├─第一章 量化交易的基础概述
│ Lecture1.PDF
│ 第1节 交易数据形成的价格.mp4
│ 第一章第1节： 初识市场微观结构.mp4
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├─第二章 交易数据形成的价格
│ Lecture2.PDF
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├─第三章 交易数据形成的价格
│ week3.zip
│ 第三章第1节： 交易数据形成的价格.mp4
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├─第四章 系统化预测
│ week4.zip
│ 第四章第1节： 系统化预测.mp4
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├─第五章 回测1-测试你的交易策略
│ week5.zip
│ 第五章第1节： 回测1-测试你的交易策略.mp4
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├─第六章 特征组合
│ Desktop.zip
│ 第六章第1节： 特征组合.mp4
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├─第七章 投资组合理论
│ vixwhite.PDF
│ week7.zip
│ 第七章第1节： 投资组合理论.mp4
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├─第八章 股票多因子框架1
│ 20160921-华泰证券-多因子系列之一：华泰多因子模型体系初探.PDF
│ 国泰君安－基于短周期价量特征的多因子选股体系.PDF
│ 第八章第1节： 股票多因子框架1.mp4
│ 股票日行情数据.docx
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├─第九章 股票多因子框架2
│ 第九章第1节： 股票多因子框架2.mp4
│ 股票基本面数据2016起 一部分.docx
│ 课上资料.zip
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├─第十章 回测2-根据策略类型 建立回测框架
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│ 再探基于遗传规划的选股因子挖掘.PDF
│ 基于遗传规划的选股因子挖掘 .PDF
│ 第一十章第1节： 回测2-根据策略类型建立回测框架.mp4
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├─第十一章 量化交易的特征工程
│ Intro to RL.PDF
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│ 第一十一章第1节： 量化交易的特征工程.mp4
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├─第十二章 从回测到交易
│ week12.zip
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│
├─第十三章 期权定价模型
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│ 第一十三章第1节： 期权定价模型.mp4
│ 第一十四章第1节： 期权波动率交易.mp4
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├─第十四章 期权波动率交易
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│
├─第十五章 基本面量化
│ 1410.1231.PDF
│ SSRN-id2276632.PDF
│ 第一十五章第1节： 基本面量化.mp4
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└─第十六章 量化交易前沿
0479.PDF
第一十六章第1节： 量化交易前沿.mp4
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摘要：后厂理工AI与量化投资人才培养计划001期，旨在培养具备AI与量化投资技能的专业人才。本文从课程设置、师资力量、实践机会和行业认可四个方面，详细解析了该计划的特点与优势，为读者提供全面了解。
1、课程设置
后厂理工AI与量化投资人才培养计划001期，课程设置科学合理，涵盖了AI基础知识、量化投资理论、金融工程、数据分析等多个领域。课程内容紧跟行业发展趋势，注重理论与实践相结合，使学生能够全面掌握AI与量化投资的核心技能。
课程设置中，特别强调编程能力的培养，通过Python、R等编程语言的学习，使学生能够熟练运用编程技术解决实际问题。此外，课程还设置了多个选修模块，如机器学习、深度学习等，以满足不同学生的个性化需求。
课程体系注重培养学生的创新思维和团队协作能力，通过项目制教学，让学生在实践中不断提升自己的综合能力。
2、师资力量
后厂理工AI与量化投资人才培养计划001期，拥有一支实力雄厚的师资队伍。授课教师均为行业资深专家，具备丰富的教学经验和实践经验。
师资队伍中，既有来自高校的教授，也有来自知名企业的技术专家。他们凭借深厚的理论基础和丰富的实践经验，为学生提供高质量的教学服务。
此外，学校还邀请行业领军人物进行专题讲座，为学生拓展视野，了解行业动态。
3、实践机会
后厂理工AI与量化投资人才培养计划001期，为学生提供了丰富的实践机会。学校与企业合作，建立了多个实习基地，使学生能够在实际工作中锻炼自己的能力。
此外，学校还定期举办各类竞赛，如数学建模竞赛、编程比赛等，为学生提供展示才华的平台。
通过实践机会，学生能够将所学知识运用到实际工作中，提升自己的竞争力。
4、行业认可
后厂理工AI与量化投资人才培养计划001期，得到了行业的广泛认可。该计划培养的学生，具备扎实的理论基础和丰富的实践经验，深受企业欢迎。
许多毕业生在就业市场上表现出色，成为企业争抢的香饽饽。这充分证明了后厂理工AI与量化投资人才培养计划001期的教学成果。
学校与多家知名企业建立了长期合作关系，为学生提供就业保障。
总结：
后厂理工AI与量化投资人才培养计划001期，通过科学合理的课程设置、实力雄厚的师资力量、丰富的实践机会和行业认可，为培养具备AI与量化投资技能的专业人才提供了有力保障。该计划为有志于从事AI与量化投资领域的学生提供了优质的学习平台。
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