城市交通信号优化控制PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：（塞）古柏利尼奇，（塞）森伯恩，（塞）拉基奇着
- 出 版 社：北京：中国水利水电出版社
- 出版年份：2012
- ISBN：9787508489728
- 页数：204 页
图书介绍：本书主要介绍城市道路交通控制优化方法，包括其基本原理和相关的综合治理措施，是作者多年来在交通控制领域研究工作的成果。全书共分五部分：第一部分：信号控制路口交通流建模，第二部分：交通信号控制数学模型；第三部分：交通信号控制方案优化决策方法；第四部分：交通信号控制方案优化的实现；第五部分：选择完整信号灯组对路口交通运行的影响。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：铁路探伤工下一篇：速腾/迈腾轿车快修精修手册 《城市交通信号优化控制》目录 标签：古柏 城市交通 信号 控制 交通
第1部分 信号控制路口交通过程数学模型1
1信号控制路口动态过程基本数学描述1
2非受控系统输入4
2.1输入分量——交通流4
2.2到达交通流数学模型5
2.3多股交通流的基本关系8
3信号组13
3.1信号组定义14
3.2相同信号显示关系15
3.3完整信号组系列16
4交通控制27
4.1控制变量28
4.2交通控制—信号方案30
5排队——单点信号控制路口交通状态34
5.1状态定义34
5.2状态转换35
6输出函数40
第2部分 交通控制问题阐述43
7交通控制问题简述（信号方案选择）43
8实用控制集（信号方案）44
8.1确定实用控制系列的约束45
8.2控制变量约束46
8.3实用控制向量系列54
8.4绿灯间隔时间约束58
8.5绿灯显示连续性关系64
8.6相位转换关系及其关联图67
8.7相位最小绿灯间隔时间约束77
8.8相位持续时间之和的约束79
8.9信号方案约束的数学表达式79
9优化目标88
9.1优化目标的基本形式与特点88
9.2优化目标类型89
9.3与通行能力相关的优化目标91
9.4路口延误95
9.5停车次数98
9.6信号方案参数99
第3部分 交通控制优化决策方法101
10在图Gs中寻求最佳闭合路径101
11通过图Gs寻求最佳闭合路径方法102
11.1函数Jc[u（·）]的张弛与扩展102
11.2排除目标106
11.3分支规则107
11.4边界规则114
11.5分支与界定的递归运算115
第4部分 交通优化控制决策（信号方案）120
12优化通行能力120
12.1周期通行能力121
12.2路口周期通行能力最大化122
12.3机动车交通流饱和度均衡133
13延误最小化143
13.1已知周期时间的延误最小化143
13.2未知周期时间的延误最小化146
14信号参数规划的极端值147
14.1最大有效绿灯时间147
14.2周期时间最小化148
14.3周期时间最大化149
14.4信号方案结构长度极限149
第5部分 选择完整信号组系列对路口运行的影响154
15偏序关系（细化）与实用性控制系列154
16试探性选择完整信号组155
附录1图与群组169
1X和Y的笛卡尔积169
2集合X的二元关系ρ169
3图的邻接矩阵169
4集合X的分集P（X）170
5子图170
6部分图170
7群组（按照Berge的思路[9]）170
8图G=（X，Г）的最大群组171
9路径、路径长度、距离171
附录2等价关系172
1等价关系172
2等价类172
3商集172
附录3 CLIQ和MINA的程序伪代码173
1 CLIQ程序代码173
2 MINA程序代码173
附录4明确关系与HASSE图175
1集合X的分解175
2明确关系175
附录5绿灯、红灯和绿灯间隔时间的有效值176
1有效绿灯和红灯时间176
2绿灯间隔时间有效值176
附录6确定控制向量转换图180
1确定实用性控制向量系列180
1.1确定Gg图的最大群组和最大控制向量系列180
1.2确定所有实用性控制向量系列182
2建立控制向量转换图Gs186
附录7 STECSOT程序描述（结构与周期时间分配优化技术）188
1程序结构188
