【JAVA】从天气项目入门Spring Cloud微服务治理

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〖课程介绍〗:

从Spring Boot入手，从0到1快速搭建具备高并发能力、界面友好，业务便于理解的天气预报系统，而后剖析单块架构的利弊，从而引入微服务架构的概念，并从1到0实现微服务的拆分，最后引入Spring Cloud 技术来实现对这些微服务的治理

〖课程目录〗:

• 第1章 导学及SpringCloud基石SpringBoot 试看2 节 | 47分钟

• Spring Boot简单介绍及入门

• 收起列表

• 视频：1-1 Spring Boot 简介 (06:56)试看

• 视频：1-2 开启第一个 Spring Boot 项目 (39:53)

• 第2章 基于Spring Boot快速构建天气预报系统7 节 | 187分钟

• 基于Spring Boot技术快速迭代，实现天气预报系统

• 收起列表

• 视频：2-1 从一个天气预报系统讲起 (43:50)

• 视频：2-2 用Redis提升应用的并发访问能力 (22:41)

• 视频：2-3 Quartz Scheduler定时获取天气数据 (16:03)

• 视频：2-4 准备城市数据 (04:31)

• 视频：2-5 获取城市数据 (36:56)

• 视频：2-6 给天气预报一个面子-集成Thymeleaf (36:50)

• 视频：2-7 给天气预报一个面子-集成Bootstrap (25:25)

• 第3章 服务拆分与业务建模 试看6 节 | 52分钟

• 全面讲解了微服务架构原理、产生背景，以及如何来设计微服务：单块架构如何进化为微服务架构、微服务架构的设计原则、如何来设计微服务系统、如何进行微服务的拆分

• 收起列表

• 视频：3-1 单块架构的概念及优缺点 (12:49)

• 视频：3-2 如何将单块架构转为微服务架构 (05:09)试看

• 视频：3-3 微服务概念及颗粒度设计原则 (05:56)

• 视频：3-4 微服务架构的其他设计原则 (13:22)

• 视频：3-5 微服务系统设计 (06:33)

• 视频：3-6 微服务拆分的意义及方法 (07:26)

• 第4章 天气预报系统的微服务架构设计与实现 试看6 节 | 63分钟

• 详解讲解了如何将将天气预报系统拆分为微服务

• 收起列表

• 视频：4-1 天气预报系统的微服务架构设计 (09:51)

• 视频：4-2 天气数据采集微服务的实现1 (07:41)试看

• 视频：4-3 天气数据采集微服务的实现2 (10:03)

• 视频：4-4 天气数据API微服务的实现 (10:30)

• 视频：4-5 天气预报微服务的实现 (16:20)

• 视频：4-6 城市数据API微服务的实现 (07:42)

• 第5章 微服务的协调者Spring Cloud2 节 | 22分钟

• 简单介绍下Spring Cloud的产生背景，以及与其他周边的技术栈的关系

• 收起列表

• 视频：5-1 Spring Cloud 简介 (10:48)

• 视频：5-2 Spring Cloud 配置及子项目介绍 (10:24)

• 第6章 微服务的注册与发现6 节 | 63分钟

• 讲解了在微服务架构中，作为服务消费方的原理与实现方式。同时，采用Ribbon、OpenFeign技术，实现了服务负载均衡和高可用

• 收起列表

• 视频：6-1 服务发现的意义 (08:06)

• 视频：6-2 集成 Eureka Server (10:54)

• 视频：6-3 集成 Eureka Client (12:23)

• 视频：6-4 实现服务的注册与发现-配置 (10:47)

• 视频：6-5 实现服务的注册与发现-实现 (10:04)

• 视频：6-6 实现服务的注册与发现-运行测试 (10:40)

• 第7章 微服务的消费8 节 | 52分钟

• 讲解了在微服务架构中，作为服务消费方的原理与实现方式。同时，采用Ribbon、OpenFeign技术，实现了服务负载均衡和高可用

• 收起列表

• 视频：7-1 微服务的消费模式 (07:41)

• 视频：7-2 常见微服务的消费者-HttpClient用法介绍 (02:15)

• 视频：7-3 常见微服务的消费者-Ribbon用法介绍 (04:50)

• 视频：7-4 常见微服务的消费者-Feign用法介绍 (10:47)

• 视频：7-5 天气数据采集微服务使用Feign (06:41)

• 视频：7-6 天气预报微服务使用Feign (07:09)

• 视频：7-7 实现服务的负载均衡及高可用-概述 (02:09)

• 视频：7-8 实现服务的负载均衡及高可用-运行测试 (09:48)

• 第8章 API 网关7 节 | 57分钟

• 讲解了在微服务架构中，API在微服务架构中的作用。同时，采用Zuul技术，实现了API网关

• 收起列表

• 视频：8-1 使用API 网关的意义 (07:22)

• 视频：8-2 使用API网关的利与弊 (06:27)

• 视频：8-3 常见 API 网关的实现方式 (03:39)

