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航运大数据PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：张云，韩彦岭主编
• 出 版 社：上海：上海科学技术出版社
• 出版年份：2016
• ISBN：7547826836
• 页数：170 页

图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：中国公路学会隧道工程学会成立大会 暨首届全国公路隧道学术流会 论文集下一篇：简支结合梁设计算例 《航运大数据》目录 标签：航运 主编 数据

第1章 绪论1

1.1 引言2

1.2 航运和大数据的定义及概述2

1.2.1 航运的定义及概述2

1.2.2 大数据的定义和特点3

1.2.3 大数据对于航运业的影响5

1.3 国际航运数据库简介6

1.3.1 英国（劳氏海损）全球航运权威数据库6

1.3.2 Ci-Online数据库7

1.3.3 克拉克森航运情报网络7

1.3.4 法国海运咨询公司Alphaliner12

1.3.5 美国皮尔斯公司13

1.4 国内航运数据库简介14

1.4.1 中国航运数据库14

1.4.2 中华船舶交易平台15

1.4.3 上海航运交易所运价指数平台17

1.4.4 其他国内航运数据18

1.5 自贸区的航运建设现状19

1.5.1 上海国际航运中心建设情况19

1.5.2 上海自贸区建设现状22

1.5.3 自贸区与航运中心建设相结合23

1.6 小结24

参考文献25

第2章 航运的数据分类27

2.1 航运市场数据28

2.1.1 租金数据29

2 1.2 运价数据31

2.1.3 运量数据34

2.2 港口码头数据36

2.2.1 货物吞吐量数据36

2.2.2 燃油供应量数据39

2.2.3 库存量数据39

2.2.4 船舶靠泊数据40

2.2.5 港口基础数据41

2.3 航运人才数据42

2.3.1 航运高级人才市场数据43

2.3.2 船员劳务市场数据44

2.4 船舶交易价格数据45

2.4.1 新造船价格数据46

2.4.2 二手船交易价格数据49

2.5 航运服务数据50

2.5.1 船舶管理数据50

2.5.2 航运金融数据51

2.5.3 船舶维修业数据54

2.6 其他数据55

2.6.1 中国航运景气指数55

2.6.2 干散货运输景气指数55

2.7 小结56

参考文献57

第3章 航运大数据处理关键技术59

3.1 航运大数据的处理与流程60

3.1.1 航运大数据处理技术简介61

3.1.2 航运大数据处理流程62

3.2 航运大数据的安全技术69

3.2.1 航运大数据安全的重要性69

3.2.2 航运大数据安全的对策70

3.3 航运大数据的新发展72

3.3.1 北斗卫星导航系统在航海大数据的应用72

3.3.2 北斗终端数据处理和应用75

3.3.3 航运物流电商平台业77

3.4 小结79

参考文献80

第4章 航运的大数据应用案例及价值分析83

4.1 引言84

4.2 中国新造船价格指数系统85

4.2.1 系统的建设背景85

4.2.2 系统结构85

4.2.3 系统功能87

4.2.4 系统的意义及展望89

4.3 全球船舶管理系统（PAL ERP 2G）90

4.3.1 系统的建设背景90

4.3.2 系统结构和实现功能91

4.3.3 Accounts PAL的应用92

4.3.4 系统要求94

4.4 浦东新区国际航运气象服务系统95

4.4.1 系统的建设背景95

4.4.2 系统结构和实现功能95

4.4.3 系统意义98

4.5 小结99

参考文献100

第5章 航运交易的建设和应用分析101

5.1 引言102

5.2 出口集装箱运价指数系统102

5.2.1 发展背景102

5.2.2 基本建设情况和服务内容104

5.2.3 大数据分析106

5.3 中华航运物流人才网109

5.3.1 发展背景109

5.3.2 基本建设情况和服务内容110

5.3.3 大数据的分析113

5.4 航运其他金融衍生产品116

5.4.1 发展背景116

5.4.2 基本建设情况和服务内容116

5.4.3 金融衍生品大数据分析118

5.5 小结121

参考文献122

第6章 上海电子口岸的建设和应用分析123

6.1 引言124

6.2 上海电子口岸的基本介绍124

