测量系统不确定度评定及其应用PDF电子书下载
天文地球
- 作 者：王中宇，陈晓怀，吕京着
- 出 版 社：北京：北京航空航天大学出版社
- 出版年份：2019
- ISBN：9787512429116
- 页数：590 页
图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：西太平洋典型海域地球物理调查图集下一篇：ArcGIS从0到1 《测量系统不确定度评定及其应用》目录 标签：评定 测量 确定 应用 系统
上篇 基础知识与常用方法3
第1章 概述3
1.1 测量系统与不确定度3
1.1.1 测量系统与不确定度的意义3
1.1.2 测量系统与不确定度的发展6
1.1.3 测量误差与不确定度的关系10
1.2 测量系统模型与分类14
1.2.1 测量系统的基本概念14
1.2.2 测量系统模型与性能15
1.2.3 测量系统分类与应用21
1.3 测量数据与数据修约26
1.3.1 测量数据的概念26
1.3.2 测量数据的修约28
1.3.3 测量数据的运算30
1.4 科研数据的相关问题32
1.4.1 科研数据的基本概念32
1.4.2 科研数据分析与管理35
1.4.3 科研数据与不确定度39
1.5 本章小结42
参考文献43
第2章 测量系统不确定度分析与建模45
2.1 测量系统不确定度分析45
2.1.1 测量系统不确定度的来源45
2.1.2 基于误差溯源的分析方法47
2.1.3 基于量值特性的分析方法52
2.2 测量系统不确定度模型55
2.2.1 测量模型与不确定度的分析模型55
2.2.2 测量不确定度评定的模型化流程56
2.3 基于全系统精度理论的不确定度分析57
2.3.1 全系统动态精度分析58
2.3.2 全系统测量不确定度64
2.3.3 不确定度的评定实例65
2.4 测量系统不确定度的动态特性分析69
2.4.1 测量系统不确定度的动态模型69
2.4.2 动态测量系统的精度损失规律70
2.4.3 动态测量系统的精度损失预测76
2.5 本章小结84
参考文献85
第3章 现代不确定度评定方法87
3.1 指南中的评定方法87
3.1.1 标准不确定度A类评定87
3.1.2 标准不确定度B类评定92
3.2 蒙特卡洛评定方法95
3.2.1 蒙特卡洛的基本原理95
3.2.2 蒙特卡洛的评定步骤97
3.2.3 自适应蒙特卡洛评定101
3.2.4 不确定度的合成方法103
3.3 贝叶斯评定方法108
3.3.1 贝叶斯基本原理109
3.3.2 贝叶斯评定方法111
3.3.3 贝叶斯方法验证116
3.4 灰自助评定方法119
3.4.1 自助评定方法119
3.4.2 灰色预测模型122
3.4.3 灰自助的评定123
3.5 本章小结126
参考文献126
第4章 坐标测量机面向任务的不确定度评定129
4.1 CMM面向任务的测量不确定度分析129
4.1.1 坐标测量机的技术特点129
4.1.2 测量不确定度分析模型131
4.2 CMM面向任务的不确定度评定方法133
4.2.1 尺寸测量不确定度评定方法133
4.2.2 形状测量不确定度评定方法140
4.3 CMM典型任务的测量不确定度评定软件148
4.3.1 尺寸常规测量不确定度评定148
4.3.2 尺寸替代测量不确定度评定148
4.3.3 尺寸补偿测量不确定度评定151
4.3.4 典型形状测量不确定度评定154
4.4 CMM典型任务的测量不确定度评定实例156
4.4.1 活塞孔径和圆度不确定度评定156
4.4.2 不同测量方法的不确定度评定163
4.5 本章小结169
参考文献169
中篇 力与振动的不确定度评定175
第5章 多传感器数据融合与不确定度评定175
5.1 多传感器数据融合的基本问题175
5.1.1 多传感器数据融合的基本原理175
5.1.2 多传感器数据融合的常用方法176
