│ 1-初始python.mp4
│ 2-Windows环境安装.mp4
│ 3-macOS环境安装.mp4
│ 4-VSCode安装与应用.mp4
│ 5-PyCharn安装与应用.mp4
│ 6-pip包管理工具.mp4
│ 7-python工程应用-字符串.mp4
│ 8-python文档化应用场景.mp4
│ 9-如何使用注解.mp4
│ 10-字符编码的处理.mp4
│ 11-python程序调式和异常处理技巧.mp4
│ 12-JSON应用.mp4
│ 13-文件IO.mp4
│ 14-爬虫（1）.mp4
│ 15-爬虫（2）.mp4
│ 16-爬虫（3）.mp4
│ 17-爬虫（4）.mp4
│ 18-字符串处理.mp4
│ 19.dotenv使用.mp4
│ 20.FastAPI的使用.mp4
│ 22-大模型应用开发基础 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│ 23-Prompt Engineering – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│ 24-开发环境设置与 OpenAI API 相关介绍 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│ 25-Function Calling – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│ 26-提升编程效率：AI 编程 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│ 27-RAG和Embeddings – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│ 28-Assistants API – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│ 29-Semantic Kernel – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│ 30-LangChAIn – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│ 31-LLM 应用开发工具链 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│ 32-手撕 AutoGPT – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│ 33-二期客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│ 34-项目方案分析与设计 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│ 35-模型微调（上）.mp4
│ 36-模型微调（下）.mp4
│ 37-Fine-tuning 集中答疑.mp4
│ 40.AI 产品部署和交付 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│
├─代码课件
│ 01-intro.zip
│ 02-prompt.zip
│ 03-func-call.zip
│ 04-AI-programming.zip
│ 05-rag-embeddings.zip
│ 06-assistants-api.zip
│ 07-semantic-kernel.zip
│ 08-langchAIn.zip
│ 09-llm-tools.zip
│ 10-autogpt.zip
│ 11-fine-tuning-01.zip
│ 12-fine-tuning-02.zip
│ lecture-notes.zip
│
└─大咖分享
嘉宾：LLM为核心的多模态和代码模型分享.mp4
嘉宾：如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4
客座嘉宾我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp4
客座嘉宾：大模型时代的 AI 产品新挑战.mp4
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摘要：知乎AI大模型全栈工程师培养计划（第3期）于2024年1月正式启动，旨在培养具备全栈技能的AI工程师。本文将从课程设置、师资力量、实践机会和就业前景四个方面对培养计划进行详细阐述，以期为读者提供全面了解。
1、课程设置
知乎AI大模型全栈工程师培养计划（第3期）的课程设置全面而系统，涵盖了人工智能、大数据、云计算等多个领域。课程内容分为基础理论、实践技能和项目实战三个阶段。基础理论阶段，学员将学习Python编程、数据结构、算法等基础知识；实践技能阶段，学员将学习TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，以及大数据处理、云计算等技术；项目实战阶段，学员将参与实际项目，提升解决实际问题的能力。
课程设置注重理论与实践相结合，通过案例分析和项目实战，使学员能够将所学知识应用到实际工作中。
此外，培养计划还设置了选修课程，以满足学员个性化需求。选修课程包括自然语言处理、计算机视觉、强化学习等前沿技术，使学员在掌握基础技能的同时，能够紧跟行业发展趋势。
2、师资力量
知乎AI大模型全栈工程师培养计划（第3期）的师资力量雄厚，由业内知名专家、学者和实战派工程师组成。授课教师具有丰富的教学经验和实践经验，能够为学员提供高质量的教学服务。
在基础理论阶段，授课教师将深入浅出地讲解理论知识，帮助学员打下坚实的理论基础。在实践技能阶段，授课教师将结合实际案例，指导学员掌握相关技术。在项目实战阶段，授课教师将担任导师，为学员提供全方位的指导和支持。
此外，培养计划还邀请行业专家进行专题讲座，使学员能够了解行业动态，拓展视野。
3、实践机会
知乎AI大模型全栈工程师培养计划（第3期）注重学员的实践能力培养，为学员提供丰富的实践机会。学员在课程学习过程中，将参与多个项目实战，包括但不限于智能问答系统、图像识别、推荐系统等。
此外，培养计划还与多家企业合作，为学员提供实习机会。学员在实习期间，可以深入了解企业需求，提升自己的实际工作能力。
通过实践机会，学员能够将所学知识应用到实际工作中，提高自己的竞争力。
4、就业前景
随着人工智能技术的快速发展，AI工程师的需求日益增长。知乎AI大模型全栈工程师培养计划（第3期）旨在培养具备全栈技能的AI工程师，为学员提供广阔的就业前景。
培养计划毕业的学员，可以从事AI算法工程师、数据科学家、大数据工程师等岗位。此外，学员还可以选择自主创业，发挥自己的专业技能。
知乎AI大模型全栈工程师培养计划（第3期）为学员提供了良好的就业保障，使学员在激烈的市场竞争中脱颖而出。
总结：
知乎AI大模型全栈工程师培养计划（第3期）通过全面而系统的课程设置、雄厚的师资力量、丰富的实践机会和广阔的就业前景，为学员提供了优质的学习平台。该培养计划有助于学员提升自身技能，为我国人工智能产业的发展贡献力量。
本文由nayona.cn整理
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