├─第1章引言Introduction
│ 1-1学前必看这门课能给你什么.mkv
│
├─第2章贪心Greedy
│ 2-1贪心不等于我全都要.mkv
│ 2-2朴素的贪心法（上）最优化策略.mkv
│ 2-3朴素的贪心法（中）构造法.mkv
│ 2-4朴素的贪心法（下）二分答案.mkv
│ 2-5朴素贪心法的实战演练.mkv
│ 2-6随机贪心法：多试几次也许会更好.mkv
│ 2-7随机贪心法的实战演练.mkv
│ 2-8图论中的贪心：实时导航系统.mkv
│ 2-9搜索中的贪心：电脑鼠走迷宫大赛.mkv
│ 2-10本章小结.mkv
│ 2-11本章作业说明（看完说明再做题）.mkv
│
├─第3章搜索基础BasicSearching
│ 3-1搜索法：看似枚举，但没那么简单.mkv
│ 3-2搜索基础理论：状态，搜索树与状态关系图.mkv
│ 3-3深度优先搜索（上）：最常用的搜索方法.mkv
│ 3-4深度优先搜索（下）：常见的状态扩展模型.mkv
│ 3-5深度优先搜索实战：中层领导不好当.mkv
│ 3-6广度优先搜索：用空间换时间的搜索方法.mkv
│ 3-8本章小结.mkv
│ 3-9本章作业说明（看完再做题）.mkv
│
├─第4章搜索进阶AdvancedSearching
│ 4-1双向广度优先搜索：你踏出1步，我踏出99步.mkv
│ 4-2双向广度优先搜索实战：走迷宫问题.mkv
│ 4-3迭代加深搜索：每一次都更深一点-.mkv
│ 4-4迭代加深搜索实战：再战走迷宫问题.mkv
│ 4-5启发式搜索：让盲目搜索变得智能.mkv
│ 4-6A算法：最经典的启发式搜索.mkv
│ 4-7IDA算法：迭代加深的A.mkv
│ 4-8启发式搜索实战：游戏自动寻路.mkv
│ 4-9搜索优化：若要树长高，剪枝不可少.mkv
│ 4-10剪枝实战：木棍问题.mkv
│ 4-11本章小结.mkv
│ 4-12作业说明.mkv
│
├─第5章动态规划基础DynamicProgrammingBasic
│ 5-1动态规划DP：超越算法的思维.mkv
│ 5-2一个简单的例子：跳方格.mkv
│ 5-3DP两种模式：记忆化搜索，递推+枚举.mkv
│ 5-4DP三要素：阶段，状态，决策.mkv
│ 5-5DP两前提：最优子结构，无后效性.mkv
│ 5-6稍微复杂一点的例子：01背包和多重背包.mkv
│ 5-7DP分析流程1：划分阶段.mkv
│ 5-8DP分析流程2：定义状态.mkv
│ 5-9DP分析流程3：确定决策.mkv
│ 5-10本章小结.mkv
│ 5-11本章作业说明（看完再做题）.mkv
│
├─第6章动态规划进阶AdvancedDynamicProgramm
│ 6-1常见模型分析1：线性模型.mkv
│ 6-2线性模型实战：青蛙过河.mkv
│ 6-3常见模型分析2：串模型.mkv
│ 6-4串模型实战：回文路径.mkv
│ 6-5常见模型分析3：区间模型（上）.mkv
│ 6-6常见模型分析3：区间模型（下）.mkv
│ 6-7区间模型实战：字符串折叠.mkv
│ 6-8常见模型分析4：树形模型.mkv
│ 6-9树形模型实战：谷仓涂色.mkv
│ 6-10常见模型分析5：状态压缩模型.mkv
│ 6-11状态压缩模型实战：种草.mkv
│ 6-12本章小结.mkv
│ 6-13作业说明.mkv
│
├─第7章算法综合实战全自动物流系统设计
│ 7-1实战项目与章节内容简介.mkv
│ 7-2需求分析：物件装车.mkv
│ 7-3算法设计与实现：物件装车.mkv
│ 7-4需求分析：行车路线规划.mkv
│ 7-5算法设计与实现：行车路线.mkv
│ 7-6运行环境：基于Flutter和Nodejs的WebApp.mkv
│ 7-7环境配置：VSCode+Flutter.mkv
│ 7-8环境配置：VSCode+Nodejs.mkv
│ 7-9项目测试，调试，及最终效果演示.mkv
│ 7-10本章小结.mkv
│
├─第8章堆与堆的高级变种Heap
│ 8-1优先队列与堆：高级数据结构的敲门砖.mkv
