开课吧数据分析高薪培养计划精英班-030期
├─01、第一章 环境安装
│ ├┈Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip
│ ├┈Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip
│ ├┈Mac安装anaconda.PDF
│ ├┈win系统安装anaconda.PDF
│ ├┈第一章第1节： anaconda for mac.mp4
│ └┈第一章第2节： anaconda for Windows.mp4
├─02、第二章 Excel基础
│ ├┈Excel常规操作作业-答案.zip
│ ├┈Excel常规知识.PDF
│ ├┈excel的常规操作 – 作业 课上习题.xlsx
│ ├┈Excel的常规操作.PDF
│ ├┈第3节 Excel数据集及材料准备.zip
│ ├┈第八节：短租课件与数据源.zip
│ ├┈第二章第1节： Excel知识回顾.mp4
│ ├┈第二章第2节： Excel案例分析.mp4
│ ├┈第二章第4节： Excel常规操作.mp4
│ ├┈第二章第5节： Excel公式与函数.mp4
│ ├┈第二章第6节： Excel数据透视表操作.mp4
│ ├┈第二章第7节： 电商视频.mp4
│ ├┈第二章第8节： 短租完整.mp4
│ ├┈第二章第9节： Excel2016、2019对比.mp4
│ ├┈第九节：Excel2016和2019区别.PDF
│ ├┈第九节：Excel区别操作演示.xlsx
│ ├┈第六节：Excel数据透视表操作课件.PDF
│ ├┈第六节：数据透视表数据.zip
│ ├┈第七节：电商视频课件.zip
│ ├┈第五节：Excel函数由浅入深课件 .zip
│ └┈第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zip
├─03、第三章 python
│ ├┈第二节：python进阶-课件.PDF
│ ├┈第三节：python案例-课件.PDF
│ ├┈第三章第1节： python基础入门.mp4
│ ├┈第三章第2节： python进阶.mp4
│ ├┈第三章第3节： python案例.mp4
│ ├┈第一节：python基础入门-课件.PDF
│ └┈第一节：python先导课知识点.png
├─04、第四章 课表（按周更新）
│ ├┈10.11-10.17.png
│ ├┈10.18-10.24.png
│ ├┈10.25-10.31.png
│ ├┈11.1-11.19.png
│ ├┈9.29-10.10.png
│ └┈9.29-12.5.png
├─05、第五章 培优班周学习计划表
│ └┈暂无内容.txt
├─06、第六章 python基础
│ ├─第1节 开班典礼和 python简介及环境安装
│ │ ├┈第六章第1节： 开班典礼和 python简介及环境安装(直播).mp4
│ │ └┈课后资料.zip
│ ├─第2节 python基础
│ │ ├┈01_python基础知识一.PDF
│ │ ├┈python基础二（互动练习）.docx
│ │ ├┈第六章第2节： python基础(直播).mp4
│ │ └┈课后文件.zip
│ ├─第3节 python容器
│ │ ├┈01_python基础知识二.PDF
│ │ ├┈02python数据容器课后文件.zip
│ │ ├┈python数据容器（互动练习参考答案）.docx
│ │ └┈第六章第3节： python容器(直播).mp4
│ ├─第4节 python函数
│ │ ├┈python函数和异常处理.PDF
│ │ ├┈第六章第4节： 2函数的简介.mp4
│ │ ├┈第六章第4节： 3函数的定义与调用.mp4
│ │ ├┈第六章第4节： 4函数的参数.mp4
│ │ ├┈第六章第4节： 本节引导.mp4
│ │ └┈课堂代码.zip
│ ├─第5节 python函数
│ │ ├┈01_python基础知识三.PDF
│ │ ├┈第六章第5节： python函数(直播).mp4
│ │ └┈课后文件.zip
│ ├─第6节 python面向对象
│ │ ├┈python面向对象和模块.PDF
│ │ ├┈第六章第6节： 1本节引导.mp4
│ │ ├┈第六章第6节： 2面向对象编程.mp4
│ │ ├┈第六章第6节： 类和对象.mp4
│ │ ├┈第六章第7节： python面向对象与模块(直播).mp4
│ │ └┈课堂资料.zip
│ ├─第7节 python面向对象与模块
│ │ ├┈01_python基础知识四.PDF