6.2.1 电子口岸平台的发展背景124

6.2.2 口岸物流信息平台的基本建设情况126

6.2.3 电子口岸平台的服务内容130

6.3 上海电子口岸的建设机制与运维情况130

6.3.1 上海电子口岸的建设机制130

6.3.2 上海电子口岸运维资金项目和来源131

6.3.3 平台运维服务体系132

6.4 上海电子口岸的应用及案例介绍133

6.4.1 数据交换平台133

6.4.2 上海电子口岸网133

6.4.3 航运云服务平台和基于GPS的物流监控平台134

6.4.4 全国海关税费电子支付系统136

6.5 小结136

参考文献137

第7章 云计算与航运大数据139

7.1 引言140

7.2 云计算在航运大数据中的技术分析140

7.3 云计算在航运大数据中的应用案例分析142

7.3.1 云计算对航运企业的改造案例分析142

7.3.2 云计算在自贸区中的应用144

7.4 云计算对于航运大数据的意义与作用147

7.4.1 云计算对于航运的意义147

7.4.2 云计算在航运大数据中的作用148

7.5 小结149

参考文献150

第8章 结语及展望151

8.1 航运大数据的应用构想153

8.1.1 多维多类大数据的航线可视化系统153

8.1.2 航运企业客户关系管理系统156

8.1.3 港口生产作业链的全信息溯源和辅助决策系统160

8.2 展望162

参考文献163

缩略语表165

索引169

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摘要：本文深入探讨了航运大数据.pdf电子书版文档下载的重要性及其在航运领域的应用。文章从数据来源、应用价值、技术挑战和发展趋势四个方面进行了详细阐述，旨在为航运行业提供有益的参考和启示。

1、数据来源

航运大数据.pdf电子书版文档下载的数据来源广泛，包括船舶定位数据、港口吞吐量数据、航线数据、气象数据等。这些数据通过卫星通信、物联网、传感器等技术手段实时采集，为航运行业提供了丰富的数据资源。

船舶定位数据能够实时追踪船舶的航行轨迹，为航线规划、船舶调度提供依据。港口吞吐量数据反映了港口的运营状况，有助于优化港口资源配置。航线数据则有助于分析航线风险，提高航线安全性。气象数据则对船舶航行安全至关重要，有助于预测恶劣天气，确保航行安全。

此外，航运大数据.pdf电子书版文档下载还涵盖了船舶性能、燃料消耗、船舶维护等方面的数据，为航运企业提供了全面的数据支持。

2、应用价值

航运大数据.pdf电子书版文档下载在航运领域具有广泛的应用价值。首先，它有助于提高航运效率，降低运营成本。通过分析船舶航行数据，航运企业可以优化航线规划，减少航行时间，降低燃料消耗。

其次，航运大数据.pdf电子书版文档下载有助于提高航运安全性。通过对船舶航行轨迹、气象数据等进行分析，可以预测航行风险，提前采取预防措施，确保航行安全。

此外，航运大数据.pdf电子书版文档下载还有助于推动航运行业创新。通过对海量数据的挖掘和分析，可以发现新的业务模式、技术手段，为航运企业带来新的发展机遇。

3、技术挑战

航运大数据.pdf电子书版文档下载在应用过程中面临着诸多技术挑战。首先，数据质量是关键。由于数据来源多样，数据质量参差不齐，需要建立完善的数据质量管理体系。

其次，数据安全是重要问题。航运大数据涉及企业商业机密和国家战略利益，需要采取严格的数据安全措施，确保数据不被泄露。

此外，数据分析和挖掘技术也是一大挑战。航运大数据具有海量、复杂、动态等特点，需要开发高效的数据分析工具和算法，以便从海量数据中提取有价值的信息。

4、发展趋势

随着科技的不断发展，航运大数据.pdf电子书版文档下载将呈现以下发展趋势：一是数据来源更加多元化，包括卫星数据、物联网数据、传感器数据等；二是数据分析技术不断进步，能够从海量数据中提取更有价值的信息；三是数据应用场景不断拓展，从航线规划、船舶调度到船舶维护、港口运营等，航运大数据将为航运行业带来更多价值。

同时，航运大数据.pdf电子书版文档下载将推动航运行业向智能化、绿色化、安全化方向发展，为航运企业创造更多机遇。

总结：

航运大数据.pdf电子书版文档下载在航运领域具有广泛的应用价值，有助于提高航运效率、降低运营成本、提高航运安全性。然而，在应用过程中也面临着数据质量、数据安全、数据分析等技术挑战。未来，随着科技的不断发展，航运大数据.pdf电子书版文档下载将呈现多元化、智能化、绿色化的发展趋势。

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