用中还具有以下特点：一是具有良好的可扩展性，可根据实际需求进行功能扩展；二是具有较好的适应性，适用于不同类型、不同规模的桥梁；三是具有较好的实时性，能够及时响应桥梁运行状态变化。
4、总结与展望
BMIADSS作为一种新型桥梁养护管理智能辅助决策支持系统，具有显著的应用价值。通过对BMIADSS的深入研究，为桥梁养护管理提供了新的思路和方法。未来，随着人工智能技术的不断发展，BMIADSS将在桥梁养护管理领域发挥更加重要的作用。
本文对BMIADSS的构建、关键技术、实际应用等方面进行了详细阐述，为桥梁养护管理提供了有益的参考。然而，BMIADSS在实际应用中仍存在一些问题，如数据采集的实时性、模型的准确性等。未来，需要进一步优化BMIADSS，提高其在桥梁养护管理中的实际应用效果。
总结：
本文针对大型复杂桥梁工程养护管理中的难题，提出了一种基于智能辅助决策支持系统（BMIADSS）的研究方案。通过对BMIADSS的深入研究，旨在提高桥梁养护管理的智能化水平，确保桥梁安全运行。本文详细阐述了BMIADSS的构建过程、关键技术及其在实际应用中的优势，为桥梁养护管理提供了有益的参考。
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