轨道交通列车轴承与悬挂系统故障诊断PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：贾利民，魏秀琨，秦勇，姚德臣，梁瑜着
- 出 版 社：人民交通出版社股份有限公司
- 出版年份：2015
- ISBN：9787114126697
- 页数：267 页
图书介绍：全书共分十章，内容包括：绪论、轨道交通系统时域故障诊断分析技术、轨道交通系统频域安全状态检测技术、高级信号处理技术在轨道交通故障诊断中的应用、轨道交通车辆轴承故障诊断技术、轨道交通车辆齿轮箱故障检测、动力学系统故障诊断理论和技术、轨道交通车辆悬挂系统故障诊断、轨道交通受电弓及接触网安全状态检测、轨道交通轨道安全状态检测技术、轨道交通隧道轮廓检测和轨道交通桥梁安全状态检测等。本书可供轨道交通相关专业的研究生、高年级本科生，轨道交通领域的研究人员，轨道交通系统的高级工程师和设计人员等学习参考。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛优秀论文集 下 新能源汽车下一篇：桑塔纳2000/3000轿车快修精修手册 《轨道交通列车轴承与悬挂系统故障诊断》目录 标签：利民 悬挂 轨道 轴承 列车
第1章 绪论1
1.1 研究意义1
1.2 滚动轴承故障诊断研究现状3
1.3 悬挂系统故障诊断研究现状6
1.4 内容简介7
本章参考文献8
第2章 城轨列车走行部轴承结构和振动机理分析12
2.1 城轨列车走行部轴承结构分析12
2.2 城轨列车走行部轴承振动机理分析13
2.3 城轨列车走行部轴承故障形式及原因14
2.4 本章小结16
本章参考文献16
第3章 城轨列车走行部轴承静动力学分析17
3.1 城轨列车走行部轴承静力学分析17
3.2 城轨列车走行部轴承动力学分析26
3.3 城轨列车走行部轴承监测参数48
3.4 本章小结48
本章参考文献49
第4章 常用的轴承故障诊断方法概述50
4.1 轴承故障的类型及成因50
4.2 轴承故障监测技术51
4.3 表征轴承运行状态的特征参数54
4.4 轴承信号处理方法57
4.5 基于轴承模型的故障诊断方法65
4.6 本章小结66
本章参考文献67
第5章 基于动力学模型的轴承故障诊断方法69
5.1 滚动轴承缺陷的非线性动力学机理分析69
5.2 滚动轴承的非线性动力学模型74
5.3 动力学仿真试验结果分析82
5.4 轴承非线性动力学故障模型系统参数的估计87
5.5 仿真信号特征分析94
5.6 本章小结96
本章参考文献97
第6章 基于自适应傅里叶分解的轴承故障诊断98
6.1 自适应傅里叶分解方法对轴承故障信息提取的意义98
6.2 AFD算法101
6.3 基于AFD的轴承故障诊断算法104
6.4 轴承振动实验及其结果分析107
6.5 本章小结118
本章参考文献118
第7章 城轨列车走行部轴承寿命分析120
7.1 球轴承基本额定寿命计算方法120
7.2 滚动体轴承基本额定寿命计算方法122
7.3 疲劳寿命影响因素分析124
7.4 城轨列车走行部轴承载荷—时间历程统计分析128
7.5 疲劳寿命动态分析131
7.6 本章小结132
本章参考文献133
第8章 城轨车辆悬挂系统建模134
8.1 车辆悬挂系统及车载故障诊断系统构架134
8.2 城轨车辆垂向悬挂系统动力学建模137
8.3 SIMPACK车辆建模与悬挂系统故障仿真平台147
8.4 本章小结150
本章参考文献150
第9章 基于模型的悬挂系统故障诊断方法研究151
9.1 Kalman滤波器设计151
9.2 GLRT故障检测方法152
9.3 基于GLRT的城轨车辆悬挂系统故障检测155
9.4 分布式故障诊断方法研究158
9.5 本章小结162
本章参考文献163
第10章 数据驱动的悬挂系故障诊断方法研究164
10.1 基于DPCA的故障检测方法164
10.2 基于DPCA的城轨车辆悬挂系统故障检测166
10.3 T-PLS的算法思想与步骤169
10.4 基于T-PLS的悬挂系统故障检测与诊断173
10.5 本章小结179
本章参考文献179
第11章 基于D-S证据理论的列车垂向悬挂系统故障分离算法研究181
11.1 Dempster-Shafer证据理论（DST）181
11.2 特征提取法及距离相似性算法183
11.3 城轨车辆垂向悬挂系统的故障分离185
11.4 D-S证据理论在轻型轨道交通车辆垂向悬挂故障分离中的应用192
