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集装箱支线运输决策支持技术与方法PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：靳志宏着
• 出 版 社：沈阳：辽宁科学技术出版社
• 出版年份：2010
• ISBN：9787538167214
• 页数：178 页

图书介绍：本书根据运输规划理论、物流调度理论、决策支持系统开发技术以及现代优化技术，通过运输网络数字刻画、集装箱运输多维数据库构建、运输调度模型建立以及实用优化算法的开发，并结合支线运输实际，为集装箱支线运输决策提供智能化支持。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：铁路运输组织学 第3版下一篇：城市道路工程标准规范摘录汇编 《集装箱支线运输决策支持技术与方法》目录 标签：支线 集装箱 决策 运输 支持

第1章 集装箱支线运输及其特点1

1.1 集装箱及其周转流程1

1.2 集装箱支线运输的特点2

第2章 决策与决策支持系统6

2.1 决策支持系统的特点6

2.2 决策支持系统的具体结构6

2.2.1 人机交互子系统9

2.2.2 数据子系统9

2.2.3 模型子系统11

第3章 数据仓库13

3.1 数据仓库的体系结构13

3.2 数据仓库的数据组织结构14

第4章 数据挖掘16

4.1 数据挖掘方法16

4.2 数据挖掘的体系结构17

4.3 数据挖掘过程17

第5章 基于数据仓库与数据挖掘的决策支持系统19

5.1 数据仓库在决策支持系统中的功能19

5.2 基于数据仓库的决策支持系统的构成19

5.3 总体框架设计20

5.4 开发工具的选择22

5.5 数据仓库的构建23

5.5.1 主题的界定23

5.5.2 相关主题逻辑模型设计23

5.5.3 相关主题物理模型设计25

5.6 多维数据分析26

5.6.1 联机分析处理应用26

5.6.2 通过Excel查看数据立方体28

5.7 前端数据挖掘设计29

第6章 集装箱运量预测36

6.1 预测方法36

6.1.1 预测方法概述36

6.1.2 预测方法的确定36

6.1.3 时间序列分解法37

6.2 航线选择40

6.3 实证研究40

第7章 船舶运力配置决策46

7.1 影响船舶运力供给的因素46

7.2 影响船舶运力配置的因素48

7.3 船舶运力配置原则49

第8章 航线配船决策51

8.1 航线配船相关特性分析51

8.2 实证研究52

8.2.1 问题描述52

8.2.2 模型建立52

8.2.3 模型求解53

8.2.4 结论55

第9章 船舶调度决策57

9.1 船舶调度优化问题解决思路57

9.1.1 滚动计划作业法57

9.1.2 引入“航次串”的概念58

9.1.3 数学模型59

9.2 优化模型的设计60

9.2.1 生成“航次串”60

9.2.2 “航次串”配船过程64

9.3 船舶调度算例分析67

9.3.1 算例介绍67

9.3.2 生成“航次串”结果69

9.3.3 “航次串”配船结果70

第10章 趸船调度决策73

10.1 模型构建及转化73

10.1.1 符号表示73

10.1.2 双目标模型74

10.1.3 双目标模型转化75

10.2 算法设计75

10.3 算例分析78

第11章 运营指标体系及其构建82

11.1 现行运营指标分析82

11.1.1 现行运营指标问题分析82

11.1.2 指标的改进目标与方向83

11.2 运营指标体系的构建83

11.2.1 指标设计及指标体系构建的原则84

11.2.2 生产运营子系统指标体系的构建85

11.2.3 外部环境子系统指标体系的构建114

第12章 绩效分析与综合评价121

12.1 评价方法概述121

12.1.1 人工神经网络法121

12.1.2 层次分析法122

12.1.3 主成分分析法122

12.1.4 模糊综合评判法123

12.1.5 专家调查法124

12.2 数据的规范化处理124

12.2.1 类型一致化124

12.2.2 无量纲化125

12.3 生产运营子系统的综合评价126

12.3.1 安全与质量的综合评价126

12.3.2 服务的综合评价128

12.3.3 生产的综合评价132

12.3.4 效益的综合评价136

12.4 外部环境子系统的综合评价138

12.4.1 SOC客户的综合评价138

12.4.2 港口的综合评价142

12.4.3 船东的综合评价143

12.4.4 船代的综合评价145

12.4.5 街船公司的综合评价146

12.5 综合评价过程中需要注意的问题149

12.6 实证分析149

12.6.1 对三个报告期的运营效果的综合评价149

12.6.2 结果分析154

附录1 Connect模块的主要代码156

附录2 Metadata模块的主要代码159

附录3 Rst模块的主要代码161

附录4 PivotTable模块的主要代码165

附录5 Report模块的主要代码166

附录6 DSTree模块的主要代码167

附录7 安全与质量综合评价的训练表168

附录8 层次分析法的VB程序171

附录9 主成分分析法的Matlab程序175

参考文献176

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摘要：本文以“集装箱支线运输决策支持技术与方法.pdf电子书版文档下载”为中心，详细阐述了集装箱支线运输决策支持技术的背景、方法、应用及发展趋势。通过对该文档的深入分析，旨在为我国集装箱支线运输行业提供决策支持，提高运输效率，降低成本。

1、背景与意义

随着全球贸易的快速发展，集装箱运输已成为国际贸易的主要运输方式。在我国，集装箱运输业也取得了显著的成绩。然而，由于支线运输环节的复杂性，如何提高支线运输效率、降低成本成为制约我国集装箱运输业发展的关键问题。因此，研究集装箱支线运输决策支持技术与方法具有重要的理论意义和实际应用价值。

首先，集装箱支线运输决策支持技术有助于优化运输网络，提高运输效率。通过对运输数据的分析，可以找出运输过程中的瓶颈环节，从而优化运输路线、调整运输资源，降低运输成本。

其次，该技术有助于提高运输服务质量，满足客户需求。通过实时跟踪运输过程，可以为客户提供准确的运输信息，提高客户满意度。

2、技术与方法

集装箱支线运输决策支持技术主要包括以下几种方法：

1）数据挖掘技术：通过对大量运输数据的挖掘，提取有价值的信息，为决策提供依据。

2）优化算法：运用优化算法，如遗传算法、蚁群算法等，对运输网络进行优化，降低运输成本。

3）仿真技术：通过仿真实验，模拟不同运输方案的效果，为决策提供参考。

3、应用与效果

集装箱支线运输决策支持技术在实际应用中取得了显著效果：

1）提高运输效率：通过优化运输网络，缩短运输时间，提高运输效率。

2）降低运输成本：通过合理配置运输资源，降低运输成本，提高企业竞争力。

3）提升客户满意度：通过实时跟踪运输过程，为客户提供准确的运输信息，提升客户满意度。

4、发展趋势

随着大数据、云计算等技术的不断发展，集装箱支线运输决策支持技术将呈现以下发展趋势：

1）智能化：利用人工智能技术，实现运输决策的自动化、智能化。

2）集成化：将决策支持技术与物联网、区块链等技术相结合，实现运输过程的全面监控和管理。

3）绿色化：关注环境保护，推动绿色运输发展。

总结：

本文通过对“集装箱支线运输决策支持技术与方法.pdf电子书版文档下载”的深入分析，阐述了集装箱支线运输决策支持技术的背景、方法、应用及发展趋势。该技术在我国集装箱运输业中具有重要的应用价值，有助于提高运输效率、降低成本、提升客户满意度。未来，随着相关技术的不断发展，集装箱支线运输决策支持技术将更加智能化、集成化和绿色化。

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