5.1.3 多传感器数据融合的应用领域178
5.1.4 多传感器数据融合的发展趋势180
5.2 多传感器数据融合的乏信息预处理181
5.2.1 离群值的判别182
5.2.2 动态灰色滤波184
5.2.3 若干应用实例186
5.3 几种多传感器数据融合方法192
5.3.1 动态灰色自助融合192
5.3.2 模糊自助数据融合196
5.3.3 应用中的两个实例198
5.4 多传感器不确定度评定方法206
5.4.1 神经网络-熵方法206
5.4.2 仿真实验应用实例209
5.5 本章小结215
参考文献215
第6章 动态力测量系统不确定度评定218
6.1 动态力值的校准218
6.1.1 动态力值校准方法218
6.1.2 动态力值校准原理221
6.1.3 动态力值校准系统222
6.1.4 激光零差干涉校准223
6.2 动态压力的校准226
6.2.1 动态压力的校准方法226
6.2.2 激波管动态校准系统229
6.2.3 传感器数学模型辨识233
6.2.4 传感器动态特性指标236
6.3 动态力值校准不确定度评定239
6.3.1 动态力值校准的现有方法239
6.3.2 正弦力校准不确定度评定242
6.3.3 冲击力校准不确定度评定246
6.4 动态压力校准不确定度评定248
6.4.1 动态校准系统的不确定度评定248
6.4.2 传感器特性参数不确定度评定251
6.5 本章小结256
参考文献257
第7章 低频微振动测量系统不确定度评定259
7.1 低频微振动测量系统的原理与结构259
7.1.1 低频微振动测量的现有方法260
7.1.2 低频微振动测量系统的原理263
7.1.3 低频微振动测量系统的结构265
7.2 低频微振动测量系统的数学模型268
7.2.1 拾振系统的数学模型268
7.2.2 传感系统的数学模型272
7.3 低频微振动测量系统的性能测试276
7.3.1 传感器灵敏度测试276
7.3.2 幅频响应特性测试278
7.3.3 系统漂移性能测试279
7.4 低频微振动测量不确定度评定及其结果280
7.4.1 输出电压噪声不确定度评定280
7.4.2 光电传感系统不确定度评定283
7.4.3 其他特性参数不确定度评定286
7.4.4 合成不确定度评定及其结果288
7.5 本章小结289
参考文献290
第8章 机载平台振动的小样本不确定度评定292
8.1 机载平台振动数据的评估292
8.1.1 平台振动评估的相关问题292
8.1.2 平台振动及其小样本评估293
8.2 平台振动的小样本自助统计归纳方法294
8.2.1 自助统计归纳方法简介294
8.2.2 自助统计归纳评估指标295
8.2.3 自助统计归纳参数取值296
8.3 平台振动不确定度的静态评定方法308
8.3.1 不确定度评定的方法一308
8.3.2 不确定度评定的方法二320
8.4 平台振动的动态预报与评估方法329
8.4.1 动态预报评估的自助灰方法329
8.4.2 不同预报与评估方法的比较334
8.5 本章小结336
参考文献336
下篇 典型实例与综合应用341
第9章 非完整球面曲率测量不确定度评定341
9.1 非完整球面曲率的测量方法341
9.1.1 非接触曲率测量常用方法341
9.1.2 激光差动共焦曲率测量法344
9.2 激光差动共焦曲率测量系统346
9.2.1 三维点扩散函数模型346
9.2.2 测量系统的总体构成351
9.3 曲率测量精度影响因素分析353
9.3.1 粗糙度及其影响353
9.3.2 探测器及其影响355
9.3.3 光学系统的影响363
9.3.4 测长系统的影响369
9.4 曲率测量系统不确定度评定372
9.4.1 不确定度分量分析372
9.4.2 测量不确定度模型374
9.4.3 曲率测量实验结果377