11.5 本章小结198
本章参考文献199
第12章 基于DSmT的列车横向悬挂系统故障分离算法研究200
12.1 DSmT理论200
12.2 仿真应用202
12.3 本章小结206
本章参考文献207
第13章 基于SVM的列车悬挂系统故障分离方法208
13.1 SVM概述208
13.2 SVM算法研究210
13.3 在列车悬挂系统中应用SVM技术进行故障分离213
13.4 本章小结217
本章参考文献218
第14章 城轨列车悬挂系统故障模拟试验平台的搭建219
14.1 城轨列车悬挂系统219
14.2 城轨列车悬挂系统故障试验平台222
14.3 故障等级分类226
14.4 试验平台数据采集与处理228
14.5 本章小结229
本章参考文献229
第15章 悬挂系统故障检测模拟试验研究230
15.1 基于DPCA方法的城轨列车悬挂系统故障检测230
15.2 基于PLS方法的城轨列车悬挂系统故障检测239
15.3 本章小结248
本章参考文献248
第16章 悬挂系统故障分离模拟试验研究250
16.1 D-S证据理论故障分离算法介绍250
16.2 基于D-S证据理论进行故障分离的步骤251
16.3 基于D-S的悬挂系统故障分离253
16.4 本章小结266
本章参考文献266
索引267
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摘要：本文以《轨道交通列车轴承与悬挂系统故障诊断.pdf电子书版文档下载》为中心，详细阐述了轨道交通列车轴承与悬挂系统故障诊断的方法、技术及实际应用。通过对电子书内容的深入分析，本文旨在为轨道交通行业提供有效的故障诊断解决方案，提高列车运行的安全性和可靠性。
1、故障诊断方法
轨道交通列车轴承与悬挂系统故障诊断方法主要包括振动分析、温度监测、声发射检测等。振动分析是通过测量轴承和悬挂系统的振动信号，分析其频率、幅值等特征，从而判断故障类型和程度。温度监测则是通过监测轴承和悬挂系统的温度变化，判断是否存在过热现象。声发射检测则是通过检测轴承和悬挂系统在运行过程中产生的声发射信号，分析其特征，判断故障类型。
在《轨道交通列车轴承与悬挂系统故障诊断.pdf电子书版文档下载》中，详细介绍了这些故障诊断方法的具体操作步骤和注意事项，为实际应用提供了指导。
此外，电子书还提到了基于人工智能的故障诊断方法，如神经网络、支持向量机等，这些方法在提高故障诊断准确率和效率方面具有显著优势。
2、故障诊断技术
轨道交通列车轴承与悬挂系统故障诊断技术主要包括信号处理、模式识别、故障诊断算法等。信号处理技术是对原始信号进行滤波、放大、压缩等处理，以便更好地提取故障特征。模式识别技术则是通过对故障特征进行分析，识别出故障类型。故障诊断算法则是根据故障特征和诊断规则，判断故障类型和程度。
《轨道交通列车轴承与悬挂系统故障诊断.pdf电子书版文档下载》详细介绍了这些故障诊断技术的原理、方法和应用，为轨道交通行业提供了丰富的技术支持。
此外，电子书还提到了基于大数据的故障诊断技术，通过对大量历史数据的分析，预测故障发生，从而实现预防性维护。
3、故障诊断应用
轨道交通列车轴承与悬挂系统故障诊断在实际应用中具有重要意义。通过故障诊断，可以及时发现和排除故障，提高列车运行的安全性和可靠性。同时，故障诊断还可以降低维护成本，提高运营效率。
《轨道交通列车轴承与悬挂系统故障诊断.pdf电子书版文档下载》中介绍了多个实际案例，展示了故障诊断技术在轨道交通行业中的应用效果。
此外，电子书还提到了故障诊断技术在智能交通系统、新能源汽车等领域的应用前景，为轨道交通行业的发展提供了新的思路。
4、电子书特点
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此外，电子书还提供了大量的图表、公式和代码，便于读者理解和应用。
总结：
本文通过对《轨道交通列车轴承与悬挂系统故障诊断.pdf电子书版文档下载》的详细分析，阐述了轨道交通列车轴承与悬挂系统故障诊断的方法、技术及实际应用。电子书为轨道交通行业提供了有效的故障诊断解决方案，有助于提高列车运行的安全性和可靠性。
随着轨道交通行业的不断发展，故障诊断技术将发挥越来越重要的作用。相信在不久的将来，轨道交通列车轴承与悬挂系统故障诊断技术将取得更大的突破。
本文由nayona.cn整理
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