• 视频：8-4 如何集成Zuul (11:09)

• 视频：8-5 API网关设计及实现 (08:36)

• 视频：8-6 天气预报微服务重构 (07:21)

• 视频：8-7 运行测试重构后的系统 (11:25)

• 第9章 微服务的集中化配置4 节 | 36分钟

• 讲解了在微服务架构中，配置管理的重要性。同时，采用Config Server、Config Client技术，来实现微服务的配置管理

• 收起列表

• 视频：9-1 为什么需要集中化配置 (12:14)

• 视频：9-2 使用 Config 实现 Server 端的配置中心 (09:28)

• 视频：9-3 概述-使用 Config 实现的配置中心 Client 端 (02:24)

• 视频：9-4 实战-使用 Config 实现的配置中心 Client 端 (11:18)

• 第10章 微服务的熔断机制9 节 | 73分钟

• 讲解了在微服务架构中，熔断机制的重要性。同时，采用Hystrix技术，来实现微服务的熔断机制

• 收起列表

• 视频：10-1 什么是服务的熔断 (05:39)

• 视频：10-2 服务熔断的原理 (10:14)

• 视频：10-3 熔断的意义与功能 (08:24)

• 视频：10-4 熔断与降级的区别 (04:10)

• 视频：10-5 如何集成 Hystrix (10:14)

• 视频：10-6 运行测试 (05:49)

• 视频：10-7 实现天气预报微服务的熔断机制 (09:47)

• 视频：10-8 修改前端的实现 (04:11)

• 视频：10-9 实现熔断机制后的运行测试 (14:00)

• 第11章 微服务的自动扩展介绍5 节 | 42分钟

• 讲解了在微服务架构中，自动扩展的重要性。介绍了自动扩展常用算法和原理，同时，来讲解市面上常见的实现微服务的自动扩展的开源技术

• 收起列表

• 视频：11-1 什么是自动扩展 (09:34)

• 视频：11-2 自动扩展的意义 (07:33)

• 视频：11-3 自动扩展的常见模式 (11:57)

• 视频：11-4 容器编排 (09:13)

• 视频：11-5 资源分配算法及常用容器编排技术 (03:03)

有需要联系v；加客服窗口的联系方式

摘要：本文以【JAVA】从天气项目入手，深入浅出地介绍了Spring Cloud微服务治理。通过分析天气项目的架构，详细阐述了服务注册与发现、配置管理、负载均衡和断路器等核心概念，为读者提供了从零开始学习Spring Cloud微服务治理的实用指南。

1、服务注册与发现

在微服务架构中，服务注册与发现是核心功能之一。通过服务注册与发现，各个服务实例可以相互感知，实现动态的负载均衡和故障转移。在天气项目中，我们使用了Eureka作为服务注册中心，实现了服务实例的自动注册和发现。

具体来说，每个服务实例启动时，都会向Eureka注册自己的信息，包括服务名、IP地址、端口等。当其他服务需要调用某个服务时，可以通过Eureka的服务发现机制，获取到该服务的实例信息，从而实现服务的调用。

此外，Eureka还提供了健康检查机制，可以实时监控服务实例的健康状态，确保服务的高可用性。

2、配置管理

在微服务架构中，配置管理是另一个重要的环节。Spring Cloud Config提供了集中式的配置管理服务，可以将各个服务的配置信息集中存储和管理。

在天气项目中，我们使用了Spring Cloud Config来实现配置管理。通过配置中心，可以方便地管理各个服务的配置信息，包括数据库连接、API密钥等敏感信息。

此外，Spring Cloud Config还支持配置信息的版本控制，方便对配置进行管理和回滚。

3、负载均衡

负载均衡是微服务架构中提高系统性能的关键技术。Spring Cloud提供了Ribbon负载均衡器，可以实现客户端的负载均衡。

在天气项目中，我们使用了Ribbon来实现负载均衡。通过配置Ribbon，可以指定服务实例的负载均衡策略，如轮询、随机等。

此外，Ribbon还支持服务实例的健康检查，确保只将请求发送到健康的服务实例上。

4、断路器

断路器是微服务架构中防止系统雪崩的重要机制。Spring Cloud Hystrix提供了断路器功能，可以实现对服务调用的熔断和降级。

在天气项目中，我们使用了Hystrix来实现断路器功能。当某个服务实例出现故障时，Hystrix会自动熔断该服务，防止故障扩散到其他服务。

同时，Hystrix还支持服务降级，当服务不可用时，可以提供备用服务，保证系统的可用性。

总结：

本文通过分析【JAVA】从天气项目入手，详细介绍了Spring Cloud微服务治理的核心概念和技术。从服务注册与发现、配置管理、负载均衡到断路器，每个方面都进行了深入剖析，为读者提供了从零开始学习Spring Cloud微服务治理的实用指南。

通过本文的学习，读者可以掌握Spring Cloud微服务治理的核心技术，为实际项目开发打下坚实基础。

本文由nayona.cn整理

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