9.4.4 测量不确定度计算379
9.5 本章小结385
参考文献385
第10章 空间机械臂视觉测量系统精度分析388
10.1 位姿测量系统建模388
10.1.1 机械臂与视觉系统388
10.1.2 位姿测量及其标定390
10.1.3 单目位姿测量建模392
10.1.4 双目位姿测量建模394
10.2 位姿精度计算方法396
10.2.1 位姿初值的计算396
10.2.2 非线性优化算法400
10.2.3 位姿精度的计算404
10.3 位姿精度影响因素分析408
10.3.1 测量距离与姿态精度的关系408
10.3.2 内部参数中标定误差的影响415
10.3.3 图像坐标与目标模型的影响420
10.4 位姿测量误差的合成与分配426
10.4.1 位姿测量误差的合成426
10.4.2 位姿测量误差的分配430
10.5 本章小结433
参考文献433
第11章 配电自动化测试系统精度分析436
11.1 配电自动化测试系统分析436
11.1.1 配电自动化测试系统结构436
11.1.2 测试系统不确定度的溯源444
11.2 配电自动化终端不确定度评定446
11.2.1 终端结构与误差来源446
11.2.2 终端的不确定度评定450
11.2.3 测试数据的概率分布454
11.3 测试系统不确定度的评定试验460
11.3.1 试验装置与试验方法460
11.3.2 测试数据处理与评定461
11.3.3 测试系统的配置要求463
11.4 测试系统精度损失模型与补偿466
11.4.1 精度损失的建模466
11.4.2 参数的优化算法470
11.4.3 精度预测与补偿474
11.5 本章小结476
参考文献477
第12章 酶免多组分测定系统精度分析479
12.1 多组分测定分析方法479
12.1.1 光谱数据预处理479
12.1.2 定性分析建模法480
12.1.3 定量分析建模法481
12.1.4 模型的优化方法483
12.2 局部变量选择的分类判别485
12.2.1 局部变量选择算法485
12.2.2 实验光谱采集处理486
12.2.3 模型分类精度比较488
12.3 多组分定量校正的建模493
12.3.1 灰色综合关联遗传算法493
12.3.2 灰色综合关联局部建模497
12.3.3 预测偏差局部建模方法505
12.4 全自动酶免分析系统的研制509
12.4.1 全自动酶免系统的设计509
12.4.2 动态液位探测精度分析515
12.4.3 灰色聚类加样过程评估516
12.4.4 酶免系统实验及其结果523
12.5 本章小结527
参考文献527
第13章 综合应用实例530
13.1 激光干涉比长仪测量线纹尺不确定度评定530
13.1.1 激光干涉比长仪工作原理530
13.1.2 环境参数测量与波长补偿531
13.1.3 不确定度评定的数学模型533
13.1.4 线纹尺不确定度评定结果534
13.2 飞秒激光跟踪仪测量不确定度评定535
13.2.1 双飞秒激光测距基本原理535
13.2.2 测距精度的影响因素分析537
13.2.3 测角误差补偿模型及算法540
13.2.4 测角误差补偿与标定实验544
13.3 涡轮叶片多光谱温度测量不确定度评定550
13.3.1 涡轮叶片多光谱测温的基本原理550
13.3.2 涡轮叶片多光谱测温模型与标定552
13.3.3 涡轮叶片多光谱测温的不确定度555
13.3.4 涡轮叶片多光谱测温的试验验证558
13.4 任意波发生器的失真度评定562
13.4.1 任意波发生器及其校准562
13.4.2 任意波形的来源与获取563
13.4.3 失真度评定的基本假设564
13.4.4 失真度评定的方法步骤566
13.5 无衍射光自由空间通信装置不确定度评定570
13.5.1 无衍射光自由空间通信基本原理570
