ChatGPT入门实战课成为AI时代更有竞争力的开发者

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├─{1}–第1章 GPT来了，找个场景集成AI的能力
│       1-1 每个人都需要学会使用AI.mp4
│       1-2 寻找身边ChatGPT的应用场景.mp4
│
├─{2}–第2章使用AI，掌握提问的秘诀
│       2-1 初识ChatGPT.mp4
│       2-2 ChatGPT能力介绍.mp4
│       2-3 让我们用上ChatGPT.mp4
│       2-4 用上ChatGPT.PDF
│       2-5 向ChatGPT提问的秘诀.mp4
│       2-6 提示技巧工程完全指南.PDF
│       2-7 初探Prompt工程.mp4
│       2-8 抽象一个Prompt模板.mp4
│       2-9 必须要知道的Prompt小技巧.mp4
│       2-10 ChatGPT，不止是文本输出.mp4
│       2-11 Prompt模板优化.mp4
│       2-12 ChatGPT也不是万能的.mp4
│       2-13 本章小结.mp4
│
├─{3}–第3章进阶AI，集成API激发潜能
│       3-1 ChatGPT API，让集成AI成为可能.mp4
│       3-2 API使用之从认识模型开始.mp4
│       3-3 ChatGPT Plus & API充值.PDF
│       3-4 API使用之学习接口调用.mp4
│       3-5 实战：jtokkit拆分Tokens.mp4
│       3-6 实战：Java GPT API Client.mp4
│       3-7 实战：Java GPT Stream Client.mp4
│       3-8 实战：GPT新能力之Function Call.mp4
│       3-9 实战：快速实现一个聊天机器人.mp4
│       3-10 扩展：对GPT输出文本进行审核.mp4
│       3-11 扩展：利用GPT进行语句的情感分析.mp4
│       3-12 扩展：利用GPT实现音频转文本.mp4
│       3-13 本章小结.mp4
│
├─{4}–第4章容器化，实现用户开发环境隔离
│       4-1 给GPT的落地找个场景.mp4
│       4-2 企业级数据开发平台介绍.mp4
│       4-3 容器化技术：Docker.mp4
│       4-4 Docker安装.PDF
│       4-5 Docker镜像管理【缺】
│       4-6 Docker镜像分层.mp4
│       4-7 Docker应用建议.mp4
│       4-8 K8s：Docker编排工具.mp4
│       4-9 Rancher安装.mp4
│       4-10 K8S集群部署.PDF
│       4-11 Rancher部署K8s集群.mp4
│       4-12 通过Rancher启动容器.mp4
│       4-13 镜像仓库介绍.mp4
│       4-14 私有镜像仓库Harbor.mp4
│       4-15 Harbor部署.mp4
│       4-16 Harbor API实战.mp4
│       4-17 K8S API实战.mp4
│       4-18 本章小结.mp4
│
├─{5}–第5章项目开发，企业级数据开发平台
│       5-1 企业级数据开发平台架构设计.mp4
│       5-2 JGIT实现用户脚本管理.mp4
│       5-3 开发平台任务执行服务设计.mp4
│       5-4 Shell执行引擎模块开发.mp4
│       5-5 技术储备：Py4j介绍【缺】
│       5-6 python执行引擎模块开发.mp4
│       5-7 Presto执行引擎模块开发.mp4
│       5-8 任务分发服务开发.mp4
│       5-9 任务执行流程测试.mp4
│       5-10 图表可视化模块.mp4
│       5-11 前端页面开发.mp4
│       5-12 大数据扩展：Hive执行引擎模块开发.mp4
│       5-13 大数据扩展：python引擎执行Spark任务.mp4
│       5-14 执行服务Dockerfile打包镜像.mp4
│       5-15 任务执行镜像管理模块开发.mp4
│       5-16 本章小结.mp4
│
├─{6}–第6章 AI集成，智能开发平台能力演练
│       6-1 集成ChatGPT之基础会话服务.mp4
│       6-2 自定义Prompt构建AI助手.mp4
│       6-3 让ChatGPT为运行报错提供解决方案.mp4
│       6-4 让ChatGPT为你编写SQL.mp4
│       6-5 代码生成及测试.mp4
│       6-6 图表生成及测试.mp4
│       6-7 快速开发之Shell操作HDFS【缺】
│       6-8 快速开发之python监听Hadoop JMX信息【缺】
│       6-9 快速开发之Spark数据导入.mp4
│       6-10 快速开发之数据分析维度推荐.mp4
│       6-11 数据分析概念介绍.mp4
│       6-12 快速开发之自然语言配置图表.mp4
│       6-13 本章小结.mp4
│
└─{7}–第7章扩展：更多的AI应用和私有大模型
      7-1 AI现象级应用之ChatPDF.mp4
      7-2 AI现象级应用之Midjourney.mp4
      7-3 常用工具的AI插件介绍.mp4
      7-4 将ChatGPT集成到你的微信.mp4
      7-5 AI模型社区HuggingFace.mp4
      7-6 通过ChatGLM6B部署私有大模型.mp4
      7-7 企业知识库方案介绍.mp4
      7-8 AI应用之企业知识库.mp4
      7-9 课程小结.mp4

