智能交通信息采集分析及应用PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：陈艳艳，王东柱着
- 出 版 社：北京：人民交通出版社
- 出版年份：2011
- ISBN：9787114094927
- 页数：253 页
图书介绍：随着智能交通采集手段及分析技术的快速发展，交通信息采集已从静态、人工采集向动态、自动采集转变，从单一模式的采集向多模式、多方法采集转变。本书详细介绍了现代化信息采集及分析手段的最新研究成果。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：铁道车辆振动与控制下一篇：南京长江大桥技术总结 《智能交通信息采集分析及应用》目录 标签：智能交通 采集 智能 交通 应用
第1章 绪论1
1.1智能交通系统概述1
1.2智能交通系统目标2
1.3国外智能交通应用系统现状及发展4
1.4我国智能交通应用系统现状及发展10
1.5信息采集及处理分析在智能交通中的地位12
第2章 智能交通数据采集处理基础15
2.1交通信息采集技术17
2.2交通信息传输技术32
2.3交通信息处理技术49
2.4交通信息数据库存储技术52
第3章 智能交通信息分析基础知识57
3.1数理统计技术57
3.2数据挖掘技术63
3.3空间分析技术71
3.4模式识别技术80
3.5交通数据分析工具选择及结果解释85
第4章 基于无线移动定位的交通信息提取及分析技术90
4.1移动定位技术简介90
4.2 GSM无线定位原理93
4.3移动定位技术在交通方面的应用98
4.4基于移动定位的交通出行信息提取方法106
4.5基于移动定位的居住人口、工作岗位提取方法109
4.6基于移动定位的出行速度提取方法110
4.7基于手机定位信息的数据校核方法113
4.8交通信息时空分布分析技术118
第5章 浮动车数据处理及分析技术127
5.1概述127
5.2浮动车信息处理基本方法130
5.3浮动车数据中零速度点数据处理方法138
5.4基于决策圈的路段识别匹配方法146
5.5基于浮动车数据计算交叉口车辆排队长度的方法153
第6章 公交信息采集处理及分析方法161
6.1概述161
6.2实时公交信息采集系统构成163
6.3基于标准线路匹配的公交准确定位方法165
6.4公交全路程综合信息采集技术170
6.5公交运行异常事件识别技术175
6.6基于卡尔曼滤波的地面公交信息预测技术178
第7章 公交一卡通数据处理分析技术183
7.1国内外研究现状183
7.2一卡通数据提取需求分析及系统框架185
7.3数据准备188
7.4数据预处理方法190
7.5线路编号匹配方法191
7.6车辆行驶方向匹配方法192
7.7站点匹配方法201
7.8一卡通数据统计指标分析方法208
7.9一卡通数据处理统计分析示例211
第8章 公路网运行监控及状态评估215
8.1概述215
8.2路网运行状态信息采集及评估系统216
8.3路网交通信息采集最佳间距及路段交通参数估计219
8.4公路网交通状态评价223
8.5公路网交通状态异常判别231
8.6异常状态下的交通流特征及其致因237
8.7案例分析——异常状态判别及致因分析244
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摘要：本文以《智能交通信息采集分析及应用.pdf电子书版文档下载》为中心，详细阐述了智能交通信息采集分析的重要性、技术手段、应用领域以及发展趋势。通过分析该文档，旨在为读者提供全面了解智能交通信息采集分析及应用的视角。
1、智能交通信息采集的重要性
智能交通信息采集是智能交通系统（ITS）的基础，对于提高交通效率、保障交通安全、减少交通拥堵具有重要意义。首先，信息采集可以实时掌握交通流量、道路状况等关键信息，为交通管理提供数据支持。其次，通过分析采集到的数据，可以预测交通趋势，为交通规划提供依据。最后，信息采集有助于实现交通资源的合理分配，提高交通系统的整体性能。
在《智能交通信息采集分析及应用.pdf电子书版文档下载》中，详细介绍了信息采集的技术手段，如传感器技术、GPS定位技术、视频监控技术等。这些技术手段在交通信息采集中的应用，为智能交通系统的建设提供了有力保障。
此外，文档还强调了信息采集在交通安全和环境保护方面的作用。通过实时监测交通状况，可以及时发现交通事故，减少事故损失。同时，通过优化交通流量，降低车辆排放，有助于改善城市空气质量。
2、智能交通信息分析的技术手段
智能交通信息分析是智能交通系统的核心环节，通过对采集到的数据进行处理和分析，可以实现对交通状况的实时监控、预测和优化。在《智能交通信息采集分析及应用.pdf电子书版文档下载》中，介绍了以下几种信息分析技术：
1）数据挖掘技术：通过对海量交通数据的挖掘，提取有价值的信息，为交通管理提供决策支持。
2）机器学习技术：利用机器学习算法，对交通数据进行分类、预测和聚类，提高交通信息分析的准确性和效率。
3）深度学习技术：通过深度学习模型，对交通数据进行特征提取和模式识别，实现更精准的交通信息分析。
这些技术手段在智能交通信息分析中的应用，为交通管理提供了有力支持，有助于提高交通系统的智能化水平。
3、智能交通信息应用领域
智能交通信息采集分析在多个领域具有广泛的应用前景。以下列举几个主要应用领域：
1）智能交通管理：通过实时监控交通状况，优化交通信号灯控制，提高道路通行效率。
2）智能公共交通：利用信息采集分析技术，优化公交线路规划，提高公共交通服务水平。
3）智能交通导航：为驾驶员提供实时路况信息，辅助驾驶决策，降低交通事故发生率。
4）智能停车场管理：通过信息采集分析，实现停车场资源的合理分配，提高停车效率。
《智能交通信息采集分析及应用.pdf电子书版文档下载》详细介绍了这些应用领域中的具体案例，为读者提供了丰富的实践参考。
4、智能交通信息采集分析发展趋势
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智能交通信息采集分析将呈现出以下发展趋势：
1）数据采集更加全面：通过多种传感器和设备，实现交通信息的全面采集，提高数据质量。
2）分析技术更加先进：利用深度学习、大数据等技术，提高信息分析的准确性和效率。
3）应用场景更加丰富：智能交通信息采集分析将在更多领域得到应用，推动交通行业的智能化发展。
《智能交通信息采集分析及应用.pdf电子书版文档下载》对智能交通信息采集分析的未来发展趋势进行了深入探讨，为读者提供了有益的启示。
总结：
本文通过对《智能交通信息采集分析及应用.pdf电子书版文档下载》的分析，详细阐述了智能交通信息采集分析的重要性、技术手段、应用领域以及发展趋势。智能交通信息采集分析作为智能交通系统的核心环节，对于提高交通效率、保障交通安全、减少交通拥堵具有重要意义。随着相关技术的不断发展，智能交通信息采集分析将在未来交通行业中发挥更加重要的作用。
本文由nayona.cn整理
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