13.5.2 误码率标准不确定度的灰色评定573
13.5.3 误码率扩展不确定度的模糊评定573
13.5.4 误码率扩展不确定度的自助评定574
13.6 基于不确定度的产品检验误判风险评估575
13.6.1 产品检验与不确定度的关系575
13.6.2 合格性判定中误判风险分析576
13.6.3 产品检验中的不确定度评定581
13.6.4 误判率的预估与合格性判定582
13.7 本章小结588
参考文献588
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摘要：本文以《测量系统不确定度评定及其应用.pdf电子书版文档下载》为中心，详细阐述了测量系统不确定度评定的基本概念、评定方法、应用领域以及在实际应用中的注意事项。通过对该文档的深入分析，旨在为读者提供全面、系统的测量系统不确定度评定知识，以指导实际工作。
1、基本概念
测量系统不确定度评定是测量学中的一个重要概念，它反映了测量结果与真实值之间的差异。在测量过程中，由于各种因素的影响，测量结果往往存在不确定性。因此，对测量系统不确定度进行评定，有助于提高测量结果的准确性和可靠性。
测量系统不确定度评定主要包括随机不确定度和系统不确定度。随机不确定度是由于测量过程中随机因素的影响而产生的，其大小通常用标准差表示；系统不确定度是由于测量系统本身存在的缺陷或误差而产生的，其大小通常用偏移量表示。
《测量系统不确定度评定及其应用.pdf电子书版文档下载》详细介绍了测量系统不确定度的基本概念、分类、评定方法等内容，为读者提供了丰富的理论基础。
2、评定方法
测量系统不确定度评定方法主要包括统计方法、经验方法和综合方法。统计方法主要基于概率论和数理统计理论，通过分析测量数据，计算测量结果的不确定度；经验方法主要基于专家经验和实践，通过类比和类比分析，确定测量结果的不确定度；综合方法则是将统计方法和经验方法相结合，以提高评定结果的准确性。
《测量系统不确定度评定及其应用.pdf电子书版文档下载》详细介绍了这三种评定方法，并提供了具体的实例和计算公式，使读者能够更好地理解和应用这些方法。
此外，该文档还介绍了测量系统不确定度评定的软件工具，如Excel、MATLAB等，为读者提供了便捷的计算手段。
3、应用领域
测量系统不确定度评定在各个领域都有广泛的应用，如工程测量、环境监测、医学检测、质量控制等。在工程测量领域，通过对测量系统不确定度的评定，可以确保工程建设的质量和安全；在环境监测领域，可以准确评估环境污染程度；在医学检测领域，可以提高诊断的准确性和可靠性；在质量控制领域，可以确保产品质量的稳定性和一致性。
《测量系统不确定度评定及其应用.pdf电子书版文档下载》详细介绍了测量系统不确定度评定在各个领域的应用实例，为读者提供了丰富的实践经验。
此外，该文档还探讨了测量系统不确定度评定在新兴领域的应用，如物联网、大数据等，为读者拓展了视野。
4、注意事项
在实际应用测量系统不确定度评定时，需要注意以下几个方面：首先，要确保测量数据的准确性和可靠性；其次，要选择合适的评定方法，并根据实际情况进行调整；再次，要关注测量系统的稳定性，避免因系统故障导致评定结果失真；最后，要加强对评定结果的审核，确保评定结果的准确性。
《测量系统不确定度评定及其应用.pdf电子书版文档下载》针对这些问题，提供了详细的解答和指导，有助于读者在实际工作中避免常见错误。
此外，该文档还强调了测量系统不确定度评定在质量控制、风险评估等方面的作用，为读者提供了更广阔的应用前景。
总结：
本文通过对《测量系统不确定度评定及其应用.pdf电子书版文档下载》的深入分析，全面阐述了测量系统不确定度评定的基本概念、评定方法、应用领域以及注意事项。该文档为读者提供了丰富的理论知识和实践经验，有助于提高测量结果的准确性和可靠性。
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