道路网多尺度空间数据建模及可视化PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：王艳慧着
- 出 版 社：北京：中国水利水电出版社
- 出版年份：2011
- ISBN：9787508491516
- 页数：141 页
图书介绍：本书重点介绍了道路网多尺度空间数据建模及可视化的关键技术。针对多尺度建模与可视化需求所带来的目标派生问题，系统介绍了道路网多尺度建模的基本原理，设计了道路网多尺度空间数据模型；重点研究了多尺度目标派生中的目标选取、目标简化和目标内连等关键技术问题，并进行了实验验证。本书所介绍的技术方法可推广应用于测绘、国土、资源、环境、交通、城市规划等领域。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：高速铁路接触网作业车司机岗位下一篇：道路工程制图与CAD 《道路网多尺度空间数据建模及可视化》目录 标签：道路网 可视化 建模 尺度 道路
第1章 道路网的多尺度抽象与表达1
1.1 模拟地图环境下道路网的抽象与表达1
1.2 道路网的数字化抽象与表达7
1.3 道路网要素多尺度表达的必要性13
1.4 道路网多尺度表达的含义与特征15
1.5 道路网表达目标的派生问题17
1.6 本书研究内容及结构安排25
第2章 道路网多尺度扩展E-R模型分析与设计29
2.1 地理要素多尺度表达研究进展与评述29
2.2 道路网多尺度数据模型的建模要求35
2.3 道路网多尺度数据模型中的基本实体和关系40
2.4 模型中的扩展实体44
2.5 模型中的扩展关系48
2.6 道路网多尺度扩展E-R模型中的实体和关系56
2.7 本章小结60
第3章 道路网表达目标派生的内插研究61
3.1 道路网表达目标派生的相关研究简述61
3.2 道路网表达目标派生的内插方法67
3.3 内插法的综合权重函数71
3.4 内插法派生表达目标的总体框架72
3.5 本章小结75
第4章 道路网内插目标的数量和结构选取76
4.1 开方根法数量选取指标的计算76
4.2 道路网目标数量选取的试验结果分析79
4.3 内插目标的结构选取原则82
4.4 结构选取中道路综合权重的计算83
4.5 道路网内插目标的选取86
4.6 本章小结88
第5章 基于自然法则的内插目标简化89
5.1 自然法则最小模糊圆直径的取值89
5.2 基于最小模糊圆直径的内插目标简化规则90
5.3 内插目标的简化分析91
5.4 内插目标的变化分析95
5.5 道路网多尺度表达目标间的关系分析98
5.6 本章小结102
第6章 基于层次语义匹配规则的道路网多尺度表达目标的内连103
6.1 道路网多尺度表达目标的内连问题103
6.2 多尺度内连关系维护的现有方法104
6.3 基于层次语义匹配信息的内连方法106
6.4 层次语义匹配规则的定义及形式化描述111
6.5 基于层次语义匹配规则的内连数据结构与算法设计114
6.6 本章小结121
第7章 试验系统122
7.1 开发环境和工具122
7.2 功能设计123
7.3 实例验证126
7.4 本章小结129
第8章 结论130
8.1 主要研究工作130
8.2 创新点132
8.3 研究展望132
参考文献134
致谢141
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摘要：本文以“道路网多尺度空间数据建模及可视化.pdf电子书版文档下载”为中心，详细阐述了道路网多尺度空间数据建模及可视化的理论、方法及其在实际应用中的重要性。通过对道路网多尺度空间数据建模及可视化的深入研究，为我国道路规划、交通管理等领域提供了有力支持。
1、数据建模
道路网多尺度空间数据建模是研究道路网空间分布规律的基础。本文首先介绍了道路网多尺度空间数据建模的基本概念，包括数据来源、数据预处理、数据模型构建等。接着，详细阐述了基于地理信息系统（GIS）的道路网多尺度空间数据建模方法，包括空间数据结构、空间数据模型、空间数据操作等。最后，通过实例分析了道路网多尺度空间数据建模在实际应用中的效果。
在数据建模过程中，本文强调了数据质量的重要性。高质量的道路网数据是建模的基础，因此，对原始数据进行预处理，如数据清洗、数据整合等，是保证建模质量的关键。此外，本文还探讨了不同尺度下道路网数据建模的差异，以及如何根据实际需求选择合适的建模方法。
通过道路网多尺度空间数据建模，可以更好地揭示道路网的空间分布规律，为道路规划、交通管理等领域提供科学依据。
2、数据可视化
数据可视化是将道路网多尺度空间数据以图形、图像等形式直观展示的过程。本文介绍了数据可视化的基本原理和方法，包括二维可视化、三维可视化、动态可视化等。通过数据可视化，可以直观地展示道路网的空间分布、交通流量、道路状况等信息。
在数据可视化方面，本文重点介绍了基于GIS的道路网多尺度空间数据可视化方法。通过GIS软件，可以创建道路网的空间分布图、交通流量图、道路状况图等，为决策者提供直观的视觉信息。
此外，本文还探讨了数据可视化在道路规划、交通管理等方面的应用，如道路优化、交通拥堵分析、交通事故预测等。
3、应用实例
本文以某城市道路网为例，详细介绍了道路网多尺度空间数据建模及可视化的应用实例。首先，对原始道路网数据进行预处理，包括数据清洗、数据整合等。然后，基于GIS软件构建道路网多尺度空间数据模型，并进行数据可视化。最后，通过分析可视化结果，为该城市道路规划、交通管理提供决策支持。
在实例分析中，本文重点探讨了如何根据实际需求调整数据建模和可视化的参数，以获得更准确、更实用的结果。此外，还分析了实例中存在的问题和改进措施。
通过实例分析，本文验证了道路网多尺度空间数据建模及可视化在实际应用中的可行性和有效性。
4、发展趋势
随着大数据、云计算等技术的发展，道路网多尺度空间数据建模及可视化技术也在不断进步。本文从以下几个方面展望了该领域的发展趋势：
一是数据来源的多样化，如卫星遥感、无人机等；二是数据建模方法的创新，如深度学习、人工智能等；三是数据可视化的智能化，如虚拟现实、增强现实等。
此外，本文还强调了跨学科研究的重要性，如地理信息科学、交通工程、计算机科学等领域的交叉融合，将为道路网多尺度空间数据建模及可视化带来更多创新。
总结：
本文从数据建模、数据可视化、应用实例和发展趋势等方面对道路网多尺度空间数据建模及可视化进行了深入研究。通过对“道路网多尺度空间数据建模及可视化.pdf电子书版文档下载”的详细阐述，为我国道路规划、交通管理等领域提供了有力支持。
随着技术的不断发展，道路网多尺度空间数据建模及可视化将在未来发挥更加重要的作用。本文的研究成果将为相关领域的研究者和实践者提供有益的参考。
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