│ │ ├┈第六章第7节： python面向对象与模块(直播).mp4
│ │ └┈面向对象与模块课后文件.zip
│ ├─第8节 python爬虫基础
│ │ ├┈01_python爬虫基本原理.PDF
│ │ ├┈05python爬虫基本认知课后文件.zip
│ │ └┈第六章第8节： python爬虫基础(直播).mp4
│ └─第9节 python爬虫常用库
│ └─└┈第六章第9节： 本节引导.mp4
├─07、第七章 python科学计算库
│ ├─第10节 项目实战-电商销售数据分析上
│ │ ├┈案例电商数据分析.PDF
│ │ ├┈第七章第10节： 项目实战-电商销售数据分析上（直播）.mp4
│ │ ├┈电商数据分析课后文件.zip
│ │ └┈电商销售数据分析课前文件.zip
│ ├─第11节 项目实战-电商销售数据分析下
│ │ └┈第七章第11节： 项目实操-清洗数据.mp4
│ ├─第12节 项目实战-电商销售数据分析下
│ │ ├┈案例电商数据分析.PDF
│ │ ├┈第七章第12节： 项目实战-电商销售数据分析下（直播）.mp4
│ │ ├┈电商数据分析课后文件.zip
│ │ └┈电商销售数据分析课前文件.zip
│ ├─第1节 Numpy数据处理
│ │ ├┈NumPy.PDF
│ │ ├┈第七章第1节： Numpy数据处理(直播).mp4
│ │ └┈课后文件.zip
│ ├─第2节 科学计算库
│ │ ├┈第七章第2节： 科学计算库(002333).mp4
│ │ └┈课后文件.zip
│ ├─第3节 pandas数据处理上
│ │ └┈第七章第3节： 本节引导.mp4
│ ├─第4节 pandas数据处理上
│ │ ├┈Pandas.PDF
│ │ ├┈第七章第4节： pandas数据处理上（直播）(002333).mp4
│ │ └┈课后文件.zip
│ ├─第5节 pandas数据处理下
│ │ └┈第七章第5节： 本节引导.mp4
│ ├─第6节 pandas数据处理下
│ │ ├┈Pandas.PDF
│ │ ├┈第七章第6节： pandas数据处理下（直播）.mp4
│ │ └┈课后文件.zip
│ ├─第7节 1031周末答疑
│ │ ├┈10科学计算库总结.zip
│ │ └┈第七章第7节： 周末答疑.mp4
│ ├─第8节 项目实战-电影数据分析
│ │ ├┈python案例电影数据分析.PDF
│ │ ├┈第七章第8节： 项目实战-电影数据分析（直播）.mp4
│ │ ├┈电影数据分析课后文件.zip
│ │ └┈课前文件.zip
│ └─第9节 项目实战-电商销售数据分析
│ └─└┈第七章第9节： 本节引导.mp4
├─08、第八章 MySQL进阶
│ └─08、第八章 MySQL进阶
│ └─├─第1节 MySQL云实验平台
│ └─├─第2节 MySQL金融案例–基础操作
│ └─├─第3节 MySQL金融案例–复杂查询
│ └─├─第4节 MySQL金融案例–复杂查询
│ └─├─第5节 MySQL金融案例–其他操作
│ └─└─第6节 MySQL金融案例–其他操作
├─09、第九章 Hive 进阶
│ └─09、第九章 Hive 进阶
│ └─├─第10节 excel常用图形可视化 点播
│ └─├─第1节 Hive云实验平台
│ └─├─第2节 Hive基础与常用函数
│ └─├─第3节 HiveSQL核心技能-表连接
│ └─├─第4节 HiveSQL核心技能-表连接
│ └─├─第5节 HiveSQL核心技能-窗口函数
│ └─├─第6节 HiveSQL核心技能-窗口函数
│ └─├─第7节 HiveSQL常用优化技巧 直播
│ └─├─第8节 大数据分析综合案例 点播
│ └─└─第9节 大数据分析综合案例 直播
├─10、第十章 tableau高级可视化
│ └─10、第十章 tableau高级可视化
│ └─├─第1节 excel常用图形可视化 (上)
│ └─├─第2节 excel常用图形可视化 (下)
│ └─├─第3节 Tableau 可视化基础
│ └─├─第4节 Tableau 常用可视化讲解
│ └─├─第5节 Tableau 高级可视化讲解
│ └─├─第6节 Tableau prep（点播）
│ └─├─第7节 Tableau prep（直播）
│ └─└─第8节 经营分析日报（直播）
├─11、第十一章 行业案例分析
│ └─11、第十一章 行业案例分析
│ └─├─第10节 用户画像
│ └─├─第11节 用户行为分析
│ └─├─第12节 运营活动评估案例分析
│ └─├─第1节 战略指标拆解
│ └─├─第2节 目标拆解