│ 8-2堆，一种特殊的二叉树.mkv
│ 8-3堆的两种构建方法.mkv
│ 8-4堆的插入.mkv
│ 8-5堆的删除.mkv
│ 8-6堆排序.mkv
│ 8-7堆的实战与复杂度分析.mkv
│ 8-8二项堆：可以合并的堆.mkv
│ 8-9斐波那契堆：最复杂最强大的堆.mkv
│ 8-10本章小结+作业说明.mkv
│
├─第9章二叉搜索树基础BinarySearchTree
│ 9-1二叉搜索树BST：为何它如雷贯耳.mkv
│ 9-2BST的表示法.mkv
│ 9-3BST的插入和查找.mkv
│ 9-4BST的删除.mkv
│ 9-5BST的灵活应用第K小元素.mkv
│ 9-6BST的实战与复杂度分析.mkv
│ 9-7拒绝BST退化：平衡二叉搜索树.mkv
│ 9-8初识平衡化旋转.mkv
│ 9-9本章小结+作业说明.mkv
│
├─第10章二叉搜索树的优化：平衡二叉搜索树
│ 10-1AVL树：没有它就没有Windows.mkv
│ 10-2AVL树的插入，平衡化旋转以及平衡因子.mkv
│ 10-3AVL树的删除，以及自底向上调整.mkv
│ 10-4红黑树：应用最广泛的平衡树.mkv
│ 10-5红黑树的插入，以及红黑性质.mkv
│ 10-6红黑树的删除.mkv
│ 10-7本章小结+作业说明.mkv
│
├─第11章平衡树的平替：近似平衡二叉树iclass=new_tag
│ 11-1竞赛党来不及写红黑树怎么办？.mkv
│ 11-2Treap=Tree+Heap.mkv
│ 11-3Treap的插入和删除.mkv
│ 11-4Treap的实战与复杂度分析.mkv
│ 11-5Splay树：最节省空间的BST变体.mkv
│ 11-6Splay树的插入.mkv
│ 11-7Splay树的合并和删除.mkv
│ 11-8Splay树的实战与复杂度分析.mkv
│ 11-9虚二叉树：限制区间的BST.mkv
│ 11-10虚二叉树的插入，查找和删除.mkv
│ 11-11虚二叉树的实战与复杂度分析.mkv
│ 11-12各种平衡BST性能横向对比+适用场景分析.mkv
│ 11-13本章小结+作业说明.mkv
│
├─第12章多维树形结构Multi-DimensionalTreeS
│ 12-1多维空间操作需要什么样的树.mkv
│ 12-2字典树Trie：高效的单词查询结构.mkv
│ 12-3Trie的表示，查找，插入和删除.mkv
│ 12-4Trie的实战与复杂度分析.mkv
│ 12-5线段树：区域统计的强大工具.mkv
│ 12-6线段树的构建与查找.mkv
│ 12-7线段树的插入与删除.mkv
│ 12-8线段树的实战与复杂度分析.mkv
│ 12-9树状数组：压缩算法离不开它.mkv
│ 12-10树状数组的建立和查找.mkv
│ 12-11树状数组的插入和删除.mkv
│ 12-12树状数组的实战和复杂度分析.mkv
│ 12-13本章小结+作业说明.mkv
│
├─第13章复杂链式结构ComplexLinkedStructure
│ 13-1数据结构不止有树，链表也可以很高级.mkv
│ 13-2并查集：合并+查找+集合.mkv
│ 13-3并查集的合并与查找.mkv
│ 13-4并查集的实战与复杂度分析.mkv
│ 13-5跳跃表：互联网时代的优化万金油.mkv
│ 13-6跳跃表的构建和查找.mkv
│ 13-7跳跃表的插入和删除.mkv
│ 13-8跳跃表的实战与复杂度分析.mkv
│ 13-9块状链表：和区块链是一回事吗.mkv
│ 13-10块状链表的查找，分裂和构建.mkv
│ 13-11块状链表的插入和删除.mkv
│ 13-12块状链表的合并.mkv
│ 13-13块状链表的实战与复杂度分析.mkv
│ 13-14本章小结+作业说明.mkv
│
├─第14章数据结构综合实战数据库的设计
│ 14-1什么是NoSQL数据库？.mkv
│ 14-2需求分析1：表的建立及查询.mkv
│ 14-3需求分析2：插入记录.mkv
│ 14-4需求分析3：删除表和记录.mkv
│ 14-5需求分析4：更新记录.mkv