有需要联系v；加客服窗口的联系方式

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT等AI工具逐渐成为开发者必备技能。本文将深入探讨ChatGPT入门实战课，帮助开发者成为AI时代更有竞争力的开发者。

1、课程概述

ChatGPT入门实战课旨在帮助开发者快速掌握ChatGPT的基本原理和应用场景。课程内容涵盖了ChatGPT的起源、发展历程、技术架构以及在实际项目中的应用。通过学习这门课程，开发者可以深入了解ChatGPT的强大功能，为后续的AI项目开发奠定坚实基础。

课程采用理论与实践相结合的教学方式，通过丰富的案例和实战项目，让开发者在实际操作中掌握ChatGPT的使用技巧。此外，课程还邀请行业专家进行授课，分享他们在AI领域的实战经验，为开发者提供宝贵的指导。

ChatGPT入门实战课适合具备一定编程基础的开发者，无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能在这门课程中找到适合自己的学习内容。

2、课程内容

ChatGPT入门实战课主要包括以下内容：

1. ChatGPT的基本原理：介绍ChatGPT的起源、发展历程、技术架构等，帮助开发者了解ChatGPT的核心技术。

2. ChatGPT的应用场景：分析ChatGPT在各个领域的应用，如自然语言处理、智能客服、智能写作等，让开发者了解ChatGPT的实际应用价值。

3. ChatGPT的实战项目：通过实际项目案例，让开发者掌握ChatGPT的使用技巧，提高实际开发能力。

4. 行业专家分享：邀请行业专家分享他们在AI领域的实战经验，为开发者提供宝贵的指导。

3、课程优势

ChatGPT入门实战课具有以下优势：

1. 实战性强：课程内容紧密结合实际项目，让开发者能够在实际操作中掌握ChatGPT的使用技巧。

2. 系统全面：课程内容涵盖了ChatGPT的各个方面，帮助开发者全面了解ChatGPT的技术和应用。

3. 专家授课：邀请行业专家进行授课，分享他们在AI领域的实战经验，为开发者提供宝贵的指导。

4. 适合人群广泛：无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能在这门课程中找到适合自己的学习内容。

4、学习建议

为了更好地学习ChatGPT入门实战课，以下是一些建议：

1. 提前了解ChatGPT的基本概念和原理，为课程学习打下基础。

2. 课后及时复习，巩固所学知识。

3. 积极参与实战项目，提高实际操作能力。

4. 与其他学员交流学习心得，共同进步。

总结：

ChatGPT入门实战课为开发者提供了全面、实战的学习机会，帮助开发者成为AI时代更有竞争力的开发者。通过学习这门课程，开发者可以掌握ChatGPT的核心技术，为未来的AI项目开发做好准备。

本文由nayona.cn整理

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