2程序描述188
2.1主程序188
2.2 START子程序188
2.3 BRANCH子程序188
2.4 VECTOR子程序189
2.5 CYCLE子程序189
2.6 CONDIT子程序189
2.7 CONSTR子程序191
2.8 LINPRO子程序192
2.9 PIKFO子程序192
2.10 SIMPLE子程序192
附录8延迟函数凸显性证明193
1未知周期时间时延误函数凸显性证明193
1.1延误函数第二项凸显性检验193
1.2延误函数第一项凸显性检验197
2未知周期时间时延误函数凸显性证明198
参考文献200
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摘要：本文以“城市交通信号优化控制.pdf电子书版文档下载”为中心，从信号控制原理、优化策略、实际应用和未来展望四个方面对城市交通信号优化控制进行了详细阐述，旨在为我国城市交通信号优化提供有益参考。
1、信号控制原理
城市交通信号优化控制的核心是信号控制原理。信号控制原理主要包括信号配时、信号优先级和信号协调三个方面。信号配时是指根据交通流量和道路条件，合理设置信号灯的绿灯、黄灯和红灯时间。信号优先级是指在不同路口，根据交通流量和道路条件，优先保证重要交通流量的通行。信号协调是指在不同路口之间，通过信号灯的协调控制，实现交通流的顺畅。
信号控制原理的研究和应用，对于提高城市交通效率、减少交通拥堵具有重要意义。通过合理设置信号配时，可以减少车辆等待时间，提高道路通行能力。通过优化信号优先级，可以保证重要交通流量的通行，提高道路通行效率。通过信号协调，可以实现不同路口之间的交通流顺畅，减少交通拥堵。
信号控制原理的研究，需要综合考虑交通流量、道路条件、交通需求等因素，采用科学的方法进行配时、优先级设置和协调控制。随着城市交通的不断发展，信号控制原理的研究和应用将更加重要。
2、优化策略
城市交通信号优化控制的关键在于优化策略。优化策略主要包括以下三个方面：
（1）动态配时：根据实时交通流量和道路条件，动态调整信号灯配时，以适应交通需求的变化。
（2）自适应控制：通过自适应算法，实时调整信号灯的绿灯时间，以减少车辆等待时间，提高道路通行效率。
（3）多模式控制：根据不同时间段、不同天气条件和不同交通需求，采用不同的信号控制模式，以提高交通信号控制的效果。
优化策略的研究和应用，对于提高城市交通信号控制效果具有重要意义。通过动态配时，可以实现交通信号与交通需求的实时匹配，提高道路通行能力。通过自适应控制，可以减少车辆等待时间，提高道路通行效率。通过多模式控制，可以适应不同交通需求，提高交通信号控制的效果。
3、实际应用
城市交通信号优化控制在实际应用中取得了显著成效。以下是一些典型的应用案例：
（1）北京市：通过优化信号配时和优先级设置，实现了交通流量的合理分配，降低了交通拥堵。
（2）上海市：采用自适应控制技术，实现了交通信号与交通需求的实时匹配，提高了道路通行效率。
（3）广州市：通过多模式控制，实现了不同时间段、不同天气条件和不同交通需求下的交通信号优化。
这些案例表明，城市交通信号优化控制在实际应用中具有广泛的应用前景。通过不断优化信号控制策略，提高交通信号控制效果，可以有效缓解城市交通拥堵问题。
4、未来展望
随着城市交通的不断发展，城市交通信号优化控制将面临新的挑战和机遇。以下是一些未来展望：
（1）智能化控制：利用人工智能、大数据等技术，实现交通信号控制的智能化，提高交通信号控制效果。
（2）绿色控制：通过优化信号控制策略，降低交通排放，实现绿色交通发展。
（3）个性化控制：根据不同用户需求，实现个性化交通信号控制，提高交通出行体验。
未来，城市交通信号优化控制将朝着智能化、绿色化和个性化方向发展，为我国城市交通发展提供有力支撑。
总结：
本文从信号控制原理、优化策略、实际应用和未来展望四个方面对城市交通信号优化控制进行了详细阐述，旨在为我国城市交通信号优化提供有益参考。通过优化信号控制策略，提高交通信号控制效果，可以有效缓解城市交通拥堵问题，提高城市交通效率。
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