│ 14-6需求分析5：索引的建立及查询.mkv
│ 14-7系统设计与数据结构选择.mkv
│ 14-8实现与效果演示.mkv
│ 14-9本章小结.mkv
│
├─第15章 NOIP模拟赛（介于普及组和提高组之间的难度）
│ 15-1至15-5作业.docx
│
├─第16章 ICPC模拟赛（介于网络预选赛和亚洲区域赛之间的难度）
│ 16-1至16-10作业.docx
│
├─第17章总结Conclusion
│ 17-1课程总结与回顾.mkv
│
└─资料
CodeRepo-master.zip
FulfillmentOperation-master.zip
NoSQLDatabase-master.zip
有需要联系v；加客服窗口的联系方式
摘要：在竞争激烈的求职市场中，掌握算法与数据结构成为求职者的核心竞争力。本文将深入解析“算法与数据结构高手养成-求职提升特训课1299元 2022年10月”，从课程内容、师资力量、实战演练和就业保障四个方面进行全面剖析，助您成为算法与数据结构领域的佼佼者。
课程内容
“算法与数据结构高手养成-求职提升特训课1299元 2022年10月”课程内容丰富，涵盖了算法与数据结构的核心知识。课程从基础算法讲起，逐步深入到高级算法，包括排序、查找、图论、动态规划等。此外，课程还涉及数据结构的基础知识，如数组、链表、栈、队列、树、图等。通过系统学习，学员能够全面掌握算法与数据结构的核心技能。
课程内容紧跟行业发展趋势，紧跟技术前沿。课程中不仅讲解了经典算法，还涵盖了最新的算法研究成果，如深度学习、人工智能等领域的算法。这使得学员在学习过程中能够紧跟行业步伐，提升自身的竞争力。
课程注重理论与实践相结合。在讲解算法与数据结构理论知识的同时，课程还提供了大量的实战案例，帮助学员将所学知识应用到实际项目中。通过实战演练，学员能够加深对算法与数据结构的理解，提高解决实际问题的能力。
师资力量
“算法与数据结构高手养成-求职提升特训课1299元 2022年10月”拥有一支强大的师资团队。授课讲师均为行业资深专家，具备丰富的教学经验和实践经验。他们不仅对算法与数据结构有深入的研究，还具备丰富的项目经验，能够将理论知识与实际应用相结合，为学员提供高质量的教学服务。
师资团队注重学员的个性化需求，针对不同学员的特点和需求，提供有针对性的教学方案。在授课过程中，讲师会与学员进行充分互动，解答学员的疑问，帮助学员克服学习中的困难。
师资团队注重学员的职业发展。在课程结束后，讲师会为学员提供职业规划指导，帮助学员找到适合自己的发展方向，提升就业竞争力。
实战演练
“算法与数据结构高手养成-求职提升特训课1299元 2022年10月”注重实战演练，通过实际项目案例，让学员在实战中提升技能。课程中，学员将参与多个实战项目，如电商网站、社交网络、搜索引擎等。这些项目涵盖了算法与数据结构的多个应用场景，使学员能够全面掌握算法与数据结构在实际项目中的应用。
实战演练过程中，学员将学会如何分析问题、设计算法、实现代码，并优化算法性能。通过实战演练，学员能够提高自己的编程能力、问题解决能力和团队协作能力。
实战演练结束后，学员将获得实战项目经验证书，为今后的求职和职业发展提供有力支持。
就业保障
“算法与数据结构高手养成-求职提升特训课1299元 2022年10月”致力于为学员提供全方位的就业保障。课程结束后，学员将获得由课程颁发的结业证书，该证书得到行业认可，有助于学员在求职过程中脱颖而出。
课程还提供就业指导服务，包括简历修改、面试技巧培训等。此外，课程与多家知名企业建立了合作关系，为学员提供实习和就业机会。
针对学员的个性化需求，课程还提供职业规划服务，帮助学员找到适合自己的发展方向，实现职业目标。
总结：
“算法与数据结构高手养成-求职提升特训课1299元 2022年10月”通过系统化的课程内容、强大的师资力量、实战演练和就业保障，为学员提供了一条通往算法与数据结构领域的捷径。通过学习这门课程，学员将全面提升自己的技能，为未来的职业发展奠定坚实基础。
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