│ └─├─第3节 数据指标监控案例分析
│ └─├─第4节 活动推广的业务逻辑
│ └─├─第5节 流量分析报告
│ └─├─第6节 数据分析报告解读
│ └─├─第7节 经营与复盘分析
│ └─├─第8节 经营、复盘分析报告
│ └─└─第9节 用户分析的目的
├─12、第十二章就业指导
│ └─12、第十二章就业指导
│ └─├┈第一十二章第1节： 数据分析师技能及简历.mp4
│ └─├┈第一十二章第2节： 笔试面试注意事项.mp4
│ └─├┈就业指导一.PDF
│ └─└┈数据分析师面试宝典.PDF
├─13、第十三章 方法论算法进阶
│ └─13、第十三章 方法论算法进阶
│ └─├─第10节 时间序列（二）
│ └─├─第11节 新闻案例（一）
│ └─├─第12节 新闻案例（二）
│ └─├─第13节 结课典礼
│ └─├─第1节 描述性统计分析
│ └─├─第2节 推断统计分析——参数估计
│ └─├─第3节 推断统计分析——假设检验
│ └─├─第4节 常用假设检验（一）
│ └─├─第5节 常用假设检验（二）
│ └─├─第6节 线性回归
│ └─├─第7节 AQI分析与预测
│ └─├─第8节 AQI分析与预测（二）
│ └─└─第9节 时间序列
└─试看
└─└─第1节 开班典礼和 python简介及环境安装
└─└─├┈第六章第1节： 开班典礼和 python简介及环境安装(直播).mp4
└─└─└┈课后资料.zip
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摘要：开课吧数据分析高薪培养计划精英班-030期，作为国内领先的数据分析培训项目，以其独特的教学理念、丰富的课程内容和实战型的培养模式，吸引了众多有志于从事数据分析行业的学员。本文将从课程设置、师资力量、实战项目和就业保障四个方面对这一精英班进行详细解读，帮助读者全面了解其特色与优势。
1、课程设置
开课吧数据分析高薪培养计划精英班-030期，课程设置紧跟行业发展趋势，涵盖了数据分析的各个领域。课程内容包括但不限于Python编程、统计学、数据挖掘、机器学习等，旨在培养学员具备全面的数据分析能力。课程采用理论与实践相结合的教学方式，使学员在掌握理论知识的同时，能够熟练运用所学技能解决实际问题。
课程体系分为基础阶段、进阶阶段和实战阶段。基础阶段主要讲解数据分析的基本概念、方法和工具；进阶阶段深入探讨高级数据分析技术，如深度学习、自然语言处理等；实战阶段则通过真实项目案例，让学员在实际操作中提升数据分析能力。
此外，课程还注重学员的个性化需求，提供定制化学习方案，确保每位学员都能在适合自己的学习节奏中取得进步。
2、师资力量
开课吧数据分析高薪培养计划精英班-030期，拥有一支实力雄厚的师资队伍。授课教师均为行业资深专家，具备丰富的实战经验和教学经验。他们不仅对数据分析领域有深入的研究，还关注行业动态，将最新的技术和理念融入课程中。
师资队伍中，既有来自知名高校的教授，也有来自大型互联网企业的技术专家。他们以严谨的教学态度、丰富的教学经验，为学员提供高质量的教学服务。
此外，开课吧还定期邀请行业大咖进行讲座，为学员提供与行业精英交流的机会，拓宽学员的视野。
3、实战项目
开课吧数据分析高薪培养计划精英班-030期，注重实战能力的培养。课程期间，学员将参与多个实战项目，如电商数据分析、金融风控、智能推荐系统等。这些项目均来自真实企业，学员在完成项目的过程中，能够将所学知识应用于实际工作中。
实战项目由行业专家指导，学员在项目过程中遇到的问题，可以得到及时解答。这种实战型的培养模式，使学员在短时间内快速提升数据分析能力。
此外，开课吧还与多家企业合作，为学员提供实习和就业机会，助力学员顺利步入职场。
4、就业保障
开课吧数据分析高薪培养计划精英班-030期，致力于为学员提供全方位的就业保障。课程结束后，学员将获得开课吧颁发的结业证书，该证书得到行业认可，有助于学员在求职过程中脱颖而出。
开课吧与多家企业建立合作关系，为学员提供就业推荐服务。学员在完成课程后，可免费参加就业指导课程，提升求职技巧。
此外，开课吧还定期举办招聘会，为学员提供与招聘企业面对面交流的机会，助力学员顺利就业。
总结：
开课吧数据分析高薪培养计划精英班-030期，以其独特的教学理念、丰富的课程内容、实战型的培养模式和全方位的就业保障，成为了众多有志于从事数据分析行业的学员的首选。通过本文的详细解读，相信读者对这一精英班有了更深入的了解。选择开课吧，开启数据分析高薪之路。
本文由nayona.cn整理
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